每条记录的总百分比占总和的百分比。Presto/Athena/SQL

每条记录的总百分比占总和的百分比是指在数据分析中，计算每条记录所占总和的百分比。这个概念通常用于统计分析、数据挖掘和业务决策等领域。

Presto、Athena和SQL是三种常用的数据查询和分析工具。它们都支持使用SQL语言进行数据查询和分析操作。

Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎，由Facebook开发。它具有高性能和可扩展性的特点，可以快速查询大规模数据集。Presto适用于需要快速分析大数据集的场景，例如数据仓库、日志分析和实时数据查询等。

Athena是亚马逊AWS提供的一种无服务器查询服务，基于Presto构建。它可以直接在亚马逊S3存储中的数据上执行SQL查询，无需预先加载或转换数据。Athena适用于需要快速分析存储在S3中的大规模数据的场景，例如日志分析、数据湖和数据探索等。

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。它可以用于创建、查询、更新和删除数据库中的数据。SQL广泛应用于各种数据库管理系统，如MySQL、Oracle和SQL Server等。

总结：

• 每条记录的总百分比占总和的百分比是数据分析中的一个概念，用于计算每条记录所占总和的百分比。
• Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎，适用于快速分析大数据集的场景。
• Athena是亚马逊AWS提供的无服务器查询服务，基于Presto构建，适用于在S3存储中进行SQL查询的场景。
• SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言，广泛应用于各种数据库管理系统。