● 如果一个在模拟中被检查的属性(property)不像我们期望的那样表现,那么这个断言失败。
设计了一个码型长度为256的8位宽度的伪随机序列。反馈方程为:f(x)=x8+x3+X2+X1+1;
西北工业大学航天学院副院长秦飞为大家带来的演讲主题是:AI+CFD,面向空天动力的科学机器学习新方法与新范式。
PLCSIM Advanced允许在使用STEP 7(TIA Portal)进行组态和工程设计期间全面模拟功能,而无需物理连接S7-1500/ET 200SP硬件。它支持生成虚拟控制器,以模拟S7-1500和ET 200SP控制器以测试其功能。
布朗运动的数学模型(也称为随机游动)也可以用来描述许多现象以及微小颗粒的随机运动, 如股市的波动和在化石中的物理特性的演变。
单端口RAM只有一个读和写端口。因此,它只能在任何给定的时间点进行读或写操作。其他需要考虑验证的设计规范包括RAM大小、地址和数据总线的宽度。基于此,以下是一些需要验证的场景:
接下来我们考虑在RTL级验证电源门控电路的问题。这是一个挑战,因为硬件描述语言没有在RTL级别提供描述电源连接的机制。为了模拟电源门控,我们需要扩展Verilog—通过修改代码或使用一组单独的命令来描述电源连接和电源切换。
本节讲解如何讲讲代码(Matlab、HDL、C/C++)导入到 System Generator 并使用。
23年7月,Antoine Doury等人在Climate Dynamics上发表了《Regional climate model emulator based on deep learning: concept and first evaluation of a novel hybrid downscaling approach》,主要介绍了一种新的气候模型降尺度方法的开发和评估。该方法旨在提高气候变化信息在局部尺度上的可靠性,这对于影响研究和政策制定至关重要。其核心是一种新颖的混合方法,结合了经验性统计降尺度方法和区域气候模型(RCM)。
这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用
在这项工作中,我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula,这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数
设计一般以一个规范开始, 这个规范能够约定最终产品应该做什么, 并从根本上推动整个开发周期。在开发的早期阶段, 第一个任务是使用规范来验证正在开发的设计是否正确无误的。然后当设计的所有部分组装成一个完整的系统时, 第二个任务使用规范来确定系统是否也按照预期的方式运行。
当前,人工智能基础性算法理论研究创新日益活跃,深度神经网络日趋成熟,各大厂商纷纷投入到深度神经网络算法的工程实现并发力建设算法模型工具,进一步将其封装为软件框架供开发者使用,这个过程中AI框架应运而生。
今天为大家介绍的是来自Christoph Bock和Matthias Samwald的一篇评估大语言模型的论文。生物过程的计算模拟可以加速生物医学研究,但通常需要广泛的领域知识和手动调整。最近,如GPT-4等大型语言模型(LLMs)已经证明在生成人类语言方面取得了惊人的成功,可用于各种任务。在这里,作者探讨了利用LLMs作为生物系统模拟器的潜力,建立了一个名为SimulateGPT的文本模拟器,该模拟器利用了LLM的推理能力。作者展示了模型在各种生物医学应用中具有良好的预测性能,无需显式的领域知识或手动调整。因此,LLMs为一类新的通用生物模拟器提供了可能。
设想一下,当你站在房间内,准备向门口走去,你是通过自回归的方式逐步规划路径吗?实际上,你的路径是一次性整体生成的。
今天给大侠带来基于FPGA的扩频系统设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第一篇,中篇。话不多说,上货。
【引子】周末阅读时光,一篇好的论文(https://cacm.acm.org/magazines/2023/6/273229-foundationdb-a-distributed-key-value-store/fulltext),开阔了眼界,支持事务语义的NoSQL应该放到软件系统架构备选方案之中。
本文是 AAAI 2023 Oral 入选论文 Tracking and Reconstructing Hand Object Interactions from Point Cloud Sequences in the Wild 的解读。本论文由北京大学王鹤研究团队与北京通用人工智能研究院、弗吉尼亚理工大学、斯坦福大学、清华大学、哥伦比亚大学合作,针对追踪并重建一段输入点云序列中的手和物体这一任务进行了研究。
【导读】近日,Devin Soni撰写了一篇博文,讲解了第三代神经网络的构思,脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNN),目的是在填补神经科学和机器学习之间的鸿沟,能够使
为了能全面、正确地理解系统仿真,需要对系统仿真所研究的对象进行概要的了解。这里对与系统仿真相关的知识——系统与系统模型进行简单的介绍。
从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时,近几年又出现了研究股票市场的波动传递性。多市场的多维广义自回归条件异方差模型及其在不同条件下的扩展与变形,它们不仅包含了单变量的波动特性,而且很好的描述了不同变量间的相互关系。所以,多维GARCH模型为分析金融市场的相互影响提供了有力的工具。
copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数,通常称为边缘。在本视频中,我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数,并通过R软件应用于金融时间序列数据来理解它 。
一、什么是仪表盘 仪表盘(guage,speedometer,dial chart,dashboard),是模仿汽车速度表的一种图表,常用来反映预算完成率、收入增长率等比率性指标。它简单、直观,人人会看,是商业面板(Dashboard)最主要特征的图表类型。一看到仪表盘,就会使人体验到决策分析的商务感觉。 在《Excel图表之道》中曾介绍了一种模仿制作仪表盘的方法,其思路是使用饼图+图片填充的方式,需要从水晶易表等软件中抠出空表盘图片,填充到图表的绘图区作为背景。 这种方法虽然简单,
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。“煮酒言欢”进入IC技术圈,这里有近50个IC技术公众号。
金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量
作者 | 费棋 近日, ApolloScape 宣布开放了大规模自动驾驶数据集。 它是 Apollo 自动驾驶项目的一个研究型项目,旨在促进自动驾驶的各方面创新,号称是世界上最大自主驾驶技术开源数据集。 根据 ApolloScape 官方介绍,它开放了对像素级标注的场景解析数据集和仿真工具的访问,并将定期添加新的数据集和新功能。 ▌场景解析数据集 场景解析是自动驾驶的核心能力,他们通过高精度车载传感器采集并标注了大量道路场景。ApolloScape 发布的整个数据集包含数十万帧逐像素语义分割标注的高分辨
COMSOL Multiphysics是一款多物理场仿真软件,它可以用于模拟和优化各种工程和科学应用,例如结构力学、电磁场、流体力学、化学反应、热传导等。下面是COMSOL Multiphysics 6.1的功能介绍和安装配置:
最近在 Github 上闲逛时发现了一款超级好用的开源免费软件。如果你也和大叔一样,是一个地道的科幻电影迷,那这款软件绝对是你不可错过的装逼神器!
本书旨在对数学建模领域进行一般性介绍,涵盖了从优化到动态系统到随机过程的广泛建模问题。强调原则和一般技术为学生提供了他们在各种学科中模拟现实问题所需的数学背景。
演讲者在进行介绍基于机器学习的带宽预测和拥塞控制方法之前,先介绍了当前 webRTC 中应用的基于 Google 拥塞控制机制的带宽预测方法(GCC)。
经典电路设计是数字IC设计里基础中的基础,盖大房子的第一部是打造结实可靠的地基,每一篇笔者都会分门别类给出设计原理、设计方法、verilog代码、Testbench、仿真波形。然而实际的数字IC设计过程中考虑的问题远多于此,通过本系列希望大家对数字IC中一些经典电路的设计有初步入门了解。能力有限,纰漏难免,欢迎大家交流指正。快速导航链接如下:
近日,来自密歇根大学和罗格斯大学的学者们利用人工智能(AI)和大语言模型(LLM)的最新进展来回答这个问题。
Heston模型是一种期权估值方法,它考虑到同一资产在给定时间交易的不同期权的波动性变化。它试图通过使用随机过程来模拟波动率和利率来重新创建市场定价。Heston模型的特点是将波动率函数的平方根包含在整个定价函数中。
MATLAB(Matrix Laboratory)是一种强大的科学计算软件,广泛用于工程、物理、数学、计算生物学和其他领域的数据分析、模拟和可视化。本文将带您从入门到精通,通过具体案例演示如何使用MATLAB进行科学计算。
验证技术和方法不断发展,以应对日益严峻的验证挑战。当今行业的最新技术是基于UVM和基于形式化(Formal)的验证流程。事实证明,这两种技术都可以显著提高验证质量,但缺点是测试用例或激励不能“重复使用”。
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上述小节总结美军联合网络空间作战靶场(Joint CyberOperation Range,JCOR)的大体发展情况,美军联合网络空间作战靶场(Joint CyberOperation Range,JCOR)主要由空军模拟器(SIMTEX)、海军网络空间作战靶场(NCOR)、陆军国民警卫队模拟器(ARGENTS)、美军战略司令部模拟器(SCOR)等组成,本小节将详细介绍美空军模拟器(SIMTEX)的技术组成情况。
在本工作表中,我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量,例如夏普比率的分母,它被用作风险的衡量标准。我们将使用股票价格的平均对数收益率和波动性(对数回报的均方差)来模拟股票价格。
机器之心原创 作者:思 全新的 MindSpore 1.5 来啦,这次它有了中文名:昇思。从 8 卡训练 600 亿参数模型,到发布电磁仿真、药物分子模拟等科学计算套件 MindScience,这次,昇思 MindSpore正探索深度学习框架的未来。 从去年 3 月份正式开源,现在经过 1 年半的完善、众多社区小伙伴提交的代码改进,MindSpore 也已步入成熟。那么我们对它的印象是什么样的呢?是好用的自动微分机制,还是超便捷的全自动并行训练,亦或是具有很强可读性的模型代码? 现在,MindSpore 正
昨晚分享的可以替代Matlab的几款开源科学计算软件(可以替代Matlab的几款开源科学计算软件),后台有读者留言说modelica,但本质上modelica不属于科学计算软件范畴,他属于系统仿真系列,故本文分享一些可以替代Simulink的几款开源系统仿真软件
模拟和数字电路在单个芯片上的交互,通常称为混合信号。近年来,混合信号设计已成为主导技术。混合信号设计具有许多优势,包括提高性能、降低功耗和提高可靠性。随着科技行业不断突破极限,混合信号仿真变得至关重要。
当许多生物体之基因序列被快速解析后(特别是人类基因定序计划已于2003 年完成发表),生物学研究已近入后基因时代。生物相关学家的下一个主流研究目标将是探究基因序列中各基因所携带之功能为何?如何表现其功能?又扮演何种角色?因此,以基因序列讯息数据库为研究基础的生物信息学随之开始蓬勃发展与应用,包括基因体学(Genomics)及蛋白质体学(Proteomics)。其中蛋白质因被认为是真正执行功能的物质,若以蛋白质层次即可讨论生命全体之现象,包括特定之细胞、组织、脏器等中的基因经转录及转译产生全部蛋白质,
“工欲善其事必先利其器”,做好数模混合验证必须了解EDA工具的工作原理。EDA仿真器是在干两件事情(时间和数值),即在什么样的时间,该出什么样的数值(表现);数字和模拟的差别在要解的方程组是完全不同的。
Modbus Poll :Modbus主机仿真器,用于测试和调试Modbus从设备。该软件支持ModbusRTU、ASCII、TCP/IP。用来帮助开发人员测试Modbus从设备,或者其它Modbus协议的测试和仿真。它支持多文档接口,即,可以同时监视多个从设备/数据域。每个窗口简单地设定从设备ID,功能,地址,大小和轮询间隔。你可以从任意一个窗口读写寄存器和线圈。如果你想改变一个单独的寄存器,简单地双击这个值即可。或者你可以改变多个寄存器/线圈值。提供数据的多种格式方式,比如浮点、双精度、长整型(可以字节序列交换)。
文章:PLV-IEKF: Consistent Visual-Inertial Odometry using Points, Lines, and Vanishing Points
摘 要:随着工业4.0时代的发展,物流装备领域的技术也在不断地迭代更新,各种新奇复杂庞大的物流方案设计频繁出现,而仅仅依靠二维视图已经很难对这些方案进行详细直观的理解。为便于深入讨论、充分交流、直观了解物流各个环节,山西迎才引入了高级影视三维制作软件Maya。本文介绍了Maya在物流装备领域中的应用,同时介绍了Maya和FlexSim仿真软件的搭配使用。
一切都始于我想要分析一些MeP代码的时候。我通常在IDA Pro中做逆向工作,但是有一小部分处理器IDA并不支持。幸运的是,objdump可以支持这些小众的处理器架构。经过一番摸索之后,我确定将这些反汇编代码移植到IDA中会比直接在objdump的输出中做一些标注和修改更好一些。 过程 互联网上很少有关于编写IDA处理模块的资料。SDK说明文档太简单了(只是让你去读示例代码和头文件)关联到两个文档:Online gide已经找不到了和Chris Eagle写的《IDA权威指南》。 打开这本书关于编写处理器模
文章:Ground-VIO: Monocular Visual-Inertial Odometry with Online Calibration of Camera-Ground Geometric Parameters
CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症。 因此,如何在保证成像质量的前提下尽可能地降低 CT 辐射剂量一直是科学家们 研究的热点目标之一。此外,传统的CT扫描技术只能显示患者体内病灶的形态, 无法显示目标结构的化学成分信息。由于不同化学组分的生物组织经过 X 射线扫描后可能会具有相近甚至相同的衰减系数,从而导致成像不准确进而造成误诊。
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