写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。...对于示例数据，结果为： +------+ | name | +------+ | Will | | Jane | | Bill | | Zack | +------+ DROP TABLE IF EXISTS
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写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。...对于示例数据，结果为：+------+| name |+------+| Will || Jane || Bill || Zack |+------+DROP TABLE IF EXISTS `customer
问题 设在起始地址为STRING的存储空间存放了一个字符串（该串已存放在内存中，无需输入，且串长不超过99），统计字符串中字符“A”的个数，并将结果显示在屏幕上。...loop L1 add dl,30h mov ah,02h int 21h mov ax,4c00h int 21h main endp code ends end start 运行结果
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.ResourceBundle; //接口名+Impl=当前类名 表示一个实现类
关系是（多）集合，而不是无限的元组序列。在执行SQL查询时，传统的数据库系统和查询引擎将读取并处理完整可用的数据集，并生成固定大小的结果。相反，数据流不断提供新的记录，使得数据随着时间的推移而到达。...我们在动态表中定义一个查询的语义如下。 动态表A上的查询q产生动态表R，其在每个时间点t等于在A [t]上应用q的结果，即R [t] = q（A [t]）。...在t = 8时，A由六行（蓝色）组成。在时间t = 9和t = 12，分别有一行被追加到A（分别以绿色和橙色显示）。我们在表A上运行一个图中心显示的简单的查询。查询按属性k分组并统计每组的记录。...这个例子中的查询是一个简单的分组（但没有窗口）聚合查询。因此，结果表的大小取决于输入表的不同分组键的数量。此外，值得注意的是，查询不断更新它先前发出的结果行，而不是仅添加新行。...与第一个例子的结果相反，结果表相对于时间增长，即每5秒钟计算一次新的结果行（假设输入表在过去5秒内接收到更多记录）。尽管非窗口化查询（主要）更新结果表的行，但窗口化聚合查询仅将新行追加到结果表中。
这种情况下，第一步实际上列在计划的末尾。当阅读查询计划时，务必记住计划中每个步骤都会产生一个中间结果集。每个中间结果集都会送入计划的下一步。...Merge Join操作需要输入2个结果集，因此PG必须在树种下移一级；假设首先遍历左孩子。每个Sort操作都需要一个输入结果集，因此查询执行器再次向下移动一个级别。...当2个Sort操作都完成时，将执行Merge Join运算，生成最终的结果集。到目前位置，在执行计划种已经看到了3个查询执行的算子。PG目前有19个查询算子。让我们更详细地看看每个。...正如本章前面看到的，一个表可能包含死记录和由于尚未提交而不可见的元组。Seq Scan不包括结果集中的死记录，但它必须读取死记录。这在大量更新的表中可能会很耗时。...其次，Seq Scan按表顺序返回行，而不是按排序顺序。索引扫描将按索引顺序返回行。 并非所有索引都是可扫描的。可以扫描B-Tree、R-Tree和GiST索引类型；哈希索引不能。
） 第三范式（确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关） 通常建议使用范式化设计,因为范式化通常会使得执行操作更快。...因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次!eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。...Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。...因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次! eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。...Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。 Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。
第 7 行和第 8 行显示来自 “Transaction” 表的结果，但显示 “COA” 表的匹配结果为空。...图 10-14 【右外部】连接的结果 这一次，“COA” 列都填入了数值，但是由于 “Special” 和 “Pull Cart”（显示在第 5 行和第 7 行）没有交易被匹配，所以这些列显示为空值。...【注意】 每次创建正确的【右反】连接时，连接的结果将显示一行空值，并在最后一列中显示一个嵌套表。这是意料之中的，因为左表中没有匹配项，导致每列的值为空。...【注意】 如果 “Expenses” 表中的值在每个月都保持一致，则此方法非常有效。在实际编制预算时，会有许多不符合这种结构的费用，但这不是问题。...用户还将注意到，对于 “Order” 表中的每个订单，当前 “Price Per” 显示为 “null”，而 “Price” 表中所有行的 “Order ID” 也显示为 “null”。
注意，在执行脚本时需要先行核查当前数据库中的表是否与脚本文件中的语句有冲突！例如在脚本文件中存在create table a的语句，而当前数据库中已经存在了a表，那么就会出错！...那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。...也就你只是想在查询emp表的同时，把每个员工的所在部门信息显示出来，那么就需要使用主外键来去除无用信息了。 ?...2.3 右连接 右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。...两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系，所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键关系作为条件来处理。
MySQL5 中添加了存储过程的支持。 大多数SQL语句都是针对一个或多个表的单条语句。并非所有的操作都怎么简单。...DECLARE要求制定变量名和数据类型，它也支持可选的默认值（这个例子中taxrate的默认设置为6%），SELECT 语句已经改变，因此其结果存储到total局部变量中而不是ototal。...COMMENT关键字 本列中的存储过程在CREATE PROCEDURE 语句中包含了一个COMMENT值，他不是必需的，但如果给出，将在SHOW PROCEDURE STATUS的结果中显示 IF...2 每当订购一个产品时，都从库存数量中减少订购的数量 3 无论何时删除一行，都在某个存档中保留一个副本 这写例子的共同之处是他们都需要在某个表发生更改时自动处理。...这个例子作用是文本对每个插入的行显示一次product added FOR EACH ROW 针对每个行都有作用，避免了INSERT一次插入多条语句 触发器定义规则 触发器按每个表每个事件每次地定义
可以在不读取所有行的情况下对一个巨大的表执行查询; 可以在不比较每个行组合的情况下执行涉及多个表的连接....它按照 MySQL 在处理语句时读取它们的顺序排列的. 这意味着 MySQL 从第一个表中读取一行, 然后在第二个表中找到匹配的行, 然后在第三个表中, 以此类推....后面的部分提供了有关 type 和 Extra 列的附加信息.EXPLAIN 的每个输出行提供有关一个表的信息. 每一行都包含 表 8.1 解释输出列 中总结的值, 并在表后进行了更详细的描述....而 UNCACHEABLE SUBQUERY, 会对外部上下文中的每一行都重新计算.table输出行所引用的表的名称....这表示为缓存中间结果而创建的内部临时表.当某些表属于 const 或 system 类型时, 涉及这些表中的列的表达式由优化器提前求值, 而不是显示语句的一部分.
“显示估计执行计划”选项立即显示所选TSQL代码的查询计划图，而不执行查询。 “包括实际执行计划”按钮是一个开关，一旦您选择了此选项，您执行的每个查询批次都将显示新查询计划图表以及结果和消息。...这个计划的每个操作的相对成本告诉我们，排序操作是总成本的5％，而表扫描是95％的工作。 因此，如果我们想提高这个查询的性能，我们应该解决表扫描，而不是排序; 这就是为什么建议索引。...在另一个表中，SaleOrderHeader，ContactID是一个外键。...无论何时索引一个外键列，总是问自己，如果有的话，列应该作为包含列添加到索引中。在我们的例子中，我们只有一个查询，而不是一系列的查询来支持。因此，我们唯一包含的列将是OrderDate。...这就是为什么创建非聚簇索引（每个都包含列）都使我们以前的例子受益。实际上，如果将鼠标放在最近查询中的“合并连接”图标上，则会使用两个适当排序的输入流匹配行，并利用它们的排序顺序。会出现。
例如，本例中RedSales在Audio行的结果显示了同时属于Audio类别和红色产品的销售情况。 你可以在FILTER函数中嵌套另一个FILTER函数。...这两个度量值的结果（按类别切片）如图8所示。 图8 对于给定类别，VALUES函数只返回颜色的一个子集 由于报表按类别进行切片，因此每个给定类别都包含某些（但不是全部）颜色的产品。...图9 第一行显示了空类别，颜色的总数是16，而不是15 因为Product表位于其与Sales表关系中的“一”端，所以Sales表中的每一行在Product表中都有一个相关的行。...图11 第一行中显示了一个没有名称的类别的巨大值 第一行中显示的数字（类别为空）对应于所有银色产品的销售情况，它们已经不存在于Product表中。这一行与所有不在Product表中的银色产品相关联。...图13 报表显示了每个类别和子类别的品牌数量 如果还想在品牌数量的旁边看到品牌名称，一种可行的解决方案是使用VALUES函数来检索不同的品牌，并返回它们的值（而不是对它们进行计数）。
RLS 是 Power BI 模型中的主要安全形式。它之所以称为行级别，是因为你可以定义模型中每个表中哪些行对用户可见。...该筛选器添加到每一个要计算的度量值上，经过筛选后，表只返回那些类别为 Components 的结果。 我们不需要为每个表都设置安全筛选器，因为模型中的关系会将筛选器从一个表传播到另一个表。...，在每一行计算时我们都希望得到 John 经理的级别。...图5.19 受 VLS 保护的报告 这里需要特别注意一点是，受保护的值在报告中是不显示的。但在此示例中，由于列 SSN是标签而不是度量值的结果，因此模型中必须有一个值才能在视觉对象中显示。...5.4.2 限制事实表粒度 确保工资只能按团队查看而不是按员工查看，最安全方法是不在员工级别加载这些数据。你可以创建一个工资事实表，其中包含每个团队的数据。
当我们安装了数据库服务器后，就可以在数据库服务器中创建数据库，每个数据库中还可以包含多张表。 数据库表就是一个多行多列的表格。在创建表时，需要指定表的列数，以及列名称，列类型等信息。...下的每个目录都代表一个数据库。...sname LIKE '%a%'; 5.4字段控制查询 去除重复记录 去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。...5.9.3右连接 右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。...而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式： 两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！
这个效率要比全表扫描快, 因为索引通常比数据表小, 且还能避免二次查询. 这种情况在extra中显示Using index...., 对于每个索引键, 表中只有一条记录与之匹配. eq_ref和const的区别: eq_ref 出现于多表join时, 对于来自前表的每一行, 在当前表中只能找到一行....另: key_len只计算where条件用到的索引长度, 而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中. 9.ref 如果使用常数等值查询, 这里会显示const; 如果是连接查询, 被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段...，效率最快 在带有order by子句的sql中,要尽可能使extra字段不要出现Using filesort,而是Using index 举例如何去掉 Using filesort: explain结果每个字段的含义说明...如果将LIMIT row_count和ORDER BY结合使用，MySQL 会在找到排序结果的前* row_count 行后立即停止排序，而不是对整个结果进行排序。
IMCU 和 行 每个IMCU包含表段中的行的子集的所有列值（包括空值）。 行的子集称为颗粒。 In-Memory 压缩 IM列存储使用针对访问速度而不是存储缩减优化的特殊压缩格式。...表中仅存在5行，存储在2个数据块中。...下图显示了 sales 表的4个CU的IMCU：prod_id、cust_id、time_id 和 channel_id。 每个CU存储包括在IMCU中的行范围的列值。...每个IMEU映射到一个IMCU，映射到相同的行集。 IMEU包含其相关IMCU中包含的数据的表达式结果。 当IMCU被填充时，相关联的IMEU也被填充。...对于每个段，ESS维护表达式统计信息，例如： 执行频率 评估成本 时间戳评估 优化器根据成本和评估的次数，为每个表达式分配一个加权分数。 这些值是近似值而不是精确值。 更活跃的表达式具有更高的分数。
--- # 找出有问题的数据 处理很3步： - 省名字+城市名+城市编码，去除重复(这是因为此数据同一个城市的数据在同一天会被记录多次) - 按 省名字+城市名 分组，那些组中超过1条记录的，就是有问题的记录...看看代码： - 行4：去重复 - 行5：分组 - 行6：取出多于1条记录的组 一看吓一跳，即使不是空的编码，竟然存在同一个名字不同编码的数据。...--- # 自动找最相似的名字 这是一个代表性的例子： 首先我们需要一个方法，用来判断2个文本的相似度： 剩下的思路就很简单了： - 每个存在缺失城市编码的城市，到所属省份中的每个城市名字中，进行上述的相似度输出...关联后的结果，相当于每个缺失编码的城市与同省份的其他城市配对起来 - 行6-8：用左表的城市名(cityName_x) 与 右表的城市名(cityName_y) 执行相似度方法 city_diff_rate...可以看到，高相似度的行的匹配结果是对的 - 而最低的几个相似度的结果中，大概只有上面红框的4行记录不知道对不对。
对于 MyISAM 来说，它把每个表的总行数都存在了磁盘上，因此使用 count(*) 计算时，效率很高直接返回结果。但如果加入了 where 条件，依然会进行搜索，所以效率是不高的。...对于 InnoDB 来说，在进行 count(*) 运算时，会把数据从引擎中一行行读出来，然后累计计数，自然表大了之后，效率就变低了。 那么，为什么 InnoDB 不能像 MyISAM 在表中记录呢？...这时可以在重启 Redis 后，从数据库执行下 count(*) 操作,然后更新到 Redis 中。一次全表扫描还是可行的。 逻辑不精确： 假设一个页面中，需要显示一张表的行数，以及每一条数据。...在实现时，可以先从 Redis 取数量，然后从数据库里取记录。 但可能会出现这样的情况： 数据库查到 100 行结果里有最新插入的记录，而 Redis 计数里少 1....不同 count 用法的执行效率 count() 本身是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断。如果参数不是 NULL 的话，会一直累加，最后返回结果。
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