模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊性问题的方法,它可以在一定程度上改进简单的机器学习算法。模糊逻辑的核心思想是将真值从简单的0和1扩展到模糊的0到1之间的值,这样可以更好地处理不确定性和模糊性问题。
模糊逻辑的应用场景包括:
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