我有一个文件和数据集来生成矩阵(药物-药物)，数据集不是那么大，只有9000x行，但我在使用算法库时面对的是MemoryError。任何帮助都是有价值的。stats.register("min", numpy.min)
# Below line is causing MemoryError
浏览 12提问于2019-03-29得票数 0
我在做一个库式的结账/签入系统。当用户单击exit时，程序调用一个close_window函数，该函数在销毁窗口之前将当前字典对象转储到泡菜文件中。:当程序再次启动时，它会调用一个load_data函数，该函数加载被腌制的文件。我不知道为什么在我的情况下发生这种情况，因为我没有处理大量数据。被覆盖的腌制文件
浏览 1提问于2014-08-19得票数 0
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我刚刚看到一台机器上发生了一次MemoryError，我注意到服务器上的可用缓存在这之后急剧增加。当抛出错误时，Python会以某种方式触发内存管理任务吗？或者这可能是由服务器(Linux / CentOs)管理的？
浏览 1提问于2017-08-01得票数 0
作为我的程序之一的一部分，我想捕获任何MemoryError并记录它们。目前，我正在使用traceback.format_exception格式化所有其他异常；我也希望对MemoryError这样做。--然而，，使用format_exception需要使用更多的内存，这正是我在内存不足时所不能做的。除了终止之外，当我被抛出一个MemoryError时，我还能做什么呢？理想情况下，我会记录它们，然后继续程序，前提是释放处理程
浏览 0提问于2013-10-19得票数 5
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我有一个超过1000万行的文本文件。像这样的代码行：37024469;196665001;396.000000000037024469;160507001;264.0000000000如您所见，分隔符是"我不能使用拆分函数。因为它会导致
浏览 0提问于2013-01-23得票数 6
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我试图理解何时用Python捕获MemoryError是有意义的，我有两个场景： print 'oops' # never get here我的猜测是，在第一种情况下，python“知道”需要分配多少内存，从而引发MemoryError但是，list是一个；因此，python应该知道将这个数组扩展一定数量会<
浏览 2提问于2014-03-30得票数 12
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我试图使用python处理一些数据，但经常遇到"MemoryError“。对于我的数据处理，我需要运行一个循环~400次。问题是，每次我进入这个循环20-30次，我就会得到"MemoryError“。我会使用64位python，但我需要的一些库只有32位。此外，在我用每个循环调用的主函数的末尾，我对我使用的几乎每个变量都使用了del函数。当"M
浏览 3提问于2014-04-21得票数 1
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for i in range(1000000000):与如何运行此循环相比，此代码段会产生内存错误。关于如何运行it.Thanks的任何建议。>>>MemoryErrorarr = []
arr.append(i*i)我不知道怎么处理这么大的
浏览 2提问于2017-07-08得票数 1
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我是Python的新手，在尝试从44MB的.mp3音频文件创建AUdioSegment对象时遇到了MemoryError问题。在处理大多数音频文件时，我没有任何问题，但除了这一个之外，它们都小于1MB。这就是我在这一点上要做的一切：以下是该错误的完整输出：
Exception in thread我不认为一
浏览 29提问于2020-02-14得票数 1
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在循环中运行pymesh.boolean函数时出现了一个错误。我有一个循环，里面有pymesh网格和布尔联合操作。此错误发生在pymesh/boolean.py中的engine.compute_union()中，并导致MemoryError: std::bad_alloc result = pymesh.boolean(final_mesh, mesh, "
浏览 1提问于2020-04-21得票数 0
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由于子集的数量可能会变得非常大，我一直在尝试使用多处理模块来并行化代码。但是，对于我真正感兴趣的数据，运行代码最终会导致MemoryError。 以下是已并行化的代码部分。函数check_lin_dep执行数据分析，看起来运行良好。enumerate(combinations(stabiliser_states, set_size))),)
pool.close() 对于导致Memory
浏览 83提问于2021-09-04得票数 1
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我正在使用python对文本文件进行一些处理，在使用MemoryError时遇到了一些问题。有时正在处理的文件非常大，这意味着多进程使用了太多的内存。，如下所示，但是这并没有解决这个问题，我仍然得到了MemoryError的提升，这让我相信是pool.map导致了问题。如何让单个进程耗尽内存，而让其他进程继续运行而不受影响？理想情况下，我希望捕获preprocess_file文件中的异常，这样我就可
浏览 25提问于2020-05-22得票数 0
我有以下Python代码块(运行v2.7)，当我处理大型(几GB)文件时，这些代码会导致抛出MemoryError异常：sys.stdout.write(myStdout) sys.stderr.write(myStderr) 备注读取的数据缓存在内存中，因此如果数据大小很大或不受限制，请不要使用此方
浏览 46提问于2011-07-30得票数 20
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我在找一个数字的最大素因子。这是我的代码，但我不知道我的代码工作是否正确，因为我一直在获取MemoryError；for x in range(3,round(600851475143**0.5)+1):>>>
经过20-30秒的处理，我得到了这个error.How来避免这个？编辑:实际上，我猜它可能是MemoryError，所以正如您所看到的，我输入了第一个range函数，这
浏览 5提问于2015-01-28得票数 1
如何更改此函数以使其更有效？我一直在找MemoryError results = np.zeros((len(sequencesreturn resultsx_train = vectorize_sequences(train_data)训练和测试数据是用于情感分析<e
浏览 1提问于2018-11-11得票数 2
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我在python程序中使用skimage.measure.label来处理一系列图像，代码是： label_img, num = label(img[i],我使用bfs方法重写了label函数，然后成功。我想知道原始的label函数是否是dfs方法。我认为dfs方法会导致内存溢出，如果是这样，该如何处理此问题？
浏览 6提问于2018-01-18得票数 0
我试着用超过2.6亿行的数据文件进行采样，创建了一个固定大小为1000个样本的均匀分布的样本。我所做的是：output = open("output.txt", "w+", encoding = "utf-8")
samples.remove(count)
coun
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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challenge/competitive/deep-learning-3/machine-learning/predict-the-energy-used-612632a9/#c144537
我得到了“MemoryError知道吗，我该怎么办？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 3
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然而，我得到了一个错误： MemoryError
该列的dataType为object (即string)。为什么对象数据会导致内存不足错误?我如何修复它？
浏览 3提问于2020-09-19得票数 0
sigaction(2)调用有一个掩码参数，该参数允许在处理信号时阻止其他不同类型的信号。
在处理信号时，我希望SIGUSR1被阻塞。Python信号模块似乎没有sigaction调用，只有一个函数来阻止信号(这将导致竞争条件)。如何为处理程序设置此块掩码？
浏览 4提问于2021-03-11得票数 1
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