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@陈同学的专属Python教程之常见数据结构

+4) code = math.floor(random.random()*9000)+1000 print(code) # [0,1) => [0,9000) =>最终想要的 [1000,9999...#choice 四位随机数 print(random.choice(range(1000,10000))) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1 random.randrange...str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 #!...元素是否存在于列表中 for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") =>1 2 3 迭代列表元素个数 len(list) 将元组转换为列表 list(seq) 在列表末尾添加新的对象...list.append(obj) 重点在末尾添加统计某个元素在列表中出现的次数 list.count(obj) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） #!

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C++011-C++循环+枚举

这两种类型经常（但不总是）重叠。枚举是一个被命名的整型常数的集合！。...——有限的范围要求在各种几何形状数图形——所有的成员从中统计矩形的数量——特定的类型有同学可能会问∶所有的成员为什么是各种几何图形，而不是所有的矩形呢?...归根结底就是枚举时宁可多，但不能漏! 如果能确定某个问题的答案在一定的范围内，那么我们就列举这个范围内的所有成员（或者确定能包括答案的特定成员)，再通过筛选和判断锁定特定类型，最后得出答案。...，七进制和九进制下是三位数七进制下的最大数位666，最小的三位数位100，转换为十进制得到范围为 (100)_{7}=49,(666)_{7}=6*49+6*7+6*1=342 范围i为[49,342...] 九进制下的最大数位888，最小的三位数位100，转换为十进制得到范围为 (100)_{9}=81,(888)_{9}=8*81+8*9+8*1=728 范围i为[81,728] 取公共部分，这个数在十进制表示下

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LeetCode 1291. 顺次数（模拟）

题目我们定义「顺次数」为：每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数。请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的有序列表（从小到大排序）。...示例 1：输出：low = 100, high = 300 输出：[123,234] 示例 2：输出：low = 1000, high = 13000 输出：[1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345...解题计算初始 low 的位数为 n 位，初始数字为123XXX，每次加 11…11，n位当数字末尾是0时，数字位数+1，重复上述步骤 class Solution { public: vector...= 0 && num <= high)//末尾不为0 { if(num >= low) ans.push_back...num += delta; } bits++; num = stoi(s19.substr(0,bits));//位数增加一位的初始数字

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码农必看：8大排序算法图文详解

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位希尔排序的基本思想是...4）持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。算法五归并排序 ? 归并排序示意图归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。算法七堆排序 ?...例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序：首先，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储 (10..20]的整数，...再对这100个桶中每个桶里的数字排序，这时可用冒泡，选择，乃至快排，一般来说任何排序法都可以。

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8大排序算法图文讲解

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： - 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率 - 但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位...4）持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 ---- 算法五：归并排序 ? 归并排序示意图归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。...例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序首先，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储 (10..20]的整数，…...再对这100个桶中每个桶里的数字排序，这时可用冒泡，选择，乃至快排，一般来说任何排序法都可以。

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8大排序算法图文讲解

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位希尔排序的基本思想是...4)持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。算法五：归并排序 ? 归并排序示意图归并排序(Mergesort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代(iteration)中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。...例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序首先，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储(10..20]的整数，……集合...总共有100个桶。然后，对A[1..n]从头到尾扫描一遍，把每个A[i]放入对应的桶B[j]中。再对这100个桶中每个桶里的数字排序，这时可用冒泡，选择，乃至快排，一般来说任何排序法都可以。

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【学习】8大排序算法图文讲解

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位希尔排序的基本思想是...4)持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。算法五：归并排序归并排序示意图　　归并排序(Mergesort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代(iteration)中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。　　...堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。　　堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn)。　　...例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序　　首先，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储(10..20]的整数，……

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笨办法学 Java（二）

当第 39 行是else时，编译器可以保证无论通过嵌套的if语句的哪条路径，title总是会得到一个值。...这正是我们在第 34 到 38 行所做的。学习演练更改第 31 行和第 32 行的low和high的值为其他值。编译并运行程序多次，以确认您总是在该范围内获得随机数。...实际上，你可以说while循环会执行其主体中的所有代码，只要在检查时条件为真。最终，当检查条件时，条件将为假。然后while循环将跳过其主体中的所有代码，程序的其余部分将继续。...这意味着在第 21 行，newtotal不再在范围内，因此在 do-while 循环的条件中引用newtotal的任何尝试都会导致错误。该变量在每次循环中不断创建和销毁。这有点低效。...然后执行继续到 main()在第 10 行。当main()结束时，程序也结束。这很重要，所以我会再说一遍：当main()结束时，程序也结束。

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涨姿势，图文带你了解 8 大排序算法

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位希尔排序的基本思想是...递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。...例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序首先，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储 (10..20]的整数，…...再对这100个桶中每个桶里的数字排序，这时可用冒泡，选择，乃至快排，一般来说任何排序法都可以。...，当m接近n的时候，桶排序复杂度接近O(n) 当然，以上复杂度的计算是基于输入的n个数字是平均分布这个假设的。

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八大排序算法图文介绍

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位...4）持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。算法五：归并排序 ? 归并排序示意图归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。...例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序首先，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储 (10..20]的整数，……集合...总共有 100个桶。然后，对A[1..n]从头到尾扫描一遍，把每个A放入对应的桶B[j]中。再对这100个桶中每个桶里的数字排序，这时可用冒泡，选择，乃至快排，一般来说任何排序法都可以。

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性能监控与压力测试

压测都是为了系统在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围内，做到心中有数。 2、使用压力测试，我们有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误类型是：内存泄漏，并发与同步。...如果线程数为 10，循环次数为 100，那么每个线程发送 100 次请求。总请求数为 10*100=1000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，直到选择停止运行脚本。...Delay Thread creation until needed：直到需要时延迟线程的创建。调度器：设置线程组启动的开始时间和结束时间（配置调度器时，需要勾选循环次数为永远）。...持续时间（秒）：测试持续时间，会覆盖结束时间。启动延迟（秒）：测试延迟启动时间，会覆盖启动时间。启动时间：测试启动时间，启动延迟会覆盖它。当启动时间已过，手动只需测试时当前时间也会覆盖它。...结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它。（2）添加HTTP请求（3）添加监听器（4）启动压测与查看分析结果有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内。

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算法02-入门算法枚举与模拟算法

——有限的范围要求在各种几何形状数图形——所有的成员从中统计矩形的数量——特定的类型有同学可能会问∶所有的成员为什么是各种几何图形，而不是所有的矩形呢?...归根结底就是枚举时宁可多，但不能漏! 如果能确定某个问题的答案在一定的范围内，那么我们就列举这个范围内的所有成员（或者确定能包括答案的特定成员)，再通过筛选和判断锁定特定类型，最后得出答案。...N进制下的数位拆分：十进制下，M%10=十进制表示下的最末尾。 N进制下，M%N=N进制表示下的最末尾。...] 九进制下的最大数位888，最小的三位数位100，转换为十进制得到范围为 (100)_{9}=81,(888)_{9}=8*81+8*9+8*1=728 范围i为[81,728] 取公共部分，这个数在十进制表示下...题目描述开关灯思路引导因为灯只会出现O和1两种情况，我们可以使用数组元素来表示（类似桶)，随后只需要重复m次，每次寻找当前序号的倍数为下标的元素进行更改，如果是1就变成0，是O就变成1。

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算法02-入门算法枚举与模拟算法

——有限的范围要求在各种几何形状数图形——所有的成员从中统计矩形的数量——特定的类型有同学可能会问∶所有的成员为什么是各种几何图形，而不是所有的矩形呢?...归根结底就是枚举时宁可多，但不能漏! 如果能确定某个问题的答案在一定的范围内，那么我们就列举这个范围内的所有成员（或者确定能包括答案的特定成员)，再通过筛选和判断锁定特定类型，最后得出答案。...N进制下的数位拆分：十进制下，M%10=十进制表示下的最末尾。 N进制下，M%N=N进制表示下的最末尾。...] 九进制下的最大数位888，最小的三位数位100，转换为十进制得到范围为 (100)_{9}=81,(888)_{9}=8*81+8*9+8*1=728 范围i为[81,728] 取公共部分，这个数在十进制表示下...题目描述开关灯思路引导因为灯只会出现O和1两种情况，我们可以使用数组元素来表示（类似桶)，随后只需要重复m次，每次寻找当前序号的倍数为下标的元素进行更改，如果是1就变成0，是O就变成1。

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罗马数字背后的秘密——LeetCode XII XIII 题记

给定一个整数，将其转为罗马数字。输入确保在 1 到 3999 的范围内。...正常规律是由大到小排列字符，特殊情况出现在 4、9、40、90、400 以及 900 时，会出现小字符先于大字符出现。...# n 每次取除以10的余数，即数字最后一位，当不够取时 n 为 0 n = num%10 # 如果在该位上数字小于4，那么就是该罗马字符重复...应该根据整数取位时的计算结果添加提前跳出循环的判断，注意：这个判断不能放到对 num%10 取余的结果上，因为 1803 中的 0 也会触发；应该放到 num//10 取整时、若结果为 0 即不足位了...题目二第 13 题罗马数字转整数题目描述与 12 题基本一致，介绍罗马字符和整数对应规则，要求是给定一个罗马数字，将其转换成整数。输入确保在 1 到 3999 的范围内。

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前端必备，25个最基本的JavaScript面试问题及答案

最显而易见的是，在严格模式下，变量和声明在 eval() 语句内部的函数不会在包含范围内创建（它们会在非严格模式下的包含范围中被创建，这也是一个常见的问题源）。在 delete使用无效时抛出错误。...这个特殊的值是因为运算不能执行而导致的，不能执行的原因要么是因为其中的运算对象之一非数字（例如， "abc" / 4），要么是因为运算的结果非数字（例如，除数为零）。...可能会输出“0.3”和“true”，也可能不会。JavaScript中的数字和浮点精度的处理相同，因此，可能不会总是产生预期的结果。“ 以上所提供的例子就是一个演示了这个问题的典型例子。...问题是，在ECMAScript规格说明中，整数只概念上存在：即，数字值总是存储为浮点值。...（b）要让代码工作的关键是，通过传递到一个新创建的函数对象，在每次传递通过 for 循环时，捕捉到 i 值。

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压力测试和JMeter使用分析

压力测试考察当前软硬件环境下系统所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈所在。压测都是为了系统在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围内，做到心中有数。...如果线程数为 10，循环次数为 100，那么每个线程发送 100 次请求。总请求数为 10*100=1000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，一到选择停止运行脚本。...调度器：设置线程组启动的开始时间和结束时间(配置调度器时，需要勾选循环次数为永远) 持续时间（秒）：测试持续时间，会覆盖结束时间启动延迟（秒）：测试延迟启动时间，会覆盖启动时间启动时间：测试启动时间...当启动时间已过，手动只需测试时当前时间也会覆盖它。 结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它。...添加 HTTP 请求添加监听器启动压测&查看分析结果结果分析  有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内；  Throughput 吞吐量每秒请求的数大于并发数

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手把手教你认识前端的正则表达式

只有指定为全局匹配，才能够按照从左往右依次去匹配，每次调用匹配一个结果，正则对象的 lastIndex 属性前进到本次匹配的末尾位置，下回再调用的时候，会从 lastIndex 处开始匹配而不是从头匹配...匹配零次或一次 {n} 匹配 n 次 {n,} 匹配 n 次或更多次 {n,m} 匹配 n 次到 m 次字符集元字符描述 a-z 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。...例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符 1-9 数字范围，匹配指定范围内的任意数字。...例如，"1-9"可以匹配 1 到 9 范围内的任意数字 x 匹配 x 分支分组元字符元字符描述 () 将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域...零宽负向先行断言，由于没有后缀表达式，试图匹配总是失败其它元字符

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基于STM32+LDC1000的循迹小车

我们我们记LDC1000读回来的数字量为 Ldc_Val，根据我们自己铺的轨道，当线圈中心置于铁丝正上方时（在图中3号位置）的 Ldc_Val约为 11000，当线圈中心置于偏离铁丝一小段距离（图中...三是当 Ldc_Val=9000（这个值根据前面两种情况的修改而修改）时，小车稍微往左偏一个小角度，小车左偏的条件右边电机转速大于左边电机转速（偏离的程度根据实际测试调整）。...4.2 硬币的检测在除了上述三种情况下，再添加第四种范围，当Ldc_Val>12000（此值根据实际测试调节）时，就是检测到硬币在铁丝边缘，此时蜂鸣器发声提示。...但是，有些时候会导致蜂鸣器频繁发声，这种情况是因为蜂鸣器发声的 Ldc_Val 值太低，导致铁线处于线圈正下方时 Ldc_Val 值也会处于蜂鸣器发声的 Ldc_Val 范围内，这时可以把蜂鸣器发声的临界值调高些...还有一种情况就是线圈会在没有硬币的地方会偶尔产生一个异常的数值，该数值处于蜂鸣器发声的 Ldc_Val 值范围导致蜂鸣器发声，对于这种情况，我们首先想到的是在程序上采用连续读取多个检测回来的数字量去除最大最小值的再求平均值的方法来滤除掉这些偶尔的异常值

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实用的前端开发小技巧汇集

前端开发或许我们总是会粗心大意，整理给伙伴们准备了一些比较实用的技巧。...这个功能在生成测试用的假数据时特别有数，比如介与指定范围内的工资数。..., 100] */ 对象转换为数组 [javascript] view plain copy 验证是否为数字 [javascript] view plain copy function isNumber...，当是负数时，会从数组结尾处删除元素。...XMLHttpRequests在执行时，当长时间没有响应（如出现网络问题等）时，应该中止掉连接，可以通过setTimeout()来完成这个工作： [javascript] view plain copy

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《深入理解计算机系统》阅读笔记--信息的表示和处理（上）

言归正传，计算机是用有限数量的为来对一个数字编码的，所以当结果太大以至于不能表示时，运算就会出现类似上面两种情况的错误，这里称为溢出（这里先有一个概念）。...，这里有个例子假设一个int的变量x的地址为0x100 也就是地址表达式&x 的值为0x100 那么x的4个字节将被存储在内存0x100，0x101,0x102和0x013位置而这个地址就涉及到一个概念就是寻址的问题...= B2T([1000]) = 2^3 = -8 TMax = B2T([0111]) = 2^2 + 2^1 + 2^0 = 4+2+1 = 7 同无符号表示一样，在可表示的取值范围内的每个数字都有一个唯一的...但是如果目标数据类型太小以至于不能表示想要的值时，就会出问题了，然而，从一个较小的数据类型转换到一个比较大的类型，总是可以的要将一个无符号数转换为一个更大的数据类型，只需要在表示的开头添加0 这种运算被称为零扩展...总结有符号到无符号的隐式强制转换会导致某些非直观的错误，从而导致我们自己的程序出现我们意想不到的错误并且这种包含隐式强制类型转换的细微差别很难被发现。

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