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Auto.js 是个基于 JavaScript 语言运行在Android平台上的脚本框架。Auto.js主要工作原理是基于辅助服务AccessibilityService。 Auto.js是利用安卓系统的“辅助功能”实现类似于按键精灵一样，可以通过代码模拟一系列界面动作的辅助工作。 因为是开源框架所以安全性很高，他能在手机上模拟人的重复繁琐的工作，不打破被执行的APP规则，不修改，不破坏被执行的APP，可以放心使用
除了随处可见的商场品牌店和机器人商店，其实，在微信上，泡泡玛特也成功建立了自己的领地——
我之前写过一个秒杀系统的文章不过有些许瑕疵，所以我准备在之前的基础上进行二次创作，不过让我决心二创秒杀系统的原因是我最近面试了很多读者，动不动就是秒杀系统把我整蒙蔽了，我懵的主要是秒杀系统的细节大家都不知道，甚至不知道电商公司一个秒杀系统的组成部分。
WeTest 导读 漏洞和外挂一直是危害游戏的罪魁祸首，在游戏行业发展的历程中，不乏一些经典热门的游戏在安全事故中失去江湖地位。不重视游戏安全的结果，不仅让制作人员的心血毁于一旦，更痛失万千玩家的热爱。在如今手游盛行的时代，如何正视手游安全，最大化的减少安全事故的发生概率，请跟随本文一起探索。 梦幻之源—《梦幻模拟战》手游的前世今生 《梦幻模拟战》系列作为经典的日式战棋游戏，自1991年初代作品发布至今在老一辈中国玩家心中有着极高的地位。2018年初紫龙游戏正式推出日式王道幻想大作《梦幻模拟战》的手
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在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。
所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品， 所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。 通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。 由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。我们不关心秒杀活动举办的目的是比如引流，拉新等。真正值得我们关注的是自己如何能够抢购到秒杀商品
前期准备 背景 相信很多在小公司打拼的小伙伴 对于秒杀系统真的是可遇不可求 我们只能通过模拟演练 一方面熟悉高并发场景、提升编码技能 另一方面，为进入大厂做好准备 此处，我主要还是阐述下设计思路 有不同见解，欢迎指摘 … 模拟环境 PHP7.2、CentOS7.9、Redis6.0.8、ab 压测工具 ☛ 设计思路 首先，要明确的一点是，不能直接按照传统商品订单思路处理，毕竟大流量下不能丢失用户美好的交互性 然后，准备秒杀服务器，不影响主业务运行 用户在秒杀等待页面，使用
近两年由疫情带来的突如其来的黑天鹅事件打乱了许多企业的发展节奏。面对消费观念的转变和消费结构的转型，如何抓紧布局企业数字化能力，更新营销逻辑，驱动业务增长，成为品牌们在当下需要攻略的重要课题之一。越来越多的企业开始重视布局私域，开始搭建属于自己的小程序商城。
性能优化可以从PLAN开始，但是不能以PLAN结束。对于一些优化需求，我们可以看看执行计划，不过加HINT一般不是办法，我们可以从应用、业务找突破口，甚至可以把自己当外行，突破自己的定式思维，或许能有意想不到的收获。 曾经的案例 某单位一套核心系统，业务量还比较可以的，为了更好吸引用户，做过一次秒杀活动。秒杀活动还没有正式开始前，相关业务单位做了一次压力测试，评估一下活动对数据库服务的杀伤力。 不过，经过好多次压测，CPU都是100%的使用率，让他们有了危机感，一怕活动不能正常进行，二怕把库搞死了影响其他业
文章目录 前言 一、CSRedis执行Lua脚本实现商品秒杀 1.单线程模拟多线程进行秒杀 2.多线程进行秒杀 ---- 前言 下面是Redis分布式锁常用的概念说明：设置、获取、过期时间、删除。 1、 Setnx 命令：SETNX key value 说明：将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在，则 SET)的简写。 时间复杂度：O(1) 返回值：设置成功，返回
作为一个在互联网公司面一次拿一次 Offer 的面霸，打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望地离开，略感愧疚。
首先设计一个系统之前，我们需要先确认我们的业务场景是怎么样子的，我就带着大家一起假设一个场景好吧。
高并发场景在现场的日常工作中很常见，特别是在互联网公司中，这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。文章末尾会附上文章的所有代码、脚本和测试用例。
在这个中秋期间，大家都在团圆过中秋，而我们团队的小伙伴在忙碌加班搞比赛，从构思到题目开发完成仅仅用了一天的时间，有的甚至加班到凌晨两点，下图是设计师完成海报发给我的时间：
Redis 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
redis的互斥锁可以解决这个问题，redis的setnx命令在指定的 key 不存在时，为 key 设置指定的值。当存在时，则无法插入值
前言 在品牌竞争日益激烈的时代，秒杀活动以及类似于双十一、618的活动越来越多，用户流量突增可能会影响系统稳定性。因此需要对业务系统进行性能测试，提前发现性能瓶颈，应对流量高峰。保障系统的稳定。 使用开源压测进行性能测试，通常只支持有限的协议和场景，需要人工进行可视化和自动化的管理和配置；监控和数据收集一般需要手动配置和管理，且难以进行实时监控和调整；人力成本较高。 秒杀抢购、活动大促等场景，需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景，需消耗的资源成本较高。 我们该如何低成本进行一键性能测试？ 2023年
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上，朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动，有IPad、IPhone，让大家一起去秒杀。结果我们四个人一起秒，都没有别人快，没有一个人秒到。然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程，并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。结果，在晚上的时候，成功做出了第一个版本的秒杀器，然后我们一起秒杀了几个IPad（大家都想要IPad，而对IPhone没兴趣，汗）。 当时就用网银付了帐，等待它发货。接下来我们每个人一个接一个地接
裸奔秒杀 不加思考，上来直接按照 SpringBoot + MyBatis 模式进行秒杀系统的设计，流程如下：
记得当年《甄嬛传》热播，调用了我们团队的媒体资讯接口。接口被调用挂了。当时虽然我不负责那一块，只是目睹了当时大家在临场解决问题的紧张一幕。但是这件事在我心里埋下了种子，从此追求高可用、高稳定成为职业发展的方向。
黑客黑产攻防：1秒定生死的幽灵战； 你在前端秒杀，他们在后台博弈； 犯案模式更简单粗暴，随着国内互联网金融、人工智能和大数据等产业继续深化发展，互联网为实体产业转型升级所提供的帮助越来越明显。但在另一面，潜伏在网络暗处的黑产势力也不断升级作案手法，从传统的病毒木马和电话诈骗等模式，向更为先进的撞库拖库、精准诈骗等模式发展，黑产上游的危害显得愈发严重。此外，黑产生态中的内部分工也进一步细化，出现了更为商业化运作的岗位。 1000毫秒，即1秒钟，是一位消费者网购下单时能忍受的等待时间。在你的耐心范围内，是一
通过前面两篇(Redis实战11-实现优惠券秒杀下单 Redis实战12-优惠券实现一人一单功能)的学习，我们已经解决了单机情况下优惠券秒杀及一人一单功能。其中，在优惠券秒杀时候，使用到了乐观锁处理的，在一人一单功能时候，使用了悲观锁，synchronized关键字及处理了spring事务失效情况。但是随着业务的增长，单机服务已经不能满足我们需求了，这个时候，需要多台机器来支撑。这就构成了集群，那么在集群模式下，我们再来测试我们的优惠券秒杀及一人一单情况。
如果公司要求你去做性能测试，会有一个“需求”，活动页面，要你做性能测试，看是否能满足1000个人同时访问。
解决方案：如果通过redis接口的检验后，放入异步消息队列中，也就是基本放入消息队列的情况下，不出意外都可以可以下单的。后端队列慢慢处理。在加入队列增加一个排队的标记miaoshawaituserId_productId，设置一个合理的超时时间。先看看是否有排队标记，有就继续轮训，没有查订单， 有订单返回成功，没有订单说明异常了。
我回来啦，前段时间忙得不可开交。这段时间终于能喘口气了，继续把之前挖的坑填起来。写完上一篇秒杀系统（四）：数据库与缓存双写一致性深入分析后，感觉文章深度一下子被我抬高了一些，现在构思新文章的时候，反而畏手畏脚，不敢随便写了。对于未来文章内容的想法，我写在了本文的末尾。
Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
DDoS攻击和防御DDoS技术一直在发展，且不能说哪一方是占据绝对优势的，双方的技术总是在螺旋上升。DDoS攻击看起来像许多可以导致可用性问题的非恶意的东西——比如服务器或系统宕机，来自合法用户的合法请求太多，甚至是电缆被切断。它通常需要流量分析来确定到底发生了什么。
在一般的网络商城中我们会经常接触到一些高并发的业务状况，例如我们常见的秒杀抢购等活动， 在这些业务中我们经常需要处理一些关于请求信息过滤以及商品库存的问题。 在请求中比较常见的状况是同一用户发出多次请求或者包含恶意的攻击，以及一些订单的复购等情况。 而在库存方面则需要考虑超卖这种状况。 下面我们来模拟一个简单可用的并发处理。 直接上代码
前言 最近，被推送了不少秒杀架构的文章，忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计，当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说，脱离案例讲架构都是耍流氓，最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景，同时跟大家分享交流一下。 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品，专用词汇就是所谓的高并发。现实中经常被大家喜闻乐见的场景，一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生，如此场面让服务员大姐很无奈，赶上不要钱了。 业务特点 瞬间高并发、电脑旁边的小哥哥、小姐姐们如超市哄抢的大妈一般，疯狂的点着
本文内容是对并发业务场景出现超卖情况而写的一pian解决方案。主要是利用到了 Redis 中的队列技术。
23年前，1999年3月31日，《黑客帝国》在美国上映。 故事的主角尼奥，一个没有享受到996福报的程序员。他在上班摸鱼的时候发现了一个天大的秘密：世界是假的，而真实的世界被机器控制，人类是其圈养的动物。 电影中的虚拟神经网路（矩阵）可以模拟现实，通过电磁信号让人类大脑产生身临其境的感受。这个虚拟世界完美的骗过了人类的五感，即视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉，让人类以为生活在真实的世界中。 但由于是虚拟创造的世界，它又能超越真实世界，让人体验到真实世界无法体验到的超能力，比如子弹时间、像超人一样飞行等等。 尼
秒杀系统是大家面试的时候问的最多的东西,我们写一个最简单的单机秒杀样例（非Web）
抢红包的场景有点像秒杀，但是要比秒杀简单点。 因为秒杀通常要和库存相关。而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到，因为发红包的人不会有损失，没抢完的钱再退回给发红包的人即可。 另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单，也是因为像小米这样是一个公司的，如果有少量没有抢到，则下次再抢，人工修复下数据是很简单的事。而像淘宝这么多商品，要是每一个都存在着修复数据的风险，那如果出故障了则很麻烦。
作为一个程序员本身也不是什么黑客，但对于网络上传说中的神化程序员的一些做法还是比较反感，对于黑客更加神化了，什么瞬间秒杀什么安全系统漏洞之类的，能够破解各种安全漏洞之类的说法，加上各种黑客电影看的多了，首先一点是明确的黑客首先是一个合格的程序员，编程基本功非常扎实，在实际过程中黑客属于程序员的逆向，程序员主要是开发软件产品为主，黑客属于在使用软件的过程中寻找到漏洞，或者从别的方面达到目的。
最近，被推送了不少秒杀架构的文章，忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计，当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说，脱离案例讲架构都是耍流氓，最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景，同时跟大家分享交流一下。
安全是一个博弈对抗的过程，网络安全的本质是攻防对抗。攻击者会不断寻找防护方的弱点，防护方也需要不断研究黑客思维，探索应对黑客攻击的方法，提升安全防护的能力和效率。 安全圈向来不安全，每天发生的泄露、攻击事件不胜枚举，全球各大知名公司纷纷上榜。黑客攻击手段日益精进、多变是不可否认的现实，如今，我们不敢妄言有哪个安全产品是永远不会被攻破的。 SafeBreach公司CEO Guy Bejerano 表示： “企业需要改变自身的思维方式，通过模拟黑客攻击来不断地锻炼自己的安全防御和运营团队。” 面临着网络犯罪分子
《秒杀系统架构优化思路》 上周参加Qcon，有个兄弟分享秒杀系统的优化，其观点有些赞同，大部分观点却并不同意，结合自己的经验，谈谈自己的一些看法。 一、为什么难 秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有
实际上ZooKeeper的应用是非常广泛的，实现分布式锁只是其中一种。接下来我们就ZooKeeper实现分布式锁解决秒杀超卖问题进行展开。
当WEB应用越来越为丰富的同时，WEB 服务器以其强大的计算能力、处理性能及蕴含的较高价值逐渐成为主要攻击目标。SQL注入、网页篡改、网页挂马等安全事件，频繁发生。2007年，国家计算机网络应急技术处理协调中心（简称CNCERT/CC）监测到中国大陆被篡改网站总数累积达61228个，比2006年增加了1.5倍。其中，中国大陆政府网站被篡改各月累计达4234个。
前言 从0到1构建分布式秒杀系统案例的代码已经全部上传至码云，文章也被分发到各个平台。其中也收到了不少小伙伴喜欢和反馈，有网友如是说： 说实话，能用上的不多，中小企业都不可能用到，大型企业也不是一个人就能搞起的，大部分人一辈子都用不上，等有这个需要再搞吧。 我的观点是赞同但不支持，基本上任何事物都是呈金字塔分布，互联网也不例外，也就是说大部分可能都是普通人，接触不到所谓大厂的应用场景。但是，书到用时方恨少，机会总是留给有准备的人的，除非有钱难买我乐意，只能说大千世界，每个人都有自己的生活方式，尊重并活着。
从0到1构建分布式秒杀系统案例的代码已经全部上传至码云，文章也被分发到各个平台。其中也收到了不少小伙伴喜欢和反馈，有网友如是说：
最近遇到了两个关于性能测试的场景，发现有三个很多人理不清楚的概念：TPS、并发数及线程数。这三者到底有什么关系呢？其实概念是相对简单的，但是在使用的时候，往往会有很多混淆的情况出现。
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