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    正则表达式-6.查找方向

    前后查找 如果,需要一个模式,它包含的匹配本身并不返回,而是用于确认正确的匹配位置,它并不是匹配结果的一部分。这时就需要进行“前后查找”(一般而言,前后查找模式是相对于查找文本的位置而言,左为前)。...注意:前后查找包括向前查找(lookahead)和向后查找(lookbehind)。常见正则表达式都支持向前查找。但是Java,.NET,PHP和Perl支持的向后查找有一些限制。...JavaScript和ColdFusion不支持向后查找。 2. 向前查找 向前查找的子表达式用?=开头,需要匹配的文本跟在=的后面。 向前查找指定了一个必须匹配但是不在结果中返回的模式。...任何子表达式都可以转换为向前查找的表达式。在同一个搜索模式中可以使用多个向前搜索的表达式,它们可以出现在模式的任何位置。 3. 向后查找 向后查找子表达式用?...<=开头 不是所有的正则表达式引擎都支持向后查找

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    正则表达式学废了?xpath来救!

    今天和大家来聊聊xpath。 使用XPath XPath,全称XML Path Language,即XML路径语言,它是在XML语言中查找信息的语言。...在上一篇文章中讲述了正则表达式的使用方法,正则表达式的难度还是比较大的,如果不花足够多的时间去做的话还是比较难的,所以今天就来分享比正则简单的内容,方便大家接下来的学习。...使用decode( )方法可以将byte类型的数据转成str类型的数据。...来实现。 比如,我现在要选中href属性为link4.html的a节点,然后再获取其父节点,再获取其class属性。看着内容好多,那就要一个一个来,不要着急。...获取标签属性值 在编写爬虫的过程中,很多时候我们需要的数据可能是属性值,那就要学会如何来获取我们想要的属性值了。

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    用正则表达式查找提取替换字符串

    C++11标准支持正则表达式后,使用正则表达式查找、提取、替换字符串就无需使用第三方开源库。...类regex,用来存放正则表达式,其实就是一个字符串,只需关心构造函数,其需要一个字符串作为参数进行对象构造。正则表达式语法遵循ECMAScript标准。...类smatch,用来存放查找、提取操作的结果,其实就是一个ssub_match的数组,正则表达式语法支持使用括号来获得某个子匹配,所以匹配结果会有多个,第一个存完整匹配结果,其它存正则表达式指定的子匹配...通过size()获取数组大小,操作符[]指定下标获取元素,也可以通过迭代器begin()、end()来遍历数组。...m, regex e); 第1个版本简单判断是否找到,指定搜索字符串和查找正则表达式 第2个版本除了判断是否找到外,还可以指定smatch对象获取查找结果。

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    Excel实战技巧74: 在工作表中创建搜索框来查找数据

    本文主要讲解如何创建一个外观漂亮的搜索框,通过它可以筛选数据并显示搜索结果。...如下图1所示,在数据区域上方放置有一个文本框,用来输入要搜索的文本,其名称重命名为“MySearch”;一个用作按钮的矩形形状,点击它开始搜索并显示结果;两个选项按钮窗体控件,用来选择在数据区域的哪列进行搜索...此外,对数据区域使用了“硬编码”,你可以将其修改为实际的数据区域。代码运行的结果如下图2所示。 ? 图2 我们在上面的基础上再进行扩展,让搜索字段更多一些,如下图3所示,可以搜索含有数字的列。 ?...图6 同时,编写下面的代码来链接到该矩形: Sub ClearSearch() On Error Resume Next ActiveSheet.ShowAllData On Error...你可以使用ActiveX控件,或者直接使用单元格,或者使用快捷键来执行宏。在我们编写的代码中,有很多注释掉的代码语句,可供参考。

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    数据结构:图文详解 - 动态查找、静态查找、散列查找

    前言 查找是 数据结构中的重要操作 今天,我将主要讲解介绍 查找的相关知识,如查找算法等,希望你们会喜欢。 ---- 目录 ? ---- 1....静态查找 定义:仅作 查找操作 面向的数据结构:静态查找表 算法:顺序查找、有序查找、线性索引查找 具体介绍如下 3.1 顺序查找 具体介绍如下 ?...= " + binarySearch(src,8)); } } 测试结果 需要查找数据的数组下标 = 4 二分查找的变式 对于二分查找存在一定的优 & 缺点,所以衍生出2种二分查找的变式方法...动态查找 定义:作 查找、插入 & 删除操作 面向的数据结构:动态查找表 算法:二叉排序树、平衡二叉排序树(AVL树)&多路查找树 具体介绍如下 4.1 二叉排序树 也称:二叉查找树、二叉搜索树...散列查找 定义:通过关键字获取记录 面向的数据结构:散列表 算法:散列技术 具体介绍如下 5.1 散列技术 简介 ?

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    查找--数据结构

    树表查找和哈希查找会在后续的博文中进行详细介绍。 查找定义:根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。 1....从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功;若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败。...复杂度分析: 查找成功时的平均查找长度为:(假设每个数据元素的概率相等) ASL = 1/n(1+2+3+…+n) = (n+1)/2 ;   当查找不成功时,需要n+1次比较,时间复杂度为O(n);...,有时会在查找过程中插入或者删除表中元素,当因为查找失败而需要插入数据元素时,该数据元素的插入位置一定位于二叉排序树的叶子结点,并且一定是查找失败时访问的最后一个结点的左孩子或者右孩子。...假设要建立一张全国30个地区的各民族人口统计表,每个地区为一个记录,记录的各数据项为: 编号 地区名 总人口 汉族 回族 ··· 显然,可以用一个一维数组c(1:30)来存放这张表其中C[

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    查找 -数据结构

    几种查找算法:顺序查找,折半查找,分块查找,散列表 一、顺序查找的基本思想: 从表的一端开始,向另一端逐个按给定值kx 与关键码进行比较,若找到,查找成功,并给出数据元素在表中的位置;若整个表检测完,...【顺序查找优缺点】: 缺点:是当n 很大时,平均查找长度较大,效率低; 优点:是对表中数据元素的存储没有要求。另外,对于线性链表,只能进行顺序查找。...不断重复上述查找过程,直到查找成功,或所查找的区域无数据元素,查找失败。...若kx=tbl.elem[mid].key,返回数据元素在表中位置// 查找成功 有序表按关键码排列如下: 7,14,18,21,23,29,31,35,38,42,46,49,52 在表中查找关键码为...所以,对表中每个数据元素的查找过程,可用二叉树来描述,称这个描述查找过程的二叉树为判定树。

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    数据结构:查找

    查找 查找:在数据集合中寻找满足某种条件的数据对象。 查找表:是由同一类型的数据元素(或记录)组成的数据集合。 关键字:数据元素中的某个数据项的值,用以表示该数据元素。...主关键字:可唯一识别一个数据元素。 衡量标准:查找过程中对关键字的平均比较次数——平均查找长度ASL。...条件:查找表中的数据元素按照关键字有序排序。...4、堆查找 常用于查找top K(查找n个数据中最大/最小的K个元素),如果查找最大的K个数,使用小顶堆。 top K的求解过程是:扫描原数组,用数组的前K个元素建立一个堆。...指针需要额外空间,数据较多时耗时。 公共溢出区 不易造成冲突聚集,数据较少时查找性能较高。 冲突数据较多时查找效率较低。 ----

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    数据结构——查找

    1、顺序查找: 定义: 顺序查找(Sequential Search) 又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中第一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等...(二分查找) 定义: 折半查找(Binary Search) 技术,又称为:二分查找。...Search)是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法,其核心就在于插值的计算公式。...,用斐波那契数列来进行分割 2.在斐波那契数列上找一个略大于查找元素表个数的值f(n) 3.将查找元素表个数扩充到f(n) 如果要补充元素用最后一个元素补充 4.完成后对f(n)个元素进行斐波那契分割,...; import org.junit.jupiter.api.Test; /* *----- 斐波那契查找------ * 1.斐波那契实在二分查找基础上,用斐波那契数列来进行分割 * 2.在斐波那契数列上找一个略大于查找元素表个数的值

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    数据结构:查找

    折半查找的过程可用图示的二叉树来描述,称为判定树。树中每个圆形结点表示一个记录,结点中的值为该记录的关键字值;树中最下面的叶结点都是方形的,它表示查找不成功的情况。...用关键字序列[1,2,6,7,11,4,8,13,10,5,17,9,16,20,3,12,14,18,19,15]来构建一棵B-树。...B-树卫星数据 卫星数据:指的是索引元素所指向的数据记录,比如数据库的某一行。在B-树中,无论中间结点还是叶子结点都带有卫星数据。...B树卫星数据 卫星数据:指的是索引元素所指向的数据记录,比如数据库的某一行。在B+树中,只有叶子结点带有卫星数据,其余中间结点仅仅是索引,没有任何数据关联。...下面我们分别通过单行查询和范围查询来做分析。 1. 单元素查询 在单元素查询的时候,B+树会自顶向下逐层查找结点,最终找到匹配的叶子结点。比如我们查找的是元素3。

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    算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找(Swift版)

    一、查找协议的定义 因为本篇博客我们涉及查找表的多种查找方式,而且查找表的数据结构都是线性结构。基于Swift面向对象语言的特征以及面向接口编程的原则,我们先给我们所有的查找方式定义一个协议。...(2)由上一步的比较结果,我们得知上面一轮中,前一半的数据是没有我们要查找的关键字G的。...所以将前一半查找表中的数据进行丢弃,重新定义查找表的范围,因为mid处的元素以及匹配完毕了,要想丢弃前半部分的的数据,我们只需更新查找表的下边界移动到mid后方即可。...四、插值查找 插值查找其实说白了就是上面二分查找的优化,因为从中间对查找表进行拆分并不是最优的解决方案。因为我们的查找表是有序的,当我们感觉一个值比较大时,会直接从后边来查找。...其实就是按照Fibonacci数列来分隔查找表。如果你之前了解过Fibonacci数列的话,那么Fibonacci查找应该好理解。

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