正在初始化所有spark worker节点上的gensim对象

gensim是一个用于文本建模和语义建模的Python库。它提供了一种简单而高效的工具，用于从大型文本语料库中提取语义主题、计算文档相似性和执行其他相关任务。

gensim的主要特点包括：

1. 简单易用：gensim提供了一种直观的API，使得使用它来进行文本建模变得简单而直观。
2. 高效性：gensim使用了一些优化技术，例如采用了内存映射技术来处理大型语料库，从而使得其处理速度更快。
3. 扩展性：gensim可以扩展到大规模的语料库，支持分布式计算，并可以在集群中处理大量的文本数据。

gensim的应用场景包括但不限于：

1. 主题建模：gensim可以帮助将文本数据集中的文档转化为主题表示，从而可以更好地理解和组织文档集合。
2. 文档相似性计算：gensim可以计算文档之间的相似性，从而可以用于搜索引擎、推荐系统等。
3. 自然语言处理：gensim可以用于分词、词向量表示等自然语言处理任务。

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