每次输出的Python类方法都不同

是指在Python编程中，可以通过定义类方法来实现每次调用方法时都返回不同的结果。下面是一个示例答案：

在Python中，可以使用random模块来生成随机数，从而实现每次输出的Python类方法都不同的效果。具体步骤如下：

1. 导入random模块：在Python中，可以使用import语句导入random模块，以便使用其中的函数。

import random

1. 定义类并添加方法：使用class关键字定义一个类，并在其中添加方法。为了实现每次输出都不同的效果，可以在方法中使用random模块生成随机数。

import random

class MyClass:
    def generate_random_number(self):
        return random.randint(1, 100)

在上述代码中，定义了一个名为MyClass的类，并在其中添加了一个名为generate_random_number的方法。该方法使用random模块的randint函数生成一个1到100之间的随机数，并返回该随机数作为方法的结果。

1. 创建类实例并调用方法：使用类名创建类的实例，并通过该实例调用类的方法。

my_object = MyClass()
random_number = my_object.generate_random_number()
print(random_number)

上述代码中，首先创建了一个名为my_object的MyClass实例，然后通过该实例调用generate_random_number方法，并将返回的随机数赋值给random_number变量。最后，使用print函数输出random_number的值。

每次运行上述代码，都会得到不同的随机数作为输出结果，实现了每次输出的Python类方法都不同的效果。

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