正在尝试使用数据帧的字典
数据帧的字典是一种数据结构，它将字典的键作为列标签，将字典的值作为列值，构成一个二维表格。数据帧的字典在云计算领域中被广泛应用于数据分析、数据处理和机器学习等任务中。
数据帧的字典可以用于存储和处理结构化数据，例如表格数据、日志数据、传感器数据等。它提供了一种方便的方式来组织和操作数据，使得数据分析和处理变得更加高效和灵活。
优势：
- 灵活性：数据帧的字典可以容纳不同类型的数据，包括数字、字符串、日期等，使得数据处理更加灵活多样化。
- 高效性：数据帧的字典使用了高效的数据结构和算法，可以快速地进行数据查询、过滤、排序和计算等操作。
- 可扩展性：数据帧的字典可以根据需要添加或删除列，以适应不同的数据分析需求。
- 易于使用：数据帧的字典提供了丰富的数据操作函数和方法，使得数据分析人员可以方便地进行数据处理和分析。
应用场景：
- 数据分析：数据帧的字典可以用于对大规模数据集进行分析和挖掘，例如统计分析、数据可视化、机器学习等。
- 数据处理：数据帧的字典可以用于对数据进行清洗、转换和整合，以满足不同的数据处理需求。
- 数据可视化：数据帧的字典可以用于生成各种图表和图形，以便更直观地展示数据分析结果。
- 数据导出：数据帧的字典可以将处理后的数据导出为各种格式，例如CSV、Excel等，以便与其他系统进行集成和共享。
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我正在尝试处理一些时间序列数据，并且对pandas dataframe还是个新手。我有一个包含两列的数据帧，如下所示：
+---+-----------------------+-------+--+
| | 0 | 1 | |
+---+-----------------------+-------+--+
| 1 | 2018-08-02 23:00:00 | 456.8 | |
| 2 | 2018-08-02 23:01:00 | 457.9 | |
+---+-----------------------+------
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
我正在尝试使用pytaxize包的函数itis.hierarchy_full，以便从特定Id检索有关生物物种的信息。
该函数只接受一个值/Id，并将所有分类信息保存在可供稍后编辑的pandas数据帧中。
import pandas as pd
from pytaxize import itis
test1 = itis.hierarchy_full(180530, as_dataframe = True)
我有大约800个物种I，我想自动化这个过程来获得800个不同的数据帧。
我以某种方式创建了一个带有小列表的测试(请注意，我是一个生物学家，所以代码非常基础，可能效率很低：
species =
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
1回答
我刚接触pandas，我正在尝试更新基于'Id'列的'Text‘列。
我的数据是这样的[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在数据中也有一些丢失的id，对于那些丢失的id，我必须将其留空
原始数据帧
Id A Text
0 0 NaN
1 1 NaN
2 2 NaN
3 3 NaN
4 4 NaN
最终数据帧
Id A Text
0 0 Zer
浏览 9提问于2020-05-11得票数 1
回答已采纳
我正在尝试过滤数据帧的字典。我希望完全删除所有出现np.nan的数据帧。这种逻辑在熊猫身上可行吗？ for df in df_dict.values():
df = df.isna().any().any()
浏览 15提问于2020-02-01得票数 2
5回答
我正在尝试从字典创建一个数据帧：
dict = {'foo': [1, 2, 3, 4],
'bar': [5, 6, 7, 8]}
我使用下面的命令来创建数据帧：
df = pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='index')
但是输出是这样的：
df:
0 1 2 3
foo 1 2 3 4
bar 4 5 6 7
但我希望输出结果如下所示，只有一列：
df:
'column_name'
浏览 0提问于2019-06-20得票数 1
1回答
字典追加-多列
、、
在使用df.from_dict更有效地将所有数据转换为数据帧之前，我正在尝试首先将数据帧构建为字典。
我已经设置了一个具有正确结构的空字典，使用：
d =df.head(0).to_dict()
看起来我可以像这样添加到“第一行”：d‘’UserID‘=1 d’‘EstProb’=1等等。
这给出了dict输出：
{'EstProb': 1, 'PlayCount': 1, 'PlayDate': 1, 'Timeslot': 1, 'UserID': 1}
但我如何超越这一行，继续向字典中添加更多行呢？
浏览 0提问于2017-06-26得票数 0
我正在遍历python中的50个文件，并将每个文件转储到熊猫数据帧中。然后，根据原始数据帧中特定字段中的值创建三个新的数据帧。这三个新框架有新的名称，其中包括它们被过滤的值。
很管用耶！我得到了我所有的数据帧！
问题是，我正在使用全局()调用创建这些数据帧，而且我不知道如何在不将每个单独的数据帧名称显式地键入内核的情况下访问它们。
你可能会问我为什么要这么做？
例如，我想抓取以“cd”结尾的所有数据帧，并将它们附加(合并)到最终的数据框架中。我不想直截了当地给他们打电话。为了完成这项任务，我想循环一遍数据帧的列表。
对于如何做到这一点，或者重新编写代码，有什么建议吗？
我对使用iPython的
浏览 4提问于2014-09-04得票数 2
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我正在尝试拆分我的Dataframe，以便每个Dataframe都用于一个产品。下面是我的Dataframe的样子： row_label, jan, feb, mar, apr
prod_a, 100, 120, 123, 150
prod_b, 123, 233, 200, 40
prod_c, 10, 23, 34, 33 预期输出： 用于prod_a的数据帧 row_label, value
jan, 100
feb, 120
mar, 123
apr, 150 用于prod_b的数据帧 row_label, value
jan, 123
feb, 233
mar, 200
apr,
浏览 8提问于2021-01-20得票数 1
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我正在尝试从多个字典中填充一个熊猫数据帧。每个字典的格式如下：
{'Miami': {'DrPepper': '5', 'Pepsi': '8'}}
{'Atlanta:{'DrPepper':'10','Pepsi':'25'}}
最终，我想要的是一个看起来像这样的数据帧(之后，我计划使用pandas进行一些数据转换，然后将数据帧输出到一个制表符分隔的文件)：
DrPepper Pepsi
Miami 5 8
浏览 18提问于2017-01-11得票数 1
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我尝试在for循环的每次迭代中重命名一个数据帧。对于"data“dataframe中的"item”列，我想生成最多为"item“列中的唯一项数量的数据帧。
for item in data.item.unique():
data+"item" = data[data["item"] == item]
浏览 212提问于2020-02-20得票数 0
我正在尝试使用多个数据帧来索引与熊猫的匹配。现在我正在尝试创建这些数据帧，但我在格式化它们时遇到了问题。
目前，我使用的代码使用df.to_dict('split')函数拆分每个数据帧，并将其粘贴到字典中。然后，当我尝试从字典中检索此数据，并为粘贴到字典中的每个数据帧连接一个数据帧时，我将得到以下结果
Printing dfobj
0 1
index [0, 1, 2, 3,
浏览 0提问于2020-05-26得票数 0
2回答
我想知道是否有人能帮上忙。我在字典中存储了许多数据帧。我只想访问这些数据帧中的每一个，并计算我有10个字母的列中的值。在第一个数据帧中，有5bs和5AS。例如，我期望计数的输出是a =5和b=5。但是，对于每个数据帧，这个计数将是不同的，因此我希望将这些计数的输出存储到另一个字典或单独的变量中。 字典称为Dict，所有数据帧中的列名称为letters。我试图通过访问字典中的键来实现这一点，但无法使其正常工作。我尝试过的部分如下所示。 import pandas as pd for key in Dict: Count=pd.value_counts(key['letter
浏览 18提问于2020-04-03得票数 0
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1回答
字典dict_set将dataframes作为其键的值。
我正在尝试从一个数据帧字典中提取数据，该数据帧字典是基于数据帧中的'A‘列的过滤器，基于列中的值。
dict_set={}
dict_set['a']=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1,2,3]})
dict_set['b']=pd.DataFrame({'A':[1,4,5],'B':[1,5,6]})
df=pd.concat([dict_set[x][dict_set[x]['A
浏览 1提问于2020-10-03得票数 1
我正在尝试获取一个数据帧，从第二列开始迭代每一列，然后将第一个常量列+下一个列逐个复制到新的数据帧中。
df = pd.DataFrame({'Year':[2001 ,2002, 2003, 2004, 2005], 'a': [1,2, 3, 4, 5], 'b': [10,20, 30, 40, 50], 'c': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4,0.5]})
df
以获得类似于此输出的结果，但我需要它循环，因为我可以有多达40列来运行逻辑。
df_a=pd.DataFrame()
df_a=df[['Yea
浏览 3提问于2018-08-04得票数 1
1回答
使用字典值作为df的变量
、、、
我正在导入多个数据帧，并编写了以下过程: 1.要转换为数据帧的文件列表+ 2.我想要的相应数据帧的名称列表。3.我将列表合并到字典中： tbls = ['tbl1', 'tbl2', 'tbl3']
dbname = ['dfABC', 'dfrand', 'dfXYZ']
dictdf = dict(zip(tbls, dbname)) 然后我循环使用tbls来导入数据帧。(下面的getdf是我写的一个简短的函数，它读取表格(数据)所在的excel/csv文件的路径、表名等，并导入数据。 fo
浏览 11提问于2020-04-18得票数 0
我有一个数据帧，模式如下： root
|-- Id: integer (nullable = true)
|-- Id_FK: integer (nullable = true)
|-- Foo: integer (nullable = true)
|-- Bar: string (nullable = true)
|-- XPTO: string (nullable = true) 根据该数据帧，我希望创建一个JSON文件，其列名和类型如下 {
"Id": "integer",
"Id_FK": "integer"
浏览 12提问于2019-09-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用pandas来拆分一个类似如下的tsv文件： X y X y 空行 X y z a b c X y z a b c 分成两个单独的数据帧，一个包含空行之前的一半，另一个包含文件的其余部分-这是因为我不能将整个文件读取到一个数据帧中，因为这两个部分的列数不同。 有没有办法建立空行作为第一个数据帧的“停止点”，并将tsv文件的其余部分读取到另一个数据帧中？ 目前，我只是通过使用pd.read_csv(file_name，skiprows = 3，delimiter = '\t')跳过行来解决这个问题，但是使用这种方法不是一个很好的方法。 谢谢!
浏览 8提问于2019-12-11得票数 0
2回答
我一直在尝试在Python中为dataframe使用动态名称。我的目标是读取如下文件夹中的csv文件列表： aaa.csv
bbb.csv
ccc.csv 例如： path = "../somepath/"
files = [f for f in os.listdir(path)] 然后，对列表进行循环，并为每个步骤从csv文件创建一个数据帧，如下所示 df_aaa = pd.read_csv('/../csv/aaa.csv') 我正在尝试创建一个函数来读取文件夹中的文件并创建数据帧，以供其他python脚本调用和重用，而不是在每个脚本中手动创建数据帧。
浏览 17提问于2021-04-19得票数 0
3回答
我将一个熊猫数据帧保存为csv文件，如下所示。
a
0 {'word': 5.7}
1 {'khfds': 8.34}
当我尝试读取如下所示的数据帧时，我收到以下错误。
df = pd.read_csv('foo.csv', index_col=0, dtype={'str': 'dict'})
TypeError: data type "dict" not understood
我的问题的核心是如何读取csv文件以将数据帧恢复为创建时的相同形式。我也尝试过在不使用dtype={}的情况下
浏览 27提问于2018-06-07得票数 7
回答已采纳
我正在尝试创建一个python函数，它有助于执行以下任务
从文件夹中读取.csv文件为每个文件创建不同的数据帧(数据文件名应与文件名相同)创建所有已创建数据帧的列表并将其分配给变量(变量名为文件夹名称)
以下是我正在尝试的守则：
import pandas as pd
import os
def read_folder():
path = input('Please provide path name to read:')
for file in range(1000):
if os.path.exists(path + '/'
浏览 5提问于2020-07-25得票数 1
我有12个包含环境数据的数据帧-每个数据帧中有9934行和38列的不同月份的数据。
为了使我的代码尽可能流畅，我想创建一个for循环，它循环遍历内存中的所有数据帧，并对它们执行一个任务，例如设置每个数据帧的索引。
我尝试通过以下方法创建内存中所有数据帧的列表：
alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
然而，当我尝试的时候：
for df in alldfs:
df.set_index(['LABEL'], inplace = True)
我得到了
浏览 0提问于2017-10-04得票数 1
我正在尝试创建一个包含两列'type‘和'waveforms’的数据集，'Type‘将包含一个注释，如'real’或'simulated‘'waveforms’将包含从JSON文件创建的对象。“waveforms”列中的单个条目将如下图所示。而且，行数超过100行。
{'waveformId': 'simulated',
'sensorId': 'NA',
'lastModifiedDateTime': 'NA',
'sampleStar
浏览 15提问于2021-05-19得票数 0
我想给130个数据帧列表分配不同的变量名。 使用较少的数据帧，我可以做到： df1, df2, df3 = [list of dataframes] 然而，有130个这样的人，必须有更好的方法来实现这一点。 我试过了： [list of dataframe names] = [list of dataframes] 但是，这是行不通的。 最终，我想创建一个数据帧列表，每个数据帧都有不同的变量名，这样我就可以通过变量名访问每个数据帧。
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
我有两个非常大的数据帧，我想合并，但无法合并，因为我的计算机内存无法处理它。相反，我想按组将其中一个数据帧拆分为较小的数据帧(其中有195个组，因此有195个数据帧)，然后将这195个数据帧中的每个数据帧连接到另一个大型数据帧。 到目前为止，我已经尝试过groupby： split_data = list(bigdata1.groupby("GROUP")) 这产生了195个数据帧的列表 我现在想知道如何将下面定义的连接函数应用于每个数据帧，并将每个数据帧分离并能够被调用以进行后续操作(例如分析)。我是一个全新的python新手，因此任何帮助都将不胜感激。提前感谢 def j
浏览 10提问于2021-07-15得票数 0
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2回答
从dict制作pandas数据帧
、、、、
我正在做一项作业，其中我以政党为关键，以政党成员的性别为项目。 这个字典被命名为：genderlist。我的dict代码如下： soup = BeautifulSoup(open(loadKandidatenlijst()).read(), features="xml")
genderlist = {}
for affiliation in soup.findAll('Affiliation'):
genders = []
party = affiliation.RegisteredName.text
genderlist[part
浏览 12提问于2019-03-22得票数 0
3回答
我正在尝试从文件路径列表中读取多个csv文件，并将它们全部保存为单独的pandas数据帧。
我觉得应该有一种方法来做到这一点，但是我找不到一个简洁的解释。
import pandas as pd
data_list = [['df_1','filepath1.csv'],
['df_2','filepath2.csv'],
['df_3','filepath3.csv']]
for name, filepath in data_list:
浏览 35提问于2019-07-11得票数 1
我正在尝试用Seaborn创建一个散点图，它会有小的缩略图作为标记，而不是默认的标记(圆圈，十字，正方形等)。每个图像都是不同的，并且必须遵循贯穿我整个Pandas数据帧的唯一is。 我可以使用普通标记创建绘图，但我希望在散点图中看到我的24x24缩略图。这将使我能够直观地确认我之前的分析步骤不是垃圾。我的数据帧结构如下： uniqueID x y path kmeans
1 3.4 2.1 'C:\Images\imageid1.jpg' 7
2 0.2 5.
浏览 12提问于2019-08-22得票数 0
1回答
你好，我正在尝试创建一个循环来自动执行下面的代码 jacob = WT[(WT.Techs == 'JL') | (WT.Tech1 =='JL') | (WT.Tech2 =='JL') | (WT.Tech3 =='JL')]
marcus = WT[(WT.Techs == 'MO') | (WT.Tech1 =='MO') | (WT.Tech2 =='MO') | (WT.Tech3 =='MO')] 我尝试了下面的代码，但它只为" name“而不
浏览 17提问于2020-01-15得票数 1
我尽了最大的努力在这里找到任何答案，或者在谷歌上搜索都没有成功。 我正在尝试用来自另一个数据帧的值的", ".join替换一个单元格内的Id列表，该数据帧包含元素的"Id“和"name”。 | id | setting | queues |
|-------------------------------------|
| 1ade | A | ['asdf'] |
| 2ade | B | |
| 3cfg | C | [
浏览 19提问于2020-10-28得票数 1
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我正在尝试使用read_json将json转换为pandas数据帧，但它总是创建额外的列而不是行
json：
'[{"1981121": {"Summary": "Tasa"}}, {"1981123": {"Summary": "This fox only jumps on the top"}}]'
代码：
pd.read_json(json,orient='index')
结果：
0
浏览 8提问于2018-07-28得票数 0
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我试着在论坛上搜索，但没有真正找到一个我所面临的问题。
我正在尝试在一个函数中创建一个数据帧。但是，我希望根据传递给函数的参数值动态创建数据帧的名称。
我不确定如何才能快速完成这项工作。你能不能建议一下。
例如：
def Upload(file, ABC):
df_ABC = pd.read.......
return df_ABC
def Upload(file, NYK):
df_NYK = pd.read.......
return df_NYK
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
我正在尝试以编程方式生成不同的牵牛星图表。我将使用alt.Chart.from_dict()将这些不同的图表设置基于字典。 我使用现有图表执行chart.to_dict()对图表的整体配置进行了逆向工程，但此方法将数据序列化为json，而我的数据托管在pandas数据帧中，我正在努力在字典中找到正确的语法来传递数据帧。 我已经尝试了下面的几个变体： d_chart_config = {
"data": df, #or df.to_dict()
"config": {
"view": {"continuou
浏览 20提问于2021-10-07得票数 3
我想在循环中创建数据帧，但使用关键字命名每个数据帧，以避免覆盖循环中的每个数据帧。
这是我的数据框的简化版本：
ID Field Value
1 A 1.1
2 A 1.2
3 A 2.4
4 B 1.7
5 B 4.3
6 C 2.2
因此，在这种情况下，我想以名为A、B和C的3个数据帧结束，所以这是我所疲惫的：
df2= df.groupby(['Field'])
for key, group in df2:
key = group.reset_index()
当然，每
浏览 0提问于2015-07-21得票数 4
4回答
我正在寻找一种有效的方法来从从pd.DataFrame创建的字典列表中删除零。举个例子：
df = pd.DataFrame([[1, 2], [0, 4]], columns=['a', 'b'], index=['x', 'y'])
df.to_dict('records')
[{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 0, 'b': 4}]
我想要的是：
[{'a': 1, 'b': 2}, {'b
浏览 2提问于2016-12-15得票数 5
我有一个json文件，我将其转换为dict，如下所示：
{'DATA': [{'COMPANY_SCHEMA': 'ABC', 'CONFIG_TYPE': 'rtype', 'IM_ID': '44f8d1b4_437e', 'MODIFIED_DATE': 'Unknown', 'ID': 'Test', 'CONFIG_KEY': 'posting_f', 'SYSTEM_N
浏览 9提问于2018-05-08得票数 0
我正在处理相当大的数据帧，最后一步是删除np.nan，大写字符串，删除空格，逗号，用"“替换NaN，NaT。我有可以工作的代码，但如果大型数据集导致内存崩溃。有什么想法可以优化这段代码吗？我尝试过各种技巧。
下面是一个示例小数据帧，用于显示我所处的位置：
<code>A0</code>
浏览 25提问于2020-11-20得票数 0
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2回答
我正在为一个算法创建测试和训练数据。我在不同的csv文件中有数据，我想从这些文件中创建训练和测试数据。
我已经使用以下命令将所有csv文件导入到pandas数据帧中
dfs = [pd.read_csv(file) for file in datafiles]
第一个数据帧是dfs1，第二个是dfs2，依此类推
我想将它们分配到不同的数据帧中，格式为Xtest1是dfs1，Xtest2是dfs2，依此类推，直到文件结束
有没有人可以使用循环或任何其他想法来帮助完成这项工作
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
1回答
我正在尝试创建基于pandas数据帧的列表字典，我需要一个列表字典来传递给我的Plotly仪表板 In:
df.head()
Model Make
Ford F-150
Ford Escape
Ford Mustang
Jeep Grand Cherokee
Jeep Wrangler 我发现df.to_dict()是通过列标题来定向的，但是我需要根据相邻的行值来定向。要做到这一点，唯一的方法是将我的数据帧重塑为列by Model，它们各自的制造商在它们下面？ Out:
makes_by_model= {
'Ford':
浏览 7提问于2020-04-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用以下代码在for循环中创建多个数据帧： for i in range(len(columns)):
f'df_v{i+1}' = df.pivot(index="no", columns=list1[i], values=list2[i]) 但我得到的错误是“无法赋值给文本”。不确定是否有在pandas中动态创建数据帧的方法？
浏览 5提问于2020-11-27得票数 0
我目前的流程是使用一个循环来填充两个列表，然后将它们转换为一个数据帧，然后再将其转换为一个字典，以便在更大的数据帧中使用。 newdictionarydf = pd.DataFrame({'Col1': a_list, 'Col2': b_list})
mydictionary = newdictionarydf.to_dict(orient='dict') 输出为： {'Col1': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C'},
'Col2': {0: 1
浏览 27提问于2021-04-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个充满数据帧集合的字典d： key type size value
gm1 dataframe mxn ....
gm2 dataframe mxN ...
..
gm10 dataframe nxM ... 我希望使用这些数据帧的keys作为新数据帧的名称，逐个输出这些数据帧。我首先尝试通过迭代字典的键来做到这一点： for key in d.keys():
key = d[key] 这为我提供了最后一个数据帧gm10的输出，并且显然将其命名为key，
浏览 31提问于2019-03-22得票数 2
2回答
将字典附加到数据框
、、、
我有一个函数，它返回如下字典：
{'truth': 185.179993, 'day1': 197.22307753038834, 'day2': 197.26118010160317, 'day3': 197.19846975345905, 'day4': 197.1490578795196, 'day5': 197.37179265011116}
我正在尝试将这个字典附加到一个数据帧中，如下所示：
output = pd.DataFrame()
output.append(dictionary,
浏览 1提问于2018-08-10得票数 83
回答已采纳
1回答
我正在尝试将网页中的一些数据导入到数据帧中。
Data:以下格式的文本块
[{"ID":0,"Name":"John","Location":"Chicago","Created":"2017-04-23"}, ... ]
我正在成功地向服务器发出请求，并且可以以文本形式返回数据，但似乎无法将其转换为DataFrame。
E.g
r = requests.get(url)
people = r.text
print(people)
因此，从这一点上讲，我对如何将此文本结构化为Dat
浏览 1提问于2018-06-17得票数 0
我正在尝试一种最简单的方法，将一个(不同大小的) Dataframe拆分成不超过15000行的较小数据帧。 背景是-我正在使用API调用将数据帧写入服务器。如果发送整个数据帧(如果很大)，则该过程失败。因此，我认为我们可以在拆分的数据帧上循环。 这里的任何帮助都将不胜感激。
浏览 196提问于2021-03-22得票数 0
我有一个我想要分析的数据集(由于它的大小，我不能把它放在这里，但我可以描述它)它是一个腌制形式的字典，看起来像这样：
姓名：(工资: x，奖金: y，email_address: z等)每个名称有21个属性和21个值(有些是数字，有些是布尔值，有些是字符串)
我使用pandas将数据存储在数据帧中
df = pd.read_pickle('data.pkl')
但与我之前操作过的熊猫数据帧不同，我似乎无法遍历这个数据帧。head()函数不起作用，keys()起作用，但它只显示文件中的名称。通过指定名称获取其他数据也是可行的(例如，打印df['john smith'
浏览 34提问于2018-07-09得票数 2
回答已采纳
1回答
如何使用多个键将值映射到字典？
、、、、
我正在尝试使用以下字典映射值： color_class = {("red","maroon","burgundy"):"red hue",
("sky","turquoiseblue","darkblue","cyan","blue","royalblue"):"blue hue",
("lightpink","babypink","p
浏览 9提问于2020-06-15得票数 0
1回答
我正在尝试从中提取韩国每个城市的英文和韩语名称，这是我的Python代码。
import json
import pandas as pd
Korean_municipalities = json.load(open('skorea-municipalities-2018-geo.json', 'r'))
munic_map_eng = {}
for feature in Korean_municipalities['features']:
feature['id'] = feature['prope
浏览 6提问于2022-06-10得票数 0
回答已采纳
我不确定标题是否正确，但以下是我正在尝试做的事情，这应该是一项简单的任务。
我有一句话：
dict = {u'a': {0: u'1', 1: u'2'}, u'b': {0: u'A', 1: u'B'}}
然后我就有了一个数据帧。
Num Letter
1
3 C
4 D
我想做的是
for index, row in df.iterrows():
if row[0] in dict['a'].valu
浏览 11提问于2018-08-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试对一个数据帧列表执行一些操作。我选择使用字典来帮助我完成这一过程，但我想知道是否可以使用更改引用最初创建的数据帧。
因此，以下面的代码为例，是否可以使用在dictionary对象中嵌套时添加的列'a'，'b'，'c‘调用dfA对象？
dfA = pd.DataFrame(data=[1], columns=['x'])
dfB = pd.DataFrame(data=[1], columns=['y'])
dfC = pd.DataFrame(data=[1], columns=['z'])
d
浏览 0提问于2018-11-12得票数 0
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我有一个数据帧，想把它转换成一个字典列表。我使用read_csv()来创建这个数据帧。数据帧如下所示： AccountName AccountType StockName Allocation
0 MN001 #1 ABC 0.4
1 MN001 #1 ABD 0.6
2 MN002 #2 EFG 0.5
3 MN002 #2
浏览 15提问于2019-03-02得票数 0
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