正在加载Keras数据集mnist

Keras是一个开源的深度学习框架，它提供了一系列常用的数据集，其中包括了mnist数据集。mnist数据集是一个手写数字识别数据集，包含了60000个训练样本和10000个测试样本，每个样本都是一个28x28像素的灰度图像。

mnist数据集的分类任务是将这些手写数字图像分为0到9的10个类别。这个数据集被广泛用于深度学习的入门教程和算法验证。

优势：

1. 简单易用：mnist数据集是一个相对简单的数据集，适合用于初学者入门深度学习和图像分类任务。
2. 广泛应用：mnist数据集已经成为了深度学习领域的一个基准数据集，许多经典的图像分类算法都在该数据集上进行了验证。
3. 可视化效果好：mnist数据集中的图像都是手写数字，可以直观地展示算法对图像的分类效果。

应用场景：

1. 手写数字识别：mnist数据集最常见的应用场景就是手写数字识别，可以用于识别手写数字的应用，如自动邮件排序、手写数字输入等。
2. 深度学习入门教程：由于mnist数据集的简单性和广泛应用，它经常被用于深度学习的入门教程，帮助初学者快速上手深度学习框架。

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