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第三方接口超大数据获取方案(下载-解析-入库模式)

消息队列中每一个消息执行动作太多,消耗很长的时间和内存。...因为从亚马逊获取数据,还会受到服务带宽的限制,但是因为我们一个消息执行动作过多,没办法将服务的下载带宽利用到最大。...分析到这边,我们可以很明显的看出,当前架构问题主要出在: 每一个消息消费的执行动作过多 入库太频繁,且入库数据不均匀 服务的职能划分不明显,没办法简单的进行横向扩容 无法充分的利用服务下载带宽,导致下载速度上限低...优化之后的架构可以将下载带宽和服务资源发挥到最大,因为亚马逊返回的数据IO流(不会耗费内存),所以我们可以开多一点的线程来进行数据下载(加到服务下载带宽的峰值左右)。...入库成功需要推送到广告数据统计队列,因为数据没有去重,一下次推送上百万的数据,MQ内存溢出,MQ服务宕机,第n次卒。。。 搭建后记: 你以为这样就结束了???

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    消息中间件RabbitMQ系列,利用代码将数据放到队列里面,使用直连模式,实现发送者(三)

    rabbitmq软件里面有虚拟主机 Virtual Host ,这个虚拟主机的意思就是和数据库一样,每一个数据库里面的东西属于哪个项目,这个可以区分。...rabbitmq提供了很多发消息的模型,现在开始先讲第一种,直连模型 直连模型 这个模型意思是,提供给你一个服务端,一个队列,一个消费者 ?...因为这个先讲直连模式,就是只有队列,里面没有交换机的形式,所以我们在代码里面就不需要写和交换机相关的代码。 ?...以上的意思就是 在虚拟主机ems里面,有一个hello的队列 ? 这个队列里面有一个消息,没有被消费了,我们再执行一次代码,看这个队列里面的变化 ?...看,变为了2,说明这个hello的队列里面有2个消息还没有被消费。 这个管理界面有一个自动刷新的按钮 ? 以上的工作 ,就是在队列里面已经利用代码放数据了。 之后,我们看看如何利用代码从队列里面拿数据

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    Python素材下载爬虫,多线程rar下载爬虫

    一个多线程素材下载爬虫,实现多线程素材下载,包含素材包rar,素材图及素材描述,应用了经典的生产者与消费者模式,不过数据没有下载全,容易出现卡死的问题,期待后期能够解决相关问题,可以算是一个半成品,供大家参考和学习...,素材是否有下载权限 如果能够下载,获取到下载相关数据,下载路径链接以及素材包名,不能下载则返回为空 if int(req.xpath('//div[@class="download"]/dl[@class...,老生常谈 队列只能传递一个参数!!!...一般而言,往大了设置,哪个队列数据更多,则设置更多 page_queue = Queue(1000) down_queue = Queue(2500) 运行效果: ?...,错误代码:{e}') def parse_page(self, url): print(f'>>> 正在抓取详情页 {url} 数据...')

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    iOS网络——SDWebImage SDImageDownloader源码解析你要知道的NSURLSession都在这里

    ,其实就是NSOperationQueue支持的最大并发数 @property (assign, nonatomic) NSInteger maxConcurrentDownloads; //当前正在下载图片的数量...,其实就是NSOperationQueue的operationCount即正在执行下载任务的operation的数量 @property (readonly, nonatomic) NSUInteger...,需要传入上面创建下载任务时返回的token - (void)cancel:(nullable SDWebImageDownloadToken *)token; //设置下载队列NSOperationQueue...maxConcurrentDownloads { _downloadQueue.maxConcurrentOperationCount = maxConcurrentDownloads; } //当前正在下载图片数量...来创建一个执行服务器交互数据的NSURLSessionDataTask的下载任务,并由其全权负责下载工作,接着使用NSOperationQueue实现多线程的多图片下载。

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    Centos7单节点部署RabbitMQ

    消息列队: 处理的事件: 流量消峰:秒杀的过程中,常用消息队列来防止后端服务器宕机, 异步处理:数据模型 架构解耦: 消息队列的种类: Redis:后端数据消息队列 MemcacheQ:完美兼容 memcache...多台队列 并发性能好 MSMQ:消息最大的载体,4M,只有发送和接收功能 ZeroMQ:号称最快的消息队列,高吞吐,低延迟,在金融方面用的比较多 Kafka:支持快速的持久化,异步收取,数据量大,...标签和数据,标签用于交换匹配 Consumer 消费者,用来消费队列分配的消息,处理完之后要给队列发送ack回应。...集群模式: 普通模式:将生产者的消息放在单独的节点上。 镜像模式:将生产者的消息存放在多个节点上。 镜像模式的三个选项: # all 将产生的消息放在所有的节点上。...RabbitMQ下载链接: https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases Erlang下载链接: https://github.com

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    【STL栈和队列】:高效数据结构的应用秘籍

    根据之前C语言实现的栈和队列,(如有遗忘,请回去看看【数据结构】— 栈和队列-CSDN博客)我们知道一些栈和队列的逻辑,现在就来学习C++STL中的栈和队列。...3 队头元素: 10 队尾元素: 30 队列中数据: 20 30 2.3 应用实例:简单的任务调度 队列可以用于实现简单的任务调度。...string> using namespace std; int main() { queue tasks; // 添加任务 tasks.push("任务1: 下载文件...return 0; } 输出结果: rust复制代码正在执行 -> 任务1: 下载文件 正在执行 -> 任务2: 解压文件 正在执行 -> 任务3: 处理数据 三、双端队列(deque)的栈和队列操作...这里就不过多描述双端队列了,感兴趣可以去看一下源码学习学习。 总结 在 C++ 中,stack 和 queue 是非常有用的数据结构,分别实现了后进先出和先进先出的操作模式。

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    RabbitMQ基础介绍与在java中使用-入门「建议收藏」

    同时实现了Broker架构,核心思想是生产者不会将消息直接发送给队列,消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing),负载均衡(Load balance)、数据持久化都有很好的支持。...Consumer ack:customer正在确认的速率。 Redelivered:正在传递’redelivered’标志集的消息的速率。...From client:每秒发出的数据包。 To client:每秒收到的数据包。 Channels channel:名称。 Virtual host:所属的虚拟主机。...,路由的键与队列的名字完全一致,就是完全匹配,如果一个队列绑定的到交换机要求键为test.direct 的话,那交换器只转发名字为test.direct 的消息别的队列不会受到 ,别的是接受不到了 这是单波模式...,fanout发送消息是最快的 topic:主题模式 topic:topic交换器通过模式匹配分配消息的路由键属性,将路由键和某个模式进行匹配,此时队列需要绑定到一个模式上。

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    Android高频面试专题 - 架构篇(二)okhttp面试必知必会

    ,并没有真正开始进行网络请求,Dispatcher 内部维护着三个队列:同步请求队列 runningSyncCalls、异步请求队列 runningAsyncCalls、异步缓存队列 readyAsyncCalls...9、okhttp实现带进度上传下载 OkHttp把请求和响应分别封装成了RequestBody和ResponseBody,下载进度的实现可以自定义ResponseBody,重写source()方法,上传进度自定义...11、okhttp运用的设计模式 构造者模式(OkhttpClient,Request等各种对象的创建) 工厂模式(在Call接口中,有一个内部工厂Factory接口。)...单例模式(Platform类,已经使用Okhttp时使用单例) 策略模式(在CacheInterceptor中,在响应数据的选择中使用了策略模式,选择缓存数据还是选择网络访问。)...责任链模式(拦截器的链式调用) 享元模式(Dispatcher的线程池中,不限量的线程池实现了对象复用) ----

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    剖析 Redis List 消息队列的三种消费线程模型

    Redis 提供了 BLPOP、BRPOP 阻塞读取的命令,消费者在在读取队列没有数据的时自动阻塞,直到有新的消息写入队列,才会继续读取新消息执行业务逻辑。...无锁设计每个生产者或者消费者线程,会先申请可以操作的元素在数组中的位置,申请到之后,直接在该位置写入或者读取数据。...笔者推荐两种方式:1、平滑停服平滑停服是指在停止应用程序时,尽量避免中断正在进行的请求或任务,尽量让正在进行的任务处理完成,并且不再接收新的任务,等所有任务执行完成后关闭应用。...这些电子书 我已经打包好了 ,下载地址是:​mp.weixin.qq.com/s/WHK7HNyaeM2cQTpJZiTuJQ另外,花了半年时间,我写了一本消息队列电子书 ,书名是:《RocketMQ4...下载地址是:​mp.weixin.qq.com/s/aMSa5GKloN2_lsMHRpGiOA

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    C#调用RabbitMQ实现消息队列

    关于消息队列 其实消息队列没有那么神秘,我们这样想一下,用户访问网站,最终是要将数据以HTTP的协议的方式,通过网络传输到主机的某个端口上的。 那么,接收数据的方式是什么呢?自然是端口监听啦。...那消息队列是什么就很好解释了? 它就是端口监听,接到数据后,将数据排列起来。 那这件事,我们不用中间件能做吗? 当然能做啦,写个TCP/UDP/Socket的软件就可以做啦。...这些概念其实是人家代码架构的模式,不要去理解他们,【记】就完了,人家的中间件就是按照这个模式工作的。...打开网址后发现,在后两个网址中都可以找到框架下载地址,但第二个地址明显更友好一点,所以我们在第二个网址内下载Erlang的框架。 ? 下载完成得到如下图文件: ?...factory.Password = "guest";//默认密码 using (var connection = factory.CreateConnection())//连接服务器,即正在创建终结点

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    mall项目深度剖析:RabbitMQ源码揭秘,性能对比提升50%的关键点!

    具体的克隆步骤过于简单和常规化,读者可自行完成,或百度一下~ 二、RabbitMQ 消息中间件 RabbitMQ 消息的传递:是由『 生产者 -> 交换机 -> 队列 -> 消费者 』这么一个模式,只不过点对点模式和工作队列模式我们可以理解成是一个匿名的交换机进行投递队列...分发消息策略有:简单模式、工作队列模式、发布订阅模式、路由模式、通配符模式。 支持集群。多台RabbitMQ服务器可以组成一个集群,形成一个逻辑Broker。 多种协议。...3、 双击rabbitmq-server.bat启动脚本,然后打开服务管理可以看到RabbitMQs是否正在运行。...绑定角色(在web界面管理工具下) 1、介绍web界面管理工具页 2、 添加用户和给予角色 3、由于yml文件中配置有virtual-host: /mall, 添加Virtual Hosts(可以理解成一个数据库...6、rabbitmq服务端的界面显示效果 7、idea控制台打印的日志信息 4.2.3 工作队列模式 公平队列,能者多劳的消息队列模型。

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    Java并发编程:4种线程池和缓冲队列BlockingQueue

    线程池的工作机制          2.1 在线程池的编程模式下,任务是提交给整个线程池,而不是直接提交给某个线程,线程池在拿到任务后,就在内部寻找是否有空闲的线程,如果有,则将任务交给某个空闲的线程。...群里有分享的视频,还有思维导图 群公告有视频,都是干货的,你可以下载来看。...群里有分享的视频,还有思维导图 群公告有视频,都是干货的,你可以下载来看。...群里有分享的视频,还有思维导图 群公告有视频,都是干货的,你可以下载来看。...BlockingQueue内部使用两条队列,允许两个线程同时向队列一个存储,一个取出操作。在保证并发安全的同时,提高了队列的存取效率。 2.

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    EasyGBS替换新内核后测试出现直播flv视频流无法播放的情况调整

    目前EasyGBS正在进行新内核替换之后的播放测试,测试期间发现直播flv视频流时出现无法播放的情况。 通过查看播放地址发现,在演示模式下,用户登录播放flv地址时,播放地址后面携带了“?...因此我们添加个设定,如果是演示模式下,将播放的flv地址后携带的token参数去除,参考代码如下: func wrapURLWithLiveToken(rawURL string, c *gin.Context...demo || true { return } 再次播放,一切正常: EasyGBS并不依赖于特定的大数据平台,可以灵活接入不同的大数据平台并且支持第三方系统直接从消息队列中消费数据做进一步的二次系统开发...EasyGBS视频平台已经运用到多个不同的领域及场景,比如:应急管理综合应用平台、安保行业日常巡查视频监控系统,大家有兴趣可以去了解一下,同时也欢迎下载测试。

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    盘点Golang并发那些事儿之一

    程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述,相当于一个名词,进程才是程序(那些指令和数据)的真正运行实例,可以想像说是现在进行式。...线程池模式一般分为两种:HS/HA半同步/半异步模式、L/F领导者与跟随者模式。 半同步/半异步模式又称为生产者消费者模式,是比较常见的实现方式,比较简单。分为同步层、队列层、异步层三层。...同步层的主线程处理工作任务并存入工作队列,工作线程从工作队列取出任务进行处理,如果工作队列为空,则取不到任务的工作线程进入挂起状态。由于线程间有数据通信,因此不适于大数据量交换的场合。...这一模式实现复杂,但避免了线程间交换任务数据,提高了CPU cache相似性。在ACE(Adaptive Communication Environment)中,提供了领导者跟随者模式实现。...例如,爬虫下载网页。调度程序调用下载程序后,即可调度其他任务,而无需与该下载任务保持通信以协调行为。不同网页的下载、保存等操作都是无关的,也无需相互通知协调。这些异步操作的完成时刻并不确定。

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