图 1 中国数据中心市场规模 2021年7月工业和信息化部印发的《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》（简称“计划”）提出，到2021年底，全国数据中心平均利用率力争提升到55%以上，...图 2 推特数据中心资源利用率 基于以上原因，如果能够将业务的波谷时段利用起来，就能减少波谷时间，从时间维度提升效能；同理，将资源预留冗余缩小，就能从空间维度提升效能。...在离线任务的主要特征如下表所示： 表 1 在离线业务特征 从表1可以看出，在离线业务在很多特征上具有互补性，将二者进行混合部署也已经成为数据中心提升整体资源利用率的主流方法。...工作节点支持同时运行在线和离线容器，在离线业务统一管理。 超卖特性支持，根据节点实时和预测的空闲资源进行调度，提升资源利用率的同时减少在离线运行干扰以达到单次调度最优。...以Tensorflow作业为例，一个Tensorflow作业中包含若干PS Pod和若干Worker Pod，当PS Pod和Worker Pod能够均匀分配时，TF作业的运行效果更优。
数据中心操作员使用Twine在我们的数据中心中合理地分散容器，并在维护事件期间停止或移动容器。这有助于数据中心操作员以最少的人为干预执行服务器，网络和设施维护。 Twine结构 ?...当时Facebook的一个集群是一组服务器机架连接到一个共同的网络交换机，一个数据中心托管多个集群。调度程序只能管理单个集群内的服务器，这意味着作业不能跨集群。...由于Twine无法透明地将作业从即将退役的集群迁移到其他集群，因此退役需要大量的人工工作以及应用程序开发人员和数据中心操作员之间的仔细协调。...我们引入了调度程序分片来解决支持大型共享池的挑战。每个调度程序分片管理区域中的作业子集，这允许我们降低与每个部署相关联的风险。随着共享池大小的增长，我们可以根据需要添加更多的调度器碎片以支持增长。...当服务器在非高峰时间从联机服务中释放出来时，资源代理会将服务器借给调度器以运行脱机工作负载。
iPaaS层： API GateWay（统一接入模块），将配置管理（CMDB）平台、作业平台、数据平台、挖掘平台等原子平台统一接入、集成、驱动和调度，供上层运维场景APP驱动和调用。...简单来讲，应用配置管理需要包含以下几个重要功能或重要原则： 以应用为中心的CMDB CMDB的建设需要着眼于应用，而不是以资源对象、数据中心来进行划分。...比如CMDB中的第一层级，应该是OA系统、电子商城、ERP系统等应用，而不是Windows服务器、数据库主机或者北京数据中心、广州数据中心。...在作业编排与作业控制方面，跑批需要满足以下核心要求： ? ? 在作业执行架构上，跑批需要满足高可用分布式的要求，以支撑海量并发的跑批作业： ? 主要产品功能 作业流编排： ? 作业日历调度： ?...作业控制： ? 作业跟踪监控： ? 05 应用巡检 应用系统是由一组应用程序和系统资源组成。
从最开始被调去做ERP数据适配APS项目实施，到现在自己在为公司设计、开发排产程序（通过第三方规划引擎用、求解器实现）。从中也接触过不少排程产品，针对不同的场景，其适应性、可用性千差万别。...甚至某些情况下，即使一些经验老道的资深生产调度人员编排出来的作业计划，如果有足够多的时间与资源去逐步推导，到最后也可能是一个不可行计划。大多数情况下，至少不是相对优化的。...因为车间、产线层面的生产调度计划存在太多的难点，以目前的技术上尚未有成熟的解决方案，且各大企业信息化产品对此较小涉及。...而在这方面的优化工作上，若依然如以往一样，完全依赖人的经验和并不高的运算能力，其优化效果是远远不足的，在此方面仍有极大的优化容易。因此，需要引入APS技术作为优化生产计划编制的辅助手段。...若从人的角度上来考虑，经验越丰富的调度人员，排出来的计划效率越高，越符合这些软性要求。
它通过最小化故障恢复时间的运行时特性和减少相关运行时故障的调度策略来支持高可用的应用程序Borg通过提供一个作业声明的标准语言，命名服务的集成机制，实时的作业监控，以及一套分析和模拟系统行为的工具来简化用户的使用...2.2 集群和单元 单元中的机器属于单个集群，由连接它们的高性能数据中心规模的网络架构定义。 一个集群位于单个数据中心大楼内，大厦集合构成一个站点。...一个低优先级作业可能被允许了，但是由于资源不足而保持等待（未调度）。 在Borg以外进行配额分配，并且与我们的物理容量规划密切相关，其结果反映在不同数据中心的配额的价格和可用性上。...为了减少任务启动时间，调度程序更倾向将任务分配给已经安装了必要的软件包（程序和数据）的机器：大多数软件包是不可变的，因此可以共享和缓存。 （这是Borg调度程序支持数据本地化的唯一形式。）...它反复：从选定的主机检索状态更改（包括已分配和挂起的工作）; 更新其本地副本;执行调度传递以分配任务; 并将这些分配通知选定的主机。
当然，这与更广泛的市场数字化密切相关，越来越多的业务应用程序从内部数据中心转移出来，以提高灵活性，并降低成本。...在以往，超级计算数据中心的技术更新通常需要两年或更长时间。该过程包括审查现有技术，然后进行试验或概念验证阶段，并广泛公布征求建议书(RFP)要求。...对于运行定制或高度自定义应用程序的高性能计算(HPC)用户，这些应用程序需要高性能计算(HPC)工程师进行精确配置或增加支持时间以优化其部署，用户将无法在超大规模云平台中找到它。...随着企业越来越依赖高性能计算(HPC)输出，他们必须寻找一个真正优化的环境，在这个环境中，高性能计算(HPC)集群能够以可重复的方式部署，并且电力和成本是可持续的，并且不会有经济损失。...曾几何时，“优化”意味着使用作业调度程序将集群放在一个地方。而如今，每个复制的部署都必须记录，并随着时间的推移而实施自动化，以保持性能完整性。
摄图网_500531931.jpg 8月23日，周五，到了下班时间，赣州银行数据中心还是一片忙碌。...2017年，赣州银行开始使用蓝鲸社区版，通过作业平台和标准运维快速的实现了应用运维图形调度化，并在蓝鲸PaaS平台上自主开发了云管平台，实现了IaaS层的自动化运维，这样在灾备演练过程中的所有环节的操作都实现了自动化...image005.png 蓝鲸是基于PaaS的技术体系，提供了完善的前后端开发框架、调度引擎、公共组件等模块，基于蓝鲸可以做自动化基础运维，可以做数据化运维分析，可以做智能化IT运营，可以构建企业的一体化技术运营中台...，拉通从研发、运维、运营的全流程。...而赣州银行却显然是这方面的高端玩家，这两年间： 通过作业平台，实现了从脚本化运维至图形调度化运维的升级； 基于蓝鲸提供的开发框架，自主开发了云管平台，实现了IaaS层的运维自动化； 通过蓝鲸PaaS
背景 YARN作为Hadoop的资源管理系统，负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度。 美团的YARN以社区2.7.1版本为基础构建分支。...调度压力模拟器 如上图，左侧是开源SLS的架构图，整体都在一个进程中，ResourceManager模块里面有一个用线程模拟的Scheduler。App和NM(NodeManager)都是由线程模拟。...作业资源申请和NM节点心跳采用方法调用。 开源架构存在的问题有： 模拟大规模APP和NM需要开启大量的线程，导致调度器线程和NM/App的模拟线程争抢cpu资源，影响调度器的评估。...右侧是改造后的架构图，从SLS中剥离Scheduler Wapper的模拟逻辑，用真实的ResourceManager代替。SLS仅仅负责模拟作业的资源申请和节点的心跳汇报。...从时间占比角度来看，目前优化目标是减少这条蓝线的时间。 分析代码发现，所有队列/作业都会参与调度。但其实很多队列/作业根本没有资源需求，并不需要参与调度。
调度压力模拟器 如上图，左侧是开源SLS的架构图，整体都在一个进程中，ResourceManager模块里面有一个用线程模拟的Scheduler。App和NM(NodeManager)都是由线程模拟。...作业资源申请和NM节点心跳采用方法调用。 开源架构存在的问题有： 模拟大规模APP和NM需要开启大量的线程，导致调度器线程和NM/App的模拟线程争抢cpu资源，影响调度器的评估。...右侧是改造后的架构图，从SLS中剥离Scheduler Wapper的模拟逻辑，用真实的ResourceManager代替。SLS仅仅负责模拟作业的资源申请和节点的心跳汇报。...因此优化策略是：在排序之前，从队列的Children中剔除掉没有资源需求的队列/作业。 优化效果：这个指标从20秒下降到几乎可以忽略不计。...作者简介 世龙、廷稳，美团用户平台大数据与算法部研发工程师。 About团队 数据平台资源调度团队隶属美团用户平台大数据与算法部，目标是建设超大规模、高性能、支持异构计算资源和多场景的资源调度系统。
云原生技术： 利用云原生技术，如容器化、微服务、DevOps等，可以使得裸金属机上的应用程序更加灵活、高效地部署和管理。...支持大作业资源预留、小作业回填等功能，以应对不同规模的计算需求。 利用容器化的资源管理软件（如K8S、MESOS）进行更精细化的资源调度和管理。...三、安全保障 高安全性数据中心： 裸金属机应部署在运营商级别的高安全性数据中心内，确保物理安全和数据安全。 数据中心应提供7*24小时的安全保障服务，并具备跨AZ异地容灾能力。...通过优化资源配置和调度策略，确保应用场景下的算力需求得到满足。 灵活部署和扩展： 支持裸金属机的一键自动化快速部署交付和弹性伸缩功能，使得用户可以根据实际需求灵活调整算力资源。...综上所述，裸金属机的算力共享支持实现需要综合考虑技术架构、资源调度、安全保障以及应用场景适配等多个方面。通过不断优化这些方面的能力和策略，可以推动算力共享在更多领域和场景下的应用和发展。
Quartz.Net是纯净的，它是一个.Net程序集，是非常流行的Java作业调度系统Quartz的C#实现。 Quartz.Net一款功能齐全的任务调度系统，从小型应用到大型企业级系统都能适用。...Hello Quartz.Net 开始使用一个框架，和学习一门开发语言一样，最好是从Hello World程序开始。 首先创建一个示例程序，然后添加Quartz.Net的引用。...通过演示可以看出，要执行一个定时任务，一般需要四步： 创建任务调度器。调度器通常在应用程序启动时创建，一个应用程序实例通常只需要一个调度器即可。 创建Job和JobDetail。....Build(); 日历：Calendar Calendar可以与Trigger进行关联，从Trigger中排出执行计划。...SchedulerListener ISchedulerListener提供了Job、Trigger管理的监听，与调度程序相关的事件包括：添加作业/触发器，删除作业/触发器，调度程序中的严重错误，调度程序关闭的通知等
论文地址：https://research.google/pubs/pub49988/ 此外，谷歌在稀疏线性代数的代码生成方面也取得了很大进展，现在可以从几乎相同的MLIR程序中生成密集和稀疏的代码。...不仅为大型模型设计了SOTA的服务技术，改进了张量程序的自动分区，而且还重新设计了库的API，以确保所有这些发展能够被广大用户所接受。...然后，单个终端用户可以连接到任意数量的Pathways控制的设备，并编写他们的程序。就像所有的设备都直接连接到他们的进程一样，即使现实中的情况是跨越多个数据中心的。...这个框架同时优化了数据路径、调度和重要的编译器决策。...这表明，单工作负载加速器对于中等规模的数据中心部署是实用的。
总第345篇 2019年 第23篇 背景 YARN作为Hadoop的资源管理系统，负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度。 美团的YARN以社区2.7.1版本为基础构建分支。...调度压力模拟器 如上图，左侧是开源SLS的架构图，整体都在一个进程中，ResourceManager模块里面有一个用线程模拟的Scheduler。App和NM(NodeManager)都是由线程模拟。...作业资源申请和NM节点心跳采用方法调用。 开源架构存在的问题有： 模拟大规模APP和NM需要开启大量的线程，导致调度器线程和NM/App的模拟线程争抢cpu资源，影响调度器的评估。...右侧是改造后的架构图，从SLS中剥离Scheduler Wapper的模拟逻辑，用真实的ResourceManager代替。SLS仅仅负责模拟作业的资源申请和节点的心跳汇报。...作者简介 世龙、廷稳，美团用户平台大数据与算法部研发工程师。 About团队 数据平台资源调度团队隶属美团用户平台大数据与算法部，目标是建设超大规模、高性能、支持异构计算资源和多场景的资源调度系统。
背景 YARN作为Hadoop的资源管理系统，负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度。 美团的YARN以社区2.7.1版本为基础构建分支。...调度压力模拟器 如上图，左侧是开源SLS的架构图，整体都在一个进程中，ResourceManager模块里面有一个用线程模拟的Scheduler。App和NM(NodeManager)都是由线程模拟。...作业资源申请和NM节点心跳采用方法调用。 开源架构存在的问题有： 模拟大规模APP和NM需要开启大量的线程，导致调度器线程和NM/App的模拟线程争抢cpu资源，影响调度器的评估。...右侧是改造后的架构图，从SLS中剥离Scheduler Wapper的模拟逻辑，用真实的ResourceManager代替。SLS仅仅负责模拟作业的资源申请和节点的心跳汇报。...作者简介 世龙、廷稳，美团用户平台大数据与算法部研发工程师。 About团队 数据平台资源调度团队隶属美团用户平台大数据与算法部，目标是建设超大规模、高性能、支持异构计算资源和多场景的资源调度系统。
数据基础平台 1.0 版本的架构从 2017 年开始逐步成型，2018 年至 2021 年数据基础团队基于 1.0 的架构做了性能优化和各类 Bug 修复，支撑集群数据和计算任务高速增长。...二、面临的问题 随着集群规模不断增长，2022-2023 年亟待解决的基础平台几大痛点： 多机房架构支持三数据中心架构，数据存储和计算调度 数据迅速增长、机房需要建设周期，冷数据搬迁上云上对象存储可以有效缓解整体存储容量压力...或者是因为新增 IDC，需要将某个部门的数据和计算任务都迁移到新的 IDC，以缓解数据和计算能力的不足。 又或者存储的数据转换成 Erasure Coding 编码的数据，以节约数据存储成本。...2）存储引擎优化收益 具备热、温、冷数据，缓存分层存储的能力，支持多数据中心存储和迁移。...，支持多种存储类型，热数据，EC 冷数据，云上冷数据读取多种特性 未来将持续深入数据组件生态，并适时引入新的技术栈，通过不断探索和创新，致力于优化系统架构，以提升集群的稳定性和提高数据处理效率，确保系统的可靠性和性能
近来，一些调度程序帮助用户选择分配给作业的资源，但却忽略了重新优化深度学习训练，无法更好地利用所提供的资源。...通过在训练期间监控每个作业的状态，Pollux 模拟了在添加和移除资源时每个作业的 Goodput 变化。...利用这些信息，Pollux 动态（重新）分配资源以提高 cluster-wide 的 goodput，同时尊重公平性并不断优化每个深度学习作业，以更好地利用资源。...在实际深度学习作业和轨迹驱动（trace-driven）模拟的实验中，相比于 SOTA 深度学习调度程序，Pollux 将平均作业完成时间减少了 37-50%，并为每个作业提供了理想的资源和训练配置。...该研究提出了 DistAI，一个用于学习分布式协议归纳不变式的数据驱动自动化系统。DistAI 通过模拟不同实例大小的分布式协议并将状态记录为样本来生成数据。
资源分配和调度： 资源调度算法：在项目中，有限的资源（如人力、材料、设备）需要合理分配。算法可用于优化资源的分配，以满足项目的需求并最大程度地减少资源冲突。...风险管理： 蒙特卡洛模拟：蒙特卡洛模拟是一种风险管理工具，它使用随机数生成算法来模拟项目的多种可能性。这有助于项目经理评估不同风险情景的概率和影响，以制定风险缓解策略。...项目优化算法：优化算法可用于确定项目的最佳执行方式，以满足项目目标和限制条件。 这些案例研究强调了算法和数据结构在项目管理中的关键作用。...它包含有关作业的信息，如作业标识符、状态、资源需求和执行时间。 调度队列：调度队列是用于存储处于就绪状态的作业或进程的数据结构。...它们可用于实施各种功能，如调度、超时等。 缓冲区：缓冲区用于临时存储数据，以提高数据读写操作的效率。它们在文件系统、网络通信和设备驱动程序中常见。
l 数据中心 l 服务代理 l 云信息服务 l 云平台行为模拟 l 云平台策略模拟 l 资源分配 l 任务调度 l 例子与扩展 l 相关研究文献 2 幻灯片3 1.概况 l...l 提供虚拟化引擎以完成虚拟机服务的创建与管理 l 支持对数据中心网络拓扑与应用间消息传递的建模 l 实现了多个层面的资源分配与任务调度的策略，并支持用户自定义 l 支持虚拟机到主机的分配、虚拟机间资源共享策略的定义...l 模拟数据中心网络行为 l 以延时矩阵的模型仿真网络拓扑 l Network Datacenter模块强化了对网络拓扑的模拟 l 3.0版本支持对应用程序之间的消息传递模拟 7 幻灯片8 2.1...、优化的，比较新的是云数据中心节能优化的文章。...：从物理硬件，能量使用到一个数据中心里的热能流动，到网络化的基础设施，以及满足用户动态需求的虚拟层应用服务。
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