研究显示，在七名腿部截肢患者中，该接口可以将残留肌肉的传入信号增强至生物完整值的18%。与未增强传入信号的截肢患者相比，增强组的最大仿生步态速度提高了41%，达到了非截肢者的峰值速度。...图2：a.在10米长的开放走廊中，平地行走的仿生踝关节力学在三种行走速度下展示（每组7人；粗线，平均值；阴影区域，标准误差均值）。...请注意，在AMI组跨障碍行走时摆动运动学中的背屈角增加，与未受干扰的行走和步态恢复期间的推进动力学相比。 步态速度 增强组的最大步态速度提高了41%，达到非截肢者的峰值速度。...最大步态速度：增强组患者的最大步态速度达到非截肢者的峰值速度，表明传入信号的增强能够使截肢患者在高速步态条件下也能保持稳定和高效的运动表现。...运动学数据表明，增强组患者在楼梯行走中的步态对称性和步长均有所提高，表明传入信号的增强有助于实现自然的楼梯行走模式。 障碍路径：增强组患者在通过障碍路径时表现出更好的灵活性和反应能力。
MapReduce 中的计数器 计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅 助诊断系统故障。...所有的这些都是MapReduce的计数器的功能，既然MapReduce当中有计数器的功能，我 们如何实现自己的计数器？？？...需求：以上面排序以及序列化为案例，统计map接收到的数据记录条数 第一种方式 第一种方式定义计数器，通过context上下文对象可以获取我们的计数器，进行记录 通过context上下文对象，在map...运行程序之后就可以看到我们自定义的计数器在map阶段读取了七条数据 ?...第二种方式 通过enum枚举类型来定义计数器 统计reduce端数据的输入的key有多少个，对应的value有多少个 ?
CSS的规范中，有一个很奇特的特性，支持计数器的功能。... 这段代码表示了做一件事情的顺序，现在我们可以使用CSS的计数器来给这些步骤标注顺序。...每行之前都有了一个步骤的数字标注，很神奇吧。 这个属性自CSS2.1起开始写入规范，目前大多数主流的浏览器都可以支持，唯一不支持的就是IE7了。...这个特性看起来简单，但是如果我们能够合理的使用，效果还是非常好的。 参考资料： 1、Learn to count with CSS
这是学习笔记的第 2002 篇文章 今天梳理了下统计方向一些不错的数据网站，如果我们后续要做一些相关的数据分析，可以参考这些数据。...其实我们大多数人对于统计数据都不太重视，通常感觉都是在说别人的事情。...首先推荐的就属国家统计局的网站了，我们可以从数据查询的相关入口来进行。 ? 这里有一个可视化产品，还是很值得推荐的，比如我们选择对外贸易的统计数据，从以下数据可以看到，现在是以欧盟为重点目标。 ?...查看中国人民银行的网站，有如下的三个地方值得推荐。 http://www.pbc.gov.cn ? 这里面的报告相对比较专业，需要一定的背景知识。 财政部网站，通过这个网站可以网络一批统计数据。...北京大学的这个网站中会提供数据申请的通道，对于工作邮箱有一定的要求。 http://www.isss.pku.edu.cn/ ? 如果查看互联网相关的统计数据，互联网数据平台就是一个不错的选择。
随着企业越来越多地将公共云服务作为其更广泛IT产品组合的一部分，关于公共云的统计数据就说明了其应用的广泛性。 ? 当然，这些统计只是一组数字。...但是，如果试图在企业中实施与公共云相关的案例，或者在当今商业世界中强调云计算(如公共云、私有云和混合云)扮演的变革角色，这些统计数据就会派上用场。...以下是一些对公共云状态进行了解令人关注和发人深省的统计数据。而人们不会在这里找到云计算的欠缺之处，因为组织不仅要接受云计算，还要优化他们的策略。...以下是行业机构给出的10个值得关注的统计数字： (1)1864亿美元。根据调研机构Gartner公司最近的分析预测，预计2018年全球公共云服务的支出费用为1864亿美元。...该报告将“数字领导者”定义为IT领导者，他们认为使用数字技术是推进其业务战略“非常有效”的组织工作。 (5)70%。在同一份调查报告中，70%的组织对云计算进行了重大或适度的投资。
博主好久没写过后端了，这一写就直接碰到我知识盲区了 我们简单还原一下，这里使用一个表模拟下 表的字段如下 表的内容如下，我们的需求就是取出相同name的数据中时间最新的一条。...不知道大家首先会想到什么，我第一想到的是使用group，当时认为分组不就是group吗，害，easy 然后我就开始了尝试，结果。。。。。 好像不是这么回事呀。。。。...然后开始我的错误解决之路。。。。 就在我想要放弃的时候，我突然脑子清醒了，开始仔细思考这个需求，不就是把每个名字和最新的时间拿出来，然后再根据名字和最新时间直接查，不就是最新记录了吗？...| 2023-05-26 20:01:54 | | oo | 2023-05-03 20:01:56 | +------+---------------------+ 而后我们只需要将上面查询的数据和表中的数据进行左连接即可...顺便请教下大佬们，有没有效率更高的方法，方便的话评论区交流下吧。
作者：宫雅卓（聚虹光电创始人，上海交大博士，主攻生物识别领域，在虹膜识别研究领域有15年专研） 网站: http://www.leiphone.com/ 微信: leiphone-sz 《碟中谍5》中，...黑客班吉起初并没把三重保险的门禁放在眼里，但当他得知必须穿越一套“步态分析系统”时，班吉彻底绝望了，最后只能靠伊森.亨特屏息3分钟，通过自由式潜水强行入侵后台数据才得以攻破步态分析系统。...（《碟中谍5》中的步态分析系统） 步态，指人行走的姿态，是一种人类的行为特征。步态分析，就是通过记录、观察、分析身体运动方式，建立步态模型，并提取稳定的参数特征，通过计算机去识别的过程。...多样性 步态分析的理论假设：如同每个人拥有一幅独特的面孔，每个人也拥有一种与众不同的步态。这种观点也得到了医学研究的认同，即“每个人的步态都是唯一的”。...（步态识别示例） 不过，学术界对步态特征的唯一性也存在分歧。如经过严格训练的军人、警察在运动姿态方面往往具有高度的一致性，所谓“三军动如一人”，这可能使步态分析的技术基础面临严峻挑战。
这几天看到GDP最新的数据出炉了，我的手机瞬间就收到了好多条信息提示。 ?...从这些信息，我们是看不到整体的数据，包括数据的关联关系，只是得到了一些局部的数据。于是我上网找了下2019年的数据，有倒是有，但是比较零散。...要得到权威的信息，那么应该去权威的网站，这里就是国家统计局的网站（http://www.stats.gov.cn/） 我得到了如下的信息，其中2020年第二季度的数据还没有更新到这个列表中，是我按照网上查找到的信息补充计算的...242573.8)/242573.8*100% 约等于 3.1% 发布比例：二季度环比增长11.5% (250109.7-206504.3)/206504.3*100% 约等于21.1% 可以看到这些数据和公布的数据都有一定的差异...此外，可以补充一些相关的统计数据。 国内2019~2020年GDP的一些统计图。 ? 三大经济体公布的失业率数据 ?
数据中台设计方法论 数据中台建设方针：横向规划，各个击破。 横向规划即在数据中台规划初期，需要打通企业各个业务系，打破数据孤岛现象。其实就是我们建设数据仓库的阶段。...数据中台建设过程中涉及到大数据平台建设、数据仓库建设、模型算法、数据治理、数据服务等一系列工程，不可能一蹴而就，我们需要梳理业务场景，看他们需要什么样的服务先找一个业务场景，搭建起数据中台的服务能力，然后依次迭代...[在这里插入图片描述] 模型建设 模型建设是数据中台的重要部分，可以说数据中台的成败在于模型建设的好坏。模型分为我们常指的数据仓库的分析模型和我们的一些通用算法模型。...数据资产 通俗的来说，我们在数仓中开发的模型就是数据资产，数据资产需要规范的管控和治理。...但是慢慢的很多人提出了，对于中小企业，中台方法论是不是太繁琐了，对于他们来说是负担，中小企业需要的也许是更快捷的迭代形式的数据服务。 那么关于中台建设，你怎么看呢？你的企业会选择中台吗？
Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。...虽然 Counter 中的 count 表示的是计数，但是 Counter 允许 count 的值为 0 或者负值。...Counter 对象，mapping 类型的数据就是元素为(x, y)的列表，字典也属于 mapping 类型的数据。...mapping 类型的数据是一样的，但是由于字典中的键是唯一的，因此如果字典中的键重复会保留最后一个。...当其中某个 Counter 中对应的元素不存在的时候，默认将其计数设置为 0，这也是为什么'd'的计数为-2的原因。
你可能经常听到人们使用下面这个词组来帮助支撑他们的论证：“我有统计数据来证明。” 但统计数据真的能证明一切吗？...统计数据（statistics）就是用数字表达出来的证据。这样的证据可能看起来非常动人，因为数字让证据显得非常有科学性，非常精确，似乎它就代表了“事实”。但是，统计数据能，而且经常会，撒谎！...它们并不必然就能证明表面上想要证明的一切。 作为一个会思考和判断的人，你应该努力辨别出错误的统计数据式的论证。在几个较短的段落中，我们无法向你全面展示人们用“统计数据帮忙撒谎”的所有不同方法。...但是，本文我们将为你提供一些基本策略，这样你就可以用来发现这些骗人的小伎俩。 同时，它还通过展示许多作者错误使用统计数字来当证据的最常见的方法，提醒你注意数据论证中存在的缺陷。...大约一半人在某个特定地点承认有朋友告诉过自己，他们在和他人约会或交往过程中至少有过一次欺骗行为。你有没有看出数据所证明的东西和作者的结论之间存在着巨大的差异？
通常我们的额系统是工作在多线程的环境下，所以计数我们可以考虑使用AtomicInteger/AtomicLong系列，AtomXXX中没有使用锁，使用的是循环+CAS，在多线程的条件下可以在一定程度上减少锁带来的性能损失...为了更进一步分散线程写的压力，JDK8中引入了LongAdder，前面的博客中介绍了LongAdder，LongAdder会分成多个桶，将每个线程绑定到固定的桶空间中进行读写，计数可以对所有的桶中的值求总数...在本文中将介绍HystrixRollingNumber，这个数据结构在统计qps等类似的求和统计的场景下非常有用。...在第一个100ms内，写入第一个段中进行计数，在第二个100ms内，写入第二个段中进行计数，这样如果要统计当前时间的qps，我们总是可以通过统计当前时间前1s（共10段）的计数总和值。...Bucket HystrixRollingNumber中对Bucket的描述是“Counters for a given 'bucket' of time”，即“给定时间桶内的计数器”，也即是我们上面所说的
数据背景 GSE65031 这个数据为小鼠肺组织样本，总共有4个分组为三个时间节点 + 一个对照，每个分组有5个样本，但是测序的时候呢同一个组别中的这五个样本的 RNA 进行了 pool，然后再测序。...，问： 有4个分组为三个时间节点 + 一个对照的高通量RNA测序数据，每个分组有5个生物学重复样本，但是测序的时候呢同一个组别中的这五个样本的 RNA 进行了 pool，然后再测序。...功能富集分析：对差异表达的基因进行功能富集分析，如GO分析或KEGG通路分析，可以帮助理解这些基因在生物学过程中的作用。...考虑生物学重复：由于每个组别中的样本RNA进行了pooling，这可能会影响对生物学重复的分析。在分析时，需要考虑到这一点，并可能需要使用更复杂的统计模型来估计生物学变异。...F)#不以因子变量读取 options(scipen = 20)#不以科学计数法显示 library(data.table) library(tinyarray) library(GEOquery)
一、ByteBuf与引用计数的基本概念 ByteBuf：Netty中的ByteBuf是对字节数据的封装，它提供了比Java NIO中的ByteBuffer更加灵活和高效的读写操作。...在Netty中，需要通过引用计数进行内存管理的对象会基于ReferenceCounted接口实现。 二、ByteBuf的引用计数实现 1....引用计数接口 Netty中的ByteBuf实现了ReferenceCounted接口，该接口定义了引用计数的相关操作，包括： int refCnt()：返回当前对象的引用计数。...三、引用计数在Netty中的应用场景 在Netty的网络编程中，ByteBuf经常在网络读写操作中被传递和处理。通过引用计数机制，Netty能够确保ByteBuf对象在不再需要时能够被及时释放。...综上所述，Netty中的ByteBuf通过引用计数机制有效地管理内存资源，避免了内存泄漏。
微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，...数据架构设计中的要点 上面讲述了数据架构的分层设计，下面讲述数据架构设计中的要点。 要点1：数据易用性 数据无论用什么方式实现，其最终目的都是为业务（或者是客户）使用的。...如果这些数据都在订单服务 API 中管理，那么客户情报的变更、价格调整等信息都要同步给订单 API 中数据，数据的耦合度就会变得非常高。在数据设计的时候，需要考虑降低数据间的相互依赖性。...因此，首先需要确定每个微服务 API 的主数据和副数据。主数据指微服务 API 的核心数据，这种数据的增删改主要集中在某个微服务 API 中，比如订单服务 API 中的订单数据。...微服务开发中的数据架构设计 图10 数据集市 数据承载着信息，好的数据架构设计会使业务系统变得更加流畅、更加容易理解和维护。本文只是总结一些在实际工程中的体会，供大家分享。
对于一些报表性的后台，有些会提供数据导出功能。如果查询维度过多又都是耗时操作，那就像是开了潘多拉盒子，会造成比较恶劣的后果。 数据的导出，下载，是和产品的定位息息相关的。...因为它并没有实现方法，仅作为架构意义的指导思想。 我们将从下面几方面进行优化。 ? 一、异步 收到下载请求后，应该立即返回，然后将本次请求放入处理队列中。处理完毕后，通过通知的功能对用户进行提醒。...二、文件 数据导出下载，一般都会合并多页的请求，这个普通的展示是不一样的。生成文件的过程，不要放在内存中。尤其对于并发性有些规模的，或者结果集很大的。...文件不要载入到内存中，而采用追加的方式，直接对文件进行操作。等文件生成后，将文件传送到存储引擎（比如CDN）进行存储，然后返回上传后的存储地址。 此处有几件事要做。...收到请求后，请求放入缓冲队列中。这个缓存队列，可以是线程队列，但容易丢；也可以是分布式队列，比如redis或者mq等。处理进程会根据系统负载情况，获取一定的任务进行执行。
，不预先分配空间，长度不要超过500 如果存储的值太大，建议字段类型修改为text,同时抽出单独一张表，用主键与之对应 同一表中，所有varchar字段的长度加起来，不能大于65535，如果又这样的需求...合适的字段长度 在MySQL中， varchar 和 char 类型表示字符长度，而其他类型表示的长度都表示字节长度。...索引过多的话，可以通过联合索引的方式来优化，然后的话，索引还有一些规则，如覆盖索引，最左匹配原则等等 避免使用MySQL保留字 如果有MySQL的保留着，可能会使得SQL语句编写，SHELL脚本中变量的转义变得非常复杂...，把N:N修改为俩个1：N 大字段 当碰到很大的数据的时候，不建议直接把表字段设计为text类型，可以保存到mongodb中，然后，在业务表保存对应的mongodb的id即可 分库分表 分表：就是一个数据库分为多个表...又或者是把商品需要频繁增删改查的数据和基本不怎么用的数据给分离开来。 参考视频：21个MySQL表设计的经验准则
前言 这是一篇日常开发中根据产品需求去设计数据表的总结。 抛去测试、架构来说，数据表设计是指定功能开发的一个起点，如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。...接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。...任意一家公司都想要有相关行业经验的开发者，并不是因为技术有多高深，而是可以根据给出的具有局限性的原型图去扩展字段。考虑未来业务发展所需要的，这实际也是架构的一部分。...扩展 大概的以张图来说明所说的扩展字段。 通过以自己的日常生活经验和开发经验对具有局限性的原型图进行扩展。是一个业务程序员最起码的技能。 在之后，将要面临一些性能的考虑了。...性能 本章并不会详细将数据表的设计上，就大概的根据优惠券的功能讲解下思路。 – 批量发放应该考虑的技术问题 – 考虑频繁被查询的字段设置索引，例如优惠券功能？
变量是内存引用 Python中的变量是内存引用。如果输入x = [1，2]时会发生什么？[1，2]是对象。 回想一下，一切都是Python中的对象。[1，2]将在内存中创建。...引用计数 现在已经在内存中创建了一个list对象，而且x对该对象进行了引用。那么y=[1,2]和y=x有什么区别？ 当输入y=[1,2]时，它将在内存中创建一个新的list对象，并且y将引用它。...因为变量是内存引用的。 ? 引用计数的数目 接下来的问题是，有多少变量引用同一个对象？...，而更好的用法则是传递变量的id，这意味着只传递基数为10的数字，而不是变量。...对象将从内存中删除，因为没有引用该对象的内容。不过也有例外：如果有循环引用，garbage collector 将开始奏效。 为什么使用可变对象 不可变对象由于性能原因，结果可能与预期不同。
DAX中包含的计数函数有： COUNT()函数，对列中值的数量进行计数，除了布尔型； COUNTA函数，对列中值的数量进行计数，包含布尔型； COUNTBLANK()函数，返回列中空单元格的计数； COUNTROWS...我们曾经讲过普通的数据透视表无法进行非重复计数，而基于Power Pivot数据模型的数据透视表，更改汇总方式时不重复计数是可用的，其背后的原始其实是因为DISTINCTCOUNT()函数的存在。...该函数对于列中的同一个值仅计算一次。 二、对行计数 COUNTROWS()函数与其他计数函数不同点之一就是它接受的参数是表。而其他计数函数接受的参数都是列。...COUNTROWS()函数对表中的行进行计数，不管行中是否有空值，都会计算一次。大多数情况下它与COUNT()函数都是可以互相替代使用的。具体选择哪个函数需要视业务情况决定。...在模型中增加以下两个度量值： 销售量:=COUNT('订单表'[产品代码]) 销售量_COUNTROWS:=COUNTROWS('订单表') 将它们放在数据透视表的值区域将得到一样的结果。
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