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mongodb与MySQL的不同_Mongodb与MySQL之间的比较分析

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本篇文章给大家带来的内容是关于Mongodb与MySQL之间的比较分析，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。...2、从图中可以看出，在指定主键插入数据的时候，MySQL与MongoDB在不同数据数量级时，每秒插入的数据每隔一段时间就会有一个波动，在图表中显示成为规律的毛刺现象。...而在不指定插入数据时，在大多数情况下插入速率都比较平均，但随着数据库中数据的增多，插入的效率在某一时段有瞬间下降，随即又会变稳定。...这样看来，MongoDB的查询速度波动也处在一个合理的范围内。 3、MySQL的稳定性还是毋庸置疑的。 结论 1、相比较MySQL，MongoDB数据库更适合那些读作业较重的任务模型。...5、MongoDB还自带了对map-reduce运算框架的支持，这也很方便进行数据的统计。 MongoDB的缺陷 1、事务关系支持薄弱。

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Boruta 和 SHAP ：不同特征选择技术之间的比较以及如何选择

当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...通常，基于包装器的方法是最有效的，因为它们可以提取特征之间的相关性和依赖性。另一方面，它们更容易过拟合。为了避免这种问题并充分利用基于包装器的技术，我们需要做的就是采用一些简单而强大的技巧。...其中排除的特征是根据某些权重的大小（例如，线性模型的系数或基于树的模型的特征重要性）被认为不太重要的特征。 Boruta 与 RFE 一样，是一种基于包装器的特征选择技术。...我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。

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    Boruta 和 SHAP ：不同特征选择技术之间的比较以及如何选择

    当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...文献中最著名的是基于过滤器和基于包装器的技术。在基于过滤器的过程中，无监督算法或统计数据用于查询最重要的预测变量。在基于包装器的方法中，监督学习算法被迭代拟合以排除不太重要的特征。...通常，基于包装器的方法是最有效的，因为它们可以提取特征之间的相关性和依赖性。另一方面，它们更容易过拟合。为了避免这种问题并充分利用基于包装器的技术，我们需要做的就是采用一些简单而强大的技巧。...我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 ? 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。

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    使用Oracle DBLink进行数据库之间对象的訪问操作

    Oracle中自带了DBLink功能，它的作用是将多个oracle数据库逻辑上看成一个数据库,也就是说在一个数据库中能够操作还有一个数据库中的对象，比如我们新建了一个数据database1。...我们须要操作数据库database2中的表，或者我们须要操作远程机器上数据库database3中的表。我们就能够使用dblink这个强大的功能！ 1、我们假设要创建全局的DBLink。...名称 connect to 要连接数据库的username identified by 要连接数据的password using '(DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST =...其它改动、删除是一样的使用，都是还有一个数据库表名@本数据库创建dblink名称： select xxx FROM 表名@dblink名称; 比如我们在testdb2中使用dblink查看testdb1...中tb_user表中的数据： select * from tb_user@tset_dblink; 查看数据中创建的dblink： select owner,object_name from dba_objects

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    Moment的diff方法两个日期正反比较值大小竟然不同？看完算法原理，原来是我天真了

    问题 大家好，我是数据里奥斯，今天有一段业务逻辑需要判断选择的时间范围不能超过3个月，这种常规的比较用moment.js的diff方法不是手到擒来么？...Return P1M30D 看完这一段，我豁然开朗，拿我们今天遇到的实际case，我讲一下他解释的这段原理到底是怎么实现的： diff算法是先加或者减每个整月一直到不能减，然后再看剩下的天数和当月比较的百分比...结论 所以，moment.js的diff方法在比较以天/月份/年份这样特殊粒度的单位时，都会优先按照整粒度扣除，剩下的小数部分，是根据子一级的粒度取当年/月/日为参照按比值算出的，这才有了这种A比B的值和...B比A的值竟然不一样的情况。...虽说一般来讲这个值多一点少一点不会有影响，毕竟我们是按找自己规定的粒度来比较的，但是这种原理能整明白，也不失为一种“学到了”的收获，嘿嘿 我是数据里奥斯～

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    【DB笔试面试800】在Oracle中，归档和非归档模式之间的不同点是什么？它们各自的优缺点是什么？

    ♣ 题目部分 在Oracle中，归档和非归档模式之间的不同点是什么？它们各自的优缺点是什么？ ♣ 答案部分 在Oracle数据库中，数据库可以设置为归档模式和非归档模式。...NOARCHIVELOG模式具有以下的特点： 1）当CHECKPOINT完成后，LGWR进程可以覆盖重做日志的内容。...4）当执行数据库备份时，必须备份数据库的所有数据文件和控制文件。 归档和非归档模式有以下几点区别： l 在NOARCHIVELOG模式下，每次进行日志切换时都会覆盖联机重做日志文件。...l 在大多数情况下，数据库处于NOARCHIVELOG模式（默认模式）时，只能恢复到最后一次备份时的状态。在该备份之后执行的所有事务处理都会丢失。...BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2137829/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：小麦苗

    1.1K30

    程序员实用工具，推荐一款代码统计神器GitStats

    可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 行数：按日期划分。 3. 命令行安装 安装使用非常简单，如果是ubuntu，直接apt-get 即可，下面介绍几款不同操作系统下的安装方式。...时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 2....根据提交行数或提交的tag来统计。

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    Oracle AWR与警报系统

    管理自动工作负荷知识库 Oracle收集大量有关性能和活动的统计信息。...AWR作为SYSAUX表空间中的一组表和其他对象而存在。AWR与数据字典相关，但又与数据字典不同，因为AWR对于运行数据库而言并不是必需的。数据写入AWR，并存储一段时间，最终被最近的信息覆盖。...因为统计信息只反映实例进行的操作，所以并不影响实例的性能。将统计信息定期地（默认为每小时一次）写入磁盘，也就是写入AWR。这称为一次AWR快照。...ADDM查看存储在两个AWR快照中的数据。通过比较它们，它可以总结出这些快照期间的活动并生成报告。这个报告试图检测任何可能的性能问题，并提出缓解它们的建议。...因此，默认情况下，每小时可提供一次报告。也可以根据需要在任意两个快照之间生成一份报告。 生成报告：@?

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    研发实用工具，推荐一款代码统计神器GitStats

    可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 行数：按日期划分。 3. 命令行安装 安装使用非常简单，如果是ubuntu，直接apt-get 即可，下面介绍几款不同操作系统下的安装方式。...时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 ? ? 2....根据提交行数或提交的tag来统计。 ?

    3.5K20

    简单五步：利用Gitstats给代码仓库做一次体检

    但这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，类似于gitstats的定量统计数据工具则（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。...Gitstats 是什么 gitstats 是一个git仓库分析软件，可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。...GitStats所生成统计信息常用分为如下几类： 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。 活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。...作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。 文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 行数：按日期划分。...总结 至此，我们完成了搭建gitstats工具，以及利用该神器完成：查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算数据，并自动生成数据图表的过程。

    3.8K20

    代码图形统计工具git_stats web

    一.简介 仓库代码统计工具之一,可以按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计，亦可按各文件类型进行简单的统计，非常方便....虽然以代码行数来衡量项目或者程序员并不是一件靠谱的事，但是从统计角度看趋势对于技术管理人员还是很有帮助的！...GitStats就是这样的工具，它能生成以下统计数据，并以图表形式进行对比 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 行数：按日期划分。

    1.6K20

    oracle 常用函数

    参考： oracle常用函数详解（详细） 两种类型函数 oracle 数据库中主要使用两种类型的函数： 单行函数 单行函数：操作一行数据，返回一个结果 字符串函数：对字符串操作。...日期函数：对日期和时间进行处理。 转换函数：可以将一种数据类型转换为另外一种数据类型。 聚合函数 聚合函数(多行函数、分组函数、组函数)：操作多行数据，并返回一个结果。...，并去掉重复值 -- MINUS SELECT * FROM TEST_LEFT MINUS SELECT * FROM TEST_RIGHT; ---结果 C 总结 大家对比一下它们之间的结果就可以看出它们之间的区别...，不过有个问题需要注意: UNION 和 INTERSECT 两个集合顺序是可以互换的，但是 MINUS 互换将有不同的结果，如下： -- 互换集合-1 SELECT * FROM TEST_LEFT...在比较时，OracIe会自动按表达式的数据类型进行比较，以expr_1的数据类型为准。 四舍五入 Oracle 提供了以下四个函数用来做四舍五入。

    1.3K11

    《Oracle Concept》第二章 - 21 (12c内容补充)

    Oracle数据库，这是学习Oracle从入门到精通的基础。...当一条SQL语句包含存储在区中的列作为谓词，数据库就会在SQL执行期间用谓词的值和区中存储的最小和最大值进行比较，以此确定使用哪一个区。...当某人想知道某个特定日期，邮寄了哪些T恤衫，经理就会快速翻阅卡片，直到他找到含有请求日期范围的卡片，记录下格子区，然后仅在这个区的格子中搜索请求的收据。...lineitem表包含4个数据块，每个数据块含有2行的数据。下表展示了表中共计8行数据。 ? 可以使用CREATE MATERIALIZED ZONEMAP语句创建lineitem表的区映射。...当你执行下面的查询，数据库能读取区映射，然后仅仅扫描块1和2，因为2014年1月3日的日期会落在对应的最小和最大日期之间， ?

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    ETL的开发过程

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在生产环境中, 使用shell脚本完成一次etl操作 1.定义一个etl函数, 里面传入json行数据, 用json.loads加载行数据,并对行数据进行判断,如果没有行数据,或data字段没有在行数据里...ETL操作 ETL常用场景: 1.清洗nginx日志信息, 预处理日志文件(每小时将上报的日志拉取到本机，hdfs命令上传集群)，并清洗存入hive 2.每小时清洗用户表信息, 3.后处理清洗商户信息,...4.清洗并合并设备状态信息, 5.每小时清洗每日设备分成, 清洗并合并积分流水表信息, 每小时清洗支付宝订单表信息等, def etl(row_str): result = [] try: row...pass retuen result 设置会话 spark = SparkSession.builder.appName("程序名" % statdate分区日期

    1.1K10

    使用pandas处理数据获取Oracle系统状态趋势并格式化为highcharts需要的格式

    redis数据库 这节讲如何使用pandas处理数据获取Oracle系统状态趋势 1....冒号左边代表时间，采用Unix时间戳的形式 冒号右边为DBTime的值 这里我们分2部分讲解 一个是以天为单位进行分组，计算每天的DBTime差值 一个是以小时为单位进行分组，计算一天中每小时之间的差值...首先遍历redis中对应的Key的列表的值，将符合时间段的提取出来，之后将取出来的值处理后格式化成pandas的DataFrame格式 注意：如果有天没有监控数据则不会有该日期，解决方法下面有讲 result...首先遍历redis中对应的Key的列表的值，将符合时间段的提取出来，之后将取出来的值处理后格式化成pandas的DataFrame格式 注意：如果有的小时没有监控数据则不会有该日期，如12/14 11:...中的loadprofile_highcharts函数 monitor/command/views_oracleperformance.py中的oracle_performance_day函数 下节为如何讲如何在前端显示

    3.1K30

    MySQL 8.0 新增SQL语法对窗口函数和CTE的支持

    比如如下示例 　　第1行数据的日期（create_date）是2018-01-05 00:00:00，小于等于2018-01-05 00:00:00的数据是1行，计算方式是：1/6 = 0.166666666...　　第2行数据的日期（create_date）是2018-01-06 00:00:00，小于等于2018-01-06 00:00:00的数据是2行，计算方式是：2/6 = 0.333333333 　　...依次类推 　　第4行数据的日期（create_date）是2018-01-16 00:00:00，小于等于2018-01-16 00:00:00的数据是4行，计算方式是：4/6 = 0.6666666666...　　第一行数据的0.6666666666 意味着，小于第四行日期（create_date）的数据占了符合条件数据的66.66666666666%　　 percent_rank() 　　同样是数据分布的计算方式...这里不做细节演示，仅演示一种递归的用法，用递归的方式生成连续日期。 　　当然递归不会无限下去，不同的数据库有不同的递归限制，MySQL 8.0中默认限制的最大递归次数是1000。

    2.2K20

    【Linux | 编程实践】 crontab 命令编辑大全 & scp 应用

    缺点：频率较高的任务可能会对系统资源产生较大的压力。 0 * * * * 在每小时的第 0 分钟执行一次命令 优点：适用于需要每小时执行一次的任务。缺点：不适合需要更高频率执行的任务。...@weekly 在每周的星期日的 0 点执行一次命令 优点：适用于每周执行一次的任务。缺点：没有其他时间控制选项，只能在每周的固定日期执行一次。...@hourly 在每小时的第 0 分钟执行一次命令 优点：适用于每小时执行一次的任务。缺点：没有其他时间控制选项，只能在每小时的固定时间执行一次。 这些选项可以根据需求和任务的特性进行选择和配置。...它提供了可靠的文件传输功能，可以在不同的系统之间进行文件传输，例如从本地系统复制文件到远程服务器，或者从远程服务器复制文件到本地系统。...[目标文件路径]表示复制文件或目录的目标路径，可以是本地文件路径或远程服务器上的文件路径。 通过scp命令，你可以在不同的系统之间方便地进行文件传输，而无需手动复制和粘贴文件或使用不安全的传输方法。

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    数据仓库设计和规范—数仓分层和规范

    -S 表示实时加载； -I 表示增量，比如每天增量同步DI，每小时增量同步等HI； -A 表示全量，比如每天增量同步DA，每小时增量同步等HA； -H 表示历史表。 二....抽取规则和策略说明 ①．ODS设计 抽取周期日抽取条件每日全量，基于create_time或者是update_time字段进行数据抽取 ②．数据源和ods的对应 列名描述来源转换规则安全等级user_id...命名规范          通常的命名方式是：前缀为DIM_维表类别(用户，日期，地址，标签)，一般不超过30字。维表通常是一个大宽表，和事实数据配合方便上卷下钻进行分析。...背景说明 完成数据仓库的分层后，针对各层次的数据之间的调用关系作出约定。 二. 调用规范          ①....新加工表对应规范文档开发表字段很多列，字段转换规则复杂时时工作量大dwadmdmdm 如果业务应用，数据分析场景比较多，则dm_业务应用/主题， 不能归类的，则统称为dm表，脚本，任务命名： dm_主题名

    5.4K23

    SQL Server,MySQL,Oracle三者的区别

    Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上 不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。...提供了多种开发工具，能极大的方便用户进行进一步的开发。Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率是 Oracle RDBMS具有良好的开放性。 Oracle价格是比较昂贵的。...翻页的SQL语句的处理 MySQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT开始位置，记录个数；PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。Oracle处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。...日期字段的处理 MySQL日期字段分DATE和TIME两种，Oracle日期字段只有DATE，包含年月日时分秒信息，用当前数据库的系统时间为SYSDATE，精确到秒，或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE...日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR('2001-08-01','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 日期字段的数学运算公式有很大的不同。

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