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    字符串常量池概述[通俗易懂]

    【亨元模式】 其实字符串常量池这个问题涉及到一个设计模式,叫“享元模式”,顾名思义 – – – > 共享元素模式 也就是说:一个系统中如果有多处用到了相同的一个元素,那么我们应该只存储一份此元素,而让所有地方都引用这一个元素。 Java中String部分就是根据享元模式设计的,而那个存储元素的地方就叫做“字符串常量池 – String Pool” 【详细分析】 首先, 10 和 “hello” 会在经过javac(或者其他编译器)编译过后变为Class文件中constant_pool table 的内容,当我们的程序运行时,也就是说JVM运行时,每个Class constant_pool table 中的内容会被加载到JVM内存中的方法区中各自Class的 Runtime Constant Pool. 一个没有被String Pool包含的Runtime Constant Pool中的字符串(这里是”hello”)会被加入到 String Pool中(HosSpot使用hashtable引用方式),步骤如下:

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    时间序列数据和MongoDB:第三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

    在 时间序列数据和MongoDB中:第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题,以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具(如 MongoDB Shell 命令行)和 MongoDB Compass(基于GUI的查询工具)。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序,包括C#,Java,NodeJS,Go,R,Python,Ruby等等。

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    时间序列数据和MongoDB:第\b三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

    在 时间序列数据和MongoDB中:第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题,以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具(如 MongoDB Shell 命令行)和 MongoDB Compass(基于GUI的查询工具)。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序,包括C#,Java,NodeJS,Go,R,Python,Ruby等等。

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    细说PHP(第2版) - 高洛峰

    《细说PHP(第2版)》共六个部分,分为30个章节,每一章都是PHP独立知识点的总结。内容涵盖了动态网站开发的前台技术(HTML+CSS)、PHP编程语言的语法、PHP的常用功能模块和实用技巧、MySQL数据库的设计与应用、PHP面向对象的程序设计思想、数据库抽象层PDO、Smarty模板技术、Web开发的设计模式、自定义框架BroPHP、Web项目开发整个流程等目前PHP开发中最主流的技术。每一章中都有大量的实用示例,以及详尽的注释,加速读者的理解和学习,也为每章的技术点设置了大量的自测试题。最后以一个比较完整的、采用面向对象思想,以及通过MVC模式设计,并结合Smarty模板,基于BroPHP框架的CMS系统为案例,详细介绍了Web系统开发从设计到部署的各个细节,便于更好地进行开发实践。

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