3.1、映射与展平 array.flat()仅负责展平数组，不涉及元素的转换；array.flatMap()结合了映射和展平，允许你在展平之前对元素进行转换。...这个方法的语义化很明显，但是也可以通过嵌套的使用来实现基于array.flatMap()的映射和高维展平。...3.3、适用场景的差异 当你只需要简单地展平数组时，使用array.flat()。...); console.log(filteredUsersIds); // 输出: [3] 3.3.2、处理表格数据 在一个Web应用中，你有一个表格，每行代表一个项目，每个项目有多个属性...如果这篇博客能给您带来一点帮助，麻烦您点个赞支持一下，还可以收藏起来以备不时之需，有疑问和错误欢迎在评论区指出~
经过不懈思考，清华大学借鉴前人把膜蛋白重组用两种不同的方式组进脂质体（与皮肤细胞膜结构相同的一种东西）中，通过蛋白与脂质体之间的曲率（值越高，曲线的弯曲程度越大）差异来引入膜张力。 啥意思？...当它以outside-in的方式重组进更大的脂质体中时，曲率半径的差异在两者间产生力，蛋白和膜发生形变，这时蛋白为水滴收合状（下图第一行）。...最终，研究人员得到PIEZO1在膜上收合状态和受力展平的两种结构，佐证了上述猜想。 也就是PIEZO1蛋白具备可逆形变，在受力时通过“一张一合”的状态来产生生物电信号。...简单来说： 在静息状态时，该蛋白处于平衡状态（碗表面积为628nm2、投影面积为314nm2）；膜张力改变时，平衡被打破，膜带动着PIEZO1蛋白一起展平。...近年的研究方向主要为将深度学习和粒子滤波等多项技术引入冷冻电镜领域。 肖百龙和李雪明已经合作研究PIEZO蛋白多年，在本次成果之前，已发表过多项成果。
ES10/ES2019 在本次更新中有很大的改进。它引入了一些新的函数和方法，使开发者能够编写更少的代码，并提高工作效率。 让我们直接进入正题。 flat() flat() 是一种用于展平数组的方法。...在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。现在引入 flat()，可以用一行代码完成。...一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组，flat() 接受一个参数，一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。...在此例中，我们逐个显示 map 和 flatMap 以显示两个函数之间的差异。 map() 返回嵌套数组，而flatMap() 的输出除了数组的展平外，还与 map 的结构相同。
原始的YOLO论文使用批归一化，它在一个批次的不同图像之间归一化相同的值。这两者之间的概念差异可以忽略不计。 第三步：卷积 现在我们的输入已经归一化，我们将其通过卷积网络。...第六步：展平 现在输入图像已经被过滤成一个更适合最终建模任务的抽象表示（实际上是通过几个卷积层，而不是本示例中的一个卷积层），可以通过展平将其转换为一个向量。...第七步：输出投影 可以使用一个密集网络（即矩阵乘法）将展平的矩阵投影到最终输出。YOLO的最终输出包括SxSxC类预测和SxSxBx5个边界框预测。因此，输出的形状必须为SxSx(C+Bx5)。...假设在前一步展平的输出长度为L，则密集网络的权重矩阵形状必须为Lx(SxSx(C+Bx5))。 在这个示例中，我们假设S为1，C为2，B为1。L是展平向量的长度，为18。...在本文中，我们介绍了计算YOLO输出的主要步骤： 定义输入 归一化输入 应用卷积 应用最大池化 非线性激活 展平 投影到输出形状 组合我们的最终推理
文章目录 一、Flow 流展平 1、连接模式 flatMapConcat 代码示例 2、合并模式 flatMapMerge 代码示例 3、最新展平模式 flatMapLatest 代码示例 一、Flow...流展平 ---- Flow 流在 接收元素 时 , 可能需要 另一个 流的元素 , 两个流之间进行 交互的操作 就是 展平 , 常见的 展平模式有 : 连接模式 flatMapConcat : m 个元素的流...与 n 个元素的流 连接后 , 元素个数为 m x n 个 ; 合并模式 flatMapMerge : m 个元素的流 与 n 个元素的流 合并后 , 元素个数为 n x m 个 ; 最新展平模式 flatMapLatest...; 代码示例 : 注意 两个 流 连接后的间隔 , (0…2) 流之间的发射间隔 100ms , stringFlow 流元素发射间隔 200ms , 连接后的流要结合上述两个间隔 , 在 (0…2)...流 的元素之间间隔为 100ms , 在 (0…2) 流单个元素与所有的 stringFlow 流元素连接的间隔为 200ms ; package kim.hsl.coroutine import
大多数小脑结构研究多采用图表式膨胀或展平，没有统一、一致的较少局部表面形变影响。事实表明，利用新皮层中使用的保留几何信息的方法，很难去膨胀小脑以及进一步展平。...就像球面一样，这些小叶“小球”如若不再引入严重形变的话，将无法在进一步膨胀或者展平。 所以为了展平小脑皮层且不造成额外的严重局部形变，每个中线外侧小球处被分割开。...这些大块的中线前侧边缘从两个旁中央结构开始，这两个地方的白质裸漏在外面。最后，两个旁绒球以及第九小叶分别膨胀和展平。 ...在进行分割分别展平后，小脑皮层各部分在引入最小局部形变的情况下被完全展平。展开后的小脑皮层在前后轴向上的内容得到了极大的延伸，大约有1米长但却只有10厘米宽。...该研究也对小脑的主要核团-齿状回，进行了皮层重建。在膨胀之前，这些核团的外形就像皮塔饼口袋一般，展平中将其从中间分开为两部分（图2底部）。
在立方体晶格的每个顶点处，有许多面相交并共享一条边，这使得在任何一个顶点处实现展平都是非常困难的。 但研究人员最终还是找到了解决方案。...首先，他们找到一个「远离顶点」且可以展平的点，然后再找到另一个可以展平的点，不断重复这个过程，靠近有问题的顶点，并在移动时将更多的位置展平。...「在这种情况下，切片并不是实际的切割，而是用于想象将形状分解成更小块并将其展平的概念性切片。然后我们在概念上将这些小切片『粘合』在一起，以获得原始表面。」Erik Demaine 说道。...同时，Erik Demaine 表示他们仍然想探索是否可以用有限的折痕来展平多面体，并乐观地相信这是可能的。 在计算机上玩折纸的神童 说 Erik Demiane 是神童一点也不为过。...Erik 的主要研究方向就是折纸算法和计算理论，现在和他的父亲 Martin 一起在 MIT 任教。他们在计算机中进行大量的算法模拟，仿真折纸的过程，并基于此设计真实世界中的折纸艺术品。
当我开始学习 JavaScript 时，我总是在 StackOverflow、Medium 和其他博客上寻找优秀解决方案来处理实际开发中遇到的问题。...在本文中，我将分享我发现的15个有用的JavaScript 代码段。 1、不循环地重复一个字符串 此 JavaScript 代码段将展示如何在不使用任何循环的情况下重复字符串。...for(var i = 0; i<5; i++) { console.log("") // } // Best Method console.log("".repeat(5)) // 2、 数组的差异...reverse().join(''); } console.log(Reverse("data")) //atad console.log(Reverse("Code")) //edoC 12、深度扁平化阵列 展平数组是将任何有序数组和二维数组转换为一维数组的过程...简而言之，你可以降低数组的维数。你已经看过 Flatten Array 片段代码，但是深展平数组呢。 当你有一个大的有序数组并且正常的展平对它不起作用时，此代码段非常有用。为此，你将需要一个深展平。
这些尺寸告诉我们这是裁剪过的图像，因为MNIST数据集是包含28 x 28的图像。现在让我们看看如何将这两个高度轴和宽度轴展平为单个长度为324的轴。 上图显示了我们的扁平化输出，其单轴长度为324。...边缘上的白色对应于图像顶部和底部的白色。 在此示例中，我们将展平整个张量图像，但是如果我们只想展平张量内的特定轴怎么办？这是使用CNN时通常需要的操作。...让我们看看如何使用PyTorch展平代码中的张量的特定轴。...展平张量的特定轴 在CNN输入张量形状的文章中《深度学习中关于张量的阶、轴和形状的解释 | Pytorch系列（二）》，我们了解了一个卷积神经网络的张量输入通常有4个轴，一个用于批量大小，一个用于颜色通道...这意味着我们只想拉平张量的一部分。我们要使用高度和宽度轴和颜色通道轴展平。
JavaScript 是您可以学习的最流行的语言之一。当我开始学习 JavaScript 时，我总是在 StackOverflow、medium 和其他博客上寻找代码片段。...展平数组是将任何有序数组和二维数组转换为一维数组的过程。...简而言之，您可以减少数组的维数。您已经看过“展平数组”片段代码，但是深度展平数组又如何呢？当您有一个大的有序数组并且正常的展平对其不起作用时，此代码片段非常有用。为此，您需要深度平整。...数组到 CSV CSV 是当今广泛使用的电子表格，您可以使用如下所示的简单代码片段将数组转换为 CSV。...，文章结尾，我想提醒您，文章的创作不易，如果您喜欢我的分享，请别忘了点赞和转发，让更多有需要的人看到。
创建特定形状的多维数组 利用arange函数 存取元素 矩阵操作 数据合并与展平 合并一维数组 多维数组的合并 矩阵展平 通用函数 使用math与numpy函数性能比较： 使用循环与向量运算比较： 广播机制...(25).reshape([5,5]) nd12[1:3,1:3] #截取一个多维数组中，数值在一个值域之内的数据 nd12[(nd12>3)&(nd12<10)] #截取多维数组中，指定的行,如读取第...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3 4 5] 通用函数...print(a+b) #一个数组与标量相加 print(a+3) #两个向量相乘 print(a*b) #多维数组之间的运算 c=np.arange(10).reshape([5,2]) d=np.arange
在本文中，作者介绍了一种称为FlattenQuant的方法，通过展平张量中的大通道，显著降低张量的最大值，以实现比特张量量化且精度损失最小。...由于每个通道之间的值分布存在显著差异，大多数现有的方案采用逐通道量化（Frantar等人，2022）或组量化（Yao等人，2022）。...在本文中，作者提出了一种称为Flatten-Quant的方法，以实现精确的低比特每张量量化。该方法包括将具有较大值的通道展平，并添加额外的通道以容纳这些值。...采用展平操作有效地降低了最大值，从而减轻了量化挑战。此外，集成GPTQ可以有效地补偿权重量化过程中产生的误差。值得注意的是，要强调的是GPTQ优化是在每一层的展平权重上进行的。...表4展示了作者实验中LLMs相应的设置。在OPT的6.7b、13b、30b和66b模型上，作者的方法一致地实现了近50%的层量化，使用了INT4。另外，展平的比例主要保持在25%的范围内。
（数组中唯一值的第一个索引位置的数组），只需在np.unique()中传递return_index参数: >>> unique_values, indices_list = np.unique(a, return_index...np.unique(a_2d) >>> print(unique_values) [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] 如果未传递axis参数，则二维数组将被展平...[ 5 6 7 8] [ 9 10 11 12]] >>> print(indices) [0 1 2] >>> print(occurrence_count) [2 1 1] 2 重塑和展平多维数组...有两种常用的展平数组的方法：.flatten() 和.ravel()。...两者之间的主要区别在于，使用ravel()创建的新数组实际上是对父数组的引用（即“视图”）。这意味着对新数组的任何更改也将影响父数组。因为ravel不创建拷贝，所以它的内存效率很高。
在机器学习的特征处理中，meshgrid使用的很多，我之前对于meshgrid的用法一直是有点茫然记不住，后来看到一个stackoverflow的帖子恍然大悟，所以记录分享一下，numpy.meshgrid...() 和 numpy.ravel() 是 NumPy 库中常用的函数，用于处理多维数组的操作。...numpy.ravel()：函数签名：numpy.ravel(a, order='C')numpy.ravel() 用于将多维数组展平为一维数组。它接受一个多维数组作为输入，返回一个展平后的一维数组。...- `order`：可选参数，确定展平数组的顺序。默认值为 `'C'`，表示按行展平（C 风格）。返回值： - 一维数组，表示展平后的数组。...meshgrid主要是用来很方便的生成坐标对，坐标由给定的x, y两个数组来提供将x和y分别在另一个数组的维度方向上进行扩展，然后就生成了坐标pair，返回的结果就是坐标的x集合和y集合。
目前解决这个问题方法除了把 CNAME 记录删除换成具体的 A/AAAA 记录外，还有一种方式就是使用 CNAME 展平，CNAME 展平的方式大概有以下几种，下面我们就一一来了解一下：ALIAS 或...的影响导致不稳定，而且也无法彻底的展平 CNAME，只能解决记录冲突的问题，目前国内支持的厂商比较少，常见的有阿里云。...长久来看，CNAME 展平不是解决 CNAME 冲突的最佳方案，在不久的将来，随着 HTTPS/SVCB 记录类型的普及发展，这个问题也将会最终得到解决。...DNSPod CNAME 展平设置方法云解析 DNSPod 已于近期支持了 CNAME 展平功能，该功能无需你手动开启，只需要你同时添加 CNAME 记录和其他记录类型记录即可，系统会自动尝试进行 CNAME...展平，如下图：效果如下：直接返回了对应的 A/AAAA 记录。
题目 您将获得一个双向链表，除了下一个和前一个指针之外，它还有一个子指针，可能指向单独的双向链表。这些子列表可能有一个或多个自己的子项，依此类推，生成多级数据结构，如下面的示例所示。...nextNode = cur->next;//记住上层cur后面的 cur->next = flatten(cur->child);//展平...cur->child->prev = cur;//子链头接上，展平 cur->child = NULL;//将cur孩子删掉...//展平的终点prevN指向上层的nextnode nextNode->prev = prevN;//反向接上 cur = prevN->...next;//cur移动 nextNode = NULL;//已接好，暂时没有child的需要展平，nextNode清空 } }
投影 投影是JMESPath的关键特性之一。它允许您将表达式应用于元素集合。有五种投影： 列表投影 切片投影 对象投影 展平投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。...左侧（LHS）创建一个初始值的JSON数组。投影的右侧（RHS）是要为左侧创建的JSON数组中的每个元素投影的表达式。在计算左侧和/或右侧时，每个投影类型的语义略有不同。...写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....而对于null，是不会添加到最终返回的结果数组里的，所以最终结果只有[2, 3]。 展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。
它提供了2种基本的对象：ndarray与ufunc。 ndarray是存储单一数据的多维数组，它相对于list列表可以快速的节省空间，提供数组化的算数运算和高级的广播功能。...下面，博主列出了一个常用随机函数表格： 函数 意义 numpy.random.random 生成0到1之间的随机数 numpy.random.uniform 生成均匀分布的随机数 numpy.random.randn...nd.ravel 将向量nd进行展平，即多维变一维，不会产生原向量的副本 nd.flatten 将向量nd进行展平，即多维变一维，返回原数组的副本 nd.squeeze 只能对一维数组进行降维，多维不会报错...6, 7, 8, 9, 10]) print(nd.resize(5, 2)) # 行列对换 nd = np.arange(12).reshape(3, 4) print(nd.T) # 按照列优先展平...，没有参数按照行优先展平 nd = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(nd.ravel('F')) # 展平为一维 nd = np.array([[1, 2], [3,
---导文JavaScript ES10，也被称为ES2019，引入了一些新的特性和语言改进Array.prototype.flat()和Array.prototype.flatMap()这两个方法可以简化多维数组的处理...flat()方法可将多维数组展平为一维数组，而flatMap()方法在展平数组的同时还可以对每个元素执行映射操作。...const arr = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];// 使用 flat() 方法展平数组const flattened = arr.flat();console.log(flattened...); // [1, 2, 3, 4, [5, 6]]// 使用 flatMap() 方法展平数组并映射操作const mappedAndFlattened = arr.flatMap(num => num...// 在浏览器控制台和 Node.js 中使用 globalThisconsole.log(globalThis);// 在浏览器全局作用域中声明变量globalThis.myVariable = "Hello
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