每次运行程序时都有相同的随机数

每次运行程序时都有相同的随机数，这是因为程序生成随机数的种子（seed）没有改变，导致生成的随机数序列相同。在编程中，我们可以使用伪随机数生成器（PRNG，Pseudorandom Number Generator）来生成随机数。伪随机数生成器是一种算法，它可以根据一个初始值（种子）生成一系列看似随机的数字。

为了解决这个问题，我们可以在每次运行程序时设置不同的种子值，以生成不同的随机数序列。在许多编程语言中，都有内置的随机数生成器，可以方便地设置种子值。例如，在Python中，我们可以使用random.seed()函数来设置种子值，然后使用random.randint()或random.random()等函数生成随机数。

以下是一个Python示例，演示如何在每次运行程序时生成不同的随机数：

import random
import time

# 设置种子值为当前时间戳
random.seed(time.time())

# 生成一个随机数
random_number = random.randint(1, 100)

print(random_number)

在这个示例中，我们使用time.time()函数获取当前时间戳作为种子值，这样每次运行程序时，生成的随机数序列都会不同。

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