模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中，路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时，就会触发匹配。...在Route组件中，我们使用path属性指定路由的路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配，默认为模糊匹配。...例如，当URL为/时，会触发对应的Home路由组件，因为它与path="/" 模糊匹配。同样，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。只有当URL的路径与路由的路径完全相同时，才会触发匹配。...这意味着只有当URL的路径与path="/about"完全匹配时，才会触发About路由组件。例如，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"完全匹配。
四、4种数据匹配查找方法 1、VLookup函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示： 2、Index+Match函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示： 3、Lookup函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示...： 4、Power Query合并查询，按常规表间合并操作如下图所示： 五、4种方法数据匹配查找方法用时对比 经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充（Power Query数据合并法单独执行数据刷新...于是，我首先用Match函数构建一个辅助列，用于获取匹配位置，如下图所示： 然后，通过Index函数，直接根据辅助列的位置从订单表里读取相应的数据，如下图所示： 分不同情况执行如下： 单独填充位置列...（Match公式列），用时约15秒； 同时根据已匹配的位置列填充G:L列（Index公式全部列），用时约1秒（双击填充柄直接出现进度条，不出现“正在计算，##%”过程）； 位置列和其他数据列同时填充...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧，下图是他的代码。...请教：读取这个exlce表格，但是python显示的表格信息发生了改变，例如名字列、金额列与原表格有出入。 看上去确实没啥问题。...以点点点做分割提取列表，当列表有黄色部分的关键字提取文本，自动分列，顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
选自腾讯 机器之心编译 参与：张倩、路 来自腾讯 MIG 移动浏览产品部和阿尔伯塔大学的研究者提出一种用于文本匹配的新模型 MIX，这是一个多信道信息交叉模型，大大提升了文本匹配的准确率，在 QQ 浏览器搜索直达业务使用中也表现出了优秀的性能...本论文作者设计了一个多信道信息交叉模型（Multi-Channel Information Crossing，MIX），这是一个用于文本匹配的多信道卷积神经网络（CNN）模型，它在腾讯的线上流量中表现出了优秀的性能...MIX 的基本思想可以概括为：首先，MIX 使用在不同粒度下提取的特征来表征文本片段，这些特征是从实验观察到的与短语、词组、句法和语义、词频和权重，甚至语法信息相关的多个粒度中提取的，这是充分挖掘深层模型潜力的必要实践...这里的目标是尽可能多地捕捉不同互动级别上的信息。...MIX 在不同粒度上对比文本片段，以形成一系列多信道相似度矩阵，它们与另一组精心设计的注意力矩阵交叉起来，将句子的丰富结构展示给深度神经网络。
大家知道EasyGBS视频平台支持告警上报功能，并且能够在摄像头设备锁定异常情况时，进行自动拍照，上传至平台，平台进行统一记录，包括快照、告警时间等内容。...某项目现场EasyGBS告警查询页面的告警记录显示的告警时间和实际的录像和快照时间不匹配的情况，具体如下： 首先需要排除显示和数据传输问题，通过排查数据库发现记录的告警时间与实际时间确实存在偏差，因此排除显示数据与数据库一致...其次排除告警产生时的时间戳本身存在问题，经过日志记录的排查。发现下端上传的告警事件与录像时间一致。因此判断问题为后端问题。...此处的问题和时区有问题，通过gorm连接Mysql数据库时，需要设置时区。因为中国时区与UTC时间存在8小时的偏差，如果不设置时区则设置到Mysql的时间会存在8小时的偏差。...拓展： 配置告警信息前要先确认前端设备是否能够进行画面捕捉，如果支持，则可以按照该文的步骤来进行配置：EasyGBS如何上传设备告警信息至平台上。如果大家有兴趣，也可以直接部署测试。
【注意】 Power Query 还支持一对一和多对多的连接。 在本例中，“SKU” 列在 “Inventory” 表中包含唯一值，而在 “Sales” 表中有重复记录，使用这一列连接两边。...图 10-5 此时 “Inventory” 表的详细信息被合并到了 “Sales” 表中 一共有 20 条记录，在原来的 “Sales” 表中每笔交易都有一条记录，这样就完全实现了 Excel 的 VLOOKUP...虽然这个数字在这个例子中是正确的：左表的 8 条记录中只有 6 条与右表相匹配，但要记住，预览可能被限制在每个表的 1,000（或更少）行。...10.5.2 转换表 虽然基本的模糊匹配解决了一些问题，但也可以从前面的图示中看到，有两个记录仍然无法生成匹配：“Mice”（希望与 “Mouse” 匹配）和 “Screen”（需要与 “Monitor...已经成功地将 “Donald” 与 “Don” 匹配，而无需向解决方案中添加另一个表。但仔细观察会发现有些地方不太对劲。 在放宽相似性阈值之前，将六个销售记录与六名员工进行匹配，并返回六行。
无需过滤冗余数据，资源消耗最小，服务能保持很强的稳定性。 高效全文模糊匹配 模糊匹配是在有限信息情况下找到匹配的文本。...对词进行细粒度切分，一个长度为N个字符的词，从该词切分出连续2个字、3个字... 一直到N个字的的词。这种方法缺点是有O(N^2)个词展开。 2. 维护词典，在模糊匹配时，遍历词典找到满足匹配的词。...属性按列存储：这种方式适用于宽列但列值比较稀疏的数据场景，可以按列独立操作。也有一些缺点，写入时需要写多列，读取时也要按排序或过滤情况读取多列。...头部记录编码版本，定长为1字节。倒排列表按DocID倒序，第一个是Base，后续每个值记录与前一个DocID差值，用varint编码。...删除列表记录有删除标记的DocID位置（相对于倒排列表），按位置升序，第一个是Base，后续每个值记录与前一个位置差值，用varint编码。 3. 支持主键映射。
多模式匹配与条件判断：如何在 JDK 17 中实现多分支条件的高效处理？ 粉丝提问： JDK 17 中的多模式匹配是如何优化条件判断的？如何用这种新特性高效处理复杂的多分支逻辑？...本文将详细解析 JDK 17 引入的多模式匹配特性，展示其在复杂条件判断中的应用，并通过代码示例演示如何简化多分支处理逻辑。 正文 一、什么是多模式匹配？...多模式匹配 是 JDK 17 的新特性，主要用于增强 switch 表达式和语句的功能。 允许在一个 case 分支中同时匹配多个条件。...三、JDK 17 中的多模式匹配 多模式匹配通过增强 switch 表达式，将条件判断逻辑更加简洁化。 1....七、总结 模式匹配 switch 的核心优势： 高效处理多分支逻辑：减少冗余代码，提升开发效率。 清晰表达复杂条件：支持多模式与逻辑运算的结合。 自动类型绑定：避免显式类型转换的繁琐和出错风险。
与依赖于视图间照片一致性（photo-consistency）的多视图场景重建（multi-view scene reconstruction）不同，S3-NeRF 主要利用图像中的 shading 和...尽管神经场景表征在多视图重建和新视图合成方面取得了重大进展，但其在单视图场景建模中的探索较少。...与现有依赖多视图照片一致性的基于神经场景表征的方法不同，S3-NeRF 主要通过利用单视图下的 shading 和 shadow 信息来优化神经场。...实验结果 与神经辐射场方法的比较 我们首先与基于神经辐射场的两个 baseline 方法进行比较（由于任务不同，我们在其颜色 MLP 中引入光源信息）。...与单视角形状估计方法的比较 在与现有单视图法线 / 深度估计的方法比较中可以看到，我们的方法在法线估计和深度估计上都取得了最好的结果，并且能够同时重建场景中可见与不可见的区域。
一般性现状 一般在Excel小白用户眼中，看到VLOOKUP函数可以一口气帮忙查找匹配出整列多条的记录时，想必是惊呆了一般，若换成人工去查找或厉害一点懂得用查找替换界面去查找的人来说，这可是极大的效率上的提升...3.在模糊匹配中，对查找引用区域的数据源有排序的要求 对数据源要求排序，在标准的数据表结构的数据里是不太合理的要求，一不小心就破坏了排序升序这个要求。...精确查找 2.查找列为多列的时候，且仅为精确查找时 使用辅助函数FZGetMultiColRange来引用多列的内容（和上一篇的函数【FZJS分组列合并】是一样的，因较多的场景需要使用，把它重新定义了全英文名称方便书写...多列查找效果 3.当需要使用模糊查找时 VLOOKUP的模糊查找，在一些区间定义的场景特别好用，Excel催化剂的自定义函数亦提供此功能。...无需升序处理的模糊查找功能 VLOOKUP仅支持的升序排列取最后一个小于等于查找值的记录，本次自定义函数对其进行扩展，可实现对数据降序排列后，取最后一个大小等于查找值的记录。 ?
一、报错信息 在 DevEco Studio 4.0 中 , 创建 API 8 的 鸿蒙应用 , 发现 在进入界面后 , 首次编译 , 就出现报错的情况 , 报错信息如下 : D:\001_Develop...没有找到 @ohos/hypium@1.0.11的匹配版本。 npm ERR!在大多数情况下，您或您的一个依赖项正在请求 npm ERR!不要瞄准不存在的包版本。...二、问题分析 上述报错的核心报错信息是 npm ERR! notarget No matching version found for @ohos/hypium@1.0.11....翻译后就是 没有找到与 @ohos/hypium@1.0.11 版本匹配的软件包 ; 该 DevEco Studio 4.0 开发环境 , 匹配的是 API 9 , 如果创建 API 8 的相关应用 ,...版本改为 1.0.5 与 API 8 正好匹配 ; package.json 包配置 完整带代码 : { "name": "myapplication", "version": "1.0.0"
导读 ---- 开放域对话系统主要包括单轮对话和多轮对话这两种设定。相较于单轮对话，多轮对话更加符合实际应用场景，即需要对历史信息进行建模，利用其中的相关内容，从而生成有效的回复。...对话历史信息有如下的特点：1）词到句，句到片段的层次性结构；2）很多冗余内容与当前回复无关；3）词或句存在远距离依赖关系；4）内容的变换或语义关系的转移。基于以上特点，近期不少的研究工作相继展开。...本次分享将带大家梳理和回顾在多轮对话历史信息建模和回复生成方面的主要工作。...目前，多轮对话的研究收获了更高的关注度，一方面是因为现实生活中的对话通常是多轮的，例如聊天或者客服咨询等；另一方面是多轮对话中包括了更多的信息，同时需要我们考虑更多的约束条件和情况，所以更具有研究挑战性...图9 ReCoSa模型图 除了以上提到的特点外，多轮对话中往往还有一个特点：内容的变化或语义关系的转移，即在多轮对话中存在复杂的语义依赖关系，这种关系并不表现在句子之间的词对齐上，而是在更高的语义层面上的匹配
选择性：选择性是指索引列中不同值的数量与表中记录数的比率。选择性高的列（即列中有很多唯一的值）更适合创建索引。...避免使用左模糊查询在工作中，对于姓名、手机号、名称等内容，经常会遇到模糊查询的场景，但是要尽量避免左模糊，这种SQL无法使用索引。...如果左表中没有匹配的行，则返回 NULL 值。...INNER JOIN 用于获取两个表中的匹配行，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 用于获取一个表中的所有行以及另一个表中的匹配行。...但是使用的时候要特别注意，左右表的关联关系，是一对一、一对多还是多对多，对查询的结果影响很大。
不重复查询 select distinct 字段 from 表名; 模糊查询 模糊查询，使用like关键字，基本语法： select 字段 from 表名 where 字段 like 值； 这里的值是模糊的...例如：查询名字中带有e的学生信息 select * from my_stu where name like '%e%'; 2、“_”的使用 “_”用来匹配任意单个字符，常用来限制表达式的字符长度。...my_student where stu_name ='小猪'); 行子查询 得到的结果是一行多列 行元素：字段元素是指一个字段对应的值，行元素对应的是多个字段：多个字段合起来作为一个元素参与运算，称之为行元素...); 表子查询 得到结果是多行多列。...去匹配另外一张表的每一条记录 3、如果满足匹配条件：保留；不满足不保留。
文章目录 一、报错信息 二、问题分析 三、解决方案 一、报错信息 ---- 在使用 Android 编译时技术 , 涉及 编译时注解 , 注解处理器 ; 开发注解处理器后 , 编译报如下警告 ; 该警告不会影响编译...' 的受支持 source 版本 'RELEASE_7' 低于 -source '1.8' 注: SupportedAnnotationTypes : kim.hsl.router_annotation.Route...1 个警告 二、问题分析 ---- 在 Android 主应用的 build.gradle 构建脚本中 , 支持的 Java 版本是 1.8 ; android { compileOptions...compileOnly 'com.google.auto.service:auto-service:1.0-rc4' } 注解处理器上使用 @SupportedSourceVersion 注解设置的支持的...AbstractProcessor { } 三、解决方案 ---- 将上述的 Java 版本号都设置为 1.8 ; 编译时注解 依赖库 的 build.gradle : plugins { id
查询多列时，列名之间要用逗号隔开。 格式： select 表名.列名1,列名2,… from 表名 例2.在xsbook数据库的xs表中查询学生的姓名、专业名、借书数信息。...集合中列出所有可能的值，当表达式的值与集合中的任一元素个匹配时，即返回true，否则返回false。...: 可用like 子句进行字符串的模糊匹配查询，like子句将返回逻辑值（true或False）。...like子句的格式为： [not] like 匹配串> 其含义是：查找指定字段值与匹配串相匹配的记录。匹配串中通常含有通配符%和_（下划线）。...如：以下操作将会产生错误： select 借书证号,count(*) from xs (六):对查询结果分组： group by子句用于将查询结果表按某一列或多列值进行分组，列值相等的为一组，
索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。...表头(header): 每一列的名称; 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合; 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息; 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同...[ like ’ ’ ] 可以模糊匹配，也可以精确匹配 数据库名由单引号 ’ ’ 包围，在navicat中可以双引号 # 查询所有数据库 show DATABASES; # 模糊匹配 show databases...show create database bookshop; # ====查询数据库==== # 查询所有数据库 show DATABASES; # 模糊匹配 show databases like
恰好想起来前几天的数据交流群里有人问数据匹配的问题，今天就以此为例，来聊一聊数据之间的融合。 数据之前的关联 我认为，数据之间最美的关系就是关联！通过关联，可以实现多源数据的融合！...基于空间关联 可以基于属性，也可以基于空间像这样的点与面，可以直接根据空间关系进行彼此之间信息的关联！ ? 通过这样的关联，可以让数据拥有更多维度的属性信息。...就我经验而言，多数时候的模糊匹配，都可以通过改进生产工艺来达到类似的效果。举个例子：杭州市下城区有两个兰园：三塘兰园与绿城兰园，纯模糊匹配，无法确定是哪个兰园，必须再结合其他信息来进行辅助判断。...生产工艺的改进与完善，需要长时间的尝试与积累，而模糊匹配是一种在没有更好的解决方案时依然能够提供最接近正确答案的一种技术。并且我认为，完善整个生产工艺，本身就应该包含对模糊匹配精度的提升！...匹配案例 我手动创建了两张sheet，来还原匹配场景！ ? ? 数据中的ID列，有些完全一样，另外有些内容虽然一致，但顺序稍有不同。
此系列文章收录在公众号中：数据大宇宙 > 数据处理 > E-pd 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。...问题类似匹配查找，是一种模糊匹配，比如 30 不是直接匹配 30 对应的记录，而是匹配到高于30最近的点(批次表的第一个点50) ---- Excel解决方法 首先要知道每个人取货之前已经累计被拿了多少数量...(别跟我说 vlookup 配合数组公式可以右往左匹配，非常讨厌无关逻辑嵌套一起的东西) 现在可以直接使用 vlookup 了： 注意最后一个参数是1，模糊查找 这里有个前提是，右表的数值列必须为升序...但是这方法比 vlookup 麻烦，每个区间的分割点必需比区间要多1个数量(这符合数据分段逻辑，但不方便数据表操作) 所以在参数 bins 里面，我们特意添加一个比较大的数 1000 上去 参数 right...比如数量50，是属于批次1，而不是批次2 ---- 针对上述说的 pd.cut 的缺点，我们可以自定义一个函数，简化操作： 把数据源(参数 x)的总和添加到分段点(参数 bins)中即可 为了让其行为默认与
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