模块“tensorflow.contrib.rnn”没有属性“BasicLSTMCell”

模块"tensorflow.contrib.rnn"没有属性"BasicLSTMCell"是因为在TensorFlow 2.0版本中，"tensorflow.contrib.rnn"模块已被移除，而"BasicLSTMCell"也不再是TensorFlow的一部分。

在TensorFlow 2.0及更高版本中，可以使用"tensorflow.keras.layers"模块来构建循环神经网络（RNN）。要使用LSTM单元，可以使用"tensorflow.keras.layers.LSTM"类。

下面是一个示例代码，展示如何使用"tensorflow.keras.layers.LSTM"来替代"BasicLSTMCell"：

import tensorflow as tf

# 定义一个简单的循环神经网络模型
model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.LSTM(64, input_shape=(10, 32)))  # LSTM层

# 打印模型结构
model.summary()

在上述代码中，我们使用"tensorflow.keras.Sequential"创建了一个序列模型，并使用"tensorflow.keras.layers.LSTM"添加了一个LSTM层。这个LSTM层有64个单元，输入形状为(10, 32)。