什么时候才能回归到看论文，写感想的日子呀~刚刚交完房租的我血槽已空。...看了师妹关于Spark报告的PPT，好怀念学生时代开组会的时光啊，虽然我已经离开学校不长不短两个月，但我还是非常认真的翻阅了，并作为大自然的搬运工来搬运知识了。...Spark的执行模式 1、Local，本地执行，通过多线程来实现并行计算。 2、本地伪集群运行模式，用单机模拟集群，有多个进程。 3、Standalone，spark做资源调度，任务的调度和计算。...spark-submit --master yarn yourapp 有两种将应用连接到集群的模式：客户端模式以及集群模式。...YARN：配置每个应用分配的executor数量，每个executor占用的的内存大小和CPU核数 Job的调度 Job的调度符合FIFO， 调度池里面是很多任务集，任务集有两个ID ，JOBID
class Solution { public: int ans=INT_MAX,sum[13]={0}; int minimumTimeReq...
题目 给你一个整数数组 jobs ，其中 jobs[i] 是完成第 i 项工作要花费的时间。 请你将这些工作分配给 k 位工人。 所有工作都应该分配给工人，且每项工作只能分配给一位工人。...工人的 工作时间 是完成分配给他们的所有工作花费时间的总和。 请你设计一套最佳的工作分配方案，使工人的 最大工作时间 得以 最小化 。 返回分配方案中尽可能 最小 的 最大工作时间 。...示例 1： 输入：jobs = [3,2,3], k = 3 输出：3 解释：给每位工人分配一项工作，最大工作时间是 3 。...示例 2： 输入：jobs = [1,2,4,7,8], k = 2 输出：11 解释：按下述方式分配工作： 1 号工人：1、2、8（工作时间 = 1 + 2 + 8 = 11） 2 号工人：4、7（工作时间...= 4 + 7 = 11） 最大工作时间是 11 。
典型的RAG工作流程通常包含多个干预处理步骤：查询分类（确定是否需要为给定输入查询进行检索）、检索（高效获取查询的相关文档）、重排序（根据文档与查询的相关性调整检索到的文档顺序）、重组（将检索到的文档组织成更有利于生成的结构...RAG工作流 查询分类 并非所有查询都需要检索增强，因为大型语言模型（LLMs）本身具备一定的能力。虽然RAG（检索增强生成）可以提高信息的准确性和减少幻觉，但频繁的检索会增加响应时间。...较大的块提供了更多的上下文，有助于增强理解，但会增加处理时间。较小的块可以提高检索召回率并减少处理时间，但可能会缺乏足够的上下文。...文档打包 大型语言模型（LLM）响应生成，可能会受到文档提供顺序的影响。为了解决这个问题，在重排序之后的工作流程中引入了一个紧凑的重组模块，该模块包含三种重组方法：“正向”、“反向”和“两侧”。...在对响应时间敏感的应用场景中，移除摘要模块可以有效减少响应时间。 实验结果表明，每个模块都对RAG系统的整体性能有独特的贡献。
在公司工作，很多项目都是协作开发来完成，一个项目后面可能存在很多工程师，为了开发方便，每个人负责的功能函数或者类都尽量封装在一个模块中，模块英文请记住 module，有的地方叫做 库，也有的地方叫做 包...是的，完了，一个低配模块完成。 下面就可以拿着这个模块给别人使用去了。会写模块成为大佬之后，就可以给新入行的菜鸟指点江山，写模块了。...，如果希望导入一个模块中的类，可以直接通过下述语法格式实现： import 模块名 使用模块中的类，语法格式如下： 模块名.类名 具体代码不在演示，自行完成吧。...时间 time 模块 时间模块是 Python 中非常重要的一个内置模块，很多场景都离不开它，内置模块就是 Python 安装好之后自带的模块。...time 方法 time 模块主要用于操作时间，该方法中存在一个 time 对象，使用 time 方法之后，可以获取从 1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数，很多地方会称作时间戳。
在几乎所有处理复杂数据的部门中，Spark很快已成为跨数据和分析生命周期的团队的事实上的分布式计算框架。...新的Adaptive Query Execution框架（AQE）是Spark 3.0最令人期待的功能之一，它可以解决困扰许多Spark SQL工作负载的问题。...我们在Workload XM方面的经验无疑证实了这些问题的现实性和严重性。 AQE最初是在Spark 2.4中引入的，但随着Spark 3.0的发展，它变得更加强大。...Spark UI更加难以阅读，因为Spark为给定的应用程序创建了更多的作业，而这些作业不会占用您设置的Job组和描述。...动态优化倾斜的连接 倾斜是分布式处理的绊脚石。它实际上可能会使您的处理暂停数小时： 如果不进行优化，则执行连接所需的时间将由最大的分区来定义。
空指针 原因及解决办法：1.常常发生空指针的地方(用之前判断是否为空) 2.RDD与DF互换时由于字段个数对应不上也会发生空指针 4. org.apache.spark.SparkException...用的是匿名内部类，异常是抛不到上一层的。...解决办法：在spark-submit时候设定conf部分的spark.driver.extraJavaOptions:-XX:PermSize=256M –MaxPermSize=256M 12.Spark...中driver的stack overflow 堆栈溢出 一般有两种： 1.过于深度的递归 2.过于复杂业务的调用链(很少见) spark之所以会出现可能是...SparkSql中过多的OR，因为sql在sparkSql会通过Catalyst首先变成一颗树并最终变成RDD的编码 13.spark streaming连接kafka报can not found leader
php namespace App\Http\Services; /** * 工作日时间类 */ class WorkTimeService { protected $workTimeRange...12点半,则可以继续推进到1点半的时间段 if ($time < $startTime) { $time = $startTime...; } if ($time >= $startTime && $time 工作时间在这个时间段内...) {//如果延时时间小于下班时间,则说明完成循环 $decTime = $delayTime; } ...$time = $time + $decTime;//时间往前推进 $delayTime = $delayTime - $decTime;//延时时间减少
php /* 代码功能:使用PHP巧妙将图片按创建时间进行分类存储; 图片文件属性须取消只读属性,否则无法删除 By lost63 */ //延时设置 set_time_limit(0);...$value); } } //取得文件修改时间 function fileTime($str){ return date("Y-m-d",filemtime($str)); } //移动文件至新地址...位置更新完成'; unlink($file); echo $file.'原位置文件已删除'; } ?...> 以上就介绍了存储为web所用格式 PHP 将图片按创建时间进行分类存储的实现代码，包括了存储为web所用格式方面的内容，希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。
_json[“flag_id”] = flag_id _json[“resource_title”] = res[1][“resource_tit...
Network Time Protocol(NTP)是用来使计算机时间同步化的一种协议，它可以使计算机对其服务器或时钟源做同步化，它可以提供高精准度的时间校正，且可用加密确认的方式来防止恶毒的协议攻击。...NTP提供准确时间，首先要有准确的时间来源，这一时间就是是国际标准时间UTC。 NTP获得UTC的时间来源可以是原子钟、天文台、卫星，也可以从Internet上获取。这样就有了准确而可靠的时间源。...时间按NTP服务器的等级传播。按照离外部UTC源的远近将所有服务器归入不同的Stratum层。...所有这些服务器在逻辑上形成阶梯式的架构相互连接，而Stratum-1的时间服务器是整个系统的基础。...计算机主机一般同多个时间服务器连接， 利用统计学的算法过滤来自不同服务器的时间，以选择最佳的路径和来源来校正主机时间。即使主机在长时间无法与某一时间服务器相联系的情况下，NTP服务依然有效运转。
1.文档编写目的 ---- 使用Hue可以方便的通过界面制定Oozie的工作流，支持Hive、Pig、Spark、Java、Sqoop、MapReduce、Shell等等。Spark？...那能不能支持Spark2的呢，接下来本文章就主要讲述如何使用Hue创建Spark1和Spark2的Oozie工作流。...内容概述 1.添加Spark2到Oozie的Share-lib 2.创建Spark2的Oozie工作流 3.创建Spark1的Oozie工作流 4.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.11.2 2....jpeg] 4.创建Spark1的Oozie工作流 ---- 1.创建Oozie工作流 [xinbcptvzw.jpeg] 进入WorkSpace [zct3tvasdc.jpeg] 2.将Spark1...6.总结 ---- 使用Oozie创建Spark的工作流，如果需要运行Spark2的作业则需要向Oozie的Share-lib库中添加Spark2的支持，并在创建Spark2作业的时候需要指定Share-lib
我们在工作中经常会进行很多繁琐的任务：更新配置文件，复制和粘贴文件，更新 Jira 标签等。 慢慢的花在这些任务上的时间会越来越多。我在 2016 年时在一家网络游戏公司工作时，类似的工作很多。...当时我在为游戏构建可配置的模板，这项工作也许很有价值，但是由于要重新设置皮肤，我必须把大约70％的时间消耗在制作那些游戏的副本、模板和部署等工作上。 什么是Reskin？...实际上我和其他开发人员的时间表上已经积压了大量的任务，我的第一个想法就是“很多工作都可以进行自动化处理”。...这将会使用 curl 去请求 Jira API ，并获取更新游戏所需的所有信息。然后它将继续构建和部署项目。最后我会发表评论并标记相关人员和设计师，让他们知道工作已经完成。...依靠这些我们就完成了关键的步骤！我对整个项目感到非常满意。
在我的日常工作中，一部分工作就是基于oozie维护好每天的spark离线任务，合理的设计工作流并分配适合的参数对于spark的稳定运行十分重要。...默认可以使spark的独立集群（spark://host:port）或者是mesos（mesos://host:port）或者是yarn（yarn），以及本地模式local mode 因为spark任务也可以看做主节点和工作节点模式...name spark应用的名字 class spark应用的主函数 jar spark应用的jar包 spark-opts 提交给驱动程序的参数。... 我自己工作时的例子: spark xmlns="uri:oozie:spark-action:0.1">...为了确保spark工作在spark历史服务器中可以查到，需要保证在--conf中或者oozie.service.SparkConfiturationService.spark.configrations
三维动画中的渲染，会让你经历最漫长的时间，也是数钱的时间。...1、在 COS 控制台新建一个存储桶，地域和服务器一致 2、点开存储桶，把文件打成压缩包上传 3、上传完成后，把权限设置为公有读私有写 4、复制对象链接，在服务器里打开浏览器下载 计算价格 项目复制好了...内容优化 反射、水面、过精细的材质、在远处看不到的材质，能删尽量删，可以大幅降低每帧渲染的时间。 多机渲染 如果你的时间比较紧，建议开多几台服务器跑一个项目，单台开久了速度会越来越慢。...如果认真计算的话会发现，当总帧数，单帧渲染时间一定时，开100台机器和开一台的价格是相同的，还省了不少时间（当然需要自掏腰包充值）。...后期合成 把所有的帧图片导入剪辑软件： 调好时间，配好BGM，等上几十天（其实不需要，为了押韵的），即可出大片。 恭喜你，完成了一整个三维动画最艰难的渲染过程，这一系列的教程也就到此结束。
因此，本文的核心思路为，当数据缺失比例较高时，能不能从其他时间序列中检索出一些相关的，作为一种信息补充手段，侧面缓解数据缺失度高的问题，降低预测的不确定性。...基于内容检索需要对比当前时间序列和数据库中其他时间序列之间的序列相似度，然而由于本文的场景是给定的历史序列比较短，因此这种基于内容检索的方法会带来比较大的不确定性。...本文采用了另一种方法，基于关系进行检索。构造一个时间序列的关系图，在图上进行随机游走计算序列之间的关系分，将分数最高，也就是逻辑关系最密切的topK个序列检索出来作为模型输入。...在模型结构上，原始的时间序列和检索得到的多个时间序列，经过两个独立的全连接层，生成各个序列的向量化表示。...，通过在数据库中检索和当前时间序列相关的其他序列，为当前样本的预测提供更丰富的信息，减小当历史已知时间窗口较短时模型预测的不确定行。
国际业务往往比国内业务复杂很多，其中一点就是多时区，洛杉矶时间2019.11.3号,正值夏令时切换时踩了一把坑，该篇文章记录下问题，并给出多时区下时间操作比较合理的做法。...字符串时间无法反向转换为精确时间，比如 2019-11-3 01:30:00就无法转换为一个具体的unix timestamp，因为无法确定该时间点位于回拨前还是回拨后。...GMT+8时区 String gmt8Date = "20191104"; // 得到东八区下该时间戳,此时时间戳对应的为东八区 2019-11-04 00:00:00...的该工具类默认使用了本地时区来判断，导致这里实际上减了25个小时，因此再转到东八区时间为2019-11-02 23:00:00，也就是结果中的20191102 解决方案 找到原因了，自然很好解决，时间的加减需要感知到具体时区信息...版权声明: 感谢您的阅读，本文由屈定's Blog版权所有。如若转载，请注明出处。 文章标题: 工作 --多时区下时间的加减怎么做？
Spark Shuffle Spark Shuffle 分为两种：一种是基于 Hash 的 Shuffle；另一种是基于 Sort 的 Shuffle。...以此类推，直到最后将所有数据到拉取完，并得到最终的结果。 HashShuffleManager 工作原理如下图所示： 未优化的HashShuffleManager工作原理 2....优化后的 HashShuffleManager 工作原理如下图所示： 优化后的HashShuffleManager工作原理 基于 Hash 的 Shuffle 机制的优缺点 优点： 可以省略不必要的排序开销...普通运行机制的 SortShuffleManager 工作原理如下图所示： 普通运行机制的SortShuffleManager工作原理 2. bypass 运行机制 Reducer 端任务数比较少的情况下...bypass 运行机制的 SortShuffleManager 工作原理如下图所示： bypass运行机制的SortShuffleManager工作原理 3.
继上一篇如何使用Hue创建Spark1和Spark2的Oozie工作流的实现方式外，本文档主要讲述使用shell的方式实现Hue创建Spark2的Oozie工作流。...---- 1.创建一个Oozie的工作流 [qorgb24beg.jpeg] 2.打开Spark2Shell的WorkSpace [pt6ahwdfl6.jpeg] 3.将sparkJob.sh脚本上传至该工作空间的...lib目录下 [q8ysfx50u9.jpeg] 4.创建Shell类型的Oozie工作流 [ye58sjkxx4.jpeg] [2j3grz6mfe.jpeg] 5.选择该工作流WorkSpace空间...通过使用Shell脚本的方式向集群提交Spark2的作业，注意在shell脚本中指定的spark-examples_2.11-2.1.0.cloudera1.jar包，要确保在集群的所有节点相应的目录存在...挚友不肯放，数据玩的花！ 温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
题目 给你一个数组 time ，其中 time[i] 表示第 i 辆公交车完成 一趟旅途 所需要花费的时间。...给你一个整数 totalTrips ，表示所有公交车 总共 需要完成的旅途数目。请你返回完成 至少 totalTrips 趟旅途需要花费的 最少 时间。...- 时刻 t = 3 ，每辆公交车完成的旅途数分别为 [3,1,1] 。 已完成的总旅途数为 3 + 1 + 1 = 5 。 所以总共完成至少 5 趟旅途的最少时间为 3 。...示例 2： 输入：time = [2], totalTrips = 1 输出：2 解释： 只有一辆公交车，它将在时刻 t = 2 完成第一趟旅途。 所以完成 1 趟旅途的最少时间为 2 。...解题 所花费的时间变多，能完成的总的 旅程 数量不会减少，具有单调性，对答案进行二分查找 typedef long long LL; class Solution { public: long
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