是指在计算机科学中,通过比较两个或多个模式的相似性来检测冗余数据或信息的一种方法。它可以用于数据压缩、数据去重、数据备份等场景中。
在数据压缩中,模式匹配冗余可以通过识别和存储重复的模式来减少数据的存储空间。当多个数据块中存在相同的模式时,只需要存储一个模式及其对应的索引,然后通过索引来重建原始数据。
在数据去重中,模式匹配冗余可以帮助识别和删除重复的数据。通过比较数据块之间的模式相似性,可以确定哪些数据块是重复的,并将其删除,从而减少存储空间的占用。
在数据备份中,模式匹配冗余可以用于检测备份数据中的冗余信息。通过比较备份数据与原始数据之间的模式相似性,可以确定哪些数据是重复的,并只保留一个副本,从而减少备份数据的存储空间。
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