每次迭代时的DataFrame保存

是指在数据分析和处理过程中，将DataFrame对象保存到磁盘或其他存储介质中，以便在后续的迭代中使用或恢复数据。

DataFrame是一种二维表格数据结构，类似于关系型数据库中的表格，它由行和列组成，每列可以有不同的数据类型。在数据分析和机器学习领域，DataFrame是一种常用的数据结构，用于存储和处理结构化数据。

保存DataFrame可以通过多种方式实现，常见的方式包括：

1. CSV格式：将DataFrame保存为CSV文件，CSV是一种常见的文本格式，易于读写和处理。可以使用pandas库的to_csv方法将DataFrame保存为CSV文件。腾讯云的相关产品和服务推荐使用对象存储 COS（腾讯云对象存储），可以将CSV文件上传到COS进行存储和管理。具体介绍和使用方法可以参考腾讯云COS的官方文档：腾讯云对象存储 COS
2. Parquet格式：Parquet是一种列式存储格式，适用于大规模数据的存储和分析。它具有高效的压缩和列式存储特性，可以提高数据读取和查询的性能。可以使用pandas库的to_parquet方法将DataFrame保存为Parquet文件。腾讯云的相关产品和服务推荐使用数据仓库 ClickHouse，可以将Parquet文件导入到ClickHouse进行数据分析和查询。具体介绍和使用方法可以参考腾讯云ClickHouse的官方文档：腾讯云数据仓库 ClickHouse
3. 数据库存储：将DataFrame保存到关系型数据库或非关系型数据库中，以便后续查询和分析。可以使用pandas库的to_sql方法将DataFrame保存到数据库中。腾讯云的相关产品和服务推荐使用云数据库 TencentDB，可以将DataFrame导入到TencentDB进行数据存储和管理。具体介绍和使用方法可以参考腾讯云TencentDB的官方文档：腾讯云云数据库 TencentDB
4. 分布式存储：将DataFrame保存到分布式存储系统中，以便在大规模数据处理和分析中使用。常见的分布式存储系统包括Hadoop HDFS和Apache HBase等。腾讯云的相关产品和服务推荐使用云原生数据库 TDSQL-C，可以将DataFrame导入到TDSQL-C进行分布式数据存储和管理。具体介绍和使用方法可以参考腾讯云TDSQL-C的官方文档：腾讯云云原生数据库 TDSQL-C

总结起来，每次迭代时的DataFrame保存可以通过将DataFrame保存为CSV文件、Parquet文件、数据库存储或分布式存储等方式实现。腾讯云提供了多种相关产品和服务，如对象存储 COS、数据仓库 ClickHouse、云数据库 TencentDB和云原生数据库 TDSQL-C，可以满足不同场景下的数据保存和管理需求。