自然框架里的元数据 元数据的职责： 自然框架里的元数据有三个职责：描述数据库（字段、表、视图等），描述项目（功能节点、操作按钮等），项目和数据库的关系（一个列表页面里需要显示哪些字段、哪些查询条件等...） 元数据的存储： 有两个存储元数据的地方，一个是数据库，另一个是实体类。...先看一下表结构图： 【表结构图】 ? 是不是比较眼熟，这个在以前的通用权限的地方已经介绍过了，只不过那个没有用PD画出来。 ...Manage_Table（表的描述） 这个表主要是对表的描述，记录一下项目里都有哪些表，以及表的说明。除了记录表之外，还可以记录项目里有哪些视图、存储过程、自定义函数等。...在自然框架里面是比较依赖视图的，多表关联都是先写成视图的形式的。所以表、视图、存储过程等都是需要记录下来的，并且还需要记录一下他们的关系。比如说一个视图里包含哪些表。一个存储过程涉及到了哪些表。
上周就关于《结构化感知机标注框架的内容》已经分享了一篇《分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架》，本篇接上一篇内容，继续分享词性标注与命名实体识别框架的内容。... System.out.println(Arrays.toString(tagger.tag("中国 交响乐团 谭利华 在 布达拉宫 广场 演出".split(" ")))); } 正常情况下输出每个单词的词性...命名实体识别 目前本系统默认支持人名（nr），地名（ns），机构名（nt）三种命名实体的识别，用户可以重载NERTrainer的createTagSet来支持任意NER类型。...训练 命名实体识别是词性标注的后续任务，训练语料依然同上，接口如下： 命令行 java -cp hanlp.jar com.hankcs.hanlp.model.perceptron.Main -task...split(" "), "ns n n nr p ns n".split(" ")))); } 正常情况下输出： [B-nt, M-nt, E-nt, S, O, S, O] 7个标签代表上述7个词语所属的命名实体成分
在力扣上刷题 大手一挥写下答案 运行代码后 给sql语句中的嵌套查询起个别名后 运行成功 为什么这样呢 因为 括号中的每个查询都必须被赋予一个别名( AS whatever...)，可以在外部查询的其余部分中使用它来引用它。
如下面的例子HAVING 子句从 SalesOrderDetail 表中检索超过 $100000.00 的每个 SalesOrderID 的总计。...所以我们会看到针对集合操作的扩展方法，有很多都要使用 => 的调用方式，而OQL没有使用Lambda，它是怎么获取到查询对应的表名称和字段名称的呢？它是怎么实现SQL查询的层次结构的呢？...，代码有冗余； 没有体现出OQL跟OQLCompare 、OQLOrder对象之见的聚合性，呈现出松散的结构，因此可能出现OQLCompare使用的实体类在OQL中没有使用，从而产生错误的查询； OQLCompare...ORDER BY 2.5，OQL的层次结构 如果要以面向对象的方式来实现SQL这个关键字层次结构，我们必须将相关的关键字作为方法，定义在合适的对象中，然后靠对象的层次结构，来限定正确的“SQL...由于对象比较多，还是通过一个对象结构图来看更方便： ? 图1：OQL接口层次图 ?
数据实体之间的关系提供了数据库中组织数据的框架 答案：A 解释： A. 在一个面向对象数据库中，对象会在需要时被实例化，数据和程序（称之为方式）则会在被要求时跟随对象。...Internet便是一个部分网状拓扑结构的例子。 C. 访问层次型数据库——不是面向对象的数据库——的主体为了访问数据必须知道访问路径。...在层次型数据库模型中，记录(record)和字段(field)以逻辑树结构相互关联。父母可以有一个孩子、多个孩子或者没孩子。树形结构包含有枝杈，每个枝杈含有大量数据字段。...为了访问数据，应用程序必须知道从哪个枝杈开始、穿越每个层级的哪条路线才能获得数据。 D. 数据实体之间的关系提供了关系数据库中组织数据的框架。...关系数据库由二维表组成，每个表都含有独一无二的行、列和单元格。每个单元格都含有一个代表着既定行内的一个特定属性的数值。这些数据实体相互关联，提供了组织这些数据的框架。
数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分：数据结构、数据操作和数据完整性约束。...关系模型为非格式化的结构，用单一的二维表的结构表示实体及实体之间的联系。其中应用最广泛的是关系模型，在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。...缺点是数据库大时，查找满足特定关系的数据费时；对空间关系无法满足。 2.3.2数据结构 关系模型采用二维表来表示。二维表由表框架和表的元组组成。表框架由多个命名的表属性组成。...每个属性有一个取值范围称为值域。二维表中的每一行数据成称为元组。 2.3.3实例 ?...2.3.4优点 结构简单，关系数据模型是一些表格的框架，实体的属性是表格中列的条目，实体之间的关系也是通过表格的公共属性表示，结构简单明了； 关系数据模型中的存取路径对用户而言是完全隐蔽的，是程序和数据具有高度的独立性
一、层次数据模型 定义：层次数据模型是用树状层次>结构来组织数据的数据模型。 ...每个记录类型有且仅有一条从父节点通向自身的路径； 实例： 如图1，以学校某个系的组织结构为例，说明层次数据模型的结构。 1. ...允许单个节点存在多于一个父节点； 网状数据模型中的，每个节点表示一个实体，节点之间的有向线段表示实体之间的联系。网状数据模型中需要为每个联系指定对应的名称。...关系必须是规范化的关系，即每个属性是不可分割的实体，不允许表中表的存在； 实例： 下面以学生选课系统为例进行说明。...结构简单，关系数据模型是一些表格的框架，实体的属性是表格中列的条目，实体之间的关系也是通过表格的公共属性表示，结构简单明了； 2.
是JPA Repository的实现，本来和Hibernate、Mybatis、JOOQ之类的框架不在同一个层次上，但引入Spring Data JPA之类框架之后，我们会直接使用JPA的API查询更新数据库...不管是hibernate还是jpa，表之间的连接查询，被映射为实体类之间的关联关系，这样，如果两个实体类之间没有（实现）关联关系，你就不能把两个实体（或者表）join起来查询。...通常业务系统中会有很多表，每个表都有很多字段，即便是编写最简单的查询语句也不是一件容易的事情，需要记住数据库中有哪些表，有哪些字段，记住有哪些函数等。写查询语句很多时候成为一件头疼的事情。...最早实现这类功能的可能是QueryDSL，把数据库的表结构逆向工程为java的类，然后可以让java程序员能够用java的语法构造出一个复杂的查询语句，利用IDE的代码自动补全功能，可以自动提示表名、字段名...DSL编程里面，字段被逆向工程为一个java类的属性，数据库结构改变之后，作为java代码一部分的查询语句会发生编译错误，提示开发人员进行修改，可以减少大量bug，减轻测试的负担，提高软件的可靠性和质量
同样，JDBC和其他框架也在同一层次，位于所有持久框架的底层，但我们有时候也会直接在项目中使用JDBC，而Spring JDBC Template部分消除了使用JDBC的繁琐细节，降低了使用成本，使得我们更加愿意在项目中直接使用...不管是hibernate还是jpa，表之间的连接查询，被映射为实体类之间的关联关系，这样，如果两个实体类之间没有（实现）关联关系，你就不能把两个实体（或者表）join起来查询。...通常业务系统中会有很多表，每个表都有很多字段，即便是编写最简单的查询语句也不是一件容易的事情，需要记住数据库中有哪些表，有哪些字段，记住有哪些函数等。写查询语句很多时候成为一件头疼的事情。...最早实现这类功能的可能是QueryDSL，把数据库的表结构逆向工程为java的类，然后可以让java程序员能够用java的语法构造出一个复杂的查询语句，利用IDE的代码自动补全功能，可以自动提示表名、字段名...DSL编程里面，字段被逆向工程为一个java类的属性，数据库结构改变之后，作为java代码一部分的查询语句会发生编译错误，提示开发人员进行修改，可以减少大量bug，减轻测试的负担，提高软件的可靠性和质量
JPA是JPA Repository的实现，本来和Hibernate、Mybatis、JOOQ之类的框架不在同一个层次上，但引入Spring Data JPA之类框架之后，我们会直接使用JPA的API查询更新数据库...不管是hibernate还是jpa，表之间的连接查询，被映射为实体类之间的关联关系，这样，如果两个实体类之间没有（实现）关联关系，你就不能把两个实体（或者表）join起来查询。...通常业务系统中会有很多表，每个表都有很多字段，即便是编写最简单的查询语句也不是一件容易的事情，需要记住数据库中有哪些表，有哪些字段，记住有哪些函数等。写查询语句很多时候成为一件头疼的事情。...最早实现这类功能的可能是QueryDSL，把数据库的表结构逆向工程为java的类，然后可以让java程序员能够用java的语法构造出一个复杂的查询语句，利用IDE的代码自动补全功能，可以自动提示表名、字段名...DSL编程里面，字段被逆向工程为一个java类的属性，数据库结构改变之后，作为java代码一部分的查询语句会发生编译错误，提示开发人员进行修改，可以减少大量bug，减轻测试的负担，提高软件的可靠性和质量
BOPF （业务对象处理框架）是用于BO（业务对象）的框架。该框架为整个BO生命周期提供工具和服务。 到目前为止，我们的应用程序由基于CDS视图的数据模型组成，该模型可提供对航空公司场景的访问。...但是，尚无法创建任何航空公司或Alirline时间表，即我们尚未执行任何操作来创建，更新或删除数据库中的条目。到目前为止，该应用程序是完全只读的。...如果需要任何事务逻辑，例如创建，删除或更新（CUD）实体，那么这就是BOPF发挥作用的地方，因为SAP NetWeaver 7.52，SP 02可以生成BOPF业务对象及其节点结构从CDS数据模型就像OData...随后，我们将在本系列文章中学习如何向基于CDS的只读应用程序添加事务功能。 借助BO，可以针对每个数据模型为业务对象构建节点的层次结构。...BO树的每个节点之间的链接可以通过使用实体之间的关联和组成关系来完成（这将在以后的文章中进行解释）。
框架整体结构见图 7，整个框架包括一个关键短语检测器和一个基于实体引导的 CVAE 生成器（eg-CVAE），最终将原始的和由该框架生成的 QA 对输入到 QA 系统中完成训练。 图 7....基于实体引导的 CVAE 生成器（Entity-guided CVAE based Generator）：一个医学问题有两个层次结构：一个结构存在于短语中，它由涉及的医疗实体的局部信息支配，另一个结构是一个独特的跨短语结构...本文在两个层次中探索答案条件下的医学问题生成：子序列（迭代短语生成过程）和单词子序列。首先，使用条件变分自动编码器（VAE）对整个问题进行约束建模，之后，再对每个短语的内部结构进行建模。...通过对类型层次和实体层次的建模能够有效捕获关键信息，同时来自这两层建模的先验信息也保证了本文的模型产生信息丰富和流畅的问题的良好能力。...基于每个医学问题都可以看作是给定答案的潜在分布样本的观点，本文提出了一个自动的医学 QA 对生成框架，该框架由一个无监督的关键短语检测器组成，该检测器探索非结构化材料的有效性，以及包含多通解码器以整合结构知识以实现多样性的产生器
图1：视频文本匹配被分解包括事件(Event)、动作(Action)和实体(Entities)的三个层次，形成整体到局部的结构。...层次化图推理模型(Hierarchical Graph Reasoning model, HGR)的整体框架图。 视频文本描述天然具有层次化结构和组合特性[4]。...整个句子描述了视频中的全局事件，该全局事件可分解为时序上的多个动作，每个动作又由不同实体及其与动作之间的不同关系构成。这种从整体到局部的结构有利于准确、全面地理解视频文本描述的语义。...这表明将视频和文本分解为全局到局部的层次化图结构有益于提高跨模态检索的准确性。 表1. 在不同数据集上与SOTA模型进行跨模态检索性能比较。...表3展示了不同模型在二元选择任务上的性能。HGR模型在非完整事件识别中的提升最大，通过从整体到局部的多层次融合，模型在检索时可以选择更加全面的句子。 表3. 不同模型在细粒度二元选择任务上的性能。
测量改进效率的方法。实例包括准确性改进、时间减少，由于数据错误而导致的纠错费。 4）业务环境改进。实例包括由于数据错误减少而改变的客户保留率和在递交报告中当局评论的减少率。...2、企业架构框架——Zachman框架 在建筑、飞机、企业、价值链、项目或系统中，有许多利益相关方，且各方对架构都持有一个不同的观点。这些概念可以应用到一个企业的不同架构类型和层次需求中。...框架分类按照单元格呈现（问询和转换之间的交叉）。框架的每个单元格代表一个独特的设计组件。...按照结构分：单一键、组合键（多个属性集合）、复合键（组合键 + 其他）、代理键（也是单一键，表的唯一标识符，技术上的自增ID） 按照功能分：候选键（标识实体实例的最小属性集合，可能包含一个或多个属性）、...范式化的基本目标是保证每个属性只在一个位置出现，以消除冗余或冗余导致的不一致性。范式的层次包括： 1）第一范式（1NF）。
本文通过学习《大词林》中实体的概念层次结构和属性的表示，提出了一种基于注意力机制的属性自动获取方案。...因此，我们使用概念路径来表示实体概念的层次结构，而不是仅仅使用一个单词。...图1《大词林》中“苹果”的层次化概念体系 传统方法大多直接将属性分配给实体，这给多角色实体带来了诸多不便。在《大词林》中，每个实体平均有两个概念。...E代表《大词林》中的实体集合，C代表《大词林》中的概念集合（也称为上位词），A代表属性集合（由百度百科获取），R1代表每个实体的上位词路径（也称为概念路径），R2代表每个实体具有的属性（通过百度百科直接映射得到...通过联合学习《大词林》中实体的概念层次结构表示和属性的表示，可以获得实体概念至属性的映射，自动地为实体添加合适的属性。
2、逻辑建模：逻辑模型定义实体的数据结构和实体之间的关系，在此过程需要定义业务主键和逻辑主键，规范化实体属性，以及细化实体之间的关联关系，同时定义数据源。...属性：维度中的级别。例如，月是时间维度中的一个属性。 层次结构：表示维度中不同属性之间关系的级别规范。例如，时间维度中一个可能的层次结构是年→季度→月→日。 事实表：事实表是包含度量值的表。...ETL级别，ETL运行日志，需要记录ETL内部的每个模块和ETL整体的运行情况，运行时间，维度表的错误处理，事实表运行了多少条数据，多少条成功，多少条失败，失败的原因等等，以流水账的形式记录，供运维人员查看...我们需要为数据仓库的运维人员提供一个统一的视图管理工具，运维人员可以查看所有的ETL的执行情况。简单的日志表结构如下： 错误汇总表： ?...错误明细表（ETL执行错误后会写入该表，错误级别分为警告和错误，警告数据进入数据仓库，错误数据不进入数据仓库）： ?
数据模型模型结构分为：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型。 （一）层次模型 在现实世界中，许多实体集之间的联系就是一个自然的层次关系。例如，行政机构、家族关系等都是层次关系。...(1) 层次模型的定义：用树形结构表示实体之间联系的模型叫层次模型。...(2)层次模型的表示方法：树的结点表示记录(实体)，每个记录可包含若干个字段(实体的属性)，结点之间的连线表示相连两记录(实体)之间的关系，这种关系只能是“1-M”的。...(2) 关系模型的特点： ① 每个表有多个列，每一列中的字段(属性)唯一且是类型相同的数据； ② 列的顺序可以是任意的； ③ 行的顺序可以是任意的； ④ 表中的字段(属性)是不可再分割的最小数据项，即表中不允许有子表...在关系模型中，无论是从客观事物中抽象出的实体，还是实体之间的联系，都用单一的结构类型—关系(表)来表示。在对关系进行各种处理之后，得到的还是关系—一张新的二维表。
是一个轻量级的ORM框架，旨在为Microsoft SQL Server数据库提供快速的应用程序开发，其优点是易于使用、简单、高性能. 2、EF实体类 EF允许我们使用任何类来表示数据(但是必须实现特定的接口来实现如导航属性等的功能...),如下面的EF实体类Customer类,他被映射到了数据库中的Customer表 public partial class Customer { [EdmScalarProperty...,EF中的实体类对应EDM中的概念模型.MS提供了一个可视化工具来帮助我们生成EDM.通过设计器我们可以任意的设计EDM中表和实体间的关系,当然也可以通过改写.edmx文件来调整我们EDM,通过设计器和修改...edmx我们可以完成一下功能: 1、映射一个表到多个实体 2、映射多个表到一个实体 3、通过ORM领域流行的三种标准策略来映射继承的类型 的三种标准策略包括: 表到层次类型:单个表映射到一个完整的类继承层次结构...(联结查询) 表到具体类型:单独的表映射到每个具体的类型,这意味着一个基类型将会被映射到多个表,当我们查询entity时,EF通过生成UNION(联结)来合并数据.
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