正在尝试读取数据的700k+，但出现错误"GC开销限制已超出“

"GC开销限制已超出"是指在进行垃圾回收（Garbage Collection）时，由于垃圾回收的开销过大，超出了系统设定的限制。垃圾回收是一种自动内存管理机制，用于回收不再使用的内存空间，以便重新分配给其他需要的对象。

当系统中的对象数量较多，垃圾回收的频率和开销也会增加。如果垃圾回收的开销超过了系统设定的限制，就会出现"GC开销限制已超出"的错误。

这个错误可能会导致程序的性能下降，甚至可能导致程序崩溃。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 优化代码：通过减少对象的创建和销毁，以及合理使用内存，可以降低垃圾回收的开销。例如，可以使用对象池技术来重复利用对象，减少对象的创建和销毁次数。
2. 调整垃圾回收参数：可以根据系统的实际情况，调整垃圾回收的参数，如垃圾回收的频率、堆大小等。不同的编程语言和运行环境可能有不同的参数配置方式，可以参考相应的文档进行调整。
3. 增加系统资源：如果垃圾回收的开销仍然超过系统设定的限制，可以考虑增加系统的资源，如内存、处理器等。这样可以提高垃圾回收的效率，减少开销。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，可以帮助解决这个问题。例如：

• 云服务器（ECS）：提供弹性的计算资源，可以根据实际需求进行扩容，以满足垃圾回收的需求。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 云数据库（CDB）：提供高可用、可扩展的数据库服务，可以存储和管理应用程序的数据。通过优化数据库的设计和查询语句，可以减少垃圾回收的开销。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 云函数（SCF）：提供无服务器的计算服务，可以按需执行代码逻辑，减少资源的浪费。可以将垃圾回收的逻辑封装为云函数，以降低开销。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf

以上是一些解决"GC开销限制已超出"错误的方法和腾讯云相关产品的介绍。具体的解决方案需要根据实际情况进行选择和调整。