在python中,模块导入和编码都是比较重要的,这两种东西一定要花时间弄清楚,如果摸棱两可,每次出问题都靠猜,那是非常痛苦的。 今天主要讲讲多层目录之前相互导入的一些问题。...通常,相同层级目录模块导入非常好理解且也不容易出错。...正常我们会觉得是: a1 a2 main 实际结果报错,说在a2.py中导入a1时,找不到 a1模块。...# main.py from module_a import a2 print('main') 运行结果: a1 a2 main 结论: 要理解上面的问题,核心就是要弄清楚项目的运行起点,运行那个程序...更多层级的包模块原理一样,具体实际做项目碰到库导入问题,大概率就是上面的问题没弄清楚。
导入报错 python中导入包与模块时,一般会遇到两个问题: 1、ValueError: attempted relative import beyond top-level package 2、ModuleNotFoundError...1、使用相对路径导入导致的顶级层次报错,python中以当前运行的脚本所在目录作为顶层层次,比如运行run.py时,A\B都是顶级层次,不能跨越顶级层次引用包或模块!...,需要在模块的外面添加一层用来调用以及测试。...单独执行内部模块的文件时,可能会因为跨目录导入模块导致运行出错。...3、如果内部模块一定要跨顶级层次导入,则应该使用sys.path.append来将路径添加到python的包查找路径中 4、遇到类似问题,非常轻易的定位,第一步分析当前的顶级层次,是否有跨顶级层次导入,
工作中经常用到rabbitmq,而用的语言主要是python,所以也就经常会用到python中的pika模块,但是这个模块的使用,也给我带了很多问题,这里整理一下关于这个模块我在使用过程的改变历程已经中间碰到一些问题...send_serverid, )) p.start() # 主进程用于模拟程序2 process1(send_serverid, recv_serverid) 上面是我的将我的实际代码更改的测试模块...,其实就是模拟实际业务中,我的rabbitmq模块既有订阅消息,又有发布消息的时候,同时,订阅消息和发布消息用的同一个rabbitmq连接的同一个channel 但是这段代码运行之后基本没有运行多久就会看到如下错误信息...,不过查了最后的解决办法基本都是创建两个rabbitmq连接,一个连接用于订阅消息,一个连接用于发布消息,这种情况的时候,就不会出现上述的问题 在这个解决方法之前,我测试了用同一个连接,不同的channel...有点写代码能力了 最后我也是选择了用两个连接的方法解决出现上述的问题,现在是一个测试代码例子: #!
问题再现 这个问题遇到几次了,代码写多了之后,莫名其妙报错。现在终于知道了是因为循环引用的问题。...(中策) 将impot放到后面去,放到最后,至少是不依赖这个模块的代码后面 将上面的module2.py的文件内容修改一下,将import语句放到run之后,就不报错了。...只要import阶段没有执行到相应的位置就不会有问题。...b 改成 import a.b ,据说就不会有问题了, 设计构架,避免循环引用(上策) 没啥说的,就是要避免这种情况。...出现这种情况就是代码的布局有问题。对现有的模块就行拆分或者是合并,保证模块尽量独立。 所有的模块最后都有一个层级,不要引用你同级或者高级的模块。 具体怎么做构架还需要日后慢慢总结。
一、Python 模块简介 1、模块概念 模块 , 英文名称为 " Module " ; Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 : 函数 类 变量...操作相关的工具包 ; 3、模块特点 Python 模块可以被其他 Python 程序 引用 和 重用 , 这使得代码可以组织成更易于管理的大小 , 并使代码的可重用性得到提高 ; Python 模块...支持多层嵌套 , 一个 Python 模块可以包含在其他 Python 模块中 , 也可以被其他 Python 模块包含 , 该 模块嵌套结构 可以使代码的组织更加灵活和可维护 ; 4、常见的 Python...模块 Python 自带的 标准库 模块 , 包含了Python中常用的函数和类等代码片段 ; 除了标准库之外,还有大量的第三方模块库 模块 ; 常见的 Python 模块 : time 模块 : 提供了与时间有关的函数...对象的函数 ; pickle 模块 : 提供了将Python对象序列化为二进制格式 / 将二进制格式反序列化为Python对象的函数 ; shelve 模块 : 提供了将Python对象持久化到磁盘上的功能
实际项目中遇到python模块相互引用问题,查资料,终于算是弄明白了。 ...首先交叉引用或是相互引用,实际上就是导入循环,关于导入循环的详细说明,可见我摘自《python核心编程》第二版的摘抄:Python导入循环方法。 ...附录给了一种解决交叉引用的方法,试了,不行,但关于交叉引用问题本身说明的很清楚,如果不清楚什么是交叉引用,可看附录一。 ...只要找到导致循环引用的模块(最少两个),把引用关系搞清楚,把某个模块让它在真正需要的时候再导入(一般放到函数里面),或者放到代码的最后导入,这样就可以基本解决模块循环依赖的问题。 ...附录: 一:Python模块的交叉引用问题 解读: How can I have modules that mutually import each other?
在二进制写文件时,可以用 模块将数据捆绑成结构体转化成字节流,为了方便与 交互,避免 在读取二进制字节流时因为 的字节对齐问题而造成不必要的麻烦, 的 模块默认按照...的 模块的字节对齐坑了我整整一上午首先我用 写好了二进制文件,并且测试用 去读取该二进制文件,测试良好,没有什么问题,但是当我写 的接口时,却发现数据一直有问题。...经过一上午的排查,总算发现,字节的读取地址出现了问题,然而 的却没有这个问题,所以一下子就断定是 模块的字节对齐出了幺蛾子这里我用 写进了一堆 , struct header {...long long a; int b; }; 转化成 模块的格式化字符串为 ,在 中,由于字节对齐的缘故,这个 应该占有 个字节,但是在 里却不是这样…… >>...不知道该怎么喷 ,最后图个省事儿,弄成了 ,妈妈再也不用担心字节对齐的问题了。 不过,有那么一种可能是,不同的 编译器对这两种写法的字节对齐方式存在差异?
图片中以导入第三方的 ‘requests’ 模块为例,此报错提示找不到requests模块。...在python中,有的 模块是内置的(直接导入就能使用)有的模块是第三方的,则需要安装完成后才能导入使用,若未 安装直接导入使用就会出现上述报错!...这里介绍最快的解决方法: 1)通过 pip (python软件包工具) 来安装所需要使用的第三方模块: 打开cmd输入 'pip list' 先查看安装了哪些模块: ?...可以看到列表里面已经出现了我们刚刚安装的requests模块 再次运行程序,即可正常使用requests模块: ?...总结 到此这篇关于执行Python程序时模块报错问题的文章就介绍到这了,更多相关Python模块报错内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!
经常有小伙伴提问,为什么有时候执行某个脚本就会报错: 报 no module named xxx 这种问题一定会有人会热心的出来说,这个模块导入失败,没有找到这个模块。...但是问题并不是这么简单... 原来小伙伴的问题难点在于,同样的脚本,在pycharm中运行就没问题。在终端运行就报这个错误。...首先看简单的例子: 这个简单的demo中,t1模块下有 t2模块和p1.py文件,t2模块内有p2.py文件。...如果导入的并不是上级模块的文件,而是同级/下级的文件,那么就可以找到了。这也是为什么不推荐从上级文件夹/模块导入文件的原因之一。...因为在我的培训中,有测试平台关联游离脚本的设计,此时用的shell命令去调用可插拔的脚本,结果在终端执行的时候,有的小伙伴路径写错就会提示找不到脚本的父级模块等问题。
参考链接: Python中的struct模块 有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理...c语言中的结构体. ...struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...) ...按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流) unpack(fmt, string) 按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple...,4s表示长度为4的字符串,但是p表示的是pascal字符串 注4.P用来转换一个指针,其长度和机器字长相关 注5.最后一个可以用来表示指针类型的,占4个字节为了同c中的结构体交换数据,还要考虑有的
一、python time模块的简介 在Python编程语言中,只要涉及到时间日期的操作,就会用到这个time模块。...在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。...注意:时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。...下面列出这种方式元组中的几个元素: ? 二、python time模块函数 1.time.localtime([secs]):将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。...在UNIX系统上,它返回的是“进程时间”,它是用秒表示的浮点数(时间戳)。而在WINDOWS中,第一次调用,返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间。
为了更加方便、快捷地查找文件/文件夹,再介绍一个超级好用的Python模块——glob模块。glob模块可以查找符合特定规则的文件/文件夹,并将搜索到的结果返回到一个列表中。...该模块之所以强大的原因在于,它支持几个正则通配符,分别介绍如下: *:匹配0个或多个字符 ?:匹配一个字符 []:匹指定范围内的字符,比如可用[0-9]匹配数字,用[a-z]匹配小写字母。...import glob print(glob.glob('案例[2]')) >>> ['案例2'] 除了上面提到的三个通配符,在glob模块的3.5版本中,又新增了一个通配符**,它主要与参数recursive....xlsx', '案例3/xlsx/报送 - 副本.xlsx', '案例3/xlsx/报送.xlsx', '案例3/xlsx/第二次月考成绩.xlsx', '案例3/pdf', '案例3/pdf/求职Python....py'] glob模块的强大功能可以通过小蜜蜂AI的GPT获取。
学习版本3.5.2 PriorityQueue类和LifoQueue类继承Queue类然后重写了_init、_qsize、_put、_get这四个类的私有方法 Queue:先进先出队列的同步实现,通过双向列表实现的...an item from the queue def _get(self): return self.queue.popleft() PriorityQueue:优先队列的同步实现...empty(self) 返回队列是否为空 full(self) 返回队列是否为满 qsize(self) 返回队列的大小(并不可靠) get(self, block=True, timeout...put_nowait(self, item) #return self.put(item, block=False) join(self) 阻塞当前线程直到队列的任务全部完成了 task_done(...self) 通知队列任务的完成情况,当完成时候唤醒被join阻塞的线程 实验代码 #/usr/bin/python3 # -*- utf-8 -*- #学习版本3.5.2 import threading
(wrapperwrappedassigned = WRAPPER_ASSIGNMENTSupdated = WRAPPER_UPDATES): 类似咱们自己写的copy_preperties功能;... wrapper包装函数, wrapped被包装函数; 元组WRAPPER_ASSIGNMENTS中是要被覆盖的属性:模块名、名称、限定名、文档、参数注解 WRAPPER_ASSIGNMENTS... = () 元组WRAPPER_UPDATES中是要被更新的属性,__dict__属性字典: WRAPPER_UPDATES = ('__dict__',) 增加一个__wrapped__属性...__wrapped__) ---- ---- partial方法 偏函数,把函数部分的参数固定下来,相当于为部分的参数添加了一个固定的默认值,形成一个新的函数并返回; 从partial生成的新函数...当maxsize是二的幂时,LRU功能执行得最好。 如果typed设置为True,则不同类型的函数参数将单独缓存。例如,f(3)和f(3.0)将被视为具有不同结果的不同调用。
最后,我们通过join方法来等待线程的结束,再退出主线程。使用threading.Thread对象可以自动帮我们管理线程锁。...当然,我们也可以通过创建一个继承自Thread的类,然后在里面实现run方法即可。
下面具体介绍random模块的功能:1.random.random() #用于生成一个0到1的随机浮点数:0 b,则生成的随机数n: a <= n <= b。...这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。...import random lst = ['python','C','C++','javascript'] str1 = ('I love python') print(random.choice...6.random.shuffle(x[, random])#用于将一个列表中的元素打乱,即将列表内的元素随机排列。
Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。...A ['A', 'A', 'A']B ['B', 'B', 'B']C ['C', 'C']A ['A', 'A', 'A']实际上挑选规则是通过函数完成的,只要作用于函数的两个元素返回的值相等,这两个元素就被认为是在一组的...,而函数返回值作为组的key。...,imap()可以作用于无穷序列,并且,如果两个序列的长度不一致,以短的那个为准。...小结itertools模块提供的全部是处理迭代功能的函数,它们的返回值不是list,而是迭代对象,只有用for循环迭代的时候才真正计算。
另外还有一个问题就是,如果我们处理的文件里的字符编码是其他类型的呢?这个读取进行做处理也需要特 殊的处理的。...在Python中,codecs模块提供了实现这些规则的方法,通过模块公开的方法我们能够方便地获取某种编码方式的Encoder和 Decoder工厂函数(Factory function),以及StreamReader...使用“import codecs”导入codecs模块。codecs模块中重要的函数之一是lookup,它只有一个参数encoding,指的是编码方式的名称,即utf-8或者gb2312等 等。...Python熟悉 的你肯定知道接下来该怎么用它们了。...codecs模块还提供了方便程序员使用的单独函数,以简化对lookup的调用。
本章将介绍Python自建模块itertools,更多内容请参考:Python参考指南 python的自建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。...因为count()会创建一个无限的迭代器,所以上述代码会打印出自然数序列,根本停不下来,只能Ctrl+C退出。...只要作用与函数的两个元素返回的值相等,这个元素就被认为是在一起的,而函数返回值作为组的key。...print(key, list(group)) A ['A', 'a', 'a'] B ['B', 'B', 'b'] C ['c', 'C'] A ['A', 'A', 'a'] 小结 itertools模块提供的全部是处理迭代功能的函数...,它们的返回值不是list,而是Iterator,只有用for循环迭代的时候才真正计算。
Python 通过调用 warnings 模块中定义的 warn() 函数来发出警告。警告消息通常用于提示用户一些错误或者过时的用法,当这些情况发生时我们不希望抛出异常或者直接退出程序。...和 bytearray 相关的警告 (Python3)ResourceWarning与资源使用相关的警告(Python3)可以通过继承內建警告类型来实现自定义的警告类型,警告类型必须始终是 Warning...除非 Python 是在调试模式下构建的,否则将忽略 ResourceWarning。...,明确传递消息,类别,文件名和行号,以及可选的模块名称和注册表(应该是模块的 __warningregistry__ 字典)showwarningwarnings.showwarning(message...可以用 python --help 来查看 -W 参数的详细使用。
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