简单说,隐式转换就是:当Scala编译器进行类型匹配时,如果找不到合适的候选,那么隐式转化提供了另外一种途径来告诉编译器如何将当前的类型转换成预期类型。本文原文出处: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/50866314 严禁任何形式的转载,否则将委托CSDN官方维护权益!
从Scala的2.11.0版本开始,Scala的Actors库已经过时了。早在Scala2.10.0的时候,默认的actor库即是Akka。
编程语言中最为基础的一个概念是控制结构,几乎任何代码都无时无刻不涉及到,其实也就无外乎3种:顺序、分支和循环。本文就来介绍Scala中控制结构,主要是分支和循环。
@ 目录 说在前面 运行原理 代码体现 解析 说在前面 scala是纯面向对象的语言,C是纯面向过程的语言,Java就是面向过程+面向对象的语言。 在说到伴生对象之前,要先说到java的static关键字,static关键字修饰的变量、方法可以使类对象共享,而非某个对象单独拥有,所以是通过类名.变量名/方法名去调用。而这违背了scala面向对象的初衷,因为这没有通过对象去调用。 运行原理 scala的编译与java大同小异: Java运行原理 先编译,再解释 .java源文件--->编译器(javac
“十多年来预言家们就一直争论:单个计算机的结构发展到达了极限,计算机技术的真正大幅度飞跃只能通过将多台计算机连接到一起才能实现。”
原创声明,禁止转载 构建微服务并不容易,特别是当微服务变得越来越多时,而且好多微服务可能由不同的团队提供和维护,这些微服务彼此交互并且变化很快。 文档、团队交互和测试是获得成功的三大法宝,但是如果用错误的方式进行,它们会产生更多的复杂性,而不是一种优势。 我们可以使用像Swagger(用于文档),Docker(用于测试环境),Selenium(用于端到端测试)等工具,但是我们最终还是会因为更改API而浪费大量时间,因为他们不是说谁适合来使用它们,或者设置合适的环境来执行集成测试,而是需要生产数据(希望是匿
关于final关键字有一点思考。就像最近在思考的另一句话:不能听命自己者,必将受制于他人!
前言 论文链接:Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production Matlab版本的代码,目前找到有两个: 1、https://github.com/fumin/pencil 2、https://github.com/candycat1992/PencilDrawing 效果看起来第二个要好,而且写的代码非常简洁。 我实现了Scala的版本(有一小部分用到了python),基于第一个Matlab版本的代码: https://github.com
现在的各种数据处理技术更新换代太快,新的名词和工具层出不穷,像是 Hadoop 和 Spark 这些,最近几年着实火了一把,但自己一直没精力和时间去尝试和学习。特别是听说这些工具配置起来比较复杂,就更懒得去折腾。在这一点上,果然是不如从前了。 然而绝知此事要躬行。即使将来不一定会花大功夫在这上面,但对它们有些基本的了解总是好的。听说 Spark 有一段时间了,但一直是只闻其名不见其实,今天就来简单记录一下初学 Spark 的若干点滴。 Spark 是什么 按照 Spark 官方的说法,Spark 是一个快速
Gatling是一款功能强大的负载测试工具,它为易于使用,高可维护性和高性能而设计。
因为公司有在跑的Scala程序,为了解决一些常见的BUG,我也是自学了Scala,浅谈一下使用心得把。
TIOBE 公布了 2024 年 6 月编程语言的排行榜:www.tiobe.com/tiobe-index…
论文链接:Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production
最近后台有小伙伴提了一些实际工作中使用Spark遇到的问题,笔者挑选了几个相对常见的问题,分别从场景模拟/问题现象、问题分析、解决方案三个层面,来深入分析这些问题,并且提供一个解决类似问题的思路。
Scala是一门小众的语言,但是作者因为工作原因要以Spark作为工作中的一个重心,而Spark采用了Scala语言编写,于是萌生了认真学习Scala的念头,在学习Scala中产生了这篇Scala学习笔记,但是Scala发展之快远远超过了作者的想象。也是和Spark的迅速普及离不开关系,因此作者重新整理了Scala学习笔记,加入了Scala新的特性,希望能够对大家有所帮助,因为时间有限,能力有限,有描述不准确的地方欢迎各位指正。 1 基础使用 1.1 Scala解释器安装 首先下载Scala解释器,下载地址
文章目录 Scala第四章节 章节目标 1. 流程控制结构 1.1 概述 1.2 分类 2. 顺序结构 2.1 概述 2.2 代码演示 2.3 思考题 3. 选择结构(if语句) 3.1 概述 3.2 分类 3.3 单分支 3.3.1 格式 3.3.2 执行流程 3.3.3 示例 3.4 双分支 3.4.1 格式 3.4.2 执行流程 3.4.3 示例 3.5 多分支 3.5.1 格式 3.5.2 执行流程 3.5.3 示例 3.6 注意事项 3.7 嵌套分支 3.8 扩展: 块表达式 4.
Scala 中可以让函数库调用变得更加方便的隐式变换和隐式参数,以及如何通过它们来避免一些繁琐和显而易见的细节问题。 内容主要包括 implicits 的使用规则、隐含类型转换、转换被方法调用的对象等
在上面几期讨论中我们连续介绍了Free Monad。因为FP是纯函数编程,也既是纯函数的组合集成,要求把纯代码和副作用代码可以分离开来。Free Monad的程序描述(AST)和程序实现(Inte
本文介绍了如何利用 Spark 进行大数据分析,包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的应用。通过介绍 Spark 的架构、数据处理流程、编程模型、性能优化等方面的内容,让读者对 Spark 有更深入的了解。同时,本文还提供了实践案例,让读者更好地理解 Spark 在实际项目中的应用。
可变集合可以在适当的地方被更新或扩展。这意味着你可以修改,添加,移除一个集合的元素。
第一章 Scala 语言概述1.1 why is Scala 语言?1.2 Scala 语言诞生小故事1.3 Scala 和 Java 以及 jvm 的关系分析图1.4 Scala 语言的特点1.5
问题导读 1.Dataflow当前的API支持什么语言? 2.相比原生的map-reduce模型,Dataflow哪些优点? 3.Dataflow与Cascading、Spark有什么区别和联系? 介绍 Google Cloud Dataflow是一种构建、管理和优化复杂数据处理流水线的方法,集成了许多内部技术,如用于数据高效并行化处理的Flume和具有良好容错机制流处理的MillWheel。Dataflow当前的API还只有Java版本(其实Flume本身是提供Java/C++/Python多种接
在Java代码中,我们是不推荐带有变长参数的方法重载的。这样的代码调用人类阅读起来会感到“模糊”。
本篇作为scala快速入门系列的第二十六篇博客,为大家带来的是关于特质(trait)的内容。
除了在模式匹配中使用之外,unapply 方法可以让你结构 case class 来提取它的字段,如:
Lambda表达式在过去几年中风靡编程世界。大多数现代语言都将它们作为函数式编程的基础部分。基于JVM的语言(如Scala,Groovy和Clojure)已将它们集成为语言的关键部分,本文将会对比Java与Scala在编译Lambda表达式上存在的差异
通过Scala对文件进行读写操作在实际业务中应用也比较多,这里介绍几种常用的方式,直接上代码:
本篇作为scala快速入门系列的第三十六篇博客,为大家带来的是关于高阶函数的内容。
Scala简介 “Scala是一门现代的多范式编程语言,志在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。它平滑地集成了面向对象和函数语言的特性。” Scala意在伸缩性,语言的伸缩性受许多因素影响,范围从语法细节到控件的抽象构造。如果我们一定要说出Scala中有助伸缩性的一个方面,我们会把面向对象和函数式编程的组合拣出来(呵呵,不厚道了一把,这的确是两个方面,但是纠缠在了一起)。 Scala在把面向对象和函数式编程熔合成一套语言的设计方面比其他众所周知的语言都走得更远。比方说,其他语言或许把对象和方
随着大数据时代的到来,网页爬虫作为一种高效的数据收集工具,被广泛应用于互联网数据抓取和信息抽取。而知乎是一个知识分享平台,拥有大量的用户生成内容。通过爬虫获取知乎数据,企业和研究人员可以进行深入的数据分析和市场研究,了解用户的需求、兴趣和行为模式,从而为产品开发、市场定位和营销策略提供数据支持。本文将介绍如何使用Scala编程语言结合PhantomJS无头浏览器,开发一个简单的网页爬虫,以访问并抓取知乎网站上的数据。
元组在Scala语言中是一种十分重要的数据结构,类似数据库里面的一行记录(row),它可以将不同类型的值组合成一个对象,在实际应用中十分广泛。 先来看一个简单的tuple定义: 上面的第二种例子中,可
如果您搜索“最佳网络框架”,您可能会偶然发现Techempower基准测试,其中排名超过300个框架,在那里你可能已经注意到Vert.x是排名最高的。
预加载所有java.lang下的类,其他类需要显式引入。 例如Date和DateFormat
在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。
以上所有应用场景在模型持久性、保存和加载模型的能力方面都更为容易。随着Apache Spark 2.0即将发布,Spark的机器学习库MLlib将在DataFrame-based的API中对ML提供长期的近乎完整的支持。本博客给出了关于它的早期概述、代码示例以及MLlib的持久性API的一些细节。
因为val字段是不可变的,它们不能递增或递减,但是声明为var的Int字段是可变的,可以使用Scala的+=和−=方法:
封装是计算机编程语言中最基本但也十分经典的思想(更严谨地说封装是面向对象设计中的一种思想),例如将一段频繁用到的逻辑写成一个函数的过程,其背后蕴含的其实就是封装的思想。与众多编程语言类似,Scala中也提供了方法和函数的功能,但在具体使用上又有很多特别之处,甚至一定程度上可以彰显Scala的设计理念。
本文是我在中生代技术群分享的话题《创业一年经历的技术风雨》中的第三部分《研发团队总结的技术实践》。若要阅读第二部分《技术团队的管理》,请移步中生代技术群公众号。 与大多数团队相比,因为我们使用了小众的Scala,可以算得上是“捞偏门”了,所以总结的技术实践未必具有普适性,但对于同为Scala的友朋,或许值得借鉴一二。Scala社区发出的声音还是太小,有点孤独——“鹦其鸣也,求其友声”。 这些实践不是书本上的创作,而是在产品研发中逐渐演化而来,甚至一些实践会非常细节。不过,那个优秀的产品不是靠这些细节堆砌出来
有时候,你并不需要指定一个类型是等/子/超于另一个类,你可以通过转换这个类来伪装这种关联关系。一个视界指定一个类型可以被“看作是”另一个类型。这对对象的只读操作是很有用的。
这是我以前在知乎上看到关于类继承作用的回答,虽不完全正确,却十分明确的表达出了好的代码应避免类继承而尽量使用类组合。Scala 显然也非常赞同这一点,以至于有了 trait,又叫做特质。当我们定义特质时,应该要遵循这样的原则:一个 trait 只干一件事,如果要干多件事,就定义多个 trait,然后使用一个类来 extends 这些 traits
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继续开工Scala系列专题,虽然对自己来说这是一个全新的方向和足够的挑战,阅读数也很是惨淡,但选择了方向就要坚持下去——生活中的获得感不正是源于一个个挑战和抉择之间吗!
Scala语言设计概述 Scala的设计受许多编程语言和研究思想的影响。事实上,仅很少的Scala的特点是全新的;大多数都已经被以另外的形式用在其他语言中了。Scala的革新主要来源于它是如何构造并放在一起的。在这部分里,我们罗列了对Scala设计的主要影响。列表并不全——因为围绕着编程语言的设计有太多的好点子,没办法全都列举在这里。 Scala语言设计的“蓝本”语言 在最表层,Scala采用了Java和C#语法的大部,而它们大部分借自于C和C++句法的改变。表达式,句子和代码块多数和Java一样,同样
在之前的Scala系列中分享了有关数据类型、运算符操作、控制流语法、自定义函数、以及几种集合的使用。慢慢地Scala体系将越来越丰富,在本期内容中将跟各位网友分享Scala的字符串操作和正则表达式的巧用。
Gatling作为一款开源免费的性能测试工具越来越受到广大程序员的欢迎。免费当然是好的,最缺钱的就是程序员了;开源更好啊,缺啥功能、想做定制化的可以自己动手,丰衣足食。其实我最喜欢的原因是其提供了简洁强大的API,原生支持命令行运行,不像JMeter那样需要在界面上点来点去。另外其出色的扩展API和轻量级的HTML报表都值得让人称道。
51CTO编辑推荐: Scala编程语言专题 【51CTO快译】编者前言:这篇文章最初写于2008年底,作者Bill Venners一方面是美国著名开发网站Artima的总编,另一方面也是一位十分关注Scala语言的Java程序员。在这几个月间的Scala创始人Martin Odersky访谈系列中,与Martin对话的正是Bill Venners。这篇文章虽然已经完成了半年有余,但对于还不很熟悉Scala语言的Java程序员而言,仍然是一篇非常实用的Scala语言简介。以下是译文: 每次我学习一门新的语
val num = 2.2 val fun = scala.math.ceil _
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