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我有一个卡拉斯模型，其布局如下 model = Sequential()观察的形状与所使用的训练数据的形状相似，问题就像您可以看到的一样，因为observation和prev_observation有一个(4,)形状，但是当输入到模型中以预测一个错误时，声称输入有一
浏览 0提问于2018-08-20得票数 2
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我在flutter中构建图像分类器应用程序，模型在Google autoML中进行了训练。当我将下载的.tflite和.txt文件复制到flutter并运行时，它显示以下错误
“原因: java.lang.IllegalArgumentException:无法在类型为UINT8的TensorFlowLite
浏览 1提问于2020-06-11得票数 0
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我已经在Sagemaker上构建了一个TensorFlow模型，它可以很好地处理实时推断，但是我想使用批处理转换功能，我开始寻找输入数据。我开始使用saved_model_cli在本地调试我的模型：--dir . \--signature_def serving_defaultinputs，但是，当我运行下面的代码时，我会得到一个错误--dir . \--
浏览 1提问于2019-11-01得票数 2
我最近尝试用TFLite模型构建一个对象检测安卓应用程序。我构建了自己的自定义模型( HDF5格式的Keras )，并使用以下命令成功地将模型转换为自定义TFLite模型：Cannot convert between a TensorFlowLite buff
浏览 17提问于2020-11-13得票数 0
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似乎输入数组不适合输入形状，但我不知道如何修复它。下面是我如何构建模型的方法：model.add(Dense(128, input_shape=(len(train_x[0]),), activation='if show_details: return(np.array(bag)) ValueError:在检查输入<
浏览 1提问于2020-08-16得票数 1
目前还没有返回无错误参数的函数。因此，我想我应该使用projectPoints()来获得重新投影的图像点，然后使用重新投影的图像点和世界点再次校准并获得无误差的参数。
浏览 7提问于2016-06-21得票数 3
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我试图对我的代码进行这样的修改： model = Challenge()
model = model.to(torch.device('cuda')) 但是，我仍然有以下错误： Traceback
浏览 17提问于2020-04-03得票数 0
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我想创建一个多输入的深度学习模型。该模型从不同的数据集中获取两个输入(图像)，并计算它们的平均值。keras.layers.Dense(4)(a)我尝试了下面的代码来创建生成器，但是我得到了一个错误validgenerator,use_multiprocess
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
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我正试图在Keras中创建一个基本的神经网络模型，该模型将学习将正数相加在一起，并且在调整训练数据以适应该模型时遇到困难：model.fit(training, answers, epochs=550, verbose=False)
我期望它能够在没有错误的情况下运行，并产生结果'16'，但是我得到了以下错误
浏览 2提问于2019-06-15得票数 1
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同样的错误。我还能做什么呢？2018-04-17 20:54:54.795691+0200 2516:1111075错误Domain=com.apple.CoreML Code=1 :输入图像特征图像不匹配模型描述“UserInfo={NSLocalizedDescription=Input图像特征图像不匹配模型描述，NSUnderlyingError=0x1c024cf90 {NSLocalizedDescription=InputUserInfo={NSLocalizedDescription=Ima
浏览 1提问于2018-04-17得票数 1
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batch_size=128, validation_data=(x_train_noisy, x_train))
但它给了我一个错误ValueError:检查输入时的错误:期望input_7具有形状(None，720,1080，3)，但是得到了带有形状的数组(995,720,1280，3)
浏览 3提问于2017-05-12得票数 1
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原始输入图像形状是(高度: 434，宽度: 636)，我使用调整大小的图像(416x416)作为我的列车模型(Unet++)。我不知道在推理步骤中调整测试图像的大小是否正确，在比较测试输出和原始测试图像时，如何将模型输出调整为原始图像大小。-进程推理测试img ->调整(416,416) ->测试模型->测试输出(416 416) ->比较测试输出与测试img
浏览 1提问于2021-12-02得票数 0
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嗨，我试图传递一个输入时间标签的值，从javascript -角JS。下面是下面的代码。="17:00:00"From : <input type="time" ng-model="from" > 在输入元素中没有更新任何值以上代码中的错误是什么？<!scope) {
$scope.fromTim
浏览 0提问于2019-07-09得票数 3
padding='same')(c9)
outputs = layers.Conv2D(1, (1, 1), activation='sigmoid')(c9) 网络正常，但如果我真的适合，就会出现错误重塑:重塑的输入是一个具有12800个值的张量，但请求的形状具有25600 [InvalidArgumentError functional_33/tf_op_layer_Reshape_393/Reshape_393 (定义为:4) ] 我不知道为什么会发生这个错误...请帮帮忙
浏览 18提问于2020-09-08得票数 0
免责声明--我知道，这个问题已经问过很多次了，但是我尝试过他们的解决方案，没有一个对我有用，所以在所有这些努力之后，我找不到任何其他的东西，最终我不得不再问一次。if torch.cuda.is_available(): print("Running on the GPU")
print("Ava
浏览 3提问于2020-07-21得票数 0
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我有一个工作模型，我可以定期训练时，使用fit在一个小的数据集。但是，由于数据集的总大小很大，我想切换到生成器。history = bvae.fit([data_class, data_regress, n_particles],data_class = np.reshape(data_class, newshape=class_shape)
return
浏览 1提问于2019-09-10得票数 1
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