每个条目具有不同类型的泛型函数字典

在编程中，泛型函数是指可以处理多种数据类型的函数。泛型的引入使得函数或类可以处理不同类型的数据，而不需要为每种数据类型都编写单独的实现。泛型函数字典则是一种数据结构，它将函数作为值，与特定的键关联起来，而这些函数可能是泛型的。

基础概念

泛型（Generics）：

泛型允许程序员编写可重用的代码，这些代码可以与多种数据类型一起工作，而不是单一的数据类型。
在编译时，泛型会被具体化为特定的类型。

函数字典（Function Dictionary）：

函数字典通常是一个映射，其中键可以是任何不可变类型，而值是函数对象。
这种结构允许通过键来动态调用相应的函数。

类型与应用场景

类型：

泛型函数可以是简单的处理逻辑，也可以是复杂的算法实现。
函数字典可以根据需要存储任意数量的函数。

应用场景：

策略模式：通过函数字典实现不同的策略选择。
插件系统：允许动态加载和卸载功能模块。
事件处理：将事件类型映射到相应的处理函数。
工厂模式：创建对象的逻辑可以通过泛型函数字典来实现。

示例代码

以下是一个使用Python实现的泛型函数字典的例子：

from typing import Callable, TypeVar, Dict

T = TypeVar('T')

def generic_function(arg: T) -> T:
    # 这里可以实现泛型逻辑
    return arg

def specific_function_1(arg: int) -> int:
    return arg * 2

def specific_function_2(arg: str) -> str:
    return arg.upper()

# 创建一个函数字典，键为类型，值为对应的处理函数
function_dict: Dict[type, Callable] = {
    int: specific_function_1,
    str: specific_function_2,
}

def process_item(item: T, func_dict: Dict[type, Callable]) -> T:
    handler = func_dict.get(type(item))
    if handler:
        return handler(item)
    else:
        return generic_function(item)

# 使用示例
print(process_item(10, function_dict))  # 输出: 20
print(process_item("hello", function_dict))  # 输出: HELLO
print(process_item(3.14, function_dict))  # 输出: 3.14（调用泛型函数）