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    什么是横向扩展和纵向扩展?

    什么是纵向扩展与横向扩展 横向扩展(「Scale-out」)或水平缩放与纵向扩展(「Scale-up」)或垂直缩放形成对比。 扩展云资源的想法可能很直观。...随着您的云工作负载发生变化,可能需要增加基础架构以支持增加的负载,或者在需求低时减少基础架构可能是有意义的。“向上或向外”部分可能不太直观。横向扩展是并行添加更多等效功能组件以分散负载。...在图中,系统只能通过增加具有完整功能的节点进行扩展,但一个scale-out系统可以有很多节点,而且节点之间的内部物理互联距离也可以很远。 Scale-up,即纵向扩展架构。...从下面的拓扑图我们可见,纵向扩展是利用现有的存储系统,通过不断增加存储容量来满足数据增长的需求。...Scale-up和scale-out并非不能融合在一起,很多存储系统就可以同时实现纵向扩展和横向扩展,下面的示意图就展示了这种方案。

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    BizDevOps全局建设思路:横向串联,纵向深化

    BizDevOps纵向建设1、Biz的纵向建设从一些研发组织视角来看,与业务之间的交集似乎只在于需求的评审及最后的验收阶段,事实上,对于较复杂的业务场景梳理可能远比研发更头疼。...,则需要为后续的横向拉通做准备,为节约后续横向拉通的成本,首先需对自身交付过程进行端到端的贯通。...BizDevOps横向建设基于BizDevOps的横向拉通方式:Biz、Dev、Ops三者的拉通可以分成上中下三层。...同时,也要基于上层的统一的模型,纵向检查当前实践中缺失或薄弱的点。...显性上:在Biz、Dev、Ops纵向上做的沉淀都将有形地得到贯通、理顺,让每一个纵向节点产生的价值真正从全局维度带来收益;隐性上:有统一的工作语言、统一的平台串联,跨部门沟通将较传统“DevOps”进一步提效

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    鸿蒙开发实战案例:纵向横向列表联动案例

    介绍本示例主要通过List组件绑定Scroller滚动控制器和LazyForEach数据懒加载来实现纵向横向列表联动,该场景多用于汽车参数对比,股票信息查看。...效果图预览使用说明纵向划动列表,内容和行标题保持联动横向划动列表,内容和列标题保持联动实现思路本示例通过将每一个List绑定不同的Scroller对象,通过控制Scroller对象的滚动偏移量,使同一方向滚动的...List的滚动量保持一致,实现横向纵向列表联动。...顶部列表,底部左侧列表,底部右侧列表分别绑定不同的Scroller对象。声明一个变量,存储展示内容横向滚动的偏移量。...,通过控制bottomLeftListScroller的滚动偏移量实现纵向列表联动。

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    【Web安全】越权操作——横向越权与纵向越权

    横向越权:横向越权指的是攻击者尝试访问与他拥有相同权限的用户的资源 纵向越权:纵向越权指的是一个低级别攻击者尝试访问高级别用户的资源 横向越权的情况: 用户登录模块中,假设用户在忘记密码(未登录)...同样是普通用户的权限,修改了其他普通用户的信息,这种功能情况即是横向越权。...为了避免以上横向越权的行为,常用办法是在用户回答密码提示问题正确后,服务端随机生成一个Token值返回,并给Token设置过期时间(如30分钟),然后重置密码的接口中要求前端传递该Token,即可确保是当前用户修改自己的密码了...username=aaa&passwordNew=xxx&forgetToken=531ef4b4-9663-4e6d-9a20-fb56367446a5 纵向越权的情况: 垂直权限攻击又叫做权限提升攻击...一个普通的权限系统,菜单是通过数据库中对应权限和角色来进行字符串拼接形成的,而不是静态的通过在页面上进行权限判断决定的。

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    企业整体应用架构体系下的横向拆分和纵向拆分

    这种拆分我们仍然是站在单个系统的角度进行了拆分,类似原来的组件化和模块化,这种拆分本质仍然是偏纵向的,只会拆分出更多的小烟囱,虽然可以拆分解耦增加扩展性,但是拆分出来的内容本身并不能体现复用性。...因此再次提出一个关键点,即基于单个单体系统去考虑拆分根本无法体现横向分层能力复用的SOA架构思想。对于横向拆分应该以数据驱动为核心,从整个IT应用架构体系来进行思考。...在这种数据驱动思路下才容易构建横向分层的拆分,横向分层拆分后下沉的各个中心能力整合后形成企业的业务能力中心。...形成的多个能力中心构建了企业核心的能力中心层。企业的整体应用架构模式也变成了横向分层模式。 即:能力中心层+API接口+上层应用。...应该是从整个应用体系域分析和思考,首先进行数据驱动的横向拆分,其次才是原有单体系统的模块拆分。横向拆分需要拆库,原有的单体应用更多只做模块拆分不拆库。这才是一个SOA架构思想和微服务架构融合的思路。

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    pandas_VS_Excel统计纵向与横向统计总分最大最小

    pandas_VS_Excel统计纵向与横向统计总分最大最小 【问题】 【要求】 1.在表格的右边插入列“总分”“平均分”“最高”“最低”,横向计算每个人的各项指标 2.在格格的下面插入行“合计”“最高分...”“最低分”纵向计算所有人的各项指标 3.输出Excel文件 【代码】 # -*- coding:UTF-8 -*- """ 纵向计算和,平均 横向统计和,最大傎,最小值 """ import pandas...aspd d=pd.read_excel('pandas_VS_Excel统计纵向与横向统计总分最大最小.xlsx') print(d) temp=d[['语文','数学','英语']] print(...d.append(col_max,ignore_index=True) d=d.append(col_min,ignore_index=True) d.to_excel('pandas_VS_Excel统计纵向与横向统计总分最大最小..._out.xlsx',index=False) print("done") 【效果图】 【说明】 1.Sum.max,min的统计默认是纵向的,如果要横向我们要加axis=1 2.计算的过程中,先把要统计的数据的列存入到一个

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    什么是Scale Up(纵向扩展)和Scale Out(横向扩展)?

    实战干货:编程严选网 1 Scale Out 即Scale horizontally,横向扩展,向外扩展 。 称为集群系统。...指由多个节点组成的系统,这种系统的扩展主要以水平扩展方式(指增加节点的方式)来进行。 Scale-out 通过将多个低性能的机器组成一个分布式集群来共同抵御高并发流量的冲击。...2 Scale Up 即Scale vertically)纵向扩展,向上扩展。...这种架构的系统只具有垂直扩展能力,当需要扩展系统时,通过在节点上增加更多的CPU、内存和硬盘来扩大系统的能力。...当多个节点有状态需要同步时如何保证状态信息在不同节点的一致性? 如何做到使用方无感知的增加和删除节点? 这些问题的存在与解决也伴随着分布式系统不断完善发展。

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    鸿蒙Next实现一个带表头的横向和纵向滑动的列表

    实现思路:1.头部表头使用一个横向的list展示表头列表信息2.左边固定列用一个纵向的list展示固定信息3.右边使用垂直list展示数据项,横向list展示每条数据项的内容设计一个草图:基本布局开始实现...list关联滑动,方法和垂直方向同步一样,只不过,右侧的横向list有多条数据,因此每一个横向的list都需要绑定一个控制器 // 维护一个list控制器数组,用于保存所有横向列表的 ListScroller...显示到屏幕结束坐标 @Local endIndex: number = 0;//顶部list滑动监听onScrollFrameBegin((offset: number) => { //刷新当前显示的横向滑动的...// 记录右侧横向列表滚动的距离 @Local remainOffset: number = 0;//右侧横向list增加,滚动组件滑动时触发,记录滑动偏移量onDidScroll(() => {...scrollBar(BarState.Off) .layoutWeight(1) .onScrollFrameBegin((offset: number) => { //刷新当前显示的横向滑动的

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    纯css实现纵向滚动固定表头与横向内容滚动

    这次要实现的目标是类似这种,纵向滚动时表头固定,横向滚动时,表头跟着滚动 ?...image.png 纵向滚动是挺好实现的,我开始是在内容的表格外面套了一个div,之后设置overflow-y:auto就实现纵向滚动了。 但横向滚动呢?.../div> .outer { overflow-x: auto; } .content-container { overflow-y: auto; } 虽然这样横纵都能滚动了,但是横向滚动的时候纵向滚动条也被滚走了...滚动条被滚走了 然后想到了是用js来同步,可以是可以的,但是还是想挣扎一下。 之后想到了fixed,发现如果表头设置为fixed无论横向滚动还是都会被固定在原地。...image.png 不过sticky的兼容性也是要考虑一下的。 ? image.png

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    B 端交互设计:横向 & 纵向步骤条完整使用指南

    本文拆解步骤条基础结构,对比横向、纵向两种布局的适用场景与设计差异,同时梳理主流设计风格与当下设计趋势,帮你规范落地步骤条组件。...二、横向(顶部)vs纵向(侧边)步骤条布局差异布局选择核心取决于流程步骤数量、内容复杂度、信息阅读效率,二者适用场景、视觉表现、阅读逻辑差异明显。...(一)横向步骤条(页面顶部横向排布)适配步骤数量:最优区间3-5步;少于3步无需使用步骤条,步骤超过5个易出现文字挤压、横向滚动,适配性差。...(二)纵向步骤条(页面左侧竖向排布)适配步骤数量:最优区间4-8步;3步以内流程使用纵向布局会造成页面空间浪费。...总结短流程(3-5步)、轻量化表单、电商下单:选用横向步骤条;长流程(4-8步)、审批工单、多备注复杂业务:选用纵向步骤条;优先简化流程,非必要不使用步骤条;复杂业务需搭配对应状态标识、辅助说明,兼顾业务逻辑与用户体验

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    单细胞数据的纵向、横向和比例条形图(柱状图)绘制(Python)

    Python环境中用于绘图可能会比较常用mamatplotlib,seaborn,plotly以及ggplot(Python),本次就用mamatplotlib和seaborn来进行横向和比例条形图的绘制...R语言版本的横向和比例条形图也在既往的推文中出现过:https://mp.weixin.qq.com/s/nuFHE4AyUMsBvbGbEhDxBg绘制流程1.导入# 可以选择延续scanpy中创建的环境也就是...>高度更适合纵向图# 绘制纵向柱状图(交换x/y轴即可)barplot = sns.barplot( data=dat, x='Celltypes', # 现在x轴是类别 y='Cell_num...(柱状)图绘制其实横向和纵向的变化关键在于sns.barplot中的x,y中输入了什么数据。...# 自定义颜色(可以根据R里mycolors换成想用的颜色)mycolors = sns.color_palette('tab20', len(dat)) # len函数可以返回多少行数# 画横向柱状图

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