每个id pandas的第一行的where条件

是指在使用pandas库进行数据处理时，针对每个id的数据集，我们需要筛选出每个id的第一行数据所满足的条件。

在pandas中，可以使用groupby函数对数据进行分组，然后使用apply函数对每个分组进行操作。对于每个id的数据集，我们可以使用apply函数结合条件判断来获取第一行的where条件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设有一个名为df的DataFrame，包含id和value两列数据
df = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
                   'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]})

# 使用groupby函数按id分组，并使用apply函数获取每个分组的第一行where条件
where_conditions = df.groupby('id').apply(lambda x: x.iloc[0]['value'] > 30)

# 输出每个id的第一行where条件
for id, condition in where_conditions.iteritems():
    print(f"ID {id}: {condition}")

上述代码中，首先创建了一个包含id和value两列数据的DataFrame。然后使用groupby函数按id进行分组，并使用apply函数对每个分组进行操作。在apply函数中，使用lambda函数获取每个分组的第一行数据，并判断该行数据的value是否大于30，从而得到每个id的第一行的where条件。

请注意，上述代码仅为示例，实际情况中，根据具体的数据集和条件，可能需要进行适当的修改。

关于pandas的详细信息和使用方法，您可以参考腾讯云的云原生数据库TDSQL for PostgreSQL产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/409/7487