每个集合MongoDB有多个JSON Schema验证器

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，它使用的数据结构非常松散，类似于JSON的BSON格式。在MongoDB中，集合是存储文档的容器，每个集合可以包含多个具有不同结构的文档。为了确保数据的一致性和有效性，MongoDB支持在集合级别使用JSON Schema验证器。

基础概念

JSON Schema是一种用于描述JSON数据结构的格式，它可以用来验证JSON数据的结构和内容是否符合预定义的规范。在MongoDB中，JSON Schema验证器可以应用于集合，以确保插入或更新的文档符合特定的模式。

优势

1. 数据一致性：通过验证器，可以确保集合中的所有文档都遵循相同的结构，从而保持数据的一致性。
2. 错误预防：验证器可以在文档插入或更新之前捕获错误，防止不符合规范的数据进入数据库。
3. 灵活性：MongoDB支持复杂的验证规则，包括必填字段、数据类型、正则表达式匹配等。

类型

MongoDB的JSON Schema验证器支持多种类型的验证规则，包括但不限于：

• type：指定字段的数据类型。
• required：指定哪些字段是必填的。
• properties：定义嵌套对象的验证规则。
• minLength/maxLength：限制字符串字段的最小和最大长度。
• pattern：使用正则表达式验证字符串字段。
• minimum/maximum：限制数值字段的最小和最大值。

应用场景

1. 用户输入验证：在用户提交表单时，可以使用验证器来确保输入的数据格式正确。
2. API数据校验：在接收API请求时，验证器可以用来检查传入的数据是否符合预期的结构。
3. 数据迁移：在将数据从一个系统迁移到另一个系统时，可以使用验证器来确保数据的完整性。

遇到的问题及解决方法

问题：为什么我的验证器没有阻止不符合规范的文档插入？

原因可能有以下几点：

1. 验证器未正确设置：确保你已经在集合上正确设置了验证器。
2. 更新操作绕过验证：在执行更新操作时，如果使用了$set等修改器，可能会绕过验证器。可以使用$merge或$setOnInsert来确保验证器生效。
3. 权限问题：如果用户的权限不足，可能无法执行验证。

解决方法：

• 确保验证器已经正确设置，并且适用于插入和更新操作。
• 检查用户的权限设置，确保他们有足够的权限执行验证。

示例代码

以下是一个如何在MongoDB中设置JSON Schema验证器的示例：

db.runCommand({
   collMod: "myCollection",
   validator: {
      $jsonSchema: {
         bsonType: "object",
         required: ["name", "age"],
         properties: {
            name: {
               bsonType: "string",
               description: "must be a string and is required"
            },
            age: {
               bsonType : "int",
               minimum: 0,
               maximum: 120,
               description: "must be an integer in [0, 120] and is required"
            }
         }
      }
   },
   validationLevel: "strict"
});

在这个示例中，我们为名为myCollection的集合设置了一个验证器，要求文档必须包含name和age字段，并且name必须是字符串类型，age必须是0到120之间的整数。

参考链接

• MongoDB官方文档关于JSON Schema验证器的说明：https://docs.mongodb.com/manual/core/schema-validation/

请注意，以上信息可能会随着MongoDB版本的更新而发生变化，建议查阅最新的官方文档以获取最准确的信息。