每组R移动平均值
是一种统计方法，用于计算一组数据中连续R个数据的平均值。这种方法常用于时间序列分析、信号处理和数据预测等领域。
优势：
- 平滑数据：每组R移动平均值可以平滑数据，减少数据中的噪声和波动，使趋势更加明显。
- 趋势分析：通过计算每组R移动平均值，可以更好地观察数据的趋势变化，帮助预测未来的走势。
- 数据压缩：每组R移动平均值可以将原始数据进行压缩，减少数据量，方便存储和传输。
应用场景：
- 股票市场分析：每组R移动平均值可以用于股票市场的技术分析，帮助投资者判断股票价格的趋势。
- 天气预测：通过计算每组R移动平均值，可以对气温、降雨量等天气数据进行平滑处理，提高预测准确性。
- 传感器数据处理：对于传感器采集的数据，可以使用每组R移动平均值进行平滑处理，去除噪声，提取有效信息。
推荐的腾讯云相关产品：
腾讯云提供了多种云计算相关产品，以下是其中一些与数据处理和分析相关的产品：
- 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库服务，适用于存储和管理大量数据。
- 腾讯云数据万象（COS）：提供可靠的对象存储服务，适用于存储和处理大规模的多媒体数据。
- 腾讯云大数据平台（CDP）：提供全面的大数据解决方案，包括数据仓库、数据湖、数据计算和数据开发等功能。
更多关于腾讯云产品的详细介绍和使用方法，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
我想编写一个程序来计算用户输入的一组数字的平均值(每次一个)。当用户输入前哨值'‘时，每个组都应该结束(输入时不需要输入)。两个连续的前哨值应该退出程序。每组的数目应按其平均数显示：
这是我的密码：
x = eval(input('Enter a number: '))
lis = []
while x != '':
lis.append(x)
if x == '':
avg = sum(lis) / len(lis)
print(avg)
浏览 1提问于2016-03-16得票数 0
回答已采纳
5回答
我在dplyr-语法上有点困难。我有一个包含不同变量和一个分组变量的数据框。现在，我想使用R中的dplyr计算每组中每列的平均值。
df <- data.frame(
a = sample(1:5, n, replace = TRUE),
b = sample(1:5, n, replace = TRUE),
c = sample(1:5, n, replace = TRUE),
d = sample(1:5, n, replace = TRUE),
grp = sample(1:3, n, replace = TRUE)
)
df %&g
浏览 89提问于2014-02-08得票数 167
回答已采纳
1回答
假设我有一个有几百行的频率表。
Group Score Frequency
A 0 12687
B 0 9965
A 1 4567
B 1 3520
A 2 963
B 2 1024
A 3 985
B 3 1124
Continue with more rows
我如何计算每组得分的平均值和标准差，并对R中两组的平均得分进行t检验？
浏览 2提问于2017-05-30得票数 1
我有一个很大的tab separated文件，像这样：
chr1 9507728 9517729 0 chr1 9507728 9517729 5S_rRNA
chr1 9537731 9544392 0 chr1 9537731 9547732 5S_rRNA
chr1 9497727 9507728 0 chr1 9497727 9507728 5S_rRNA
chr1 9517729 9527730 0 chr1 9517729 9527730 5S_rRNA
chr8 1118560 1118591 1 chr8
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
我在R中有一个数据集，我希望在数据集中找到给定变量每年的平均值(这里是1871-2019年)。不是每年都有相同数量的条目，所以我遇到了两个问题:第一，如何找到每年变量的平均值，第二，如何将平均值列添加到数据集中。我不确定如何处理第一个问题，但我尝试了第二个问题的一个版本，方法是简单地找到每组的总和，然后尝试使用代码teams$SBtotal <- tapply(teams$SB, teams$yearID, FUN=sum)将这些值添加到给定年份的每个条目的数据集中。该代码导致了一个注释为replacement has 149 rows, data has 2925的错误。我知道这可以
浏览 13提问于2020-06-25得票数 0
我有两个变量，我想根据第一个变量计算第二个变量的平均值。
第一个变量是时间，取100个值
第二个变量是索引。我把第一个变量分成4类(不等于)。我想计算每一类/每组时间的指数平均值，然后根据分组的时间绘制它。
重要提示:我不想在R中使用其他包，提前谢谢
time<-c(1:100)
index<-rnorm(100,0,1)
time_groups<-table(cut(time, seq(0,100,25)))
时间的单元格与索引的单元格相关。
如何计算每一类指标的平均值？
结果应该是：
group index
0-25 mean index
25-50 mean i
浏览 0提问于2014-02-07得票数 0
我有一只熊猫DataFrame。我想要计算其他两列的总和和平均值，基于第一列中的值条件，并获得每组的结果(总和，平均值)和每组中的示例数量。
# quartile value1 value2
# 1 1 0.9
# 1 1 0.8
# 2 1 0.75
# 2 0 0.75
# 3
浏览 5提问于2021-09-16得票数 1
我有一个tibble，有很多观察和变量。
我想要做的是简单地计算(按variable1和variable2分组) variableXXX的平均值，以及每个组的缺失值的总数。
这是我到目前为止所写的内容：
data%>%
group_by(variable1,variable2)%>%
summarise(mean(variableXXX))
如何计算每组的缺失值数量？我是使用R的新手，所以最简单的解决方案更好
浏览 0提问于2020-04-27得票数 1
3回答
我正在尝试在sql中按某个数字对结果进行分组。例如，如果我有60行，我想按10行分组，我将有6组，每组10行，反映了表中结果的当前顺序(在每组中，我将获得该组中行的总数或平均值)。有没有办法做到这一点？
浏览 5提问于2012-09-11得票数 0
回答已采纳
我在myPairs: List<Pair<String, Double>>中有一个配对列表，需要用相同的第一个元素计算每组配对的平均值。
我想出了这个代码。它分别找到每组的总和和计数，然后在循环中除以计数以求平均值。
val myAverages = myPairs.groupingBy { it.first }.fold(0.0) { sum, element -> sum + element.second }.toMutableMap()
val myCounts = myPairs.groupingBy { it.first }.eachCount()
f
浏览 10提问于2020-03-11得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个数据库表，其中包括对球员的积分。单个玩家在表中有多个记录。我需要按player_id对记录进行分组。我正在尝试获得每组前3条记录的平均值。我试着在最后一个晚上达到这个目的。但我没有任何运气来解决这个问题。
这是我的初始代码，我需要修改它以获得每组前3条记录的平均值(按player_id分组)
$oSelect = DB::table('statistics')
->where('statistics.league_id', $league_id)
->select('id, AVG('s
浏览 1提问于2017-07-07得票数 0
我有一个大的数据集，看起来是这样的：
str(ldt)
data.frame': 116105 obs. of 11 variables:
$ s : Factor w/ 35 levels "1","10","11",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ PM : Factor w/ 3 levels "C","F","NF": 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ day : Factor w/ 3 levels
浏览 3提问于2014-09-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含lon、lat和label列的dataframe df
我想执行这个R聚合的等价物：
mean_labels <- aggregate(cbind(lon, lat) ~ label, data=df, FUN=mean)
但这对我来说显然太神奇了。据我所知，它正在计算df中每组label值的lat、lon值的平均值
然而，我不确定如何使用pandas数据帧来实现这一点。我可以很容易地按label进行分组，但我不知道如何计算每个组中的平均lon和lat值。
浏览 3提问于2013-07-13得票数 2
回答已采纳
我有一个表示组成员资格的Group列，以及许多其他包含数值的列。对于包含数值的每一列，我希望获得每个子组的平均值、标准差和样本大小。 以内置虹膜数据集为例，我编写了以下代码： lapply(names(iris)[1:4], function(x) {
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(mean = mean(noquote(x), na.rm = T),
sd = sd(noquote(x), na.rm = T),
n = n())
}) 但是，每组数字
浏览 21提问于2021-07-06得票数 1
回答已采纳
4回答
我想得到var1和var2的平均值，按低和高分组计算。我怎样才能得到两个变量的平均值，每组(低和高)？
ID var1 var2 low high
1 1 6 0 1
2 2 7 0 1
3 3 8 1 0
4 4 9 1 0
5 5 10 0 1
浏览 2提问于2014-08-05得票数 0
回答已采纳
我有一个从CSV读取的数据帧，它包含14列和990行。每组110行包含结构化数据(不是值)的重复，前5列是标签。
我现在想创建一个14x110的新网格，这样如果列用字母标记，行用数字编号，那么新网格的A1到E110就是标签，F1包含原始框架中F1的平均值，依此类推，直到N110。
我以前从来没有使用过R，并且已经用来计算一个单元的平均值
mean(data[c(seq.int(3,nrow(d),110)),c(6)])
但我需要一些帮助，为其余的单元格重复这一点，并构建一个结果数据框，请。
浏览 0提问于2014-04-03得票数 0
我在Spotfire中有一个条形图，它显示了每组变量的平均值。而不是均值，我想使用修剪后的均值，以使其对异常值更健壮。我是Spotfire的新手，我该怎么做？修剪均值意味着对你的值进行排序，去掉第一个和最后一个x%，取平均值超过余数。
浏览 1提问于2016-07-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我有以下data.frame：
P value
1 -1.68376331
0.99 -0.41567108
0.96 0.23841294
0.96 -0.22990539
0.96 -0.09554575
0.955 1.67393163
0.82 -0.62701762
0.81 1.32506612
0.81 0.10928334
0.78 0.55526814
0.78 0.22339582
0.70 -0.70335192
0.69 1.34438953
0.68 -0.09821771
0.67 0.33202775
我想绘制每组三个值(按P列的顺序)的平均值。我
浏览 0提问于2017-02-27得票数 0
我有一个数据框架，列上有三个基因集合和三组列，我想计算每一行每组的平均值，并计算每一组的平均值之间的差异，其中一组算我的基线。这里是我的数据格式的一个示例。
m <- matrix(runif(72, min = -10, max = 15), nrow = 8, ncol = 9)
df <- as.data.frame(m, row.names = paste0('g', rep(1:8)))
colnames(df) <- c(paste0("A_", rep(1:3)), paste0("B_", rep(1:3)),
浏览 14提问于2022-07-20得票数 0
2回答
我正在尝试创建一个脚本来计算多行的平均值。
这个数字将取决于我有多少样本，这是不同的。
这些文件的一个示例如下：
24 1 2.505
24 2 0.728
24 3 0.681
48 1 2.856
48 2 2.839
48 3 2.942
96 1 13.040
96 2 12.922
96 3 13.130
192 1 50.629
192 2 51.506
192 3 51.016
平均值是在第三列上计算的，
第二列表示示例的数量，在这种特殊情况下为3。
因此，我应该在这里获得4值。
每3行一个平均值。
我试过这样的方法：
count=3;
浏览 6提问于2016-10-26得票数 1
回答已采纳
我有两张表，一张有一张表，表顶部有一组，每组每天公里，第二张表在b栏中设置了编号，我希望找到每组过去6个月(那么182天)的日平均值，并返回F栏中的值。
第2页
表1-表
我使用了以下公式来平均整个列的=AVERAGE(INDEX(Table1[[H9003]:[H9043]],0,MATCH('FA Forecasts'!B5,Table1[[#Headers],[H9003]:[H9043]],0)))
但是，我只想将表的最后182行的平均值返回到相应的设置编号--每次添加新行时，我只需要最后182行。
我不知道我能做些什么来达到这个目标--任何建议都会
浏览 7提问于2022-08-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个带有Likert刻度的表单。我需要计算平均值(简单)、模式、标准差和中位数。
我该怎么做呢？我有10组，每组11个单选框来组成选择。
浏览 3提问于2011-03-16得票数 0
回答已采纳
我有13个站点，分为两组，我已经使用ggplot2绘制了每个站点的值的盒子图。它们是根据填充颜色按组标识的。我如何添加一条均值线来显示两个组的平均值，跨越每个组的站点框图？(即，一条横跨组1的框的平均值线，一条横跨组2的线) ? 我尝试过使用"stat_summary()“，但它只能为单个站点的每个平均值绘制线条，而不是整个组的平均值。(图像中显示的是单个平均线，而不是我想要的) ggplot(data, aes(y = value, x=site, fill=group)) +
geom_boxplot() + labs(y="value")+
th
浏览 15提问于2019-04-02得票数 2
因此，我一直在搜索和试验我在互联网上找到的公式，这些公式本应满足我的需求，但肯定不是。
我需要的是这里的“total”列的平均值，它将是13，而不需要实际的“total”列。在我的脑海中，公式应该类似于，=AVERAGE(A1*B1,A2*B2,A3*B3)，但不必手动输入每组单元格。
相反，当我使用我找到的公式时，似乎正在发生的事情是，它将每列的总和相乘，然后求平均值，结果是39。
我知道一个简单的解决方案就是把“合计”列留在那里，然后求平均值，但我不想添加不必要的列，因为似乎应该有一种方法将每组单元格相乘，然后将其相加，并在一个公式中得到这些单元格的平均值。
到目前为止
浏览 0提问于2016-06-05得票数 1
这可能是一个相当基本的统计问题，因为我将在R中实现一些东西。
我想测量测试分数的“分布”，无论是在个人之间还是在群体之间(例如，看看哪个测试问题的结果差异最大)。我知道我可以使用标准差来比较个体之间的差异，但是组之间的差异呢？首先取每组的平均分数，然后测量这些平均值的标准差，这是最好的做法吗？
举个具体的例子：
假设我正在收集9个人(p1到p9)的测试分数，每个人属于三个组(g1到g3)中的一个。将收集三个测试分数(metric1，metric2和metric3)。
以下是一些示例数据：
library(tidyverse)
my_df <- data.frame(stringsAsFa
浏览 0提问于2020-01-20得票数 0
可以帮助我将可除矩阵的大小转化为较小的矩阵，用元素求出从6x6矩阵到2x3矩阵的和平均值i，e，其中r1c1、r1c2、r2c1、r2c2、r3c1、r3c2等元素的平均值在2x3矩阵的r1c1上移动。
浏览 4提问于2015-11-16得票数 0
回答已采纳
假设我有一个表，其中包含时间戳列、时间戳和分组列foo。 例如： CREATE TABLE my_table (
id SERIAL PRIMARY KEY,
foo integer NOT NULL,
timestamp timestamp without time zone NOT NULL
); 我想要做的是获得每组的平均时间差(GROUP BY foo)，然后获得这些平均值的平均值。 我能遇到的唯一一件事就是得到所有行的平均值(未分组)： SELECT avg(difference)
FROM (
SELECT timestam
浏览 46提问于2019-03-25得票数 0
1回答
事情是这样的:我有三种乌龟。每种类型的海龟包含三只海龟，每种海龟都有三个变量，每个变量都有自己的值，我怎么能让netlogo得到每组海龟的平均值呢？
浏览 4提问于2016-02-29得票数 1
1回答
我在R中输入了以下命令：
my_pois <- replicate(100,rpois(5,10))
我相信这会产生100组5个数字，其中每组的平均值应该是10。然而，当我查看每一列的平均值(创建的集合)时，我得到的是：
[1] 10.8 9.4 9.0 11.2 11.6 11.6 7.8 12.4 9.6 11.0 9.6 9.8 10.0 8.6 9.8 8.6 9.4
[18] 11.4 12.0 8.4 10.2 10.2 10.8 10.2 7.6 9.8 8.4 10.6 11.6 8.6 9.6 11.0 11.0 10.0
[35]
浏览 6提问于2017-09-29得票数 0
回答已采纳
4回答
我需要在for循环中计算数据序列的移动平均值。我必须得到N=9天数的移动平均值。我正在计算的数组是4系列365个值(M)，它们本身就是另一组数据的平均值。我想将我的数据的平均值与移动平均值绘制在一张图中。
我在谷歌上搜索了一下移动平均值和"conv“命令，发现了一些我尝试在代码中实现的内容：
hold on
for ii=1:4;
M=mean(C{ii},2)
wts = [1/24;repmat(1/12,11,1);1/24];
Ms=conv(M,wts,'valid')
plot(M)
plot(Ms,'r
浏览 0提问于2014-09-24得票数 3
我有一个包含2列的数据帧。
df=pd.DataFrame({'values':arrays,'ii':lin_index})
我想按lin_index对这些值进行分组，并获得每组的平均值和每组最常用的值。我尝试这样做
bii=df.groupby('ii').median()
bii2=df.groupby('ii').agg(lambda x:x.value_counts().index[0])
bii3=df.groupby('ii')['values'].agg(pd.Series.mode
浏览 3提问于2019-08-21得票数 0
2回答
我想检索一个cosumes表的移动平均值。我已经编写了以下查询，但它不起作用。它在最初几天检索到更高的平均值。我做错了什么？
select c.fecha, count(r.cantidad), avg(r.cantidad)
from
(select distinct fecha
from tb_consumos
where fecha > '2015-02-01') c, tb_consumos r
where datediff(c.fecha, r.fecha)<10
group by c.fecha
浏览 0提问于2015-02-26得票数 0
2回答
我试图在一个包含多组数据的数据上运行一些移动平均值。我对最后的SMA感兴趣，每组20多个。下面的第二个示例崩溃是因为一个系列(C)只有10个值。我该怎么做才能不让它崩溃？C需要保存在结果中。我很高兴C能成为结果中的一员。
df <- data.frame(x=c(rep("A", 30), rep("B", 30),rep("C", 10)), y=rnorm(n = 70, 100, 20))
df
ddply(df, .(x), summarise, SMA10= tail(SMA(y, n=10), 1)) # Works beca
浏览 0提问于2019-06-22得票数 2
回答已采纳
在做的时候很清楚
data.groupby(['A','B']).mean()
我们按等级'A‘和'B’得到多个索引，每组的平均值为一列。
我怎么能同时得到计数()，std()？
所以结果看起来就像一个数据文件
A B mean count std
浏览 0提问于2015-06-05得票数 6
回答已采纳
查普特。6.2 Hyndman的书“预测:原则和实践”包含以下文本和实例R代码：
例如，，我们可以取4阶的移动平均值，然后将第2阶的移动平均值应用到结果中。在下表中，这是在澳大利亚季度啤酒生产数据的头几年进行的。
beer2 <- window( start=1992) ma4 <- ma(beer2，order=4，centre=FALSE) ma2x4 <- ma(beer2，order=4，centre=TRUE)
我对这个示例代码很困惑。示例R代码是否与文本中的内容相匹配？示例代码两次调用ma()函数，每次传递相同的数据。这是如何创建移动平均移动平均值的。这不只是在
浏览 3提问于2020-10-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用ddply方法获取包含3000部电影的各种信息的数据帧，然后计算每种类型的平均毛利率。我是R的新手，我已经阅读了这里关于ddply的所有问题，但我似乎仍然不能正确理解它。这是我现在所拥有的：
> attach(movies)
> ddply(movies, Genre, mean(Gross))
Error in llply(.data = .data, .fun = .fun, ..., .progress = .progress, :
.fun is not a function.
我应该如何编写一个函数，该函数取每组电影的"Gross“列中的值的平均
浏览 0提问于2011-03-06得票数 5
回答已采纳
1回答
我在R中使用了rollmean来计算移动平均值：
> x = c(3, 8, 12, 5, 9, 6, 8)
> rollmean(x, 7)
[1] 7.285714
Rollmean接受奇数输入并计算移动平均值，包括中间值(在本例中为5)。但是，我想知道是否有一个函数可以计算一个值，不包括它，以评估中间值的影响。使用这个例子，3+8+12+9+6+8的平均值，不包括中间值5。
如果有可用的东西，我的首选是避免编写复杂的函数。
谢谢!
浏览 4提问于2016-04-13得票数 0
回答已采纳
我使用的代码是tapply(g，?，mean)，tapply函数，但我不知道在g(我的向量)和均值之间放什么。这个问题要求得到大小为100的向量中每组5个值的平均值。所以我总共有20个方法。如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 21提问于2020-12-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个表，包含一组数据，我将其划分为每组做一个Zscore。我计算出这组的平均值。我计算这组的STDEV。我计算集合的ZScore。
然后，我想在每组选择分区中添加一行，其中包含“My”，set列，[计算分区Average+X*STDEV]
下面使用X=1.5，表数据将包含分区的苹果和橙色数据
item value avg stdev
apple 1 2 0.81
apple 2 2 0.81
apple 3 2 0.81
my apple 3.2 null null
orange 2 4.6 2.49
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个有两列的表格。第一个是自动递增的，第二个保存一些数值。我需要以这样的方式对行进行分组:获得N个连续的行(使用自动增量字段)，计算相应数值的平均值，然后将这1个新行放到另一个表中。有谁能帮我解决GROUP BY语句的问题吗？
浏览 3提问于2011-12-22得票数 0
回答已采纳
2回答
一组一组的熊猫
、、
考虑以下数据集：
min 5-min a
0 0 800
0 0 801
1 0 802
1 0 803
1 0 804
2 0 805
2 0 805
2 0 810
3 0 801
3 0 802
3 0 803
4 0 804
4 0 805
浏览 5提问于2017-11-07得票数 2
回答已采纳
4回答
有没有一种方法可以改进这一点，或者更简单地完成？
means.by<-function(data,INDEX){
b<-by(data,INDEX,function(d)apply(d,2,mean))
return(structure(
t(matrix(unlist(b),nrow=length(b[[1]]))),
dimnames=list(names(b),col.names=names(b[[1]]))
))
}
其思想与SAS MEANS BY语句相同。函数'means.by‘获取data.frame和索引变量，并计算data.
浏览 1提问于2010-10-05得票数 10
回答已采纳
我正在试着计算不同公司的平均值。每个公司的平均值不同。但它是为每一行(？)计算的。例如，对于一个公司，我们有6个值: 5,0,0,5,0,0。从逻辑上讲，平均EQ到1.7次方BI显示5。
我对每个公司进行了分组，以便更容易地计算金额并除以属于每个值的单元格数量。另外，我直接通过AVERAGEX，也通过平均值(CALCULATE- SUM)。
"NEW COLUMN NAME" = AVERAGE(KEEPFILTERS(VALUES('Table1'[Contractor(groups)])),CALCULATE(AVERAGE('Table1'
浏览 39提问于2019-07-23得票数 0
2回答
我知道R中的filter()函数计算移动平均值。我想知道是否存在一个函数返回给我移动方差或标准差，以便在绘图中与filter()函数的输出并排显示。
浏览 120提问于2012-11-02得票数 30
回答已采纳
1回答
另一个ggplot图例问题！
我有一个表单的数据集
test <- data.frame(
cond = factor(rep(c("A", "B"), each=200)),
value = c(rnorm(200), rnorm(200, mean=0.8))
)
所以有两组和一些值，我想绘制密度图。我还想在图中添加一条线，表示每组的平均值，因此我：
test.cdf <- ddply(test, .(cond), summarise, value.mean=mean(value))
然后在ggplot调用中：
ggplot(test,
浏览 3提问于2012-03-26得票数 9
回答已采纳
我想使用rollapply来计算R中数据表中的移动平均值。数据表中的每一行都是一个月，我想对过去36个月进行平均，但如果只有这一点，就会降低到24。
下面的代码计算了每个“用户名”忽略NAs的36个月移动平均值。然后计算出有多少非NAs，如果小于24，则将移动平均值设为NA。
dt[,MovAvg:=rollapply(Points,width=36,FUN=mean,fill=NA,alight="right",na.rm=TRUE),by="username"]
dt[,NACount:=rollapply(Points,width=36,FUN=funct
浏览 2提问于2020-07-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我需要为每一组列计算数据中每一行的平均值，所以我想为它使用一个循环，因为我的日期维度大约是500000x1000。我的数据如下所示：
var a1 var a2 var b1 var b2 var c1 var c2 var d1 var d2 var e1 var e2
[1,] 7 9 9 8 3 5 1 1 7 8
[2,] 3 9 9 9 6 6 8 1 9 5
[3
浏览 2提问于2020-01-30得票数 0
回答已采纳
2回答
这是我在R中绘制的几个不同时间序列的曲线图：
我用一个简单的循环实现了这些：
for(i in 1:ngroups){
x[paste0("Group_",i)] = apply(x[,group == i],1,mean)
}
plot(x$Group_1,type="l",ylim=c(0,300))
for(i in 2:ngroups){
lines(x[paste0("Group_",i)],col=i)
}
我也可以用matplot制作这个图。现在，如您所见，每组都是其他几列的平均值。我想要做的是像上面的图一样绘制
浏览 2提问于2015-08-12得票数 3
2回答
假设我有一个包含100个数字的列表，我想把它们分成5组，每组的总和最接近这些数字的平均值。
最简单的解决方案是对百位数进行排序，取最大值，然后不断添加最小值，直到总和超过平均值。
显然，这不会带来最好的结果。我想我们可以使用BFS或DFS或其他一些搜索算法。例如A*，以获得最佳结果。
有没有人有简单的解决方案？伪代码就足够好了。谢谢!
浏览 0提问于2010-09-09得票数 0
1回答
我正在尝试找出子列表中一系列数字的平均值。到目前为止，我的代码可以成功地将相同索引位置上的每个数字求平均，如下所示：
list_1 = [[1,3,5], [7,4,9], [3,6,2], [5,4,7]]
average = [round(sum(x)/float(len(x)),0) for x in zip(*list_1)]
print (average)
它返回的值为4.0、4.0、6.0，即1+7+3+5/4等的平均值
然而，我想要实现的是每组数字的平均值，例如1+3+5/3，7+4+9/3等，以便返回平均值3.0，14.0，10.0，11.0。我找不到任何可以让我在进入下一个子
浏览 1提问于2015-03-02得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
