每次调用train.dataset时，输入数都会增加

。这是因为train.dataset是一个用于训练的数据集对象，每次调用时都会返回数据集中的一个样本。当我们多次调用train.dataset时，就会逐步遍历整个数据集，因此输入数会逐渐增加。

这种机制在训练模型时非常有用，因为它允许我们逐步地使用数据集中的样本进行训练，以提高模型的准确性和泛化能力。同时，这也可以确保我们不会重复使用相同的样本，从而避免过拟合问题。

在云计算领域，可以使用腾讯云的相关产品来支持这一过程。例如，可以使用腾讯云的对象存储服务（COS）来存储和管理训练数据集，使用腾讯云的云服务器（CVM）来运行训练任务，使用腾讯云的人工智能服务（AI）来进行模型训练和推理等。

腾讯云对象存储服务（COS）是一种安全、高可用、高性能的云存储服务，可以用于存储和管理各种类型的数据，包括训练数据集。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云对象存储服务的信息：腾讯云对象存储服务（COS）

腾讯云云服务器（CVM）是一种弹性、可扩展的云计算服务，可以提供高性能的计算资源来支持各种应用场景，包括训练任务。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云服务器的信息：腾讯云云服务器（CVM）

腾讯云人工智能服务（AI）提供了丰富的人工智能能力，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可以用于模型训练和推理等任务。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云人工智能服务的信息：腾讯云人工智能服务（AI）

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【C语言基础】：函数递归详解

当函数达到基本情况时，递归将停止。基本情况提供了递归终止的条件。递归调用（Recursive Call）：递归函数在解决复杂问题时会调用自身，但每次调用时问题规模会减小，直到达到基本情况。...递归调用是递归函数实现的关键，它使得函数能够重复地处理子问题。问题规模减小：递归调用必须保证问题规模在每次递归时都减小，否则递归可能无法终止。通过每次递归调用都将问题规模减小，最终达到基本情况。...例如：输入：1234 输出：1 2 3 4 输入：520 输出：5 2 0 题目分析这种输入输出数字的题，我们一定要想到取模和取余的方法,并且要有限制条件，每次函数递归后，都会越来越接近这个值...定义递归基：当输入的整数n小于10时，即只有一位数时，直接返回该数字作为结果。定义递归的处理过程：通过递归调用函数，将问题分解为计算n的最后一位数字和剩余数字之和的结果。...，原因：避免了重复计算：递归方式在计算斐波那契数时存在着大量的重复计算，每次递归都会重复计算前面已经计算过的子问题。

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CCPP输入输出函数汇总分析

当fgets时会在用户buf中增加一个null以标识用户buf的结束，而fputs时，以null为终止字符，但是尾端的null并不写在流中。...只能输入n-1个字符，超过的任何字条都会被丢弃。...只能输入n-1个字符，超过的任何字条都会被丢弃。...当从某些面向记录的设备读时，一次最多返回一个记录。当某一信号造成中断，而已经读了部分数据量时。读操作从文件的当前偏移量处开始，在成功返回之前，该偏移量将增加实际读到的字节数。...如果在打开该文件时，指定了O＿APPEND选项，则在每次写操作之前，将文件偏移量设置在文件的当前结尾处。在一次成功写之后，该文件偏移量增加实际写的字节数。

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Python 程序：查找字符串中的单词和字符数

让我们检查一个例子“我爱我的国家”在这个字符串中，我们的字数为 4，字符数为 17。为了解决这个 python 问题，初始化两个变量:计算单词和计算字符。每当在字符串中发现空格时，字计数器就会递增。...此后，接受用户的输入并将该输入保存到一个变量中，按照我们对单词和字符的说明初始化两个变量。...然后我们打开一个for loop直到字符串的长度，每次循环迭代都会增加字符数，遇到字符串中有空格的时候字数也会增加。最后，打印字数和字符数。...算法步骤 1: 接受来自用户的字符串，并使用 python 中的输入法将其保存到一个变量中。步骤 2: 初始化字数和字符数两个变量。...第三步:打开一个for loop直到字符串的长度取字符串的每个字符，步骤 4: 在每次循环迭代中增加字符数。步骤 5: 使用if条件检查字符是否为空格。如果是这样，递增字计数器。

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CCPP输入输出函数汇总分析

除了%c，其它的转换说明都会自动跳过待输入值前面的空白。...只能输入n-1个字符，超过的任何字条都会被丢弃。...只能输入n-1个字符，超过的任何字条都会被丢弃。...当从某些面向记录的设备读时，一次最多返回一个记录。当某一信号造成中断，而已经读了部分数据量时。读操作从文件的当前偏移量处开始，在成功返回之前，该偏移量将增加实际读到的字节数。...如果在打开该文件时，指定了O＿APPEND选项，则在每次写操作之前，将文件偏移量设置在文件的当前结尾处。在一次成功写之后，该文件偏移量增加实际写的字节数。

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C语言随机数生成：rand和srand函数

问题发现在C语言中随机数通常用库文件stdlib.h中的rand函数产生 rand函数生成的伪随机数是根据种子产生的在没有使用srand函数置入种子之前，每次程序运行时都会遍历同一张随机数表。...问题分析不难发现，每次运行程序所使用的随机数表都是一样的(随机数表的概念在高中数学课本里提到过)，这样的随机数表是调用一个默认的种子生成的，这个种子一般是一个默认值，所以每次运行程序都会生成一串与上一次运行相同的随机数...通过多次测试可以发现，每次都生成的数列都是不同的，达到了我们的目的。应用我们在生成随机数时通常需要一个指定的范围，在上文输出随机数的结果中不难发现随机数都是在10~110之间的数字。...具体做法就是在调用rand函数中进行取模操作，即限制生成随机数的跨度，例如%100，跨度就是100(0~99)。...，从而生成了同一张随机数表，而rand函数又从随机数表的开头开始遍历，这就导致了每次循环生成的随机数相同。

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MIT6.828实验1 —— Lab Utilities

本次实验的目的就是在user中增加用户程序，借助kernel中提供的system call来实现所需的功能。...每个进程收到的第一个数p一定是素数，后续的数如果能被p整除则之间丢弃，如果不能则输出到下一个进程，详细介绍可参考文档。...= 0): write n to right // 不能被p整除则向右输出 } 还需要注意两点：文件描述符溢出： xv6限制fd的范围为0~15，而每次pipe()都会创建两个新的...根据lab中的使用例子可以看出，xv6的xargs每次回车都会执行一次命令并输出结果，直到ctrl+d时结束；而linux中的实现则是一直接收输入，收到ctrl+d时才执行命令并输出结果。...思路是使用两层循环读取标准输入：内层循环依次读取每一个字符，根据空格进行参数分割，将参数字符串存入二维数组中，当读取到'\n'时，退出当前循环；当接收到ctrl+d（read返回的长度<0）时退出程序

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深度学习500问——Chapter17：模型压缩及移动端部署（5）

所谓的 channel split 其实就是将通道数一分为2，化成两分支来代替原先的分组卷积结构（G2），并且每个分支中的卷积层都是保持输入输出通道数相同（G1），其中一个分支不采取任何操作减少基本单元数...遇到大矩阵尺寸时，比如有时K太大，A和B的面板无法直接转入缓存，此时，需利用缓存层次结构，借助GEMM将A和B的面板沿着K维分割成固定大小的子面板，以便于每个子面板都能适应L1缓存，随后为每个子面板调用微内核...优化实现：由于 ONNPACK 对于面板 A 和 B 总是适应 L1 缓存的移动神经网络进行了优化，因此它在调用微内核时处理整个 A 和 B 的面板。...常规实现：矩阵 B 包含静态权重，可以一次性转换成任何内存布局，但矩阵 A 包含卷积输入，每次推理运行都会改变。因此，重新打包矩阵 A 在每次运行时都会产生开销。...在有限条件下，当组数等于通道数时，该卷积就是深度卷积，常用于当前的神经网络架构中。深度卷积对每个通道分别执行空间滤波，展示了与正常卷积非常不同的计算模式。

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2020-08-22：IO多路复用中selectpollepoll的区别？

epoll：虽然连接数有上限，但是很大，1G 内存的机器上可以打开 10 万左右的连接，2G 内存的机器可以打开 20 万左右的连 2、FD 剧增后带来的 IO 效率问题 select：因为每次调用时都会对连接进行线性遍历...，所以随着 FD 的增加会造成遍历速度慢的“线性下降性能问题”。...如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小)，那么下次调用 epoll_wait()时，它还会通知你在上没读写完的文件描述符上继续读写，当然如果你一直不去读写，它会一直通知你！！！...如果系统中有大量你不需要读写的就绪文件描述符，而它们每次都会返回，这样会大大降低处理程序检索自己关心的就绪文件描述符的效率！！！...如果这次没有把数据全部读写完(如读写缓冲区太小)，那么下次调用 epoll_wait()时，它不会通知你，也就是它只会通知你一次，直到该文件描述符上出现第二次可读写事件才会通知你！！！

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select、poll、epoll

当某一进程调用epoll_create方法时，Linux内核会创建一个eventpoll结构体，红黑树方便快速找到与文件描述符相关的epitem结构。...而所有添加到epoll中的事件都会与设备(网卡)驱动程序建立回调关系，也就是说，给内核中断处理程序注册一个回调函数，当相应的事件发生时，就把它放到准备就绪链表里。...当调用epoll_wait检查是否有事件发生时，只需要检查eventpoll对象中的rdlist双链表中是否为空。如果rdlist不为空，则把发生的事件复制到用户态，同时将事件数量返回给用户。...效率提升，不是轮询的方式，即Epoll最大的优点就在于它只管“活跃”的连接，只有活跃可用的FD才会调用callback函数；而跟连接总数无关，不会随着FD数目的增加效率下降。...对比 select缺点: 最大并发数限制：使用32个整数的32位，即32*32=1024来标识fd，虽然可修改，但是有以下第二点的瓶颈；效率低：每次都会线性扫描整个fd_set，集合越大速度越慢；内核

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flutter 输入框组件TextField的实现代码

onChanged是每次输入框内每次文字变更触发的回调，onSubmitted是用户提交而触发的回调。每当用户改变输入框内的文字，都会在控制台输出现在的字符串.与onSubmitted用法相同....在逻辑上，每当我们点击下面的按钮都会判断用户名密码是否符合要求，并且使用控制器清空已经输入的用户名和密码。...当用户输入的手机号码不是11位的时候提示手机号码格式错误，当用户没有输入密码时，提示填写密码，用户名和密码符合要求时提示登录成功。...可以看到，我先添加了一个decoration属性. decoration属性介绍: border：增加一个边框， hintText：未输入文字时，输入框中的提示文字， prefixIcon：输入框内侧左面的控件...控制TextField中的大小和最大长度 TextFields可以控制在其中写入的最大字符数，最大行数并在键入文本时展开。 TextField( maxLength: 4, ), ?

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linux平台下server运维问题分析与定位

程序BUG如fd泄漏或内存泄漏业务上线前一定要做压测，同时查看进程消耗的内存与fd数，结合业务特性分析fd使用量是否合理，同时观察内存使用是不是最终会趋于稳定的值，如果一直增加，就肯定有泄漏。...fd泄漏确认方法是：ls /proc/pid/fd -al | wc，可以看到单个进程使用的fd数，观察是否一直在涨长，如果没有最终达到一个稳定值，则可以确认存在泄漏。...同时可以看下mem的使用量是否一直在增加。内存泄漏最终的结果是使用到的swap分区，一旦出现这种情况，cpu的wa字段会出现远大于0的情况，表明cpu阻塞在等待输入输出上。 2....；外部接口超时尽量短，防止进程因外部接口问题被挂住；单个进程的设定最大处理时长，保证系统最差情况时的处理能力；少用time、stat等系统调用。 ...但类的上报接口中，每次都会初始化一个对象，对采样进行分析，并进行上报，这时会解析一次采样配置文件同时再解析一次上报配置文件，所以虽然类本身是static但是已经没有意义了，对象还是每次都会初始化，后来改造了一下

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Redis源码阅读（六）Redis 6.0的多线程

Redis在每次进入事件循环之前，都会先调用beforeSleep()方法，实际的网络发送数据操作时在beforeSleep()方法中完成的。...每次有新的客户端请求时，主线程会执行到 readQueryFromClient()，在 readQueryFromClient() 中主线程会把 client 对象添加到 server.clients_pending_read...(3) 事件循环阻塞后回调：handleClientsWithPendingReadsUsingThreads image.png Redis在每次事件之后都会调用afterSleep()方法，在afterSleep...在上一步中分析过，IO线程在调用processInputBuffer()时如果发现client对象包含CLIENT_PENDING_READ标志位后会继续给当前client对象增加CLIENT_PENDING_COMMAND...(4) 事件循环阻塞前回调：handleClientsWithPendingWritesUsingThreads image.png Redis在每次事件开始前都会先调用beforeSleep()方法，

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那些你学了又忘的Java IO（四）：字节流

什么是字节由于计算机是通过逻辑电路组成的，因而在数据在计算机中都是通过二进制的形式进行存储和通信，其中每一个二进制数都会占据存储空间的一位（即1bit）。...（值的范围为0~255），当读取到流的最后时，此时会返回-1表示当前输入流已经读取完毕。...在InputStream的一些实现类中可以看到使用了pos指针来标记当前读取的位置，每次调用read方法都会导致pos增加1； int read(byte b[]) : 该方法是用于将流中的数据读取到字节数组...b当中，每次读取的字节数据长度为字节数组b的长度，且每次读取的数据都会从字节数组b的开始元素进行写入。...当前方法的返回值为每次读取的字节数，当读取到流的最后时，此时会返回-1； int read(byte b[], int off, int len) : 该方法和上面一个方法的功能相同，只不过在这个方法中提供了更加自由的设置

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前端学习(36)~js学习(十三)：this

解析器在调用函数每次都会向函数内部传递进一个隐含的参数，这个隐含的参数就是this，this指向的是一个对象，这个对象我们称为函数执行的上下文对象。...类数组 arguments 在调用函数时，浏览器每次都会传递进两个隐含的参数： 1.函数的上下文对象 this 2.封装实参的对象 arguments 例如： function foo...在调用函数时，我们所传递的实参都会在arguments中保存。有个讲究的地方是：arguments只在函数中使用。...(2,4); fn(2,4,6); fn(2,4,6,8); function fn(a,b) { arguments[0] = 99; //将实参的第一个数改为...99 arguments.push(8); //此方法不通过，因为无法增加元素 }

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从SpringBoot构建十万博文聊聊高并发文章浏览量设计

慕课网手记：无论是用户登录模式还是用户状态，每次刷新页面浏览数都会 +1。 51CTO博客：无论是用户登录模式还是用户状态，每次刷新页面浏览数都会 +1。...简书：用户登录模式下，无论如何刷新浏览数都不会新增，但是游客状态下每次刷新浏览数都会+1。博客园：无论是用户登录模式还是用户状态，每次刷新页面浏览数都不变，即使隔天访问，也不变，没细测。...如果游客或者登录用户访问，按照 IP + 文章 ID 维度增加浏览数，那局域网中怎么算？...如果是登录用户，用户ID + 文章 ID 维度增加浏览数，那么游客在登录后算不算一个浏览数，或者是用户换个 IP 登录算不算？...方案三一款高并发计数神器 Redis HyperLogLog，她是用来做基数统计的算法，优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

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【干货】小白如何熟练掌握C语言随机数！

随机数的使用，是不少小伙伴在学C语言过程中都会遇到的一个坎，今天老九为大家讲解如何在C语言中使用随机数。通常情况下，使用最多的方法的就是使用rand函数随机生成伪随机数来完成随机数的生成工作。...这个时候我们可能会遇到下面几个问题： Q1：为什么每次生成的数字都一样？ A1：rand函数每次生成的数字与所谓的”种子”有关，使用rand函数前需要使用srand函数进行种种子(请见后文)。...如果没有调用，系统会默认给1，导致每次的随机数都一样。 Q2：为什么最大是0x7fff？...那么srand函数如何使用呢，先看函数原型： void srand(unsigned seed); 只需要在rand函数使用之前，调用srand函数传入一个种子即可。...＝'\n')； s[i]＝'\0'；上期答案： C 解析：scanf("%s"，s)用这种格式输入字符串时，空格和回车符都作为输入数据的分隔符而不能被读入，题目要求输入的字符串有空格，不符合题意要求，

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聊聊服务的接口认证

调用者调用API前，必须向系统申请一个唯一的标识系统为每个调用者分配一个唯一的ID，这里暂定为SecretID 调用者调用API时带上该SecretID 服务端通过SecretID确认调用者身份以上流程的问题...实现的方法，也很简单，那就是调用者每次调用时：调用者生成并带上一个随机数Nonce 服务端该随机数是否已出现，有则拒绝，无则存储该随机数并放过请求这里服务端要保证Nonce唯一，就得存储已经用过的Nonce...，若通过增加Nonce值的长度，有增加存储成本。...那么，另一个可行的办法，就是调用者每次请求时带上当前请求时间点Timestamp，然后由服务端限制请求的时效性。...，使用票据即可 API签名方案，每次请求都需要密钥参与，绝不可能每次请求都让用户输入密钥，那么就要求发起方存储密钥；若是js、app等纯前端场景存储密钥会有安全问题 API签名适用于后台对后台，不适用于前后端对接

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你可能不知道的 React Hooks

由于 Level01 函数在每次渲染发生时被调用，所以每次触发渲染时这个组件都会创建新的 interval。...useEffect 的默认行为是在每次渲染后运行，所以每次计数更改都会创建新的 Interval。...在这个例子中，useEffect 在 mount 之后会被调用一次，并且每次 count 都会改变。清理函数将在每次 count 更改时被调用以释放前面的资源。...这个例子效率很低，每次渲染发生时都会创建新的 setTimeout，React 有一个更好的方式来解决问题。...这样，每次渲染后都会提供相同的函数引用。此代码没有资源泄漏，实现正确，没有性能问题，但代码相当复杂，即使对于简单的计数器也是如此。

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一道搜狗面试题：IO多路复用中select、poll、epoll之间的区别

LT模式下，只要这个fd还有数据可读，每次 epoll_wait都会返回它的事件，提醒用户程序去操作，而在ET（边缘触发）模式中，它只会提示一次，直到下次再有数据流入之前都不会再提示了，无论fd中是否还有数据可读...如果采用EPOLLLT模式的话，系统中一旦有大量你不需要读写的就绪文件描述符，它们每次调用epoll_wait都会返回，这样会大大降低处理程序检索自己关心的就绪文件描述符的效率.。...20万左右的连接 2、FD剧增后带来的IO效率问题 select 因为每次调用时都会对连接进行线性遍历，所以随着FD的增加会造成遍历速度慢的“线性下降性能问题”。...往期：100期面试题汇总总结： select的几大缺点：每次调用select，都需要把fd集合从用户态拷贝到内核态，这个开销在fd很多时会很大同时每次调用select都需要在内核遍历传递进来的所有...，当设备就绪，唤醒等待队列上的等待者时，就会调用这个回调函数，而这个回调函数会把就绪的fd加入一个就绪链表）。

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IO多路复用中select、poll、epoll之间的区别

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每次调用train.dataset时，输入数都会增加

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