，并把匹配的行打印出来。...-w：匹配整词，精确到单词,单词的两边必须是非字符符号(即不能是字母数字或下划线)-x：仅选择与整行完全匹配的匹配项。...精确匹配整行内容(包括行首行尾那些看不到的空格内容都要完全匹配)-A num：匹配到搜索到的行以及该行下面的num行-B num：匹配到搜索到的行以及该行上面的num行-C num：匹配到搜索到的行以及上下各...首先提取全部的文本，则需要借助part的上一行，然后把part行去掉，重定向到txt文件，就得到了当前的文本： grep -B 1 'part' example.txt |grep -v 'part'...以上就是一些文本处理命令的简单介绍，在平时的工作中遇到文本处理的问题，会比较方便快捷的解决。
这个预期的模型应当具备5个能力： 1）能够在光栅（raster）输入上操作，并缩放至1920×1080及以上分辨率 2）在segment层面上产生视觉对应关系； 3）能够处理复杂的真实世界动画； 4）能够使用彩色图像作为数据进行有监督训练...AnT模型的主要架构由三个模块组成： 1、CNN主干网络用于提取每个segment的视觉特征 2、边界框编码器（bounding box encoder）用于提取每个segment的位置embedding...3、一个多路复用转换器（multiplex transformer）用于学习segment和帧的全局结构并预测最终匹配矩阵 虽然位置和视觉特征是估计线段对应关系的基础，但经常出现的视觉特性不能仅通过局部特征来解决...但是，在有颜色标签的情况下，目标标签和参考标签可能是不唯一的，并且该模型仅最小化错误的颜色指定。这将导致模型学习到捷径并找到匹配项，这些匹配项将产生正确的颜色分配，但可能导致不正确的视觉对应。...每部作品的动画风格差异很大，但风格更接近美国和欧洲动画，数据集极其多样化，有数百个不同的人物。真实数据集没有唯一的对应标签，所以使用彩色图像中的段颜色来提取标签。
为了避免意外产生的笛卡尔积，最好使用列分析工具来检查 “非重复值” 和 “唯一值” 的统计数据是否匹配如果 “非重复值” 和 “唯一值” 两个统计数据匹配，像本案例中 “SKU” 列一样（都是 “12”...），那么该列可以安全的用作连接中 “右” 表的键，而不会产生问题，如果 “非重复值” 和 “唯一值” 两个统计数据不匹配，如本案例中 “Brand” 列一样，那么就会存在 “左” 表列中的值与 “右”...图 10-36 成功复制了 Excel 的 VLOOKUP 函数的功能，并正确获得了近似匹配值 10.5 模糊匹配 到目前为止，本章中介绍的每个连接都要求两个表之间的数据具有某种一致性。...由于 Power Query 的默认连接仅连接完全匹配的连接数据，因此它会显著影响比较两个列表的能力，如图 10-37 所示。...Power Query 利用 Jaccard 相似性算法来度量实例对之间的相似性，并将得分为 80% 或以上的任何内容标记为匹配项。
使用 EXPLAIN 分析查询语句，解析每一项的含义，并给出优化建议。 MySQL 版本：10.5.5-MariaDB MariaDB Server。...唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。 ref：不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现。...indexmerge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在refor_null之后，但是实际上由于要读取所有索引，性能可能大部分时间都不如...从表中仅使用索引树中的信息就能获取查询语句的列的信息, 而不必进行其他额外查找（seek）去读取实际的行记录。当查询的列是单个索引的部分的列时, 可以使用此策略。...除非您特意打算从表中提取或检查所有行,否则如果 Extra 值不是Using where 并且表连接类型为 ALL 或 index，则查询可能会出错。
一个步骤有如下几个关键特性： 1.步骤需要有一个名字，这个名字在同一个转换范围内唯一 2.每个步骤都会读、写数据行(唯一例外是 “生成记录”步骤，该步骤只写数据 3.步骤将数据写到与之相连的一个或多个输出跳...，并生成新的字段 执行结果： 3.3.7 排序记录&去除重复记录 去除重复记录是去除数据流里面相同的数据行。...任务：利用excel输入控件读取input目录下的06_去除重复记录.xlsx，然后对里面重复的数据进行按照id排序并去重 原始数据： 执行结果： 3.3.8 唯一行（哈希值） 唯一行...排序记录+去除重复记录对比的是每两行之间的数据，而唯一行（哈希值）是给每一行的数据建立哈希值，通过哈希值来比较数据是否重复，因此唯一行（哈希值）去重效率比较高，也更建议大家使用。...任务：利用唯一行（哈希值）控件对06_去除重复记录.xlsx去重，并且查看最后输出的数据跟上个任务有何区别 执行结果： 3.3.9 拆分字段 拆分字段是把字段按照分隔符拆分成两个或多个字段
我觉得数据透视表就是一个快速分组，并基于分组个性化计算的神器。...我们的问题是“计算每个月，每个省份的销售额”，那就是按照“月”和“省份”来进行分组了。 以哪个字段分组，就将哪个字段拖到行或者列，像下面这样： ?...那是因为，我们源数据格式是酱紫的，数据透视表分组逻辑是判断是否唯一，如果唯一则单独分为一行（或一列），想要把行标签的日期格式变成月的维度，也HIN简单。...1.3、删除重复项： 顾名思义，就是删掉重复的项，这个项指的是行。 ? 选中数据，点击“数据”选项卡下的“删除重复项” ? 弹出删除界面： ?...左边是之前的数据，产品ID存在重复，我们想计算出每个ID的销量之和（补全右边销量区域），以F2为例，直接输入SUMIF(A:A,F2,B:B)， 第一个参数是被匹配区域的匹配列，简单来说，你想通过F列的
删除字符串中的所有相邻重复项 力扣题目链接[1] 给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。 在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。...在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。...示例1： 输入："abbaca" 输出："ca" 解释： 例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。...之后我们得到字符串 "aaca"，其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 "ca"。 「提示：」 1 <= S.length <= 20000 S 仅由小写英文字母组成。...也就是说，快指针负责不断往前走获取新的字符，慢指针负责判断相邻元素是否重复，如果重复则丢弃，并在下一次将快指针的元素覆盖到递减过的慢指针元素上，从而继续判断相邻元素是否重复。
第3行和第4行包含相同的用户名，但国家和城市不同。 删除重复值 根据你试图实现的目标，我们可以使用不同的方法删除重复项。最常见的两种情况是：从整个表中删除重复项或从列中查找唯一值。...图3 在上面的代码中，我们选择不传递任何参数，这意味着我们检查所有列是否存在重复项。唯一完全重复的记录是记录#5，它被丢弃了。因此，保留了第一个重复的值。...图4 这一次，我们输入了一个列名“用户姓名”，并告诉pandas保留最后一个的重复值。现在pandas将在“用户姓名”列中检查重复项，并相应地删除它们。...如果我们指定inplace=True，那么原始的df将替换为新的数据框架，并删除重复项。 图5 在列表或数据表列中查找唯一值 有时，我们希望在数据框架列的列表中查找唯一值。...我们的列（或pandas Series）包含两个重复值，”Mary Jane”和”Jean Grey”。通过将该列转换为一个集，我们可以有效地删除重复项！
Linux日志审计常用命令: sed、sort、uniq 在Linux系统中，日志审计是一项重要的任务，可以帮助我们了解系统的运行状况，排查问题，并保证系统的安全。...以下是sed命令的常用参数： -e: 允许执行多个编辑命令 -n: 只打印匹配的行 -i: 直接修改文件内容 s: 替换文本 d: 删除匹配的行 p: 打印匹配的行 1.1 替换文本 使用s参数可以替换文本...以下是uniq命令的常用参数： -c: 统计每行出现的次数 -d: 只显示重复的行 -u: 只显示唯一的行 3.1 统计每行出现的次数 使用-c参数可以统计每行出现的次数。...例如，统计每个单词出现的次数： cat words.txt | sort | uniq -c 3.2 只显示重复的行 使用-d参数可以只显示重复的行。...例如，找出文件中重复的行： sort file.txt | uniq -d 3.3 只显示唯一的行 使用-u参数可以只显示唯一的行。
例如，如果您的每个客户端都有唯一的帐号方案而且您只需要该帐号的特定段，您可以轻松创建一个提取每个客户端信息正确片段的表达式。 ?...匹配 并非确定字符串是否与模式匹配，它有时需要提取每个匹配项。以前，这类提取需要游标循环访问字符串的各部分。该过程不仅速度慢，而且代码也难于理解和维护。正则表达式是执行此操作的更好方法。...此函数还可用于未以逗号分隔的列表。也可处理以空格、分号、制表符、回车或任何其他可识别字符分隔的列表。 ? 在匹配项中进行数据提取 类似于返回匹配项，我们还可以从每个匹配项中提取数据。...由于我们还必须在每个匹配项中循环访问组，因此分组是唯一略微复杂的操作。在图 4 中，GroupNode 类与 MatchNode 类一样，除了它还包括其所代表的组的名称。...通过此函数，我们现在可在字符串中找到多个匹配项，并且可从每个匹配项中提取特定的信息片段。 处理数据库时，以不同格式导入数据是常见的任务。以逗号分隔格式导入文件则更常见。
本工作受D2-Net启发，提出了一种新的三维点云关键点定义方式，将其与三维点的特征描述子关联起来，有效的回答了什么是三维点云中的关键点，并验证了该方法检测到的关键点的可重复性。...KPConv的原始公式不是对点云密度不变的，因此，我们在以上公式中添加了一个密度归一化项，它总结了x附近的支持点的数量，以确保卷积是稀疏不变的的： 基于归一化核点卷积，我们采用带有跨层连接和残差块的类似...与仅支持稀疏特征描述子的基于块的方法不同，我们的网络能够在完卷积设置下执行稠密的特征描述子提取。我们网络的输出是二维矩阵 形式的稠密特征图，其中c是特征向量的维度。...2.通道最大得分：该分数旨在为每个点挑选最显著的通道： 最后，将两个分数都考虑到最终的关键点检测得分： 因此，在获得输入点云的关键点得分图后，我们选择得分最高的点作为关键点。...因此，我们设计了一个损失项来明确引导分数的梯度。从自监督的角度来看，我们使用on-the-fly特征匹配结果来评估每个对应点的判别性，这将引导每个关键点的得分的梯度传播。
丢弃 这种方法简单明了，直接删除带有缺失值的行记录（整行删除）或者列字段（整列删除），减少缺失数据记录对总体数据的影响。但丢弃意味着会消减数据特征，以下任何一种场景都不宜采用该方法。...这是最常见的数据重复情况。 数据主体相同但匹配到的唯一属性值不同。这种情况多见于数据仓库中的变化维度表，同一个事实表的主体会匹配同一个属性的多个值。...例如在商品类别的维度表中，每个商品对应的同1个类别的值应该是唯一的，例如苹果iPhone7属于个人电子消费品，这样才能将所有商品分配到唯一类别属性值中。...这种情况下每个唯一ID就只对应一个属性值，这样做虽然简单粗暴也容易实现，但是无法保留历史信息。 添加新的维度行。此时同一个ID会得到两条匹配记录。 增加新的属性列。...注意：真正的变化维度表或维度表不会以中文做主键，通常都会使用数字或字符串类作为唯一关联ID，本节的示例仅做说明之用。 2.
WHERE子句，指定行必须匹配的布尔谓词条件。 WHERE子句谓词条件既确定返回哪些行，又将提供给聚合函数的值限制为来自这些行的值。...它们将查询结果集组织为具有匹配一个或多个列值的子集，并确定返回行的顺序。 groupby允许标量表达式和列。 HAVING子句，指定行必须匹配的布尔谓词条件。...它有两种形式: SELECT DISTINCT:为每个选择项值的唯一组合返回一行。 可以指定一个或多个选择项。...SELECT DISTINCT BY (item):为每个项目值的唯一组合返回一行。...任何类型的DISTINCT子句都可以指定多个项来测试唯一性。 列出一个以上的项将检索两个项组合中不同的所有行。 DISTINCT认为NULL是唯一的值。
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！ 重感冒下的我，很难受！...一、SELECT查询概述 1.1、select查询语法的作用 1）提取数据（搜索） 2）提取的数据进行排序（排序） 3）执行计算汇总 注意：select语句永远不会改变数据库中原始记录...满足条件范围内的一个值即为匹配项（IN前面可以加NOT） select * from book where book.b_name in('ajax','io'); ? .... : 在...到...范围内的值即为匹配项（between前面可以加NOT） select * from book where b_price not between 10 and 50; ?...解释：将s_id分组后，就没有重复的值了，因为重复的度被分到一个组中去了，现在在来看看每个组中有多少个值 2）COUNT()作用就是计算有多少条记录， GROUP_CONCAT()
结束的判断条件： 1、出栈序列走到尾，说明全匹配（true） 2、栈顶元素和出栈序列匹配不上，且入栈序列已经走完，没有数据可以入栈（false） 原码： bool IsPopOrder(vector...删除字符串中的所有相邻重复项 题目描述：（消消乐~） 给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。 在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。...在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。 解析： 这题明显是利用栈进行解决，这里有个技巧，就是我们不用真的栈容器去解决，我们用数组模拟一个栈即可，这样会更加简洁！！！...基本计算器 II 题目描述： 给你一个字符串表达式 s ，请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。 整数除法仅保留整数部分。...分情况讨论： 遇到数字：提取出这个数字，放入数字栈中 遇到' [ '：把后面的字符串提取出来，放入“字符串栈”中 遇到' ] '：按题目操作，然后放到字符串栈栈顶的字符串后面 遇到单独的字符：提取出来这个字符串
excelperfect 在数据库中，表的第一列通常是称作为主键或唯一标识符的唯一值列表，用于验证为每个唯一标识符收集的数据是否位于一个且只有一个位置。在唯一值列表中没有重复值。...然而，在Excel中，原始数据经常来自于带有许多重复值的大数据集。如果想要使用公式统计唯一值数量或者提取唯一值列表，由于没有内置函数能够完成这两项任务，因此必须使用数组公式。...在Excel中，唯一值列表是一个仅列出每个项目一次的子列表。在唯一值列表中没有重复值。 下面是一些典型的有许多重复值但需要统计唯一值的典型情形： 1.交易会计记录表多次列出每个发票号。...示例1：统计唯一值 如下图1所示，想要统计单元格区域A3:A8中唯一发票编号的数量。 ? 图1：统计唯一的发票数 这里使用了两个公式，都可以得到想要的结果。...（问号）匹配任意一个字符 2.*（星号）匹配0个或多个字符 3.如果想要查找文本中的问号或星号，在该字符前输入波浪号（~） 下图6展示了通配符是如何工作的。 ?
向前后向后填充时，填充不准确匹配项的最大间距（绝对值距离) level 在Multilndex的指定级别上匹配简单索引，否则选取其子集 copy 默认为True，无论如何都复制；如果为False，则新旧相等就不复制...---- 2.2 丢弃指定轴上的项 丢弃某条轴上的一个或多个项很简单，只要有一个索引数组或列表即可。...，其索引和列为原来那两个DataFrame的并集： print(df1 + df2) 如果DataFrame对象相加，没有共用的列或行标签，结果都会是空： import pandas as pd...Series的索引匹配到DataFrame的列，然后沿着行一直向下广播： print(frame - series) 如果某个索引值在DataFrame的列或Series的索引中找不到，则参与运算的两个对象就会被重新索引以形成并集...它们大部分都属于约简和汇总统计，用于从Series中提取单个值（如sum或mean）或从DataFrame的行或列中提取一个Series。
也就是说，我们有一个已知的映射函数 将每个 3D 网格中的点映射成 2D 图像的点。 和 分别是从参考图像中和输入图像中提取出来的特征集。...在 和P两个点集中的点的对应关系由矩阵 表示，矩阵中每个元素 表示 与 匹配的概率。请注意，我们在此使用软对应关系而不是先前方法中通常采用的硬对应关系。...为了在变形 ψ 下过滤具有较大投影误差的离群匹配，我们通过投影误差项来惩罚匹配点，投影误差随着匹配点的增加而增加 其λ>0自适应地控制拒绝离群值的程度， 将每个点匹配的一元投影误差编码为： 3....对应关系的优化求解 给定形 ψ ，问题(1)被简化为按下式求解最优对应关系： 其中 是一对一匹配约束。 通过删除离散约束并添加惩罚项，问题(8)可以视为松弛图匹配问题。...平均计算时间(s) 如表1所示，我们的算法对于具有丰富，弱或重复纹理的不同类型的表面是鲁棒的，并且即使在从每个表面提取相对较少的关键点(N=1000)以构建对应关系时也显着地优于所有基线算法。
Herbschleb和De With[8]的具体检测算法采用快速的三阶段方法，并利用颜色和形状特征。首先，快速算法通过区分特定的颜色信息来丢弃无兴趣的图像区域。...在预处理步骤中，将图像输入像素转换为HOG特征，并通过在图像上滑动检测窗口来执行目标检测。为了获得尺度不变的检测，对输入图像的缩小版本重复预处理和检测过程。...其次，在Hessian兴趣点提取SIFT特征[4]，并将其与交通标志特征字典进行匹配。该词典是根据地方当局指定的合成交通标志图像构建的。检查相邻特征的空间一致性以提高鲁棒性。...如果三个或三个以上的匹配项表示相同的交通标志，则将其作为有效检测添加。最后阶段通过检查颜色一致性和模板与几个扭曲模板的匹配来验证生成的检测。这两种方法之间有根本的区别。...在实验中，我们从图像的子集中提取交通标志以获得训练集，并使用其他图像(近似)。3000美元用于测试。
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