正向传播v.s.正向传递

正向传播（Forward Propagation）和正向传递（Forwarding）是两个在不同领域中使用的概念。

1. 正向传播（Forward Propagation）： 正向传播是神经网络中的一个过程，用于将输入数据通过网络的各个层进行计算，最终得到输出结果。在神经网络中，每个神经元都会接收来自上一层神经元的输入，并通过激活函数对输入进行处理，然后将结果传递给下一层神经元。这个过程就是正向传播。正向传播的目的是将输入数据从输入层传递到输出层，同时计算每个神经元的输出值。

例如，对于一个图像分类任务的神经网络，正向传播过程会将图像的像素值作为输入，通过一系列的卷积、池化、全连接等操作，最终得到一个表示图像类别的输出结果。

1. 正向传递（Forwarding）： 正向传递是在计算机网络中的一个过程，用于将数据包从源节点传递到目标节点。在计算机网络中，数据包通过网络中的路由器、交换机等设备进行转发，最终到达目标节点。这个过程就是正向传递。正向传递的目的是将数据从源节点传递到目标节点，同时经过网络设备的转发和处理。

例如，当我们在浏览器中输入一个网址，浏览器会将请求数据包发送给本地路由器，然后通过一系列的路由器、交换机等设备进行转发，最终到达目标服务器。这个过程就是正向传递。

正向传播和正向传递在不同领域中有不同的含义和应用场景，但都是指数据从源头到目标的传递过程。在云计算领域中，正向传播通常用于描述神经网络的计算过程，而正向传递则用于描述数据在计算机网络中的传递过程。

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