要隐藏其他工作表中的行，只需使用该工作表代替ActiveSheet，例如使用Sheets(1)代表第1个工作表，或者使用Worksheets(1)代表第1个标准工作表。隐藏所有行后，行标题几乎被隐藏，但列标题仍然在工作表中。
使用Excel VBA隐藏行的简单方法是使用联合区域。通常，如果要使用VBA快速隐藏行，可以选择自动筛选工具，使用一行代码可快速隐藏数千行。然而，如果需要在同一区域内为其他目的使用自动筛选，那就必须单独处理每个单元格。如果了解VBA，当程序必须在多个单元格上循环时，它可能会较慢，尤其是在每次迭代后需要执行操作时。
Q：我有一个工作表，在单元格B1中输入有数值，我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。具体地说，就是在工作表中放置一个命令按钮，如果单元格B1中的数值是10时，当我单击这个命令按钮时，会显示前10行，即第2行至第11行；再次单击该按钮后，隐藏全部的行，即第2行至第100行；再单击该按钮，则又会显示第2行至第11行，又单击该按钮，隐藏第2行至第100行……也就是说，通过单击该按钮，重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。如图1所示。
名称框中的名字是为单元格区域定义的名字，可以由用户定义名称，或者由Excel自动创建，例如Print_Area和表1。
在上一篇：MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Compact格式 中，我们介绍了什么是 InnoDB 行记录存储以及 Compact 行格式，在这一篇中，我们继续介绍其他三种行格式。
上一篇介绍了MySQL8.0新特性之隐藏索引《MySQL 8.0新特性：隐藏索引》，这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL 8.0新特性之隐藏字段；
1，行row必须包含在 .container （固定宽度）或 .container-fluid （100% 宽度）中，一行有12列
在Asp.net 2.0中增加了一个新的数据绑定控件：GridView，其目的用来取代Asp.net1.x中的DataGrid控件，但有一点很不爽的是，如果把某列设置为visible=false，则不会进行数据绑定，也就是说无法直接从GridView中取到这个列内的文本。
在之前我们一般的新增修改都是通过弹出模态框来进行一个新增修改功能的，但大多数都是新增通过新增模态框，修改通过修改模态框，还有一种就是公用一个模态框，这个就是因为新增和修改的模态框因为是一样的，所以这个可以和起来用一个，和起来用一个这个新增修改的保存方法就和以前的有所不同。
就像我们在学习一门编程语言时总喜欢把“Hello World！”作为入门的示例代码一样，MNIST手写数字识别问题就像是深度学习的“Hello World！”。通过这个例子，我们将了解如何将数据转化为神经网络所需要的数据格式，以及如何使用TensorFlow搭建简单的单层和多层的神经网络。
这样来导入神经网络这个模块，如果做分类，就是MLPClassifier，它和神经网络什么关系？它叫做多层感知机。这里是用它做分类的一个算法。
1 词向量 在NLP里，最细的粒度是词语，由词语再组成句子，段落，文章。所以处理NLP问题时，怎么合理的表示词语就成了NLP领域中最先需要解决的问题。 因为语言模型的输入词语必须是数值化的，所以必须想到一种方式将字符串形式的输入词语转变成数值型。由此，人们想到了用一个向量来表示词组。在很久以前，人们常用one-hot对词组进行编码，这种编码的特点是，对于用来表示每个词组的向量长度是一定的，这个长度就是对应的整个词汇表的大小，对应每个具体的词汇表中的词，将该词的对应的位置置为1，向量其他位置置为0。举个例子
- SUBTOTAL(9,...)在筛选状态下不计入隐藏行,手动隐藏行状态下计入隐藏行
Stephen Wolfram在他的博客中宣布了Mathematica 12.1版本的正式发行，提到了Dataset相关的更新，以便我们更便捷地研究、理解和演示你的数据。下面是如何使用更新后的Dataset，以及你可以如何利用这个函数更深入地了解你的数据的方法。
div+css如何实现超出两行显示省略号?我们这里可以使用-webkit-私有属性来实现 第一个是单行超出隐藏，第二是超出两行隐藏，工作忙，直接上代码： <!DOCTYPE html> <html>
删除一条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片，要想减少存储碎片，可以通过重建表来实现（例如对于高并发大数据量表，除了归档，还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能）。
我们经常会看到一些工作表，含有隐藏的行或列。而这些隐藏行或列中，往往存储着一些不想让用户看到的数据。这些数据可以让Excel或者VBA程序使用，方便完成一些高级操作，例如检查用户输入是否存在错误、存储数据有效性列表项、计算的中间值、特殊的常量，等等。
我建两个相似的表是为了，给后台使用人员显示所操作的数据，同时方便把开发人员真正要操作的数据传到对应Action中，隐藏开发人员传参用的表。
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎，比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎，这也是默认的表引擎。
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本地要找出树的最后一行找到最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了，反而用递归的话会比较难一点。
为了方便同学们学习和收藏，兰色把工作中最常用、最简捷的小技巧进行一次整理，共57个。希望对同学们有所帮助。
在前面的两篇文章，我们分析了 MySQL InnoDB 引擎的两种行记录存储格式：
上一篇文章中，我们聊到使用 xlrd、xlwt、xlutils 这一组合操作 Excel 的方法
word2vector已经成为NLP领域的基石算法。作为一名AI 从业者，如果不能主动去熟悉该算法，应该感到脸红。本文是一篇翻译的文章，原文链接是：http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/ 如果你的英语很好，强烈建议直接阅读原文。这篇文章写的非常好，简明扼要，语言流畅。是我认为入门word2vector的最好文章，没有之一。当然，我也不是生硬的翻译，而是理解之后按照自己的逻辑再写出来，希望能更加清晰一些。
我们直接使用系统的一个模板GettingStarted.cpt，首先我们来感受一下这个模板。
原文：Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model（http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/） 这篇教程主要讲述了Word2Vec中的skip gram模型，主要目的是避免普遍的浅层介绍和抽象观点，而是更加详细地探索Word2Vec。现在我们开始研究skip gram模型吧。 模型 skip-gram实际上是非常简单的神经网络模型形式；我认为任何所有微小的调整和变化都会使
前言：经常有同学同，Excel知识点那么多，我该从哪学起？我是零基础，该怎么学？为了能快速帮大家提高工作效果，解决工作中的小疑难，今天兰色推送36个excel小技巧，都是工作中最常用到的，希望同学们能喜欢
原文：Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model ---- 这篇教程主要讲述了Word2Vec中的skip gram模型，主要目的是避免普遍的浅层介绍和抽象观点，而是更加详细地探索Word2Vec。现在我们开始研究skip gram模型吧 模型 skip-gram实际上是非常简单的神经网络模型形式；我认为任何所有微小的调整和变化都会使解释困扰。 我们进一步看，你可能在机器学习使用Word2Vec时用到下面一个技巧：使用一个隐藏层的简单神经网络来执行某个任务，但是接下
文章背景：在使用文件夹的方式批量导入多份Excel文件时，由于Excel文件中存在隐藏的筛选行，所以导致数据重复录入，后来看了赵文超老师的一篇文章（见文末的参考资料1），对这一问题有了新的认识。
浏览器对其渲染可是不可见，它在网页中占位置却不可点击，也就是说明元素不可见却仍然占据空间。
Rust 中的变量是默认不可变的（immutable），这是推动我们充分利用 Rust 提供的安全性和简单并发性来编写代码的众多方式之一。不过我们仍然可以使用可变变量。声明变量使用的关键字是 let 。
对于学过线性代数的人来说，矩阵运算绝对算得上是一场噩梦。特别是做矩阵乘法时，两个大方块，每个方块里面有好多数字，你需要把一个方块中一行里的所有数字跟另一个方块里面的所有数字做乘法，然后再求和，头昏脑涨的算了半天才得到新矩阵的一个数值，忙活了半天，耗费了大量精力后，你发现居然算错了，只能再来一遍，那时候我想你恨不得一把火把代数课本付之一炬。 上一节，我们手动计算了一个只有两层，每层只有两个节点的神经网络，那时候的手动计算已经让我们精疲力尽了，试想一下任何能在现实中发挥实用效果的神经网络，例如用于人脸识别的网络
Bootstrap是最受欢迎的HTML,CSS和JS框架,用于开发响应式布局,移动设备优先的WEB项目.
最近，为了做无觅的 APP，装上了无觅的相关推荐，结果果断不给力，打包了 2 个星期还在打包，还能再坑点么？ 蜗牛般的效率，暂且就不吐槽了。偶尔用站长工具检查外链的时候，居然发现无觅还给来了个隐藏的流
单击“文件——选项”，在“Excel选项”对话框中，单击左侧的“高级”选项卡，在“此工作表的显示选项”中取消选取“显示行和列标题”前的勾选，如下图2所示。
<meta http-equiv="x-ua-compatible" content="IE=edge">
多版本并发控制技术的英文全称是 Multiversion Concurrency Control，简称 MVCC。
一般的Linux下的隐藏目录使用命令ls -l是查看不出来的，只能查看到文件及文件夹，查看Linux下的隐藏文件需要用到命令：ls -al
方法： 直接调用invokeCode，入参为已定义好的DataTable，出参为去重后的DataTable，代码如下
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title: 鸟哥的Linux私房菜笔记第六章-文件与目录管理（二） date: 2019-07-21 20:51:11 tags: ---
区别： 1.cat是直接把文件内容输出到屏幕上，并且从第一行开始输出到末行 2.tal和cat相同，只不过tal是从末行反过来开始输出到第一行 3.nl则是可以添加行号打印，第一行可以显示1/01/001...
如果你有多个单元格需要应用相同的格式，可以先选择想要复制其格式的单元格，双击功能区“开始”选项卡“剪贴板”组中的“格式刷”，然后在需要应用格式的单元格中单击，如下图1所示。
攻击者在获取服务器权限后，会通过一些技巧来隐藏自己的踪迹和后门文件，本文介绍Linux下的几种隐藏技术。
一个事务执行过程中看到的数据, 总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的;当然在可重复读隔离级别下, 未提交变更对其他事务也是不可见的.
注意，后面两列都是度量值。理论上不会同时显示两个名称为“器具”的行，也不会同时出现三把“椅子”，且对应着不同的聚合值。
合适合理的人可以看相应的报告数据，如果不具备地区（店铺）的权限，数据计算会自动适应。这个功能在PowerBI中又叫做：动态权限控制。这需要根据登陆的用户的不同来决定它的计算。但本文的讨论将远远超过这个基本需求，将现实中几种复杂需求进行讨论并给出解决方法。
使用PIVOT需要注意的是，必须把其他列中同一学生不同信息列隐藏才可以。 例如：我们把一行一行列出的科目变成一列一列，我们的SubjectChineseName就要隐藏掉，否则Pivot出来的结果是同一个学生一样有四行。 只不过右边多出了四列科目而已。 我这里先CAST是因为需要转换格式，从NVARCHAR转为FLOAT。 如果我想要转换的行列数据不是数字的话，应该用什么？ 我们可以通过COUNT得到出现的次数，也可以通过MIN()或者MAX()直接显示内容。
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