这意味着它们具有随机数的表现和属性，但实际上并不是随机的，它们实际上是用算法生成的。 该算法需要一个起始值，称为种子，以生成数字。如果没有给出一个种子，那么它将在每次运行时产生相同的数字流。...要在每次运行程序时获得不同的随机数字流，则必须为随机数生成器提供一个种子以开始。在 C++ 中，这是通过调用 srand 函数完成的。...，每次程序使用不同的种子运行时，都会生成不同的随机数字流。...time 函数返回从 1970 年 1 月 1 日午夜开始到现在逝去的秒数，因此每次运行程序时，它都将提供不同的种子值。下面程序演示了 time 函数的用法。...执行顺序不同 初始情况不满足循环条件时： while循环一次都不会执行 do-while循环不管任何情况都至少执行一次 ?
总之，SQLite在轻量级应用和资源受限环境下具有优势，适合那些对性能要求不高、数据量较小或者需要方便集成的场景。...2. sequelize： 是一个功能强大的ORM(Object-Relational Mapping)库，支持多种数据库包括SQLite。 提供了面向对象的方式定义模型，便于操作数据库。...如果需要使用ORM进行数据库操作或有复杂业务需求，可以选择sequelize模块。如果需要更灵活地构建SQL查询语句或有特定的查询需求，可以选择knex模块。...seeds：种子数据相关的配置，用于初始化数据库，包括directory（种子数据文件目录）等。 debug：是否开启调试模式，输出SQL查询语句和参数。...同时配置了连接池的最小连接数和最大连接数。定义了迁移文件和种子数据文件的目录，以及迁移记录表的表名。开启了调试模式，输出SQL查询语句和参数。 根据实际需求，可以根据以上配置参数进行灵活的配置。
其中，Fabric联盟链平台智能合约具有很好的代表性，本文主要分析其智能合约安全性，其他联盟链平台合约亦如此，除了代码语言本身的问题，也存在系统机制安全，运行时安全，业务逻辑安全等问题。...数据流向 Fabric链码通过gprc与peer节点交互 (1)当peer节点收到客户端请求的输入(propsal)后，会通过发送一个链码消息对象（带输入信息，调用者信息）给对应的链码。...在计算伪随机数时，若使用的初值（种子）不变，这里的“初值”就是随机种子，那么伪随机数的数序也不变。在上述代码中，通过对比两次执行结果都相同。 ?...因此不管重复执行多少次代码，每次随机种子都是固定值，输出的伪随机数数列也就固定了。所以如果能猜测到程序使用的初值（种子），那么就可以生成同一数序的伪随机数。...不管使用的何种虚拟机执行合约，各类整数类型都存在对应的存储宽度，当试图保存超过该范围的数据时，有符号数就会发生整数溢出。
但如果觉得每次使用 Aria2 还需要启动 docker 这个操作有点重，可以考虑使用本地部署的方式。...配置启动脚本 在与 aria2.conf 相同的目录中，新建 vbs 脚本文件（e.g....’s… 快速启动 部署完成之后，以后每次启动都需要通过上面的 vbs 脚本来启动。...(.torrent)，默认:true# 所有涉及种子文件保存的选项都建议开启，不保存种子文件有任务丢失的风险。...pause-metadata=false # 保存磁力链接元数据为种子文件(.torrent), 默认:falsebt-save-metadata=true # 加载已保存的元数据文件(.torrent
常用于去随机数的函数为rand()(在stdlib.h头文件中,不同的编译器可能有不同),但是实际在使用这个函数时却发现每次程序运行产生的数都是一样的,这是什么原因呢?其实是它的用法不正确. ...随机数实际上都是根据递推公式 由初始数据(称为种子)计算的一组数值，当序列足够长，这组数值近似满足均匀分布。...在使用时如果不改变初始数据每次计算出的数都是一样的,即伪随机数.例如: 该程序每次运行结果都为这三个数.即伪随机数 如果想要变成真正的随机数就需要每次运行时的种子(即初始数据)不同,如何才能实现呢?...目前常用的是以系统时间作为种子,因为系统时间每时每刻都在变化.这就需要用到另一个函数srand()(也在stdlib.h头文件中,不同的编译器可能有不同),同时加入一个time.h的头文件用当前时间的值作为...srand的种子，这样就能保证每次运行时都能取到不同的随机数.对上一个程序做一下修改就能实现取到真正的随机数.
虽然世界很残酷，但是只要你愿意走，总会有路 我们都知道，随机数在太多的地方使用了，比如加密、混淆数据等，我们使用随机数是期望获得一个唯一的、不可仿造的数字，以避免产生相同的业务数据造成混乱。...这里同样的代码，只要你不换机器，运行多少次都是相同的。但是如果换一台机硬件机器，就不同了哟。需要了解这里面的原理。种子不同，产生不同的随机数。种子相同，即使实例不同也产生相同的随机数。...new Random(1000)显式地设置了随机种子为1000，运行多次，虽然实例不同，但都会获得相同的三个随机数。所以，除非必要，否则不要设置随机种子。...---- 虽然二者都是伪随机，但是，无参数构造方法（不设置种子）具有更强的随机性，能够满足一般统计上的随机数要求。...使用有参的构造方法（设置种子）无论你生成多少次，每次生成的随机序列都相同，名副其实的伪随机！！
然后看看会发生什么 生成的迁移类 命令：Add-Migration Xxx 看一下生成的迁移类的内容： 生成的SQL脚本 命令：Script-Migration 这是里面关于插入数据的部分： 迁移到数据库...数据库里面的数据 虽然曾经存在过Id为1的数据（然后被删除了），但是Id为1的种子数据仍然可以插入进去。...种子数据的主键必须有值 我再添加一个没有主键Id值的种子数据： 然后Add-Migration，看看会发生什么： 报错了，所以主键值是必填的。...看下生成的迁移文件： 先删除了之前添加的Id为2的种子数据，然后把插入了一笔Id为3的数据。 看下SQL： 也是先Delete，再Insert。 数据库里： 种子数据为什么要指定主键的值？ ...因为在团队开发时，这样可以确保不同的开发人员、电脑、服务器上，在同一个迁移版本具有相同的种子数据。
添加第一个种子数据 直接在DBContext的OnModelCreating方法里使用HasData()方法: ? 这里我添加了一个省份的种子数据，并写上了主键Id的值。...生成的SQL脚本 命令：Script-Migration 这是里面关于插入数据的部分： ? 迁移到数据库 命令：Update-Database -Verbose ? 结果是成功的。...虽然曾经存在过Id为1的数据（然后被删除了），但是Id为1的种子数据仍然可以插入进去。 种子数据的主键必须有值 我再添加一个没有主键Id值的种子数据： ?...如果我把HasData里种子数据的主键值修改了 ? 我把四川的主键从2改为3。 看下生成的迁移文件： ? 先删除了之前添加的Id为2的种子数据，然后把插入了一笔Id为3的数据。 看下SQL： ?...数据库里： ? 种子数据为什么要指定主键的值？ 因为在团队开发时，这样可以确保不同的开发人员、电脑、服务器上，在同一个迁移版本具有相同的种子数据。
1、用法 语法：Rnd[(number)] 如果 number 的值是Randomize 生成 小于 0 ，每次都使用number 作为随机数种子得到的相同结果。 ...在调用 Rnd 之前，先使用无参数的 Randomize 语句初始化随机数生成器（若带参数，则产生由参数对应的一个特定序列的随机数），该生成器具有根据系统计时器得到的种子。...如果不使用Randomize 语句，那么每次执行程序时产生的随机数序列是相同的。 ...为了得到不同的序列，可以用不同的负数，也可以在rnd -1后面执行Randomize number。注意，要得到相同的序列，两次Randomize后面的number必须相同。...注意：若想得到重复的随机数序列，在使用具有数值参数的 Randomize 之前直接调用具有负参数值的 Rnd。使用具有同样 number 值的 Randomize 是不会得到重复的随机数序列的。
：带种子和不带种子 不带种子： 此种方式将会返回随机的数字，每次运行结果不一样 public class RandomTest { public static void main(String[] args...三、Random类使用说明 1、带种子与不带种子的区别Random类使用的根本是策略分带种子和不带种子的Random的实例。 ...通俗说，两者的区别是：带种子的，每次运行生成的结果都是一样的。 不带种子的，每次运行生成的都是随机的，没有规律可言。 ...而不带种子的，每次运行结果都是随机的。 ...2、Random类对象有是否带种子之分，带种子的只要种子相同，多次运行，生成随机数的结果总是那样。 3、带种子随机数的带种子的对象创建方式有两种，效果一样。但是带种子的随机数用处似乎不大。
沙漠君用真实的数据，告诉你答案。 摇到号的概率是多少？ 2016到2017年，北京每年各有15万个小汽车指标。新能源比例达到40%，普通号只剩9万个，一年6次，每次15000个。 但是！...计算机能通过一个种子，可以生成一串看似随机的伪随机序列。在一般程序中，种子通常是当前运行的时间。因每次运行时间不同，所以结果也不同。...每个人的中签倍率和ID都是确定的，因此分析6位的随机数种子是如何产生的，成了解决问题的关键。 6位随机种子是如何产生的？ 沙漠君研究了首都之窗上用于公示随机数的2013年某期的视频。...2016年，每次摇号应该有15000个，但每次摇中的数量都差了一百多个，剩下的哪里去了？ 通常计算机产生无效号，都是在短时间内集中产生的。...据我猜测，每次会从后台随机产生不在数据库里的一个13位的随机数，作为新申请人的编码ID。
对于方法二中的Random类有两种构建方式：带种子和不带种子 不带种子：此种方式将会返回随机的数字，每次运行结果不一样，相当于用System.currentTimeMillis()作种子。...带种子：此种方式，无论程序运行多少次，返回结果都是一样的。如果用相同的种子创建两个Random实例，则对每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列。...我在linux和windows下分别试过，相同的随机种子在这两种操作系统中生成的随机数是不同的，这说明它们的计算方法不同。...，则使用系统定时/计数器的值做为随机种子，所以，在相同的平台环境下，编译生成exe后，每次运行它，显示的随机数会是伪随机数，即每次运行显示的结果会有不同。...总结 随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以，只要计算方法一定，随机种子一定，那么产生的随机数就不会变。在相同的平台环境下，编译生成exe后，每次运行它，显示的随机数都是一样的。
使用此语句对使用DBCA的一个优点是可以从脚本内创建数据库。在Oracle 12c版本中支持12c之前的非CDB数据库以及CDB容器数据库。因此创建方式略有不同。...本文同时描述2种不同数据库的手工创建方法。...通常情况下，使用以下方式具有所需权限的管理员进行身份验证： 使用密码文件 具有操作系统认证(此演示中使用操作系统认证) $ id oracle uid=54321(oracle) gid=54321...) 使用PDB_FILE_NAME_CONVERT初始化参数 可以为PDB种子数据库制定不同的属性 根SYSTEM和SYSAUX表空间的数据文件的属性可能不适合种子。...在这种情况下，您可以使用子句为种子的数据文件指定不同的属性tablespace_datafile。使用这些子句指定所有数据文件包含的属性SYSTEM和SYSAUX表空间中的种子。
可以创建使用随机数字的公式以确定特定事件在程序中出现的时间。 数据分析程序可能会使用随机数字随机选择要检验的数据。 计算机安全系统使用随机数字来加密敏感数据。...该算法需要一个起始值，称为种子，以生成数字。如果没有给出一个种子，那么它将在每次运行时产生相同的数字流。...cout << rand() << endl ; return 0; } 第1次运行输出结果： 41 18467 : 6334 第2次运行输出结果： 41 18467 6334 要在每次运行程序时获得不同的随机数字流...从程序的输出可以看出，每次程序使用不同的种子运行时，都会生成不同的随机数字流。然而，如果再次使用 19 或 171 作为种子运行程序，则将获得与第一次完全相同的数字。...time 函数返回从 1970 年 1 月 1 日午夜开始到现在逝去的秒数，因此每次运行程序时，它都将提供不同的种子值。下面程序演示了 time 函数的用法。
随机初始化可以让网络通过学习，得到一个所学函数的很好的近似。 然而， 有时候用同样的数据训练同一个网络，你需要每次都得到完全相同的结果。例如在教学和产品上。...在这个教程中，你会学到怎样设置随机数生成器，才能每次用同样的数据训练同一网络时，都能得到同样的结果。 我们开始。 ? 教程概览 这个教程分为六部分： 为啥我每次得到的结果都不一样？...这是为了确保，默认情况下每次运行代码都会生成不同的随机数字序列。该种子点可以是指定数字，比如 “1”，来保证每次代码运行时生成相同的随机数序列。只要运行代码时指定的种子的值不变，它是什么并不重要。...我认为这不会造成多大差别，因为随机源进入了不同的进程。 在以上示例中增加这 4 行，可以使代码每次运行时都产生相同的结果。...如果这是不可行的，你可以通过为代码使用的随机数发生器设置种子来获得 100% 可重复的结果。 如果你已经按照上面的说明去做，仍然用相同的数据从相同的算法中获得了不同的结果，怎么办？
只用带边界框注释的数据集训练DeepLab-v2 ResNet (在另一个数据集:MSRA的子集进行训练, 弱监督数据集(pascal)的图像不会出现在该数据集中)....实验结果: 思考: 在带边框其他数据集预训练一个生成较好显著区域的网络, 来为pascal数据集提高弱监督 将显著区域用dense CRF进行拆分, 用分类网络判断显著区块的标签(G2), 或者引入种子信息来细分类显著区域块的类别...利用预训练网络生成种子线索, 利用预训练网络生成显著区域(甚至用带边框注释的额外数据集进行预训练)....每次前馈,得到的都是"从不同位置组合卷积得来的特征" 类似扩张卷积延伸版本, FickleNet的每次卷积都从作用域中随机选取特征点来进行卷积(扩张卷积是固定特征点)....和static supervision固定监督法([3])不同, 此处像素级标签是动态的. 每次通过获得的稀疏且小的种子线索生成像素标签(SRG方法可以集入分割网络,可以端到端训练).
问题发现 在C语言中随机数通常用库文件stdlib.h中的rand函数产生 rand函数生成的伪随机数是根据种子产生的 在没有使用srand函数置入种子之前，每次程序运行时都会遍历同一张 随机数表 。...问题分析 不难发现，每次运行程序所使用的随机数表都是一样的(随机数表的概念在高中数学课本里提到过)，这样的随机数表是调用一个默认的种子生成的，这个种子一般是一个默认值，所以每次运行程序都会生成一串与上一次运行相同的随机数...通过多次测试可以发现，每次都生成的数列都是不同的，达到了我们的目的。 应用 我们在生成随机数时通常需要一个指定的范围，在上文输出随机数的结果中不难发现随机数都是在10~110之间的数字。...补充 由于srand函数是通过传入的参数作为种子生成的随机数表，所以只需在程序运行开始时生成一次就好，如果将srand函数放在了for/while循环中，将可能因为循环时间短导致每次传入的时间戳参数相同...，从而生成了同一张随机数表，而rand函数又从随机数表的开头开始遍历，这就导致了每次循环生成的随机数相同。
博主 默语带您 Go to New World. ✍ 个人主页—— 默语 的博客 《java 面试题大全》 惟余辈才疏学浅，临摹之作或有不妥之处，还请读者海涵指正。...种子的重要性：种子是决定随机数生成的起点。不同的种子将导致不同的随机数序列。这意味着，如果您希望在不同的时间点或不同的应用中获得相同的随机数序列，只需使用相同的种子。...因此，种子的选择非常关键，特别是在需要可重复性的情况下，如模拟和测试。 默认种子：如果您不提供种子，Random类将使用当前时间作为默认种子。这意味着每次运行程序时，都会产生不同的随机数序列。...这通常足够满足一般需求，但在某些情况下，您可能需要指定自己的种子以获得可重复的随机性。 总之，Random类的随机原理基于算法和种子的组合，通过使用不同的种子来控制生成的随机数序列。...数据生成 在数据分析和测试中，需要大量的测试数据。Random类可用于生成测试数据，用于性能测试、单元测试和负载测试。这些数据应具有随机性，以测试系统在各种情况下的表现。
java随机数种子怎么设置 引导语：Java技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。...以下是小编整理的java随机数种子怎么设置，欢迎参考阅读!...：带种子和不带种子 不带种子： 此种方式将会返回随机的数字，每次运行结果不一样 public class RandomTest { public static void main(String[]...java.util.Random r=new java.util.Random(); for(int i=0;i<10;i++){ System.out.println(r.nextInt()); } } 带种子...(2) 如果没有提供种子数，Random实例的种子数将是当前时间的毫秒数，可以通过System.currentTimeMillis()来获得当前时间的毫秒数。
Sequelize是Nodejs生态中一个比较出名的ORM框架。通过ORM框架，可以使用对象来操作数据库表数据，提高了开发效率和代码可读性，也方便后期维护。...今天主要介绍通过迁移[Migration]来创建数据库，表。 迁移的好处，可以类比git。...通过每次创建迁移文件，来支持更新，回滚数据库表结构，也方便协同开发，也避免人工手动去直接修改数据库，用代码自动管理。...，也可以指定环境：npx sequelize db:migrate --env production，来连接production对应配置的数据库 创建数据库： npx sequelize db:create...可以不用全局安装sequelize，使用时候，如果本地没有，就去npm仓库下载；下载完后或者本地已经下载过，就运行脚本命令。
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