首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySQL 注释深入理解

注释添加 注释添加是通过在定义时候在末尾加上 COMMENT 关键字来实现,最长支持 1024 个字符。 可以在创建时候为添加相应注释。...'注释'; 执行上面的语句后创建了一个名为 test_comment ,并且为其中 col1 指定了相应注释。...| +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 注释更新 对已经存在,可通过相应更新修改操作来添加注释。...注释添加,更新 CHANGE MODIFY 等效,区别在于 CHANGE 重写定义,需要书写完整定义,包括新列名称,即使你并不想修改免,而 MODIFY 则不用指定新列名称。...' 1 row in set (0.00 sec) 注释添加,更新 通过 ALTER TABLE 来完成对表注释添加更新。

2K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Greenplum (AO)膨胀垃圾检查与空间收缩

    4.2.2 查看表膨胀率 5 AO释放空间SHELL脚本 1 Greenplum产生垃圾空间说明 Greenplum支持行储存(HEAP储存)与(append-only)储存,对于AO存储,虽然是...appendonly,但实际上GP是支持DELETEUPDATE,被删除或更新行,通过visimap来标记记录可见性是否已删除。...3.2 查看AO膨胀率 膨胀率也就是中执行DELETEUPDATE产生垃圾 3.2.1 执行查看命令 stagging=# select * from gp_toolkit....datafile:这条记录对应这个其中一个数据文件编号,每个数据文件假设1GB。 hidden_tupcount:有多少条记录已更新或删除(不可见)。... 3.3.2 名词解释 nspname: 表示查询schema名字 relname: 是当前schema名字 在以上数据中可以看出在每个节点上膨胀率也不同 3.4 查看膨胀数据占用大小

    2.4K20

    几道(哈希)有关面试题

    也就是说,它通过计算一个关于键值函数,将所需查询数据映射到中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散函数,存放记录数组称做散列表。...题目解析 建立一个 HashMap ,建立每个字符其最后出现位置之间映射,然后再定义两个变量 res left ,其中 res 用来记录最长无重复子串长度,left 指向该无重复子串左边起始位置前一个...为了保存子串频率,这里使用哈希。...遍历所有的点,让每个点作为一个锚点 然后再遍历其他点,统计锚点距离相等点有多少个 然后分别带入 n(n-1) 计算结果并累加到 res 中 注意点: 如果有一个点a,还有两个点 b c ,如果...把 A B 两两之和都求出来,在哈希中建立两数之和与其出现次数之间映射; 遍历 C D 中任意两个数之和,只要看哈希存不存在这两数之和相反数就行了。

    1.4K20

    【C++进阶】哈希开散闭散模拟实现(附源码)

    这里闭散开散解决哈希冲突方法都是除留余数法。...一些哈希函数:字符串哈希算法 一.闭散 概念 闭散:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希未被装满,说明在哈希中必然还有 空位置,那么可以把key存放到冲突位置中“下一个” 空位置中去。...采用旧表映射到新方式,最后再把旧表交换一下即可。...首先创建一个新 遍历旧表,调用新 Insert 把旧表有效数据插入到新中 交换旧表与新 删除 闭散删除不能直接删,而是采用伪删除方式,即把给位置1状态置为DELETE 源码 //...即开散每一个位置挂着一个单链表,这个单链表称为桶,每个桶里放都是冲突数据。

    15010

    hbase源码系列(四)数据模型-定义族定义具体含义

    hbase是一个KeyValue型数据库,在《hbase实战》描述它逻辑模型【行键,族,限定符,时间版本】,物理模型是基于。但实际情况是啥?还是上点代码吧。     .../生存时间 colDesc.setTimeToLive(18000); tableDesc.addFamily(colDesc);    在上面列出来定义族定义所有参数...了解完定义之后,我们看看KeyValue是怎么存储吧,引用一下代码,可能大家一看就都懂了。   ...起始位置,长度 write(cell.getValueArray(), cell.getValueOffset(), cell.getValueLength()); }   好吧,存储的话存储时候每个都会重复前面的...rowkey、族这些信息,在很多情况下,rowkey族越长,消耗内存族都会很大,所以它们都要尽量短。

    1.1K60

    手把手教你用Python批量创建1-12月份sheet每个第一行都有固定3个标题:A,B,C

    二、解决思路 如果是按照常规思路,无非是先创建一个Excel表格,之后把1-12月份共12个表格依次在Excel工作簿中进行创建,之后给每一个加入列标题A、B、C,再之后,我们依次复制该Excel...这个思路绝对是可行,加以时间,肯定不在话下,我大概算了下,如果只是复制个20个Excel,依次复制粘贴,之后重命名,大概算下来,如果不出错情况下(比方说迷糊了,糊涂了......)...代码运行之后,在代码目录下会自动生成相应Excel文件,如下图所示。 之后每个Excel表格中,也有对应月份A、B、C列名,如下图所示。 四、总结 我是Python进阶者。...最后感谢【(这是月亮背面】大佬提出代码建议,感谢【LEE】提问。文章给出了一种解决方法,如果你也有其他方法,也可以随时分享给我噢!人生苦短,我用python!...更多Python自动化办公相关代码,我已经上传到git,欢迎大家下载star支持 https://github.com/cassieeric/Python-office-automation

    1.8K50

    sql server时间戳timestamp

    在SQL Server中联机丛书是这样说: SQL Server timestamp 数据类型与时间日期无关。...可为空 timestamp 在语义上等价于 varbinary(8) 。 Microsoft SQL Server 用两个 4 字节整数内部存储 datetime 数据类型值。...timestamp 通常用作给行加版本戳机制。 存储大小为 8 个字节。 timestamp 数据类型只是递增数字,不保留日期或时间。 若要记录日期或时间,请使用 datetime 数据类型。...备注 每个数据库都有一个计数器,当对数据库中包含 timestamp 执行插入或更新操作时,该计数器值就会增加。该计数器是数据库时间戳。...这可以跟踪数据库内相对时间,而不是时钟相关联实际时间。 一个只能有一个 timestamp

    14810

    Pandas_Study02

    补充: 内连接,对两张有关联进行内连接操作,结果会是两张交集,例如AB,如果是A 内连接(inner join)B,结果是以A为基准,在B中找寻A匹配行,不匹配则舍弃,B内连接A同理...course右外连接choose结果一致,但choose数据显示在前 print choose.merge(course, how = "left") # course 左外连接 choose...size函数则是可以返回所有分组字节大小。count函数可以统计分组后各数据项个数。get_group函数可以返回指定组数据信息。而discribe函数可以返回分组后数据计数据。..."|" # 查看分组后计数据 print dg.describe() 也支持多分组 dg1 = df0.groupby(["fruit", "supplier"]) for n, g in dg1..., "supplier" : np.max}) 3. transform() 方法 可以作用于groupby之后每个所有数据,之前aggregate函数只能用于分组后组数据。

    19610

    最近,我用pandas处理了一把大数据……

    首先简单介绍下场景:数据是每个月一份csv文件,字段数目10个左右,单个文件记录数约6-8亿之间,单个文件体积50G+样子。...中是一条条带有时间字段数据,需求是对数据进行汇总统计简单分析处理(一般而言,数据量巨大需求处理逻辑都不会特别复杂)。所以,虽然标题称之为大数据,但实际上也没有特别夸张。...但合理设置两个参数,可以实现循环读取特定范围记录 usecols:顾名思义,仅加载文件中特定字段,非常适用于数很多而实际仅需其中部分字段情况,要求输入列名实际存在于中 ?...pd.read_csv()中相关参数说明 具体到实际需求,个人实现时首先通过循环控制skiprows参数来遍历整个大文件,每次读取后对文件再按天分割,同时仅选取其中需要3个字段作为加载数据,如此一来便实现了大到小切分...不同于C++中手动回收、Java中自动回收,Python中对象采用引用计数管理,当计数为0时内存回收。所以,如果当一个变量不再需要使用时,最简单办法是将其引用数-1,以加速其内存回收。

    1.3K31

    数据库结构设计方法及原则「建议收藏」

    ,设计数据库时必须遵循一定规则。...第二范式需要确保数据库每一主键相关,而不能只与主键某一部分相关(主要针对联合主键而言)。...也就是说在一个数据库中,一个中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库中;第三范式需要确保数据每一数据都主键直接相关,而不能间接相关。...总结一下,就是:第一范式(确保每保持原子性);第二范式(确保主键相关);第三范式(确保每主键直接相关,而不是间接相关)。   ...在目前企业信息系统中,数据库还是最佳数据存储方式,虽然已经有很多书籍在指导我们进行数据库设计,但应该那种方式是设计数据库结构最好方法、设计时应遵从什么样原则、四个范式如何能够用一种方式达到顺畅应用等是我一直在思考总结问题

    2.4K30

    SQL 进阶挑战(6 - 10)

    ,所以此时可以直接使用 TRUNCATE 语句,其语法结构如下: TRUNCATE [数据名]; TRUNCATE exam_record; 当然,以上方式虽然简单,但我们也可以用一种手动重置自增计数方式...: CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [数据名] -- 不存在才创建,存在就跳过 (列名 [类型] -- 列名类型必选 [ PRIMARY KEY -- 可选约束,主键...charset] -- 字符集编码 [COLLATE collate_value] -- 排序比较时规则(是否区分大小写等) 然后按照上述语法,套入相关字段即可。...: 在已有后新增列 ALTER TABLE [数据名] ADD [列名] [类型] AFTER [列名]; 修改已有列名类型 ALTER TABLE [数据名] CHANGE [旧列名] [...新列名] [类型]; 修改已有默认值 ALTER TABLE [数据名] CHANGE COLUMN [旧列名] [新列名] [新类型] DEFAULT [默认值]; 依照题意,主要实现以下功能

    37030

    第四章 为IM 启用填充对象之启用禁用空间IM存储(IM 4.5)

    IM存储大小(IM-3.1) 第四章 为In-Memory 启用填充对象(IM-4.1 第一部分) 第四章 为In-Memory 启用填充对象(IM-4.2 第二部分) 第四章 为IM 启用填充对象之启用禁用...(IM-4.3 第三部分) 第四章 为IM 启用填充对象之在NO INMEMORY上指定INMEMORY属性:示例(IM-4.4 第四部分) 启用禁用空间IM存储 您可以启用或禁用IM存储空间...为IM存储启用空间时,默认情况下将为IM存储启用空间中所有物化视图。INMEMORY 子句对于,实例化视图空间是相同。...在为IM存储启用空间时,在禁用IM存储空间之前,在 INMEMORY 子句之前 NO INMEMORY 子句之前,都需要DEFAULT 子句。...为IM存储启用空间时,空间中单个物化视图可以具有不同内存设置,单个数据库对象设置将覆盖空间设置。

    62740

    Python数据处理之导入导出excel数据

    内容 # 需要注意是行号号都是从0开始 ws.write(0, 0, '第1') ws.write(0, 1, '第2') ws.write(0, 2, '第3') # 保存excel...需要注意是,xlwt库里面所定义都是从0开始计数 定制Excel表格样式 表格样式一般主要有这么几块内容:字体、对齐方式、边框、背景色、宽度以及特殊内容,比如超链接、日期时间等。...可以分别设置上下左右边框颜色样式 # 边框 borders = xlwt.Borders() # 边框可以分别设置top、bottom、left、right # 每个边框又可以分别设置颜色线样式...Excel文件 然后通过sheet_by_index方法获取 然后分别获取行数数,便于后面循环遍历 根据行数,循环遍历,通过cell_value方法获取每个单元格中数据 工作相关操作...:行号、开始结束,其中结束列为None表示获取从开始列到最后所有数据 类似的还有获取某一数据 cols = sheet1.col_values(colx=0, start_rowx=0

    18.1K118

    Pandas库常用方法、函数集合

    :合并多个dataframe,类似sql中union pivot:按照指定行列重塑表格 pivot_table:数据透视,类似excel中透视 cut:将一组数据分割成离散区间,适合将数值进行分类...qcut:cut作用一样,不过它是将数值等间距分割 crosstab:创建交叉,用于计算两个或多个因子之间频率 join:通过索引合并两个dataframe stack: 将数据框“堆叠”为一个层次化...:对每个分组应用自定义聚合函数 transform:对每个分组应用转换函数,返回与原始数据形状相同结果 rank:计算元素在每个分组中排名 filter:根据分组某些属性筛选数据 sum:计算分组总和...计算分组累积、最小值、最大值、累积乘积 数据清洗 dropna: 丢弃包含缺失值行或 fillna: 填充或替换缺失值 interpolate: 对缺失值进行插值 duplicated: 标记重复行...绘制安德鲁曲线,用于可视化多变量数据 pandas.plotting.autocorrelation_plot:绘制时间序列自相关图 pandas.plotting.bootstrap_plot:用于评估统计数不确定性

    26710

    Server层级别对象字典 | 全方位认识 information_schema

    )该行数值是准确计数(因为myisam有行数据计数器,该值直接取计数值)。...即使每个使用独立空间,每个InnoDB在一个单独.ibd文件中,change buffer可能会导致DML数据延迟写入数据文件,因此文件修改时间与上次插入,更新或删除时间可能不同。...,NUMERIC_SCALE,DATETIME_PRECISION,CHARACTER_SET_NAMECOLLATION_NAME:这些字段含义columns字段含义相同。...NULL (PARTITION_COMMENT值为空串) 6、EVENTS 该提供查询计划任务事件相关信息 该是InnoDB引擎临时 下面是该中存储信息内容 # 先创建一个存放统计数...如果该事件自创建以来从未修改,则此列与CREATED值相同 LAST_EXECUTED:事件上次执行日期时间。是一个 DATETIME值。如果事件从未执行,则此列值为NULL。

    1K20

    mysqlsqlserver区别_一定必须区别

    mysql存储过程只是出现在最新版本中,稳定性性能可能不如mssql。 同样负载压力,mysql要消耗更少CPU内存,mssql的确是很耗资源。...请注意,每个可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个只能有一个 PRIMARY KEY 约束。...(3)MySQL存储过程只是出现在最新版本中,稳定性性能可能不如MS SQL。 (4)同样负载压力,MySQL要消耗更少CPU内存,MS SQL的确是很耗资源。...22mysql存储过程只是出现在最新版本中,稳定性性能可能不如mssql。 同样负载压力,mysql要消耗更少CPU内存,mssql的确是很耗资源。...DECIMAL 数据类型用于精度要求非常高计算中,这种类型允许指定数值精度计数方法作为选择参数。精度在这里指为这个值保存有效数字总个数,而计数方法表示小数点后数字位数。

    3.2K21

    Python报表自动化

    将单位字段放在透视行区域。 ? 当处理到单位字段时我们会发现,中每一笔贷款都有三家网点进行业绩分成。我们需要将分成比例也考虑进去。所以透视行区域及值区域不能简单放入单位1贷款金额。...求出每个网点在分成金额1上贷款投放,用同样方法将各网点在分成贷款金额2及3。于是就会得到结构如下三个数据透视: ?...这样计算分成贷款金额时就只需要将新贷款金额及合并成一分成比例进行相乘。得出每个分成比例对于分成贷款金额,最后将分成贷款金额按照单位及用途进行数据透视。...这种利用判断条件来选择数据方式叫布尔索引。 这里解释一下import datetimefrom datetime import datetime区别。...甚至我们还可以导入xlrd模块,直接对我们日报表进行修改输出。这里就不多做演示了,请读者们自己动起手来。模型建立好以后,我们只需要将最新个人贷款客户信息放置在E盘,覆盖旧数据文件。

    4.1K41
    领券