离线消息未读数统计是根据离线消息进行统计,而离线消息有容量限制,如果容量超过会删掉老的未读消息,平均存储100条消息左右,消息内容越多,存储的越少。...web端未读计数统计 ALL ON ONE 的原则,一开始登录的第一条最近联系人的会话是不显示未读计数的 群未读计数初始值 web端群消息未读计数初始是通过最近联系人接口返回 登录成功后收到的群消息未读计数做加一的处理...C2C未读计数初始值 web端的未读计数是先获取到最近联系人的所有会话,然后sdk里面会将getmsg里面返回的未读消息对应之前的会话来做加一处理用来统计未读消息数 统计之后的未读计数用webim.MsgStore.sessMap...()i.unread()去显示 登录之后的未读计数根据消息监听做加一处理 //初始化最近会话的消息未读数 function initUnreadMsgCount(){ var sess;...= sess.id()) {//更新其他聊天对象的未读消息数 updateSessDiv(sess.type(), sess.id(), sess.name(), sess.unread
一朋友和我讨论他前段时间面试某大公司的一题目 : 企业IM比如企业微信、钉钉里面的群消息的有个已读未读的功能,发送者刚发出消息时,当前群里其他群成员都是未读状态,陆陆续续有人看了这个消息,这时候消息的详情变成...x人已读,y人未读,如下图所示,有具体的已读未读列表(万恶的功能,看到同事or老板的消息不能假装没看到了),每条消息对应一个唯一的messageid(uint64_t),每个用户对应一个唯一的userid...仔细分析,按照目前的设计,每一条消息,已读未读详情就要占用8B * 群成员数的内存,如果一个活跃的200人大群,每发一条消息,已读未读就要1600B,如果平均每天消息量是1k,那每个这样的群,每天就要1.6MB...磁盘空间,对于客户端来说,特别是手机端,占用磁盘空间是用户不能接受的,又不能把工作消息删了,对于服务器端来说,用户群体如果特别大,那数据库存储这个成本也不小 其实未读已读就是一个0/1的标记而已,可以维护一个...1、增加自增mapid字段,一个群聊维护一份,成本几乎可以忽略不计 2、每个成员已读未读由8B(64bit)优化成2bit,减少62/64, 200人已读未读旧的方案1600B, 现在只需要(200/8
如题,想知道下,这个统计数(conversation.getUnreadMessageNum)是否累加了,如果没有的话,是否应该做出调整或提供给调用方手动累加方法或调用方本地累加(提问:安卓本地数据库路径在哪...看的时候没有发现,有些东西调用很不方便),如果不能通过数据库来添加的话,是否需要自己另外创建新的数据库。
前言 一款app,消息页面有:钱包通知、最近访客等各种通知类别,每个类别可能有新的通知消息,实现已读、未读功能,包括多少个未读,这个是怎么实现的呢?...比如用户A访问了用户B的主页,难道用rabitmq给B发通知消息吗?量大了成本受得了吗?...所有,判断有没有小红点,或者小红点的数字是多少,就是简单的获取你与虚拟人的对话的未读的消息的数量。..."已读和未读"。它包含两层意思,一个判否,即内容你是否读过,二是计数,即这个内容有多少人读过。 长尾原因 如果你用Redis存储,成本非常高,浪费非常严重。...热门内容 用户互动非常活跃,所以在写入log record的时候,会直接同步更新缓存,但是缓存的数据并不保证十分准确,它只是迷惑用户的,准确的数据是以log record为准的,你在wb经常可以看热门内容的点赞数跟实际的数量不符
需求: 用户登录后隔一段固定的时间触发某一特定事件 详细描述如下 web项目 数据库有一个用户表 当用户登录后记下当前时间 从当前时间计时,一天后执行一个固定的方法(或触发某个事件) ---------...---------------------------------------------------------------------------------------------- 我是这样想的:...1,第一个用户登录,记下当前时间到数据库f_time1,创建一个timer,一天后(f_time+1天)执行timer指定的方法 2,第二个用户登录,记下当前时间到数据库f_time2 3,第三个用户登录...,记下当前时间到数据库f_time3 ...... ...... ...... 4,时间到达f_time1+1天,执行timer指定的方法,在方法内部,取第二个用户的时间f_time2,设置timer第二次执行的时间为...f_time2+1天 5,时间到达f_time2+1天,执行timer指定的方法,在方法内部,取第三个用户的时间f_time3,设置timer第二次执行的时间为f_time3+1天 ...... ...
,发送者刚发出消息时,当前群里其他群成员都是未读状态,陆陆续续有人看了这个消息,这时候消息的详情变成x人已读,y人未读,如下图所示,有具体的已读未读列表(万恶的功能,看到同事or老板的消息不能假装没看到了...),每条消息对应一个唯一的messageid(uint64_t),每个用户对应一个唯一的userid(uint64_t),应该如何保存这个消息对应的已读未读详情呢?...仔细分析,按照目前的设计,每一条消息,已读未读详情就要占用8B * 群成员数的内存,如果一个活跃的200人大群,每发一条消息,已读未读就要1600B,如果平均每天消息量是1k,那每个这样的群,每天就要1.6MB...磁盘空间,对于客户端来说,特别是手机端,占用磁盘空间是用户不能接受的,又不能把工作消息删了,对于服务器端来说,用户群体如果特别大,那数据库存储这个成本也不小 其实未读已读就是一个0/1的标记而已,可以维护一个...增加自增mapid字段,一个群聊维护一份,成本几乎可以忽略不计 每个成员已读未读由8B(64bit)优化成2bit,减少62/64, 200人已读未读旧的方案1600B, 现在只需要(200/8) *
这正是用户期望的自动化! 人对亮度感知的标度不是线性比例的,而是对数比例。这意味着当屏幕比周围环境更暗时,对屏幕亮度的调节会更加明显。...该设备的所有用户会获得相同的基准映射关系,在使用设备时滑动亮度滑块来设置全局调节系数。...我们发现在很多情况下这种全局调节系数并不足以满足个人的偏好,也就是说,用户需要经常在新的光线环境中调节滑块。...这意味着 Android 将能够学习在某种光线的环境中什么程度的屏幕亮度对用户最舒适。用户通过手动调节滑块来训练模型,而随着软件不断训练,用户需要手动调节的情况会越来越少。...在测试该功能时,我们在一周后观察到几乎一半的测试用户都更少进行手动调节,且所有内测用户进行的滑块交互量减少了 10% 以上。
如果你的用户满足下面的条件的话,系统将会在到期后对用户进行清理和删除 从未在 Discourse 站点上发布任何内容 如果你在 Discourse 站点上发布了内容,但是你的内容被删除了或者其他什么原因...,那么你的用户是不会被清理程序删除的。...满足 clean up inactive users after days 参数设置的值 trust level 为 0 的用户 Discourse 对用户进行删除的话,会完全删除用户的邮件地址,如果你需要再次使用网站的话...如果你想让你的注册用户保留更长时间的话,你可以修改 clean up inactive users after days 参数的值。 默认值为 730,就是 2 年。...通常来说 2 年也算是一个比较合理的值,但更多的时候我们可能是并不希望清理这些用户。 所以就直接改成 7300 这个值吧,就是 20 年。
如果你对IM中的已读未读功能有产品方面的痛点困惑,可以参考一下微信对已读未读功能的设计定位,详见《IM热门功能思考:为什么微信里没有消息“已读”功能?》。...以下的讨论,均假设消息需要已读未读状态。 客户端与服务端之间,关于阅读状态的命令只需3个,每个命令含请求和应答。...4.3 查询群消息的已读、未读人员清单(群聊) 当客户端希望显示某一条群聊消息的已读、未读人员列表,需向服务端发起查询。...服务端需存储每个人的阅读状态,包括那些未读的成员。由于群的成员清单可能变化,比如今天增加了一个成员,则昨天发的消息、与今天发的消息,其接收者列表不一样。...当一条消息没有人已读时,阅读状态占用0字节;当群内每个人都阅读时,占用的空间最大,即640 / 32 = 20字节。
Python作为一个功能强大的编程语言,能用到的场景十分之多。这个系列旨在抓住奇思妙想,和严谨的代码结合,碰撞出火花。 作为开篇,这一次我们来给你的微信头像加上一条“未读消息”: ?...把红色圈圈插入到微信头像上面,并且加上未读消息数字。...paste函数负责把透明化后的红色圈圈粘贴到头像图中,(40,0)是粘贴位置,大家到时候可以自己调整。接下来就是在红色圈圈中写未读消息的数字了,我们使用draw.text函数来完成这个操作。...如果想要亲自尝试代码的,可以点文末的左下角的阅读原文,去我的github下载程序。 接下来就是见证奇迹的时刻: ? 哈哈,效果还是不错的。 我们再试一个新的头像: ? 看效果: ?...需要注意的,新的头像需要调整红色圈圈和数字的位置。一个可以改进的地方是针对不同的头像不要自己调节位置,在未来的版本我们争取实现。
IOException e) { e.printStackTrace(); } return result; } } 注意看这个doGet(); 流没有关闭...… 因为流没有关闭,这个HttpClient连接池的连接一直没有回收回去,后面的线程又一直在调用这个doGet方法; 但是又获取不到连接,所以就一直阻塞在哪里,直到连接超时HttpClient内部三个超时时间的区别...然后myAsync 这个线程池的线程也是有限的, Schedule每秒都在执行,很快线程不够用了,然后就阻塞了testDoGet这个定时任务了; 为了确认是 流未关闭的问题 我们可以看看服务器的TCP...可以看到有很多的80连接端口处于CLOSE_WAIT状态的; CLOSE_WAIT状态的原因与解决方法 问题的原因找到了,那么解决的方法就很简单了,把HttpClient的连接的流关闭掉就行了 HttpEntity...response.getEntity(); httpStr = EntityUtils.toString(entity, "UTF-8"); EntityUtils.toString方法里面有关闭流的
其实QQ当时更新的时候我还没注意到这个小红点是可以拖拽的,后来无意间发现之后就把玩了好久,当时就感觉这个效果还挺好玩的,曾经有过一个念头去实现一个这样的效果,中间由于种种原因一直没去做,今天就算是对过去承诺的兑现吧...其实网上已经有很多这样的资料了,也有现成的demo,但大部分讲解的不够详细,很多计算都只是列个公式画个草图一笔带过,对于我们这些数学不好的人来说有点懵逼,好了,话不多说本篇文章将向你对中间的计算过程讲的明明白白的...最终效果 我来分析一下我对这个实现过程的理解:首先是在指定某个位置画一个圆出来,手指按到这个圆的时候再绘制一个可以根据手指位置移动的圆,随着手指的移动两个圆逐渐分离,分离的过程中两圆中间出现连接带,随着两圆圆心距的增大...大概是这样的效果 两个圆我们知道怎么画的了,现在就来分析一下连接带的实现,可以看到是两段平滑的过渡,这样的弧度使用贝塞尔再好不过了,我们在简单回顾一下贝塞尔曲线的样子 ?...,显示在需要的位置,当用户触摸到view的时候把view从当前布局中移除,使用windowManage去addView(view)把我们的可拖拽View添加到window层,铺满屏幕,注意初始位置定位即可实现
存储在Node缓存中的房间用户列表(此处信息也可以存在Redis中) B. 存储在Redis中的未读消息列表 C. 存储在MongoDB中的未读消息列表 用户1进入首页。...用户1进入房间,重置用户在房间1的未读消息,触发更新模块去更新B未读消息列表。 用户1向向房间B中发送了一条消息。 后端需要去获取房间用户列表,判断用户是否在房间?...是,因为在房间中的用户已经读取了最新消息,不需要进行计数。 否,若用户不在房间中,更新其的未读消息计数 从缓存中获取用户的消息进行分发。 用户2登录我们的项目,从离线用户变成了在线用户。...用户2登录时,触发查询模块,去获取其当前在各个房间未读消息情况。 查询模块去查询Redis中的未读消息,若Redis中没有数据,会继续向数据库中查询,若没有则返回0给用户。...事件,来重置该用户房间内的未读消息,并且该用户加入房间列表。
如果让登录用户与未登录浏览者,显示不同的菜单,可以通过下面的代码实现: 将下面代码添加到当前主题函数模板functions.php中: if( is_user_logged_in() ) { $args...add_filter( 'wp_nav_menu_args', 'wpc_wp_nav_menu_args' ); 之后分别新建logged-in和logged-out两个菜单,用于登录状态下和普通浏览者显示的菜单...如果主题有多个菜单,可以通过下面的代码在指定菜单位置显示不同的菜单: function wpc_wp_nav_menu_args( $args = '' ) { if( is_user_logged_in...logged-out'; } } return $args; } add_filter( 'wp_nav_menu_args', 'wpc_wp_nav_menu_args' ); 也可以利用上面的方法,让不同的用户角色显示不同的菜单内容...如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
我想,这是因为北大给予了我们一样东西,就是怎样塑造生命的东西,使得我们对知识的渴望超过一切。 我有一个座右铭叫“读书只读一流的书”—真正值得我智力投入、值得我尊重、花费我精力的大概就是这两大类。...我觉得读书一定要读一流的书,做人一定要做一流的人。 正是读经典,读那些能够改变我们生命轨迹的书籍,成为北大人离开校门后不管走到哪个领域,能比别人走得稍微远一点的保证。...我所读的作品的创作年代越来越早,因为我觉得越是早期的人,他们写下的文字越是生命的写照。 读一流的书就要衡量这个作家进入书前的状态是什么。他是为满足市场的需要而写,还是倾其鲜血、生命和经历而写。...我认为我人生最大的捷径就是,用时间和生命阅读和拥抱了世上一流的书。 我还有一个看法—读书和吃饭一样,不能偏食,要有一个balanceddiet,精神的脾胃才能健康。...第六,科学领域的一流读物也要读。我坚信在科学思想和人文思想方面存在着某种意义上平行发展的东西。 人的日常阅读应该融合以上种种,要学会做出一盘有利于精神和心灵健康的“沙拉”。
你可以在计数系统中增加一块儿内存区域,以用户 ID 为 Key 存储多个未读数,当有人 @你时,增加你的未读 @的计数;当有人评论你时,增加你的未读评论的计数,以此类推。...这两个场景的共性是全部用户共享一份有限的存储数据,每个人只记录自己在这份存储中的偏移量,就可以得到未读数了。...最后,它不像系统通知那样有共享的存储,因为每个人关注的人不同,信息流的列表也就不同,所以也就没办法采用系统通知未读数的方案。 那要如何设计能够承接每秒几十万次请求的信息流未读数系统呢?...小结 本节课我们了解了未读数系统的设计,这里你需要了解的重点是: 评论未读、@未读、赞未读等一对一关系的未读数可以使用上节课讲到的通用计数方案来解决; 在系统通知未读、全量用户打点等存在有限的共享存储的场景下...,可以通过记录用户上次操作的时间或者偏移量,来实现未读方案; 最后,信息流未读方案最为复杂,采用的是记录用户博文数快照的方式。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...数据库记录: MYSQL查询不同用户 最新的一条记录 方法1:查询出结果后将时间排序后取第一条(只能取到一条,并且不能查询不同客户的记录) SELECT CUSTOMER_ID,CONTENT,MODIFY_TIME...,但返回的结果只有一条,仔细观察发现group by是将分组后的第一条记录返回。...虽然MODIFY_TIME取的值是最大值,是正确的,但是其他的值取的都是在不同的CUSTOMER_ID下的第一条记录,所以MODIFY_TIME列的值和其他列的值不匹配,不是同一条记录。。。...所以正确的写法是第二种,先正确的排好序,然后再利用group by 分组 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
ImageviewBound 带有角标的iamgeview,类似于qq、微信未读消息提示效果 1.引入方式 maven: com.hlq 在java代码中: imageViewBound.setMessageNum(1);每次设置都实时有效 当设置的数量...>=100时,则会显示99+,字体大小根据设置的数字自动适配。
目录 一、回顾 1.用户定义变量和用户参数之间的区别 2.补充 二、计数器函数与计数器的区别 1.${__counter(,)}计数器函数 2.配置元件:计数器 3.每个用户独立计数器 4....做功能测试时会用全局变量,性能测试时需要多个人来运行,那么变量的值就需要变化。 我们采用“用户属性”。 二、计数器函数与计数器的区别 函数:查看函数、帮助信息、Random函数。...设置最大值为5 一个线程,循环次数为5 运行结果 3.每个用户独立计数器 多线程时,每个用户都是从起始值开始计数。...例1:没勾选与每用户独立的跟踪计数器的运行结果 例2:勾选了与每用户独立的跟踪计数器 运行结果 勾选了与每用户独立的跟踪计数器: 比如2个线程,每个线程都有个计数器,就相当于有2个计数器。...没勾选与每用户独立的跟踪计数器: 比如2个线程,就是2个线程一起用一个计数器。 4.${__threadNum}获取线程号 运行结果 三、其它函数介绍 1.
查询某个用户的查询次数: 使用 performance_schema 中的 events_statements_summary_by_user_by_event_name 表来查看每个用户的查询统计信息...启用通用查询日志(General Query Log) 你也可以通过启用 MySQL 的通用查询日志来记录所有的 SQL 语句,然后分析日志文件来统计每个用户的查询次数。...使用审计插件(如 MySQL Enterprise Audit Plugin) MySQL 企业版提供了审计插件,允许你记录详细的操作信息,包括每个用户的查询记录。...通过这些审计日志,你可以查看每个用户执行的 SQL 语句及其次数。 在开源版 MySQL 中,类似的功能可以通过第三方插件(如 audit-plugin)实现,但这需要安装和配置这些插件。...通过 SHOW STATUS 命令查看全局查询计数 虽然这不是按用户的查询次数统计,但你可以使用 SHOW STATUS 查看数据库的全局查询计数: SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions
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