腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
模型
比
物体
更好
地
识别
背景
python
、
image
、
tensorflow
、
image-processing
、
deep-learning
我创建了具有三重损失函数的连体
模型
。我对它进行了一些测试,注意到当对象很小时,比如图像空间的2/5,
模型
匹配的是具有相似
背景
的图像,而不是对象。一些照片是在相同的
背景
下拍摄的,是什么导致了这个问题,正如我认为的那样。 有没有可能提取对象的方法?训练
模型
来
识别
这些对象,忽略
背景
? 每个图像的形状是(150,150,3)。
浏览 19
提问于2020-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为卷积神经网络增加输入
背景
?
neural-network
、
artificial-intelligence
、
conv-neural-network
、
convolutional-neural-network
、
yolo
我试着用YOLOv2训练一个神经网络来
识别
电子游戏中的字符和
物体
。对于输入数据,我从不同的角度拍摄了游戏中资产的屏幕截图。然而,在这些角色
模型
中没有
背景
--只有
模型
本身。当然,在游戏中,角色背后会有
背景
。 这会把神经网络搞混吗?如果是这样的话,我应该继续从游戏中找到一些
背景
图像样本并将它们随机
地
应用到输入数据中吗?
浏览 1
提问于2018-06-22
得票数 0
回答已采纳
6
回答
冲浪和筛选,冲浪真的更快吗?
algorithm
、
opencv
、
sift
、
surf
SURF声称
比
SIFT更快更健壮,但我在我的测试中发现,--这不是真的。SIFT与中等图像(600*400)是相同的冲浪速度,它能很好
地
识别
物体
(也许
比
冲浪
更好
)。 我做错了什么吗?
浏览 13
提问于2012-06-23
得票数 32
回答已采纳
1
回答
用于训练CNN的图像上的透明
背景
image-processing
、
deep-learning
、
artificial-intelligence
、
classification
、
conv-neural-network
我想知道,如果有一个训练CNN的透明
背景
,是否会以任何方式影响它学习功能?例如,为了训练
模型
识别
猫,如果我们只使用具有透明
背景
的猫的多边形裁剪。它会学会
更好
地
识别
猫吗?
浏览 18
提问于2020-05-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
神经网络训练的一种好方法
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我正在训练一个神经网络
模型
来区分橙子和石榴。在训练数据集中,对象的
背景
(包括橙色和石榴)是相同和不变的。但是在测试的时候,
物体
的
背景
和我训练的不一样。所以我首先怀疑的是, 其次,我训练的对象有不同的位置和相同的
背景
。由于理论上说这个位置对卷积不重要,所以它能够
识别
放置在任何地方的
物体
,因
浏览 4
提问于2017-11-24
得票数 0
1
回答
如何使用OpenCV防止
背景
减法中的错误标志?
python
、
opencv
、
raspberry-pi
、
raspberry-pi3
、
background-subtraction
另一件事是,
背景
图像每30帧改变一次,因为我希望
背景
图像尽可能接近前景图像。由于房间很大,在房间的一个角落和另一个角落之间,地面的光/颜色会有一些局部的变化。因此,感觉到有必要每隔30帧更新一次
背景
图像。对象需要有大于300的区域才能被检测到。我想要计算被探测
物体
的高度。如果高度高于某一阈值,则可以确定
物体
的存在。否则,这是一个假标志。但是,相机将朝下,这意味着图像是从顶部拍摄的。因此,我不认为有任何方法来确定
物体
的高度,从它的自顶向下的图像。 请提出其他解决办法。我想
浏览 1
提问于2018-03-20
得票数 0
1
回答
使用Tensorflow对象检测API检测图像中的小对象
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
我想使用Tensorflow 来
识别
一系列摄像头图像中的对象。对COCO数据集进行预培训的似乎是合适的,因为它们包含了我需要的所有对象类别。但是,我希望改进
模型
在
识别
每个图像中相当小的对象方面的性能。如果我正确理解,我需要编辑中的锚点参数,以获得
模型
使用较小的边界框。我的问题是: 在调整这个参数之后,是否需要在整个COCO数据集上重新训练
模型
?或者,是否有一种方法来改变
模型
,仅仅是为了推理和避免任何再训练?除了将图像裁剪成各部分并分别对每个部分进行推理外,是否还有其他技巧可以成功<e
浏览 1
提问于2018-01-15
得票数 12
回答已采纳
1
回答
改进MLKit目标检测
google-mlkit
问题:
背景
我正在从事一个机器人项目,机器人必须探测其他机器人和充电站。为了生成这个图像集,我与机器人进行随机行走,每次
物体
被
识别
时让它拍摄一张照片,然后继续每0.5秒拍摄一张照片,而所述对象在视图中。我还将图像裁剪到边界框,并使用分类器命名它,以便于分组。当我试图手动定位在充电站周围的机器人时,我注意到在检测到
物体
之前,位置必须非常具体。这让我产生了这样的想法:我想以某种方式重新训练目标检测
浏览 0
提问于2020-10-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
识别
图像的梯度行为
python
、
opencv
为了
识别
闪光点/眩光,我成功
地
提取了图像的白色区域,但在某些情况下,我们需要区分眩光区域和正常的白色区域(有时我们的图像可能具有白色
背景
)。因此,我们可以使用梯度模式来
识别
眩光区域,因为渐变点遵循相同的模式,因为它从区域的中心位置到边界递减。我使用了拉普拉斯方差,但我认为,它可以
比
使用拉普拉斯方差
更好
地
实现。有人能帮我吗? ? ?
浏览 15
提问于2020-10-12
得票数 0
2
回答
TF-IDF vs XGBoost vs CNN
machine-learning
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
tf-idf
tf-idf
模型
总是
比
卷积神经网络
模型
性能
更好
。事实上,tf-idf
模型
也
比
XGBoost
模型
执行得
更好
。我们可以放心地说,在某些情况下,基本和原始机器学习
模型
可以
比
深度学习
模型
执行得
更好
吗?
浏览 17
提问于2018-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
概率在数据科学中是如何使用的?
machine-learning
、
probability
、
mathematics
如果我不遵守标准,这是我的第一个问题。概率Baye定理和soo on.比如有人能举个例子有人能准确指出我们需要使用这些概念的确切阶段吗?我们如何实际使用这些概念?
浏览 0
提问于2022-10-19
得票数 -1
1
回答
除了yolo,还有什么
更好
的选择来
识别
小脸呢?
image-classification
、
computer-vision
、
model-selection
我试图
识别
小脸蛋,这意味着我想知道根据训练数据集,这张脸属于谁。我以前用过yolov4来检测小
物体
,我知道它的准确性不是很令人满意,我在互联网上读到,yolo在检测人脸方面非常糟糕。有谁知道在
识别
小脸方面
比
yolo v4
更好
的替代开放资源是什么?请分享你的知识。谢谢。编辑1:我的意思是说,为了
识别
这张脸,比如安吉丽娜朱莉的脸,等等(人脸
识别
/
识别
)不是人脸检测(知道人脸的存在)。
浏览 0
提问于2021-04-30
得票数 0
1
回答
基于OpenCV的目标跟踪
python
、
opencv
所以,运动的
物体
是游动的鱼和数以百计的粒子。这是的链接。当前,我的过程如下: 在二进制图像中查找所有的边界轮廓,并计算所有块的旋转边框。使用简单的标准来
识别
前景帧中的鱼:如果一个blob超过一个像素,那么检查它的旋转包围框的高宽比。如果它有最大的纵横
比
,它被认为是鱼。我的问题是
浏览 14
提问于2017-08-14
得票数 1
1
回答
认知服务OCR正反
ocr
、
microsoft-cognitive
有些文本
比
“正常”(字体不寻常的标识)
识别
得
更好
,有些文本根本不被
识别
(有些是在有非白色
背景
的区域)。我能做些什么来提高认知度吗? 谢谢马丁
浏览 3
提问于2017-05-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
物体
周围绘制边界,对象在图像中。
ios
、
swift
、
opencv
、
computer-vision
、
contour
我试图在一个
物体
周围画一个边界,在这个例子中,是一个图像中的病变
物体
,
背景
简单,噪音不多。我已经拍摄了图像并读取像素值。并尝试用活动轮廓算法计算
物体
边界上的XY坐标,但边界画是在整个图像的边缘上,而不是在
物体
内部的边界上,这就不能
更好
地
得到较好的坐标。那么,如果有
更好
的方法在图像中寻找/绘制对象周围的边界,或者我应该使用openCV和Xcode
更好
地
制作一个ios应用程序,你能建议我吗?请给我建议。
浏览 4
提问于2016-04-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
鸟类的视频分类
machine-learning
、
deep-learning
、
classification
、
preprocessing
我尝试使用机器学习
模型
,最初是为深入行动
识别
而设计的,并针对我的数据集进行了调整。:方法关于进行视频分类来预测鸟类种类,我有几个问题:是否有任何预处理步骤,以提高准确性?如何对
模型
进行训练,使其
更好
地
推广到对光照和天气不那么敏感? 如何训练
模型
来对未知物种进行分类?
浏览 0
提问于2018-04-14
得票数 3
1
回答
Keras:改变经过训练的
模型
的结构
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我训练了一个卷积神经网络来
识别
三个不同的
物体
。手机将图像发送到我桌面上的web服务器,后者运行Keras。 我花了一段时间才找到一个能工作的模特。我开始在无菌
背景
下训练这三个
物体
的视频帧。首先,我在一个非常简单的
背景
上训练了这个
模型
。然后拍摄更多关于更忙碌的
背景
的视频。我打了6轮,每一轮都有不同的
背景
。在每一轮中,我加载了前几轮的权重,并对网络进行了关于所有前几轮的合并数据集的培训。这似乎是有效的,我现在有很好的准确性,当
识别
这些<e
浏览 2
提问于2020-08-30
得票数 5
1
回答
什么样的图像/对象是最容易被神经网络检测的?
image-recognition
标记图像周围的
背景
只是真实的世界,很难预测它会出现在哪里。它应该有强烈的对比,如字母,道路标志或颜色渐变可能会
更好
?重复图案(像雪佛龙框架周围)作为对象的一部分会有帮助,还是
更好
地
使标签的每一个部分唯一?我知道神经网络大多习惯于“真实世界”的图像,如人和马,但我不确定它们是
更好
的
物体
,还是只是让它们被
识别
更令人印象深刻。从另一方面来说,人类故意制造的
物体
仅仅是为了
识别
它们(比如路标),通常
浏览 0
提问于2020-06-12
得票数 2
1
回答
交集是否
比
联合(IoU)分数更喜欢较大的对象?
deep-learning
根据我实现的fcn
模型
和PASCAL基准(在这里),我发现图像中较大大小的对象在测试集中获得
更好
的IoU或AP分数。为什么IoU分数偏重于大比例尺的
物体
?有人能解释一下为什么会发生这种事吗?
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
训练Tensorflow
识别
特定的图像
machine-learning
、
tensorflow
、
image-recognition
我想训练一个tensorflow
模型
来
识别
一个非常具体的家电。我熟悉使用Tensorflow来做各种事情,但我不确定构建数据集的最佳方法。有比我计划解决的
更好
的方法吗? 我可以从
物体
的侧面
识别
出
更好
的容器更多的特征,但希望能够从正面角度达到较高的精度。
浏览 0
提问于2017-07-11
得票数 3
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
丰田公布自动驾驶3.0平台:识别半径高达200米,还能更好地检测小物体
Vuforia 3D物体识别问题排查和解决方法!Vuforia物体3D识别技术
如何通过“AI”撬动视频互娱广告、视频电商市场?
Video+如何通过“AI”撬动视频互娱广告、视频电商市
麻省理工、IBM合推新型数据集,“为计算机视觉黄金时代做准备”
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券