入侵行为是指来自具有不可靠意识（潜在的、有预谋的、未经授权的访问，企图致使系统不可靠或无法使用）的入侵者通过未经正常身份标识、身份认证，无对象访问授权，逃避审计，逃避可问责等非正常过程手段或过程对信息系统的信息安全三元组（C 机密性、I 完整性、A 可用性）造成破坏的恶意行为。
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② 引入 IDS : 但是 防火墙 不能阻止所有的 入侵通信 , 这里就需要 入侵检测系统 ;
在现在网络中，攻击无处不在，可以不夸张的说，每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了，不是有防火墙嘛？
主要的研究内容是如何通过优化检测系统的算法来提高入侵检测系统的综合性能与处理速度，以适应千兆网络的需求。
IDS（intrusion detection system）入侵检测系统是一种对网络传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它与其他网络安全设备的不同之处便在于，IDS是一种积极主动的安全防护技术。在很多中大型企业，政府机构，都会布有IDS。我们做一个比喻——假如防火墙是一幢大厦的门锁，那么IDS就是这幢大厦里的监视系统。一旦小偷进入了大厦，或内部人员有越界行为，只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。
缓冲区溢出攻击是一种常见且危害很大的系统攻击手段，攻击者向一个有限空间的缓冲区中复制过长的字符串，可能产生两种结果：
入侵检测即通过从网络系统中的若干关键节点收集并分析信息，监控网络中是否有违反安全策略的行为或者是否存在入侵行为。
如果说通信网络是一座巍然耸立的大厦，那么通信协议恰似这座大厦的地基，而网络安全协议就像地基中的钢筋混凝土，其重要性不言而喻。无线局域网鉴别与保密基础结构(WLAN Authentication and Privacy Infrastructure，WAPI）是无线局域网安全协议，也被列为多种检测的测试项目。自联盟成员西电捷通研发WAPI技术以来，我们在密切跟踪WAPI安全技术的基础上，按照协议的技术特点将其工程实践化，而且，基于对WAPI安全协议的深刻理解，我们对WAPI安全协议的检测形成了一套系统方法，并研发了WAPI安全协议检测系统，如何保障WAPI安全协议检测系统测试的准确性和稳定性将是测试工作的核心。
前一篇文章分享了RAID 2020上的论文《Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network》，基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模。
下面我们来学习入侵检测，入侵检测是对入侵的发现，它是防火墙之后的第二道防线，为什么需要入侵检测？那是因为前面介绍了防火墙它是有局限性的，它工作在网络边界它只能抵挡外部的入侵，但是据统计分析，这个安全威胁80%都来自于内部，然后防火墙然后防火墙它自身也存在弱点，可能被攻破或者被穿透或者被绕开，然后防火墙对某些攻击它的保护是比较弱的，然后只能拒绝，然后仅能拒绝非法连接请求，合法使用者仍然能够非法的使用系统，越权使用系统，提升自己的权限。然后就是防火墙对入侵者的行为往往是一无所知的。
根据现有的文献进行总结，工业IDS的检测方法主要有2种：变种攻击检测和隐蔽过程攻击检测。
如果你的工作跟文本校对纠错相关，每天要检查文档中的错别字，那么本文正好涉及这个主题，本文会向你介绍一点JCJC在这方面的工作。
随着大数据时代的到来，个人信息安全问题日益严峻，基于图像处理的人脸识别和检测技术得到了广泛的应用。然而，目前人脸检测技术都是针对数量较小的人脸图像，随着大数据概念的深入，图像大数据处理将对人脸识别技术提出更高要求。在最原始的基于人脸识别系统中，基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对，来进行身份验证。然而，当将被仿冒者本人的照片置于这种基于人脸照片比对的身份验证系统中的摄像头前时，这种基于人脸照片比对的身份验证系统可能通过用户身份验证。换言之，恶意用户可以使用被仿冒者的照片来进行恶意攻击(即，照片攻击)，这种基于人脸照片比对的人脸识别系统不能抵抗照片攻击。于是，人脸活体检测技术应运而生。
入侵检测是帮助系统对付网络攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、进攻识别和响应)，提高了信息安全基础结构的完整性。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，看看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。入侵检测是系统保护的最后一道安全闸门，在不影响网络和主机性能的情况下进行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。
在本文中我将会深入讨论Angular 2 中的变更检测系统。 高层次概览 一个Angular 2 应用就是一颗组件树。 Angular 2 应用是一个反馈系统，变更检测是它的核心。 每一个组件都有一个
1. ***检测系统(IDS) IDS是英文“Intrusion Detection Systems”的缩写，中文意思是“***检测系统”。专业上讲就是依照一定的安全策略，对网络、系统的运行状况进行监视，尽可能发现各种***企图、***行为或者***结果，以保证网络系统资源的机密性、完整性和可用性。
APT-Hunter是Windows事件日志的威胁猎杀工具，它由紫色的团队思想提供检测隐藏在海量的Windows事件日志中的APT运动，以减少发现可疑活动的时间，而不需要有复杂的解决方案来解析和检测Windows事件日志中的攻击，如SIEM解决方案和日志收集器。
机器视觉软件是检测系统中的智能部分，也是最核心的部分。软件的选择决定了你编写调试检测程序的时间、检测操作的性能等等。 1.摄像头和光学部件 这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件)，用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色(Y/C)，RGB彩色，非标准黑白(可变扫描)，步进扫描(progressive-scan)或线扫描。 2.灯光 灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英
人脸识别作为一项成熟的生物识别技术，目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。然而人脸很容易用视频或照片等进行复制，人脸活体检测是人脸识别能否有效应用的前提，目前对活体检测方法的研究有很多。大多数活体检测方法是研究性质的，它们大多基于特征提取与训练的方式，这类方法的准确性是不可控的。另一类方法是要求用户做转头、摇头、眨眼或者张嘴等动作，但是这类方法对于视频的防欺骗性不高。
fsck(file system check)是一个命令行工具，它允许你在一个或者多个 Linux 文件系统进行连续监测和交互式修复操作。
监控脱岗离岗行为检测系统根据AI机器视觉分析全天候不间断对监控视频图像开展识别和剖析，对企业的某些固定工位离岗、脱岗情况进行识别检测报警提醒。监控脱岗离岗行为检测系统使用场景包含:酒店迎宾离岗检测、宾馆前台离岗检测、保安离岗检测、工厂生产线工作人员离岗检测、监控指挥中心工作人员离岗检测等，避免因离岗导致财产损失或安全事故，减少人力资源管理节省成本。
随着云技术的飞速发展，云系统的复杂性和规模不断增加，云系统的稳定性受到了极大挑战。为了解决运维问题，运营商会通过指标（Metrics）、日志（Logs）等多个维度信息来了解云系统的运行状态。
让检测系统像人一样思考。 作者 | 王晓然 编辑 | 陈彩娴 人工智能有60多年的发展历程，回溯一下，人工智能经过了以知识驱动，到以数据驱动，走到了现在的以安全可控为核心的阶段。 近七年来，蚂蚁集团不断在AI的安全可信方向上深耕，把以可信AI为基础的IMAGE风控体系作为抵御数字时代风险的核心能力。 刷脸、指纹等生物识别技术生物识别的应用离不开深度学习AI的爆发式发展，如何保证生物识别中的AI安全可靠，成为了社会关注的焦点问题。 在前段时间的云栖大会上，蚂蚁安全实验室旗下专攻终端设备生物核身安全性的天玑实验
为了保证对园区环境风险进行有效识别，传统视频监控存在视频结构化利用率低的问题，在实际使用过程中，安全管理人员工作效率低下，依靠人工肉眼查看灵活度低，风险漏报概率高，出现异常情况跟踪不及时，难以解决核心问题，提供了园区AI智能视频系统，实现该园区的安全监管从传统排查向实时检测的转变，对园区全域重点部位监控利用AI技术对企业动火、高空、空间受限作业的不规范行为进行智能分析危险识别，可提前预警、快速处置。
识别交通标志是智能驾驶系统环境感知技术的重要组成部分。在现实应用中，交通标志识别很容易受到光照强度、极端天气和距离等变量的影响，这增加了智能车辆的安全风险。
制造业中的AI智能是一个时髦的术语。在描述基于人工智能的缺陷检测解决方案时，通常是关于某种基于深度学习和计算机视觉的视觉检测技术。
HVV行动已经进行到了11天，处置的工作明显增多，随着各种情况发生，所以这两天分别整理一些关于Linux和Windows的排查手册。
堆叠建立后，主交换机和备交换机之间定时发送心跳报文来维护堆叠系统的状态。堆叠线缆、主控板发生故障时或者其中一台交换机下电、重启都将导致两台交换机之间失去通信，导致堆叠系统分裂为两台独立的交换机 而堆叠分裂后，若两台交换机都在正常运行，则其全局配置完全相同，会以相同的 IP 地址和 MAC 地址（堆叠系统 MAC）与网络中的其他设备交互，这样就导致 IP 地址和 MAC 地址冲突，引起整个网络故障，此时可以依靠堆叠的双主检测来避免堆叠分裂后出现双主。
文章：LineMarkNet: Line Landmark Detection for Valet Parking
中安威士数据库漏洞扫描系统是在综合分析了数据库访问控制、数据库审计、资源管理、数据库加密以及数据库系统本身安全机制的基础上，深入研究了数据库系统本身存在的BUG以及数据库管理、使用中存在的问题后而设计出了一套专业的数据库安全产品。本系统通过读取数据库的信息与安全策略进行综合分析，在查出数据库中存在的漏洞后自动给出详细的漏洞描述、漏洞来源及修复建议、并提供完整的数据库漏洞报告、数据库安全评估报告。用户据此报告对数据库进行漏洞修复，大限度地保护数据库的安全。
本节首先介绍表面缺陷检测的基本概念、重要意义和应用现状，对概念、意义及现状的充分了解能够帮助读者更清晰地理解表面缺陷检测方法的发展历程，从而掌握目前主流的视觉检测方法。
作者|Audrey 编译|Nancyzxll Vala 娟卷 选文|康欣 非常开心，我能够借Robotiq公司的官方博客揭开自动化的神秘面纱，并帮助大家初步认识和感知自动化这个理念。希望在读完这篇文章后，您能对自动化视觉检测系统有更多的了解。 记得在一个图像处理的会议上，一位学者讲述了关于颜色感知的事情。他谈到自己曾经和一位潜在的客户探讨这个问题。那个客户说“我觉得颜色感知很容易，因为这个自动化的视觉系统只需要告诉我们某一部分是绿色或者不是。”听起来确实很简单的，是不是？那么，现在请您回忆下，最后一次决定
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
针对工业园区化工企业多且安全及环保等方面存在风险高、隐患多、精细化管控复杂的情况，需要全面整合并优化园区现有基础设施、系统平台等信息化资源，建立园区的智能化风险预警管理平台，利用信息化手段，增强园区安全状态监测预警、风险防控能力，实现园区辅助决策，为园区安全、环保、经济协调可持续发展提供支撑。传统视频监控存在视频结构化利用率低的问题，在实际使用过程中，安全管理人员工作效率低下，依靠人工肉眼查看视频监控，不仅效率低，风险漏报概率高，而且出现异常情况时管理人员的对事件的跟踪不及时，难以解决核心问题。
智慧城管是新一代信息技术支撑、知识社会创新环境下的城市管理新模式，通过新一代信息技术支撑实现全面透彻感知、智能融合应用，推动以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本的可持续创新。智能视频分析是智慧城管的重要组成部分。
成都核酸检测系统“崩溃”事件，将东软推至风口浪尖，同时也在技术圈内引发了广泛的讨论。
人脸检测器是一个基于 AI 联合实体数据一起开发的用于支持广播业务的应用程序。人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。
在生物识别系统中，为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征，例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息，人脸活体检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息，活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。
本文提出了一种基于系统调用日志的安卓恶意软件检测方法，利用卡方算法对特征进行过滤，并使用朴素贝叶斯、随机森林、随机下降梯度算法三种机器学习算法进行检测。实验结果表明，该方法的检测正确率很高，SDG算法的检测正确率大于95%。
随着现代经济与科学的快速发展，人们生活水平不断的提高。与此同时，人们对与自身健康息息相关的药品质量有了越来越高的质检要求。
作者 | Fedor Borisyuk，Albert Gordo，Viswanath Sivakumar
随着汽车业的迅速发展，越来越多的汽车进入人们的家中。汽车给人们带来方便的同时也对人民群众的生命财产安全带来了隐患。交通事故发生的主要原因之一是疲劳驾驶，研究与实现嵌测入式疲劳检系统对避免交通事故的发生具有重大的现实意义。疲劳驾驶是指驾驶员在心理、生理上发生变化引起驾驶能力降低 目前，驾驶疲劳检测方法分为以下三类：基于生理信号检测技术、基于车辆运动参数检测技术和基于人行为特征的检测技术。早期疲劳驾驶的检测技术通过监测生理信号判断驾驶员的疲劳状况，该方法能够较准确地进行疲劳判断，但由于采用接触式传感器，具有很多的局限性。基于车辆运动参数检测技术通过判断车辆自身参数从而得到驾驶员的疲劳状态。该方法不容易反映平缓运动车辆的驾驶员状态。基于人行为特征的图像处理判断检测技术主要是检测人脸，分析人脸特征，从而判断驾驶员驾驶状态，一般采用此方法检测驾驶疲劳。基于广泛采用的 PERCLOS算法，本文设计了适用于该系统的驾驶疲劳检测算法。“PERCLOS”定义为在一定时间内闭眼程度为 80%~100%时间百分比。该方法判别驾驶疲劳的识别度较高，对车辆和司机的影响较小。实验表明，本文的系统尺寸小，成本低，实时性良好。
SVM在网络行为管理系统中的异常检测分析方面具有广泛的应用和研究。通过不断改进和优化SVM算法，研究人员可以提高异常检测的准确性、效率和多样性，从而增强网络行为管理系统的安全性和可靠性。
01 简介 机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。 一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。 同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检
AIDE(Advanced Intrusion Detection Environment)是一款针对文件和目录进行完整性对比检查的程序，它被开发成Tripwire的一个替代品。
异常检测在工业生产有着广泛的应用，如攻击 / 入侵检测、系统运维检测、异常行为分析等等。近年来，基于深度学习的异常检测算法被提出并展现了良好的性能，相较于传统的异常检测算法，其主要优势是可以从更多的数据中更好地学习非线性的复杂特征。然而，缺乏可解释性仍旧是在实践中采用深度学习模型的重大障碍之一。现有的解释方法通常用于监督学习模型，而无监督的深度学习模型通常无法满足异常检测的可解释需求。
导语：隧道照明调光节能技术能有效实现隧道照明按需调节，减少电能浪费，降低运营成本。基于巍泰技术TBR-510/511车辆检测雷达的隧道跟随式照明智能调光系统可通过隧道外固定式和隧道内分段式车辆检测雷达对车辆进行实时监测，为照明控制系统提供有效数据，从而实时管理隧道照明，实施分段独立控制，实现节能和降本增效。
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