每列中有多个值的DataFrame。如何在主标题下对它们进行单热编码？

在主标题下对每列中有多个值的DataFrame进行单热编码，可以使用pandas库中的get_dummies函数来实现。get_dummies函数可以将DataFrame中的每个列进行单热编码，将每个不同的值转换为新的二进制列。

以下是对每列中有多个值的DataFrame进行单热编码的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建包含多列值的DataFrame：

data = {'col1': ['A', 'B', 'A', 'C'],
        'col2': ['X', 'Y', 'Z', 'X'],
        'col3': ['M', 'N', 'M', 'N']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用get_dummies函数进行单热编码：

encoded_df = pd.get_dummies(df, prefix='', prefix_sep='')

其中，prefix和prefix_sep参数用于设置生成的新列的前缀和前缀分隔符，为空字符串表示不添加前缀。

1. 查看编码后的DataFrame：

print(encoded_df)

输出结果如下：

   A  B  C  X  Y  Z  M  N
0  1  0  0  1  0  0  1  0
1  0  1  0  0  1  0  0  1
2  1  0  0  0  0  1  1  0
3  0  0  1  1  0  0  0  1

编码后的DataFrame中，每个不同的值都被转换为新的二进制列，原来的列被删除。

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