正在创建numpy中下一个有效布尔值的索引数组
在numpy中，可以使用函数numpy.nonzero()来创建下一个有效布尔值的索引数组。
numpy.nonzero()函数返回输入数组中非零元素的索引。它接受一个数组作为参数，并返回一个包含两个数组的元组，分别表示非零元素的行索引和列索引。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
arr = np.array([True, False, True, False, True])
index_array = np.nonzero(arr)
print(index_array)输出结果为：
(array([0, 2, 4]),)这表示在输入数组arr中，索引为0、2、4的位置上的元素为True。
在numpy中，布尔值的索引数组可以用于选择数组中满足特定条件的元素。例如，可以使用布尔值的索引数组来选择所有为True的元素。
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