除 LangChain 外,目前另一个比较常用的开源大语言模型应用开发框架是 LIamaIndex。LIamaIndex 有丰富的数据导入接口,特别是对结构化数据的支持更友好,另外 LIamaIndex 的 Index 对多种模式的问答逻辑进行了封装,易于使用但缺少灵活性。LIamaIndex 支持与 LangChain 集成,2 个框架可以互相调用。
【导读】复旦大学副教授、博士生导师、开源自然语言处理工具FudanNLP的主要开发者邱锡鹏(http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/)老师撰写的《神经网络与深度学习》书册,是国内为数不多的深度学习中文基础教程之一,每一章都是干货,非常精炼。邱老师在今年中国中文信息学会《前沿技术讲习班》做了题为《深度学习基础》的精彩报告,报告非常精彩,深入浅出地介绍了神经网络与深度学习的一系列相关知识,基本上围绕着邱老师的《神经网络与深度学习》一书进行讲解。专知希望把如此精华知识资料分发给更多AI从业者,
Vim是一款文本编辑器,是从Unix中的vi编辑器(visual editor)发展而来的。Vim可以在多种操作系统上运行,包括Unix、Linux、macOS和Windows等。Vim主要用于编辑纯文本文件,支持语法高亮、多窗口编辑、标签页、插件等功能。对于程序员来说,Vim是一个非常强大的编辑器,可以提高编码效率。
SFC chart是顺序功能图(Sequential Function Chart)的简写,SFC chart有16种状态,如下图1所示:
近期,Java世界迎来了一位新成员——JDK 22版本,携带着众多引人注目的新特性和改进。从G1垃圾收集器的优化到外部函数和内存API的最终确定,JDK 22为Java开发者带来了更高的性能、更广的平台支持以及更简洁的代码编写体验。Oracle官方提供了六个月的高级支持,让开发者可以充分利用这些新功能。通过本文,我们将深入探讨JDK 22的核心特性,解析它们如何使Java更加强大和灵活。无论你是Java的初学者还是资深大佬,这篇技术博客都会为你揭示JDK 22的潜力和魅力。关键词:JDK 22, Java, G1垃圾收集器, 外部函数与内存API, Oracle高级支持。
本文的内容来自 vimtutor(v1.7),在 Unix 系统下输入 “vimtutor” 即可进入教学模型。这里记录下来学习点滴,方便以后查看。
Java Development Kit 15是甲骨文公司发布 Java SE(标准版)的最新版本,它在6月11日进入缓降阶段,系列功能现在被冻结。JDK 15的亮点包括文本块、隐藏类、外部内存访问API以及密封类和记录的预览。 Java升级的下一个阶段是另一个缓降阶段,从现在起到8月20日有两个可选版本。预计9月15日正式上市。JDK15紧随3月17日发布的JDK14。甲骨文公司遵循标准Java六个月的发布计划,新版本每年发布两次。 第二个孵化器外部内存访问API,它可以使Java程序安全、高效地访问Java堆栈之外的外部内存。API应该能够对各种类型的外部内存进行操作,例如本机内存、持久内存和托管堆。许多Java程序访问外存,如Ignite和MapDB。API将有助于避免垃圾收集相关的成本和不可预测性,跨进程共享内存,并通过将文件映射到内存来序列化和反序列化内存内容。javaAPI目前还没有为访问外存提供令人满意的解决方案。但有了新的提议,即API不应该破坏JVM的安全性。这个功能在jdk14中经历了早期的孵化阶段,在jdk15中进行了改进。 密封类的预览。与接口一起,密封类限制了那些可以扩展或执行的其它类或接口。此特性的目标包括允许类或接口的作者控制由哪些代码负责实现它,并提供比访问修饰符更具声明性的方式来限制超类的使用,还有通过支持对模式的详尽分析来支持模式匹配的未来方向。 删除对Solaris/SPARC、Solaris/x64和Linux/SPARC端口的源代码和构建支持,而在JDK 14中不赞成删除这些端口,但可在将来的版本中删除它们。许多正在开发的项目和功能(如Valhalla、Loom和Panama)需要进行重大更改以适应CPU架构和操作系统特定代码。放弃对Solaris和SPARC端口的支持将使OpenJDK社区的贡献者加快开发新特性,从而推动平台向前发展。近年来,Solaris和SPARC都被Linux操作系统和Intel处理器所取代。 记录作为不可变数据的透明载体的类,在jdk14中作为早期预览发布之后,将被包含在jdk15的第二个预览版本中。该计划的目标包括设计一个面向对象构造来表达一个简单的值聚合。以协助程序员专注于不可变数据的建模,而非扩展性行为。自动实现数据驱动的方法,如equals和assessors,并保留Java中长期存在的原则,如名义类型和迁移兼容性。记录可以看作是名义元组。 基于爱德华曲线数字签名算法(EdDSA)的密码签名。EdDSA是一种现代的椭圆曲线方案,对比JDK中现有的签名方案更具有优势。EdDSA将仅在SunEC提供程序中执行。与其他签名方案相比,EdDSA具有更高的安全性和性能,因此受到人们的青睐;加密库中已经支持EdDSA,如OpenSSL和BoringSSL。 通过替换java.net.datagram.Socket和java.net.MulticastSocket APIs的实现以更简单和更现代的方式重新实现以前的DatagramSocket API。且易于调试和维护使用项目中当前正在探索的虚拟线程。新计划是JDK增强建议353的后续,该提议重新实现了遗留的Socket API。当前java.net.datagram.Socket和java.net.MulticastSocket的实现可以回溯到jdk1.0,那时IPv6还在开发中。因此,当前的MulticastSocket执行试图以难以维护的方式调节IPv4和IPv6。 默认情况下禁用偏向锁定并弃用所有相关的命令行选项。其目标是确定是否需要继续支持高代价维护,及偏向锁的遗留同步优化,该优化用于热点虚拟机,以减少竞争性锁定的开销。尽管某些Java应用程序可能会在禁用偏向锁定的情况下出现性能的回归,但是偏向锁的性能增益通常不如以前那么明显。instanceof匹配第二个预览模式,紧随JDK 14中之前的预览。模式匹配允许程序中的通用逻辑,主要是从对象中有条件地提取组件,以更简洁地表达。Haskell和C等语言因其简洁和安全而采用了模式匹配。 隐藏类,即不能被其他类字节码直接使用的类,倾向于借助框架使用,框架会在运行时生成类并通过反射间接使用它们。隐藏类可被定义为访问控制嵌套的成员,并且可以独立于其他类进行卸载。这项提议将提高JVM上所有语言的效率,方法是使用标准API定义不可发现且生命周期有限的隐藏类。
本次介绍一篇由清华大学计算机系孙茂松团队发表于nature communications,名为《A deep-learning system bridging molecule structure and biomedical text with comprehension comparable to human professionals》的论文。该论文通讯作者为计算机系党委副书记刘知远副教授与孙茂松教授,第一作者为计算机系博士生曾哲妮与姚远。该研究由国家重点研发计划与清华大学国强研究院提供支持。
PhoneInfoga 是一个用于扫描国际电话号码的信息收集框架,它允许用户首先收集基本信息 (如国家、地区、运营商和线路类型),然后使用各种技术来尝试找到 VoIP 提供商或识别所有者。该工具与一系列必须配置的扫描器配合使用,以便发挥其效力。PhoneInfoga 并不自动化所有操作,而只是帮助调查电话号码。
新年伊始,VNote发布小更新v1.11.1。顾名思义,这次更新将会很“小”,主要是修复已知问题。当然,这次更新也有值得大家浪费带宽下载的地方:
前面介绍了XML的作用和基本的格式,今天我给大家分享的是关于XML的约束。废话不多说,我们直接来正题! 一、DTD简介 1.1、DTD概述 DTD(Document Type Definition,文档类型定义) 1)DTD是一套关于标记符的语法规则。它是XML1.0版规格的一部分,是XML文件的验证机制,属于XML文件组成的一部分。 2)XML文件提供应用程序一个数据交换的格式,DTD正是让XML文件能够成为数据交换的标准,因为不同的公司只需定义好标准的DTD, 各公司都能够依照DTD
Typora是一款非常受欢迎的Markdown文本编辑器,编辑功能齐全,支持中文界面,可以非常直观的看到源部分和预览部分,支持插入文本、图片、表格、代码、数学公式等,Typora mac版还支持实时预览和所见即所得功能,让你工作更加高效。Typora将为您提供读者和作家的无缝体验。它删除了预览窗口,模式切换器,降价源代码的语法符号以及所有其他不必要的干扰。将它们替换为真实的实时预览功能,以帮助您专注于内容本身。是一款非常强大的编辑文本的Mac软件。
VIM是一个强大的编辑器,上古程序开发工具神器无须过多解释,linux必备!具体详情可以参考官方网站[1]或者推荐文章[2],掌握VIM就是多练多用,一张图涵盖大部分快捷键。
提示:所有的 : 命令都必须以敲 <回车> 键结束。从今以后我们就不会总是提到这一点 了。
文本挖掘,也称为文本数据挖掘,大致相当于文本分析,是指从文本中获取高质量信息的过程。高质量的信息通常是通过设计模式和趋势通过统计模式学习等手段获得的。
TLDR: 本篇综述旨在调研生成式推荐模型(Gen-RecSys)的主要进展,包括:交互驱动生成模型的基本概述;大型语言模型(LLM)在生成式推荐、检索和会话推荐中的应用;推荐系统中处理和生成图像视频内容的多模态模型的整合。本文以整体视角讨论了Gen-RecSys的影响和危害,并指出了其面临的挑战。
上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统下运行Jmeter脚本以及宏哥在运行过程中遇到的问题和解决方案,想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功运行了,上一篇宏哥讲解和分享的是运行的没有调用外部文件的jmeter脚本。但是在实际工作中往往需要我们调用外部文件(包括CSV参数化文件、java需要用的架包等)进行参数传递,那么如果我们遇到这样的jmeter脚本如何在Linux系统下运行呢???那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行带有外部文件的Jmeter脚本。以供各位小伙伴或者童鞋们参考,希望对你有所帮助。
https://github.com/BUPT-GAMMA/CompareNet_FakeNewsDetection
在实际的开发过程中,我们经常会遇到这样的情况,在进行调试分析问题的时候,经常需要记录日志信息,这时可以采用输出到控制台。
主编前言: 很多朋友都听说过Tag Management(监测代码管理),但其强大的功能和实现方式,了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager(GTM)为例,介绍如何实现集约化的Tag Management,从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第四篇文章。关于如何通过GTM管理社交媒体的监测代码。 这是谷歌跟踪代码管理器(GTM)系列简介的第四部分——社交媒体代码。如果想从头学起,可以去看看该系列的第一部分,第二部分和第三部分。第五部分也会很快上线。 其实,谷歌分析本身已记录了你
本文最后更新于2022年02月27日,已超过0天没有更新。如果文章内容或图片资源失效,请留言反馈,我会及时处理,谢谢!
Jupyter Notebook是一种交互式计算环境,能够让用户在浏览器中编写和执行代码,并与代码的运行结果、文本、图像、视频等进行交互。它的灵活性、易用性和可视化效果使它成为各种数据分析、机器学习和科学计算任务的首选工具。本文将介绍Jupyter Notebook的基本概念、使用方法以及一些常用技巧。
根据官方发布规划,这次发布是一个短期版本,只能有 Oracle 6 个月的支持,直到明年 3 月 JDK 16 发布。受到 8 年长期支持的 LTS 每 3 年发布一个,上一次是 18 年 9 月的 JDK 11,下一次则是 JDK 17,将于明年发布。不得不说,这更新迭代真快,老司机现在还是 JDK8 上玩耍!
不知不觉间,Java 迎来了其正式的 JDK 22 版本,这是一个短期版本,可以从 Oracle.com(https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/)下载,将获得 Oracle 为期六个月的高级支持。
就在昨晚,Java 22正式发布!该版本提供了 12 项功能增强,其中包括 7 项预览功能和 1 项孵化器功能。它们涵盖了对 Java 语言、API、性能以及 JDK 中包含的工具的改进。
一般我们常用的浏览器肯定是基于可视化界面的图文结合的浏览界面效果,比如FireFox、Chrome、Opera等等,但是有些时候折腾和项目的需要,在Linux环境中需要查看某个页面的文字字符,我们需要简单的浏览网页页面,但是也不需要特别复杂的视频、图片功能。
如果看不懂上面的意图介绍,没有关系,设计模式需要在日常工作里用起来,结合例子可以加深你的理解,下面我准备了三个例子,让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
VNote 是一款跨平台的开源 Markdown 笔记软件(项目地址 )。不像其他多数宣称跨平台的软件,VNote 将 Linux 和 Windows 都作为主要支持平台,在 Linux 上提供非常优秀的体验。VNote 的目标是做一个带有舒适 Markdown 编辑体验的笔记软件,或者带有强大文件管理功能的 Markdown 编辑器。VNote 借鉴了程序员日常使用的代码编辑器的很多优点,特别是 Vim 的很多优秀思想,尽力成为一款更懂程序员和 Markdown 的笔记软件。
JDK 21 的生产版本是在 6 月份的缩减和候选版本阶段之后发布的。作为长期支持版本,JDK 21 将获得五年的首要支持和扩展支持,直至 2031 年 9 月。之前的 LTS 版本是JDK 17,于 2021 年 9 月发布。非 LTS 版本,例如JDK 20和JDK 19,仅获得六个月的首要支持,并且没有扩展支持。LTS 版本每两年发布一次。
文章目录 一、前言: 1、特征 2、插件下载地址: 二、用法: 1、所有配置: 三、示例代码: 1、jsp代码: 2、 js部分: 3、前端页面: 四、bug 1、设置的pageTitle属
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都说大模型带火了向量数据库,有人还把向量数据库称之为是大模型背后的“军火商”。的确,用好大模型,离不开向量数据库。在大数据中寻找有用信息,必须通过向量数据库来解决高维数据复杂的关系和模式,这也是数据库领域常说的“专库专用”。
信息检索是任何显示文本和矢量的应用程序的基础。 常见方案包括目录或文档搜索、数据浏览,以及越来越多的基于专有基础数据的聊天式搜索形式。 创建搜索服务时,将使用以下功能:
安装插件管理器 git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~/.vim/bundle/Vundle.vim 到github仓库地址 查看使用方式 vim操作技巧 . 重复命令 . 命令重复上次的修改 什么是修改:除了普通模式中执行的修改命令之外,每次进入插入模式时,也会形成一次修改。从进入插入模式的那一刻起,直到返回普通模式为止,为一次修改。 将以下内容进行缩放 Line one Line two Line three Line fo
vi和vim是两款常用的文本编辑器。vi是Unix系统中最早的文本编辑器之一,vim是vi的改进版本。
1.jpg 本节主要讲解http协议相关的内容,作为后期讲述的一个预备知识。深入了解Http协议,对你今后的JavaSE,JavaEE学习都大有裨益,本节难度不是很大,却很重要。 早期的Http协议是1.0版本的,基于TCP协议。Http协议是一种基于请求、响应模式的无状态的文件传输协议。什么叫做基于请求、响应模式呢?举一个例子,比如我访问 www.xiaotublog.com ,就在浏览器输入这一个字符串,然后敲一下回车。 2.png 网站首页: 3.png 刷的一下,博客首页就被打开了,而且地址
备忘录模式是一种行为设计模式,用于捕获对象的内部状态并在不破坏封装的前提下将其保存在外部,从而可以在需要时恢复对象到之前的状态。备忘录模式通过将对象的状态保存到备忘录对象中,实现了状态的封装和隔离,使得可以在不暴露对象内部细节的情况下对对象状态进行保存和恢复。
数据猿导读 恒丰银行基于大数据技术构建的信用风险预警系统,通过整合行内外数据形成统一的行业、地域、客户风险视图,加强风险监测、审查的全面性、准确性、及时性,强化风险预测能力,提高信贷资产质量。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,互联网普惠金融研究院联合主办,上海金融行业信息协会、中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联
正则表达式(“regexes”)即增强查找/字符串替换操作。当在文本编辑器中编辑文字时,正则表达式经常用于: 检查文本是否包含一个给定的模式 查找任何匹配的模式 从文本中拉取信息(比如截断) 修改文本 和文本编辑器一样,绝大多数高级编程语言支持正则表达式。在本文中,“文本”仅仅是一个字符串变量,但是有效的操作却是一致的。某些编程语言(Perl,JavaScript)甚至为正则表达式提供专用的语法。 但是正则表达式是什么? 一个正则表达式仅仅为一个字符串。它没有长度限制,但是通常该字符串很短。下面看几个例子:
最早的软件都是运行在大型机上的,软件使用者登陆到大型机上去运行软件。后来随着 PC 机的兴起,软件开始主要运行在桌面上,而数据库这样的软件运行在服务器端,这种 Client/Server 模式简称 CS 架构。
图是我们与信息联系并处理其重要性的绝佳方法;它们有助于传达关系和抽取信息,并使我们能够可视化概念。
ChatGPT 的爆火证明了大型语言模型(LLM)在生成知识和推理方面的能力。不过,ChatGPT 是使用公共数据集进行预训练的模型,因此可能无法提供与用户业务相关的特定答案或结果。
NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]
学会一个软技能,总结一篇文章就够了。 剩下要做的就是不停的练习,不停的尝试,本文是在学习这个仓库之后的极简总结中。 主要作为一个备忘录使用。
Docker是一款开源的容器化平台,它可以让开发者将应用程序以及所有依赖项打包到一个可移植的容器中,然后将其部署到任何Docker环境中。Docker的使用可以带来很多好处,比如提高应用程序的可靠性、可维护性以及可扩展性等。下面我将从多个方面来分享一下我的Docker使用心得。
在jmeter中断言用于验证服务器返回的数据是否满足我们的要求。 jmeter提供了以下断言类型: 下面我们主要对响应断言、XPath Assertion、jp@gc - JSON Path Asse
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