（K表示千位，Kb表示的是多少千个位，ps是指每秒） - (Mbps) 是指每秒钟传送多少个兆位的信息 注意:假如我们申请的带宽是10Mb/s中的单位中的b是小写,而我们刚才说的1B(Byte-字节)...答：其实这个意思就是你家有没有宽带，换句话说就是一个名词，先有了宽带一词然后才可以说你带宽是多少，宽带与上网的速度快慢没有直接关系。...流量 描述: 流量是对外发送数据与接收数据包的大小总和单位是采取1024进制的单位有 B,KB,MB(M),GB(G) 1G=1024MB 1M=1024KB 1KB=1024字节(B） 比如:一般我们手机有...5元30MB,10元70MB的流量套餐，当我们打开一个网页，需要多少流量呢？...，将产生100.2KB的流量，如果是70MB的流量，那么访问几个网页基本快没有了，所以更不要说看视频了； 上行带宽 描述：上行带宽即上行速率，一般是指从你的电脑上传的速度，别人对你的电脑进行通讯的速率
网络阻塞：每次获取 bigkey 产生的网络流量较大，假设一个 bigkey 为 1MB，每次访问量为 1000，那么每秒产生 1000MB 的流量，对于普通的千兆网卡（按照字节算是128MB/s）的服务器简直是灭顶之灾...bigkey 的存在并不是完全致命的，如果这个 bigkey 存在但是几乎不被访问，那么只有内存空间不均匀的问题存在，相对于另外两个问题没有那么重要紧急，但是如果 bigkey 是一个热点key（频繁访问...fork 操作是重量级操作，会复制父进程的空间内存表（理论上需要复制与父进程同样的内存，但是 linux 有写时复制机制，父子进程贡献相同的物理内存页，实际会小很多，10G 大概只需要 20MB）。...五、AOF 刷盘阻塞 开启 AOF，文件刷盘一般每秒一次，硬盘压力过大时，fsync 需要等待写入完成。...qbuf 表示总容量（0 表示没有分配查询缓冲区），qbuf-free 表示剩余容量（0 表示没有剩余空间）；大小不能超过 1G，当大小超过 1G 时会将客户端自动关闭，输入缓冲区不受 maxmemory
需求分析 大促在即，拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统，我们应该如何来预估其并发量？如何根据并发量来合理配置JVM参数呢？ 假设，现在有一个场景，一个电商平台，比如京东，需要承担每天上亿的流量。...现在开发了一个订单系统，那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢？我们应该如何分配其内存空间呢？...这是分两种情况： 一种是普通流量，非特殊节假日，通常早上、中午、晚上非工作时间有1个小时的时间集中购买。我们按照早上1小时，中午1小时，晚上1小时来计算，也就是3小时。...另一种是大促流量，比如双十一，基本流量都集中在双十一当天的投几分钟。这时每秒的并发量大概在50万/10/60=866，平均每秒并发量不到1000。...假设我们扩大到2G，让老年代是1G。 这时会怎么样呢？ Young区占2G，Eden区有1.6G， S1、S2各有200M。
假如该产品真出现所谓的性能瓶颈，大概率是采购规格问题，即购买的TOS服务本身的产品设计如此。如下图： PS：图源于火山引擎TOS产品文档，侵删。...当然，不能将自己服务的可靠性全部交给云服务，因此在这个问题上，要考虑自己服务范围内的场景，即车端上传TOS这部分的带宽和流量大小。...数据分析：1000用户在2小时内上传20T数据，平均每秒上传约2.84G的数据。 用户场景：车端(本地)上传数据，上传速率➗8，排除车端本身网络带宽限制，则TOS入口带宽需要达到22.72Gbps。...场景分析：如上都是按照平均值，且1个车端1分钟产生1G数据位前提进行计算的。但需要考虑具体场景，比如：车端正常产生数据需要多少时间？极端场景产生数据会持续多长时间(极限阈值)？...不同场景的所占比率各是多少(流量模型)？ 数据准备：依据上述场景得到具体的流量模型分布，然后准备对应的测试数据(或按照场景自行预埋数据)。
现在开发了一个订单系统，那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢？我们应该如何分配其内存空间呢？...另一种是大促流量，比如双十一，基本流量都集中在双十一当天的投几分钟。这时每秒的并发量大概在50万/10/60=866，平均每秒并发量不到1000。...15次大概是多长时间呢？...2）当兵发流量大了的时候，本来系统能承受的是400单/s, 但是突增到500单/s的时候，原来每秒可以处理一个订单，现在可能1秒处理不完了，要2秒甚至更多。...3）经过上面的优化，发生一次Minor GC，大约要20s, 老年代有1G空间，1G/160M*20/60=2分钟。2分钟触发一次GC，通常高峰流量也就半个小时左右。
带宽是量词，指的是网速的大小，比如1Mbps的意思是一兆比特每秒，这个数值就是指带宽。 宽带是名词，说明网络的传输速率速很高 。...其实这个意思就是你家有没有宽带，换句话说，就是一个名词，先有了宽带一词，然后才可以说你带宽是多少，宽带与上网的速度快慢没有直接关系。 2....3.流量 流量是对外发送数据与接收数据包的大小总和，单位是采取1024进制的，单位有 B,KB,MB(M),GB(G) 1G=1024MB 1M=1024KB 1KB=1024字节(B） 一般我们手机有...，将产生100.2KB的流量，如果是70MB的流量，那么访问几个网页基本快没有了，所以更不要说看视频了。...如图，假设我们的计算机是设备一，想要访问百度。 如果使用校园网，首先需要先通过校园网的路由器把我们的内网ip转为校园网的外网ip。
QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数）。...2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。...3.1 业务流量监控的曲线 以下面这个云系统作为例子： 日均QPS为2900，业务访问趋势图如下图，我们来对峰值QPS做一下预估。 ?...从图中可以看出，峰值QPS大概是均值QPS的2.58倍，日均QPS为2900，于是评估出峰值QPS为2900*2.58=7482。...2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。
2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。...QPS QPS是每秒请求量,假设我们一天正常活动时间一般是11个小时多一点,那一天的时间长度以秒为单位:60*60*11 ≈ 4W, 我们再使用日访问时间再去除以4W总时间即可....3.1 业务流量监控的曲线 以下面这个云系统作为例子： 日均QPS为2900，业务访问趋势图如下图，我们来对峰值QPS做一下预估 从图中可以看出，峰值QPS大概是均值QPS的2.58倍，日均QPS为2900...2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。...系统设计容量评估的步骤： 1、分析日总访问量：产品、运营的评估和线上数据的收集 2、评估日平均访问量QPS：评估运营时间内的平均QPS 3、评估高峰区间的QPS：流量曲线计算 或 28 法则估算 4、性能压力测试
QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数）。...2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。...3.1 业务流量监控的曲线 以下面这个云系统作为例子： 日均QPS为2900，业务访问趋势图如下图，我们来对峰值QPS做一下预估。...从图中可以看出，峰值QPS大概是均值QPS的2.58倍，日均QPS为2900，于是评估出峰值QPS为2900*2.58=7482。...2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。
2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。...QPS QPS是每秒请求量,假设我们一天正常活动时间一般是11个小时多一点,那一天的时间长度以秒为单位:606011 ≈ 4W, 我们再使用日访问时间再去除以4W总时间即可....3.1 业务流量监控的曲线 以下面这个云系统作为例子： 日均QPS为2900，业务访问趋势图如下图，我们来对峰值QPS做一下预估 从图中可以看出，峰值QPS大概是均值QPS的2.58倍，日均QPS为2900...2、初始系统容量评估：假设我们开发了某个系统，这个系统初始上线，我们预估他的容量和负载会是多少。...系统设计容量评估的步骤： 1、分析日总访问量：产品、运营的评估和线上数据的收集 2、评估日平均访问量QPS：评估运营时间内的平均QPS 3、评估高峰区间的QPS：流量曲线计算 或 28 法则估算 4、性能压力测试
CPU具有超线程能力，反之则不具备超线程能力 频率 也叫主频，这个越高越好 内存通道 每个CPU能支撑的最大内存数，Intel最新的能支持6个 内存带宽、内存规格 CPU支持什么规格的内存，支持的频率范围是多少...在4通道模式下读取1G的数据进内存，最终数据会分布在4根内存上而不是一根内存，这就实现了速度的翻4倍； 每颗CPU对自己的内存控制器直连的内存访问速度较快，要访问另一颗CPU连接的内存时，需要通过QPI...普通固态硬盘的吞吐率大概为机械硬盘的2~3倍，而IOPS却达到了机械硬盘的250~300倍。...从软件的角度来看，多网卡绑定实际上只需要提供一个额外的bond驱动程序即可，通过该虚拟网卡驱动程序可以将实际多块网卡屏蔽，对TCP/IP协议层而言只存在一个Bond网卡。...，备链路不会有任何流量。
我们日常使用CDN大概总结起来主要有一下几点原因： 1、加速网络访问，提供网站的访问速度 这个问题其实是很多人选择CDN加速的主要原因，因为我们的服务器一般会选择按照固定带宽续费的，很多人买的服务器就...2、隐藏源站IP，减轻源站压力，提高安全性 使用了CDN加速之后，我们就无法查看到服务器源站的ip地址，这个能在一定的成都上起到保护源站被攻击的风险，目前很懂的DOS攻击，CC攻击都是直接攻击服务器源站...建站吧)使用了CDN加速之后，我们发现比如1G的CDN流量消耗，回源的流量仅有100M左右，约为10%左右的流量消耗，多大减轻了源站的流量消耗节省了大量的成本，因为CDN流量相比的价格要划算得多一般是10...-20元/100G的流量价格算起来就是1元5-10G的流量，价格远低于源站服务器的流量价格，因此可以节约大笔的开支。...，当你访问的时候就就近获取资源，以此达到加速的目的。
每秒可以处理多少个请求？ 平均响应时间是多少？ 每秒网络传输量是多少？ .........通过调整N的大小，来查看服务器的不同反应，了解到服务器的承受能力大概是什么程度 在系统优化前后来执行ab测试一下，查看优化效果如何 在执行测试的同时，也可以观察下服务器的资源使用状况，例如使用top命令...98% 8 99% 9 100% 12 (longest request) 结果中包含了不少内容，其中重要的指标包括： Requests per second 平均每秒可以处理的请求数...，就是常说的吞吐率 Time per request 平均请求响应时间 Transfer rate 平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题 Time taken for
import randomimport timefrom socket import socket, AF_INET, SOCK_DGRAM# 目标IP和端口TARGET_IP = '127.0.0.1...'TARGET_PORT = 8080# 模拟攻击者拥有的“僵尸机”数量ZOMBIE_COUNT = 1000# 每台僵尸机每秒发送的数据包数量PACKETS_PER_SECOND = 10def attack...random.randint(0, 255) for _ in range(100)) # 发送数据包 sock.sendto(data, (TARGET_IP...attack()这个简化的脚本模拟了一个拥有1000台“僵尸机”的攻击者，每台机器每秒向目标发送10个数据包。虽然实际DDoS攻击远比这复杂，但此代码足以说明攻击者如何以相对有限的资源造成服务瘫痪。...比如，**打1G的流量到一个网站一小时，网上报价只需50块钱。**前不久就有报道一个P2P网贷的网站CEO为了打击竞争对手雇佣黑客DDOS攻击，导致对方业务全线瘫痪。
我们通常说的网站流量（traffic）就是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、...网站访问量的衡量标准一个是IP,另一个是PV,常以日为标准,即日独立IP和PV来计算. 访问数（IP）：即Internet Protocol,指独立IP数。...使用独立用户作为统计量，可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。 一个独立IP可以产生多个PV,所以PV个数>=IP个数。...我们的计算开始：50W PV如果在一天内平均分布，折合到每秒大概是50W/(24*60*60）=6次访问，按照我们之前的假设平均页面大小是200K字节计算，这6次访问总 共就是1200K字节（需要注意的是这个地方是字节...在实际的网站运行过程中，我们的网站必须要在峰值流量时保持正常的访问，这里就会用到我们之前的假设，峰 值流量是平均流量的5倍，按照这个计算，实际需要的带宽大约在9Mbps*5=45Mbps左右。
狭义来讲就是你的网站/软件同一时间能承受的用户数量有多少 相关指标有 并发数：对网站/软件同时发起的请求数，一般也可代表实际的用户 每秒响应时间：常指一次请求到系统正确响的时间（以秒为单位） TPS（每秒事务数...）：每秒钟可以处理的事务（请求响应），大概的计算公式为：并发数/每秒响应时间=TPS QPS（每秒查询数）：TPS事务有读有写，而QPS指的是读取，一般情况QPS应是高于TPS的 IP（独立IP）：一个...IP可以发生多次UV和PV PV（访问量）：即Page View，页面浏览或点周量，用户每次新刷新即被计算一次 UV（独立访客）：一般通过cookies记录等判断为一个独立用户，同一IP可能有多个UV（...共享IP），发生多次PV 流量（网络流量）：请求所产生的网络流量，因为受限于带宽也是并发中的一个重要指 一般公司演化阶段 1、优化运算代码、SQL查询、数据库索引等 2、进行应用负载均衡、数据库做主从/...同一应用系统访问同一库表，应用系统之间进行少量通信。 ?
LVS 测试报告 测试计划 基本功能测试 流量压力测试 响应时间测试 配置正确性测试 灾难恢复测试 测试点 基本功能测试 客户端IP地址正确性 RealServer 访问Internet测试(包括Iptables...RealServer 访问Internet RS 网络配置如下, gateway 为LVS的内网IP auto eth0 iface eth0 inet static address 10.20.165.173...峰值IN 流量 772Mbps 平均大概750Mbps 峰值OUT 流量 773Mbps 平均大概750Mbps 峰值IN 包数 149KPS 平均大概140KPS 峰值OUT 包数 103KPS...平均大概 90KPS 测试过程中软中断 峰值 8.2% 平均大概 7% 测试结果: 分别测试了LVS 在大包高流量情况下和小包高并发情况下的表现。...配置正确性测试 RR算法的预期值(基本功能) 分别用两台独立IP的机器对LVS做大量的长连接访问，如下为 LVS 的连接分布情况. zhangbo3@rise-rs-135:/usr/local/nginx
3.IP 按天，指B/S架构中WEB类业务一天内有多少个独立的IP浏览了页面，即统计不同的IP浏览用户数量。 4.用户数 一般指业务系统的注册用户。...四.性能指标转换计算模型实践 首先我们提出一个实际问题：“一个500万PV的网站，大概要用多少台服务器？” 这个问题如何解决？...500万PV，即一天24小时中访问了业务页面500万次，如果用（500万÷24小时÷60分钟÷60秒）即可得出每秒页面的请求数，用这个结果表示对系统产生的请求压力值，那么得到的结果和实际情况将会有很大的偏差...五.不同业务指转换计算模型 1.下载类 PV量=IP量/活跃用户量×（2~5倍） 2.音频类 PV量=IP量/活跃用户量×（5~10倍） 3.电商类、论坛类、资讯类 PV量=IP量/活跃用户量×（10~...PV（万） 服务器配置列表 1 1核/1G/1台 10 2核/4G/1台 50 4核/8G/1台 100 8核/16G/1台 500 8核/16G/10台 1000 8核/16G/20台 七.服务器
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