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使用Pandas把表格中的元素,条件小于0.2的变为0,怎么破?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【北海】问了一个Pandas处理的问题,提问截图如下: 原始的代码如下: 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一份代码,真的太强了!...代码如下: df["a"].map(lambda x: x if x>=0.2 else 0) 一开始运行之后还是遇到了点小问题,如下图所示: 代码运行之后,可以得到如下结果: 后来发现是没有赋值导致的...顺利地解决了粉丝的问题! 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【北海 】提问,感谢【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析,感谢【群除我佬】、【皮皮】等人参与学习交流。...大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting),应粉丝要求,我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群

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原 收集SQL语句统计每天、每月、每年的数

8),ordertime,112) dt, sum(Total) 销售合计 from 订单表 group by convert(char(8),ordertime,112) 例一: 查2010年3月份每天的记录...'2010-03%' group by substr(t.date,1,10) 例二: sql 数据分月统计,表中只有每天的数据,现在要求求一年中每个月的统计数据(一条sql) SELECT   MONTH... (  那个日期的字段  ),   SUM(  需要统计的字段, 比如销售额什么的 ) FROM   表 WHERE   YEAR (  那个日期的字段  ) = 2010   -- 这里假设你要查 2010...年的每月的统计。...ORDER BY子句排序     但必须在GROUP BY之后可以使用别名但不允许对SELECT没指定的列排序    HAVING子句是对分组统计后的查询结果进行筛选.

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    商城项目-从0开始品牌的查询

    7.从0开始品牌的查询 商品分类完成以后,自然轮到了品牌功能了。 先看看我们要实现的效果: ? 接下来,我们从0开始,实现下从前端到后端的完整开发。...,数组的每个元素是一行数据的对象,对象的key要与表头的value一致 loading:是否显示加载数据的进度条,默认是false no-data-text:当没有查询到数据时显示的提示信息...其它的案例都是由Vuetify帮我们对查询到的当前页数据进行排序和分页,这显然不是我们想要的。我们希望能在服务端完成对整体品牌数据的排序和分页,而这个案例恰好合适。...total-items:总条数,在这里是品牌的总记录数 loading:boolean类型,true:代表数据正在加载,会有进度条。false:数据加载完毕。 ?...接下来,去页面请求数据并渲染 7.3.异步查询工具axios 异步查询数据,自然是通过ajax查询,大家首先想起的肯定是jQuery。

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    每天一道leetcode16-最接近的三数之和

    以下是昨天的题解 题目 每天一道leetcode16-最接近的三数之和 分类:数组 中文链接: https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/description...与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2)....首先是如果数组只有3个数字,那么直接返回这三个数字之和;(最少三个数) 当确定好了第一个数字后,就在剩下的array里找两数之和,在加上第一个数字,用这个tempSum减去target 来得到tempCha...;(tempCha就是临时的一个差值) 比较tempCha与之前保留的cha的值大小,如果比cha小,那么说明此刻的tempCha就有可能是最小的差,记录下来这个时候的tempCha和这个时候的可能是最后返回结果的三数之和...9行的意思是固定下来一个数,然后从剩下的数组中进行双指针操作 11-12行,每次都是从9行固定的数开始,从数组末尾,这两个端点进行双指针逼近 15-21行就是如果和tempSum与target的差值tempCha

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    关于 MyBatis-Plus 分页查询的探讨 → count 都为 0 了,为什么还要查询记录?

    用的就是 Mybatis Plus 的分页插件: PaginationInterceptor   分页查询也非常简单, Mybatis Plus 提供了专门的 api ,如下   使用如下...  查询到数据的分页   我们先来看如下案例   初始数据有 2 条,我们来看看此案例的 SQL 输出   一共两条 SQL   一条查询总数   一条查询分页记录   没毛病,稳如老狗...  未查询到数据的分页   前面的案例是能够查到数据,如果查不到数据了?   ...肯定是有问题的,1、查询记录为什么不带分页参数,2、总记录数都是 0 了,为什么还去查记录   2 个问题可以归为一个问题:总记录数都为 0 了,为什么还去查询记录?...关键代码   问题就出在   既然 总记录条数 都 0 了,为什么还要往下走(继续查询记录),而不是直接返回 null 或者 空集合 ?

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    干货 | 每天十亿级数据更新,秒出查询结果,ClickHouse在携程酒店的应用

    一、背景 1)携程酒店每天有上千表,累计十多亿数据更新,如何保证数据更新过程中生产应用高可用; 2)每天有将近百万次数据查询请求,用户可以从粗粒度国家省份城市汇总不断下钻到酒店,房型粒度的数据,我们往往无法对海量的明细数据做进一步层次的预聚合...选择ClickHouse需要有下面注意以下几点: 1)不支持事务,不支持真正的删除/更新; 2)不支持高并发,官方建议qps为100,可以通过修改配置文件增加连接数,但是在服务器足够好的情况下; 3)sql...去执行,所以ClickHouse不能支持高并发的使用场景,默认单查询使用cpu核数为服务器核数的一半,安装时会自动识别服务器核数,可以通过配置文件修改该参数; 三、ClickHouse在酒店数据智能平台的实践...我们会监控每台服务器每天的查询量,每个语句的执行时间,服务器CPU,内存相关指标,以便于及时调整服务器上查询量比较高的请求到其他服务器。 ? ?...满足每天十多亿的数据更新和近百万次的数据查询,支撑app性能98.3%在1秒内返回结果,pc端98.5%在3秒内返回结果。

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    干货 | 每天十亿级数据更新,秒出查询结果,ClickHouse在携程酒店的应用

    1)携程酒店每天有上千表,累计十多亿数据更新,如何保证数据更新过程中生产应用高可用; 2)每天有将近百万次数据查询请求,用户可以从粗粒度国家省份城市汇总不断下钻到酒店,房型粒度的数据,我们往往无法对海量的明细数据做进一步层次的预聚合...选择ClickHouse需要有下面注意以下几点: 1)不支持事务,不支持真正的删除/更新; 2)不支持高并发,官方建议qps为100,可以通过修改配置文件增加连接数,但是在服务器足够好的情况下; 3)sql...去执行,所以ClickHouse不能支持高并发的使用场景,默认单查询使用cpu核数为服务器核数的一半,安装时会自动识别服务器核数,可以通过配置文件修改该参数; 三、ClickHouse在酒店数据智能平台的实践...我们会监控每台服务器每天的查询量,每个语句的执行时间,服务器CPU,内存相关指标,以便于及时调整服务器上查询量比较高的请求到其他服务器。 ? ? 四、ClickHouse使用探索 ?...满足每天十多亿的数据更新和近百万次的数据查询,支撑app性能98.3%在1秒内返回结果,pc端98.5%在3秒内返回结果。

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    【C++】基础:& 0xff 的用法及常用十六进制数处理

    . & 0xff的作用——保留低8位 例如,有个数字 0x1234,如果只想将低8位写入到内存中,就需要用0x1234 & 0xff。...因为1&0 =0, 1&1 =1,所以0x1234 & 0xff运算后,最低8位不会发生变化。 2. 常用十六进制数的处理 在C++中,处理十六进制数可以使用一些内置的功能和方法。...进制字符串 十六进制数的位操作: 使用位运算符(例如按位与、按位或、按位异或)对十六进制数进行位操作。...int hexA = 0x0F; // 十六进制数 0x0F int hexB = 0x32; // 十六进制数 0x32 int resultAnd = hexA & hexB; // 按位与 int...常用十进制数的处理 字符串转换为十进制数: 使用 std::stoi 函数将字符串转换为十进制数。

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    每天一道剑指offer-孩子们的游戏(圆圈中最后剩下的数)

    正当班主任要继续发话,只听到角落默默响起来一个声音:”乔戈里峰” 题目 每天一道剑指offer-孩子们的游戏(圆圈中最后剩下的数) https://www.nowcoder.com/practice/f78a359491e64a50bce2d89cff857eb6...HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏。其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈。然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数。...每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中,从他的下一个小朋友开始,继续0...m-1报数....这样下去....直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演,并且拿到牛客名贵的...(注:小朋友的编号是从0到n-1) 题目详解 思路 Java实现的话,可以使用LinkedList,考虑删除节点的效率。...java与C++面经,并有每天一道leetcode打卡群与技术交流群,欢迎关注。

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    oc 中随机数的用法(arc4random() 、random()、CCRANDOM_0_1()

    1)、arc4random() 比较精确不需要生成随即种子        使用方法 :                  通过arc4random() 获取0到x-1之间的整数的代码如下:                 ...() % x) + 1;         2)、CCRANDOM_0_1() cocos2d中使用 ,范围是[0,1]        使用方法:                  float random...= CCRANDOM_0_1() * 5; //[0,5]   CCRANDOM_0_1() 取值范围是[0,1]        3)、random() 需要初始化时设置种子       使用方法:...rand()实际并不是一个真正的伪随机数发生器,random()会相对好点,但也不算理想。幸运的是iPhone上还有其他的选择。...在产生随机数 rand()被调用的时候,他会查看:如果用户之前调用过 srand(seed)的话,他会重新调用一遍 srand(seed)以产生随机数种子;如果发现没有调用过 srand(seed)的话

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    0615-5.16.1-如何修改Cloudera Manager中图表查询的时间序列限制数

    作者:冉南阳 1 文档编写目的 在使用Cloudera Manager界面查询YARN应用程序图表时,由于图表的时间序列流太大,超过了默认限制1000,造成查询图表时不能查看,报错已超出查询的时间序列流限制...3 解决办法 1、修改管理配置 修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10000时,依然报一样的错误,故使用修改此配置不能解决问题。 ? 一样的报错信息,修改后并不能解决此问题。 ?...修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10时,报错信息有变化。 ? ?...4 总结 对于Cloudera Manager的图表查询时间序列流最大限制,1000以内的配置值可以通过在界面上直接配置并生效,超过1000则只能修改配置文件,当然配置文件比较灵活,小于1000的值也...所以在提高stream相关配置数量的同时建议提高CM Server的heap size

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    看看这位小哥是如何跟YouTube斗法的

    本文中,我会就影响“观看时长”的几个核心变量,详细聊聊我的心得体会。 观看时长 首先,“观看时长”并不意味着观看的分钟数。...为了让你的频道跟视频在算法中累计下任何变量值(译者注:起码得让变量值不为0吧),你首先需要获取访问量。...下一个视频订阅用户访问百分比与前2个视频订阅用户访问平均百分比 该数据证实了马修·帕特里克在视频(https://www.youtube.com/watch?v=HLJQ0gFHM8s)中提到的理论。...如果订阅者的访问次数达到某个阈值,访问量就会变为指数增长: 平均7天视频访问量与前48小时订阅用户访问百分比 第二个图表显示平均每日访问次数和频道的五天滚动订阅用户访问百分比关系。...这意味着你将在每天获得约30%的订阅用户访问量(或每天3万访问量或每月60万访问量)。如果我们假设你有1百万订阅用户的话,那这些数字将变成每天30万次访问量,每月600万访问量。

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    十大令人惊奇的大数据真相

    ---- 如今,“大数据”是科技界当之无愧的热词,围绕着它有众多的新闻和炒作。最近的研究显示,2013年,全球范围内花费在大数据上的资金就高达近310亿美元。...简单来说,大数据是指在互联网时代,每天都在持续稳定增加的海量数据,这些数据的量十分巨大,能够帮助我们了解这个世界。...4.到2020年,全球数据量将由现在的3.2ZBytes变为40ZBytes(1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB)。...5.仅Google一家搜索引擎,每秒就处理4万次搜索查询,一天之内更是超过35亿次。 6.最近的统计报告显示,我们每分钟在Facebook上贡献180万次赞,上传20万张照片。...7.每分钟大约有100小时的视频被传上类似YouTube这样的视频网站。更有趣的是,要花费15年才能看完一天之内被传到YouTube上的全部视频。

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