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2
回答
不带group by
的
列
的
累积
百分比
、
我有以下
数据
帧
: import pandas as pd data = [['2020-08', 'Peter', 0.5], ['2020-08', 'Tom', 0.29], ['2020-08我想有一个新
的
列
与
累积
百分比
的
基础上列“日期”和破坏。所需
的
数据
帧
应如下所示: ? 如果我理解正确的话,
数据</e
浏览 24
提问于2020-10-22
得票数 0
2
回答
每
列
数据
帧
的
累积
百分比
、
、
我有一个由朱利安日
的
每日温度组成
的
data.frame,用于许多台站。可重现
的
最小示例data.frame: TemperatureData <- data.frame( Station_1 = c(rnorm(1:Station_2 = c(rnorm(1:365, mean=10, sd=2)),) 我想确定每个站点超过总
累积
值
的
规定
百分
浏览 20
提问于2020-11-25
得票数 0
回答已采纳
4
回答
R中
数据
帧
中
列
中零
的
计数,并以
百分比
表示
我希望计数R
数据
帧
中
每
列
中
的
零数,并将其表示为
百分比
。是否应将此
百分比
添加到原始
数据
帧
的
最后一行?示例y <- c(3, 0, 9, 12, 15)希望查看
每
列
中
的
零,并以
百分比
表
浏览 1
提问于2013-09-23
得票数 4
回答已采纳
2
回答
从python中dataframe
的
每
一
列
的
最后一个非零值计算
累积
和
、
假设我有一个下面的
数据
帧
。对于
每
一
列
,我有许多带有一些非零值
的
零。我想要计算
每
一
列
的
累积
和,但我希望在出现零值时重置
累积
和。我
的
原始
数据
帧
: pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0,1,0,1,1],'b':[1,0,0,0,0,1,1,1]}) 0 1 12 1 0
浏览 29
提问于2019-06-13
得票数 1
1
回答
R通过dataframe查找每个
列
的
聚合操作
的
列
操作
的
前n个结果
、
、
假设我有一个名为RaM
的
数据
帧
,它保存
累积
返回值。在这种情况下,它们实际上只是一行
累积
返回值和
列
标题,但我想将逻辑应用于不仅仅是单行
数据
帧
。假设我想要按
每
列
的
最大
累积
返回值排序,甚至按平均值排序,或按
每
列
的
总和排序。因此,
每
一
列
将被重新排序,以便比较
每
一
列
<
浏览 5
提问于2018-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将多个数值
列
中
的
一个数值
列
转换为一个小数点
我有一个有3
列
的
数据
帧
。“machinery”列表示单词计数,“cum_sum”是标题为“machinery”
的
列
的
滚动总数,“cum_pct”是滚动
累积
百分比
总数。我尝试过pd.options.display.float_format = '{:,.1f}'.format,但它显示所有
列
的
小数点后1位。如何将
列
'cum_pct‘显示到小数点后一位,而
浏览 10
提问于2020-10-28
得票数 0
2
回答
pyspark
数据
帧
中所有
列
的
总计数为零
、
、
我需要找出pyspark dataframe中所有
列
中0
的
百分比
。如何在
数据
帧
中找到
每
一
列
的
零计数? 附言:我尝试过将
数据
帧
转换为pandas
数据
帧
,并使用了value_counts。但是,对于大型
数据
集来说,推断它
的
观察值是不可能
的
。
浏览 0
提问于2018-08-20
得票数 4
2
回答
当没有ID时,如何将两
列
组合成一个长列?
、
、
我有两
列
在不同
的
数据
框架(每个
数据
帧
只是1
列
,
每
列有2000行)与职业信息。我只想将这两
列
堆叠成1,000行长
的
列
,这样我就可以获取
百分比
,并绘制一个
百分比
条形图。本质上,我想用这样
的
数据
帧
:Government EmployeeLobbyi
浏览 7
提问于2022-10-15
得票数 0
1
回答
在R中
的
数据
帧
列表中写入同一变量上
的
函数
、
、
、
我正在处理一些棒球
数据
,并试图找出如何编写在类似
数据
帧
列表中所有列上操作
的
函数。例如,我有一支球队在
每
一场比赛中
的
基本
百分比
,我想要做
的
是对列表中
的
每个
数据
帧
运行shift(cumsum(teamname$OBP)),以便找到他们本赛季OBP
的
累积
和,然后移动
数据
,这样
每
一行都将包含前几天
的
累积</em
浏览 2
提问于2020-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
评估Evalvid中
的
痕迹
、
/etmp4 -f -0 sd_a01 rd_a01 st_a01 a01.mp4 a01out第1栏:I(包括H)第3栏:B第1栏:
帧
包id第3栏:端到端延迟第5栏:接收方
帧
间包延迟 第6栏:
累积
抖动
的
rate_s_a01ou
浏览 4
提问于2016-08-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用计算列计算
百分比
、
我尝试使用计算
列
来计算
百分比
。通过将下面的MS Sql查询添加到
累积
列
中。[CellPhone] 但是在执行这个查询之后,我在(PerOfApple )
列
的
每
一行中都得到了空值。
浏览 33
提问于2020-10-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Cumsum作为现有Pandas
数据
中
的
新
列
、
、
、
我有一个pandas
数据
帧
定义为:1 1 10 我想计算SUM_C
的
累积
和,并将其作为新
列
添加到相同
的
数据
帧
中。换句话说,我
的
最终目标是拥有一个如下所示
的
数据
帧
:1 1 10 10 1 2 20
浏览 11
提问于2017-01-26
得票数 31
回答已采纳
1
回答
第九次发生
的
行数提取
是否有一种简单
的
方法(或任何方式)来提取
数据
帧
中某个条件在R中出现
的
第n行号?假设我有一个30
列
的
数据
框架,所有类型
的
值都是相同
的
。我想从发生某些条件
的
第二次出现
的
每
一
列
中提取行号。提取与条件匹配
的
所有行
的
计数非常简单,但我不知道如何提取与条件
的
第n次出现匹配
的
行。 我正在考虑将
数据<
浏览 1
提问于2017-09-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用分面在geom_bar中
的
列上方添加
百分比
、
我有一个包含多
列
的
数据
集。我使用简单
的
条形图直观地总结了几个柱状图。(value))) + facet_wrap(~ key, scales = "free_x", as.table = TRUE) + xlab("") 现在,我想在4
列
中
的
每
一
列
上添加
百分比
,说明
每
列表示
数据
帧
中行
的
浏览 52
提问于2020-04-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用不同
列
长
的
数据
( ggplot2 )建立
累积
密度图?
、
我试图使用不同
列
长
的
数据
为项目构建一个
累积
密度图。我希望能够以图形
的
方式显示不同样本大小
的
用户之间
的
用水量差异。沿x轴的人口
百分比
(0% - 100%)和沿y轴
的
用水(加仑)
的
东西。所以我想是这样
的
..。, color = c("1", "2", "3", "4"))) + stat_ecdf() 其中,
数据</
浏览 1
提问于2017-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
来自别名
的
SQL
累积
和
、
、
我希望根据在同一查询中生成
的
百分比
进行累计和。我知道如何做
累积
:但是现在我想做
的
累积
列
还没有在
数据
库中。它是在同一个查询中生成
的
(别名:
百分比
) agentname,weakness, count(*)*100.00
浏览 1
提问于2015-12-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R dplyr按两个以上
的
变量分组,并计算每个第一个变量组内
的
相对
百分比
、
、
我想用4个变量对
数据
帧
进行分组,用计数汇总它,然后计算每行占总计数
的
百分比
,比较第一个变量每组中
的
总计数。作为最后一步,我计算了一个
累积
百分比
,并根据某些阈值将行分配到一个类别。首先给出一个简单
的
例子: library(nycflights13) left_join(airlines, by = c(',以及
每
一行占机场总数
的</
浏览 28
提问于2020-07-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas:在按
列
分组时获得滚动总和
、
、
、
我有一个熊猫
数据
框,看起来像是Sarah 11-01-2015 3我如何获得这些值
的
30天(或x天)滚动总和,这些值由'Name‘
列
中
的
任何人细分?理想
的
输出应该与当前
数据
帧
具有相同
的
列
,但不是让
每
一行
的
值是该人员当天
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 1
1
回答
Pandas,按行计算,第一个值满足条件
、
对于
每
一行,我计算了
累积
和,然后从
累积
和中计算出
累积
和
的
任意
百分比
(在本例中为10%)。每个f
列
都有它
的
ponder值(f_pon),f1 = 1,f2 = 2,f3 = 3。现在,对于
每
一行,我必须找到值最高
的
f
列
,它
的
值小于或等于cumsum_perc (f_le),以便确定它
的
f_pon。 让我们考虑第三行,作为一个例子。考虑到f_le ( f3 )右边第一
浏览 46
提问于2021-10-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas仅删除NaN和float为0.0
的
行
、
、
我有一个dataframe,其中
每
一
列
代表一个用户。我正在尝试删除一个只有NaN和0.000000
的
any
列
,这样Username1或第一
列
就不会包含在
数据
帧
中,而其他
列
会包含在
数据
帧
中。这是
数据
帧
: username 1 2 3 4 5 2019-01-16 NaN
浏览 12
提问于2019-02-04
得票数 3
回答已采纳
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