此Rnn函数的最后一行是什么意思？
RNN（循环神经网络）是一种用于处理序列数据的神经网络模型。在RNN中，每个时间步的输出会被传递到下一个时间步作为输入，以便模型可以利用先前的信息来预测后续的输出。
对于给定的RNN函数，最后一行通常是指定模型的输出。具体来说，它可能是一个全连接层，将RNN的最后一个时间步的隐藏状态映射到所需的输出空间。这个输出可以是一个预测值、一个分类结果或者其他任务相关的结果。
由于没有提供具体的RNN函数代码，无法给出准确的解释。但是，根据常见的RNN模型，最后一行通常会涉及到输出层的计算，以便生成模型的最终输出。
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class RNN(nn.Module): self.hidden_size = hidden_size self.rnnhidden_size)
浏览 61提问于2021-09-28得票数 1
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我在RNN的前向函数中看到了许多使用flatten_parameters的Pytorch示例。self.rnn.flatten_parameters()
那是什么意思？
浏览 0提问于2018-11-09得票数 16
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放电筒中LSTM的参数和函数调用
、、、、
torch.nn as nn
h0 = torch.randn(2, 3, 20)print(input)
在调用rnn rnn(input, (h0, c0))这是什么意思？如果(h0，c0)表示单个值，那么这个值是什么，这里
浏览 1提问于2021-07-20得票数 0
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我正在构建一个逐步生成符号的LSTM模型。任务是将模型训练到数据序列的某个点，然后在测试阶段使用经过训练的模型来处理序列的其余部分--这些剩余的部分在训练期间看不到。对于这项任务，我尝试将训练阶段的最新状态重新用于后续的预测阶段(即，不是以干净的零状态开始预测，而是在训练期间中断的地方继续排序)。
在这种情况下，我想知道如何最好地选择用于训练的批量大小。为了预测，我简单地取[N, Network_Size]张量<em
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
rnn.rnn()返回张量列表。错误出现在convert_to_tensor行上。TypeError:单张量期望时的张量列表
output_tensoroutputs)output_tensor = tf.convert_to_tensor(outputs, dtype=tf.float32)
在同一行<
浏览 2提问于2016-05-09得票数 4
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当我运行下面所示的代码时，函数中的tic/toc对显示了很短的时间(<< 1秒)才能遍历所有的行。然而，实际上大约需要2.3秒才能得到输出！我用tic/toc对来测量时间。tic
rnn.h = 101;rnn.h_init = randn(1,rnn.h,'gpuArray');
rnn.W_vh = randn(
浏览 8提问于2014-08-24得票数 1
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这是我的火车代码：cell = tf.nn.rnn_cell.GRUCell(10)
cell = cell, dtype = tf.float32)with0.23123585 -0.00047993 -0.02450397
-0.21048039 -0.18786618 0.04458345
浏览 0提问于2017-05-31得票数 3
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浏览 3提问于2018-02-17得票数 0
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频率上限:这是广告中的一个术语，意思是限制(限制)特定访问者显示特定广告的次数(频率)。此限制适用于从同一广告网络提供广告的所有网站。
最后一行在这里是什么意思？我不能理解。什么是“相同的广告网络”？
浏览 2提问于2012-10-09得票数 1
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= tf.reshape(states_series, [-1, state_size])
函数lstm_cell()是来自的建议。您的意思是在VarScope中设置reuse=True吗?最初定义为：.”首次使用的单元格是作用域‘rnn/多_rnn_ cell /cell_0/basic_lstm_cell’，这一尝试是与作用域‘rnn/多_rnn_cell/cell_1/
浏览 0提问于2017-05-13得票数 1
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“动态展开RNN”是什么意思？我在Tensorflow源代码中特别提到了这一点，但是我正在寻找一种概念上的解释，它通常扩展到RNN。在tensorflow rnn方法中，记录了以下内容：
参数sequence_length是可选的</
浏览 6提问于2016-08-14得票数 23
我试图在我的网络结构中使用ResidualWrapper和HighwayWrapper，但是我得到了形状不匹配错误。所以我试过的是： import tensorflow as tf
model = tf.nn.dyn
浏览 11提问于2019-04-24得票数 0
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1，$.each(a,f);我知道最后一行的意思，它表示文档中的所有<a>元素。然后调用each()方法，然后为每个选定的元素调用一次函数f。但是我不知道第一个是什么意思？那它有什么用呢？谢谢。
浏览 3提问于2011-07-14得票数 1
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我想在基于LSTM的RNN中使用占位符表示丢失率、隐藏单元数和层数。下面是我目前正在尝试的代码。tf.placeholder(tf.float32)
net = rnn_cell.DropoutWrapper(net, output_keep_prob = dropout_r
浏览 3提问于2016-06-02得票数 0
如何理解最后一行中的括号以及如何调用函数。
我想如果最后没有fun()(1,1,handle);的话，那就是();，但是();是什么意思呢？
浏览 2提问于2021-04-15得票数 0
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在tensorflow中，有一个名为BasicLSTMCell的tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell实现。它有一个参数num_units，它意味着LSTM单元中的单元数。但我不知道那是什么意思。lstm_cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(512).
lstm_cell是什么样子的？它是一个lstm节点还是一个具有512节点的lstm层？？谁
浏览 1提问于2017-09-15得票数 3
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v.to_i : v][!!(v =~ /^[0-9]+$/) ? v.to_i : v]
[!!是什么意思，=~是什么意思？最后，总行是什么意思？
浏览 0提问于2012-07-14得票数 1
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我一直在犯同样的错误，我真的不明白它是从哪里来的。再现错误的最小代码示例：from tensorflow.models.rnn import rnn_cell decoder_inputs,rnn_cell.BasicLSTMCell(512))
在计算最后</
浏览 7提问于2015-11-17得票数 15
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谢谢你的帮助！我的重点是每年/站点组合子集，对其应用一个函数(根据每个子集以与输入df相同的格式构建一个虚拟数据的DF，并返回数据帧中的函数输出。此时，由于某些原因，我无法让ddply工作(似乎没有应用该函数)，而且我认为它将不适合我的要求: ddply将函数应用于输入并返回修改后的输入。我的输入没有修改，我想返回另一个数据帧。-Create一行</em
浏览 0提问于2013-12-16得票数 0
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